プロフェッショナルなAI動画生成のためのSeedance 2.5の使い方

TL;DR Seedance 2.5 は ByteDance の最新マルチモーダルAI動画モデルで、2026年7月31日に正式リリースされました。単一パスで最大30秒のネイティブ生成（複数ラウンドでの延長に対応）、最大50のマルチモーダル・リファレンス（典型的には画像30 + 動画10 + 音声10）の受け付け、同期したネイティブ音声の生成に加え、領域レベル編集、より強力なストーリーテリングとカメラ制御が追加されています。

CometAPI の統一エンドポイント経由で、モデル ID seedance-2-5-260628 を使って 480p/720p（4〜30秒）のテキスト→ビデオおよび画像→ビデオに簡単にアクセスできます。本ガイドでは、変更点、CometAPI での段階的なAPI使用方法、タイムド・ビートとリファレンス・バインディングを用いた高度なプロンプト手法、比較、実践的ワークフロー、FAQ を網羅し、今日から本番品質のクリップを制作できるようにします。

重要なポイント

Seedance 2.5 はネイティブのクリップ長を30秒に倍増し、単一の連続パスで生成。さらに複数ラウンドの延長で複数分に渡る一貫したストーリーにも対応。
リファレンス容量が最大50（画像30、動画10、音声10）に拡大し、キャラクター、スタイル、プロダクト、モーションの精密な制御が可能に。
ネイティブの音声・映像の同時生成、プロンプト順守性の向上（公称で約20%改善）、領域レベルの「リドロー」編集、ホワイトモデル/3Dブロックアウトによるカメラ制御、グリーンスクリーン対応。
CometAPI 上ではモデル seedance-2-5-260628 を使用。4〜30秒の期間、480p/720p の一般的アスペクト比での厳密サイズに対応。画像用の input_reference を備えたシンプルなマルチパートAPI。
ベストなプロンプト作成の実践: 30秒クリップをタイムド・ビート（0–8秒 / 8–18秒 / 18–30秒）で構成し、リファレンスを明確な役割でバインド（@Image 1 はアイデンティティなど）、映画撮影の専門用語でカメラ指定を明示。
一貫性が重要な広告、プロダクトデモ、短編物語、ブランドコンテンツ、ソーシャル動画に最適。超短尺よりも連続性と整合性を重視する用途に向く。

Seedance 2.5 とは？

Seedance 2.5 は ByteDance の Seed チームによる次世代の音声・映像統合生成モデルです。2026年6月23日に北京の火山引擎 FORCE カンファレンスで発表、同年7月31日に正式リリースされ、統合マルチモーダル・アーキテクチャである Seedance 2.0 を継承しています。このモデルは、国内向け Jimeng、国際 CapCut エコシステムの Dreamina、Doubao、そしてサードパーティ API での体験を支えています。

短い断片を生成して後でつなぎ合わせる従来のツール（連続性の破綻、照明の不連続、アイデンティティの漂流を招きがち）とは異なり、Seedance 2.5 は単一のネイティブパスで一貫した30秒のフルクリップを生成します。映像とステレオ音声を同一の潜在空間で同時生成し、10以上の言語での台詞/リップシンクに対応。30秒の枠内でストーリー構造（導入 → 展開 → 転換点 → 解決）を重視します。

項目	Seedance 2.5
モデル名	Seedance 2.5
モデルタイプ	AI動画生成モデル
提供元	ByteDance Seed Team
主な機能	テキスト→ビデオ／画像→ビデオ生成
入力	テキストプロンプト、参照画像（API 実装に依存）
出力	生成された動画シーケンス
動画生成タスク	映画的な動画制作、アニメーション、広告コンテンツ、ストーリーテリング
動画理解	プロンプトや視覚概念の意味理解に対応
生成スタイル	リアル志向、シネマティックなショット、クリエイティブなビジュアル生成
API 提供状況	CometAPI を含む選定された AI API プラットフォームで利用可能
モデルファミリー	Seedance 動画生成シリーズ
コンテキスト理解	複雑なシーン記述や多要素プロンプトに対応する設計

以下のガイドでは、CometAPI を通じて Seedance 2.5 API を統合・利用する手順（API キーの取得から最初の AI 動画生成まで）を説明します。

CometAPI で Seedance 2.5 API を使う方法

CometAPI は、単一の API キー、統一課金、そしてすでに Seedance 2.5 が掲載されたシンプルなマルチパートエンドポイントによる、プロダクションに最適化された導線を提供します。ドキュメントは2026年8月7日付で更新済みです。

対応モデル ID: seedance-2-5-260628

エンドポイント: POST https://api.cometapi.com/v1/videos

認証: Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY

主要パラメータ

prompt（必須の文字列）: 自然言語の記述。リファレンスを使う場合は、[Image 1]、[Image 2] などで役割を明示的にバインドします。
model: 厳密に seedance-2-5-260628
seconds: 4〜30 の整数（省略時は既定で 5）。クライアントの都合で必要ならフォームデータの文字列として送信。
size: ドキュメントに記載の表にある正確なサイズ（480p または 720p のティア）。
input_reference: 画像→ビデオ用のオプションのマルチパートファイル。複数リファレンスはアップロード順を守り、プロンプト中で順に参照します。

Seedance 2.5 のサポート解像度（厳密な値）
480p: 854×480 (16:9), 752×560 (4:3), 640×640 (1:1), 560×752 (3:4), 480×854 (9:16), 992×432 (21:9)
720p: 1280×720 (16:9), 1112×834 (4:3), 960×960 (1:1), 834×1112 (3:4), 720×1280 (9:16), 1470×630 (21:9)

基本的な cURL 例（テキスト→ビデオ、4秒、1280×720）

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt="A matte magenta cube rotates slowly above a cyan studio floor while a small yellow sphere circles it."' \
  -F 'model="seedance-2-5-260628"' \
  -F 'seconds="4"' \
  -F 'size="1280x720"'

レスポンスはタスク id を返します。completed になるまで GET /v1/videos/{id} でポーリングし、完了後にビデオ URL をダウンロードします。

画像→ビデオ / リファレンスワークフロー

input_reference フィールドで 1 枚以上の画像をアップロードします。プロンプトでは明確に指示します:
“Use [Image 1] for the main character’s identity and clothing. Use [Image 2] for the product packaging. Keep the face, logo, and color palette consistent…”

CometAPI では現時点で 2.5 のモデル ID について 480p と 720p を公開しています。より高解像度やフルのマルチモーダル・リファレンススタック（動画 + 音声リファレンス）は、他プロバイダや将来の CometAPI 更新で提供される可能性があります。常に最新ドキュメントを確認してください。多くのマーケティング、ソーシャル、プロダクト用途では、720p で既にネイティブ音声付きの高品質が得られます。

Python で Seedance 2.5 API をアプリに統合する方法

Python 開発者は標準的な HTTP リクエストで Seedance 2.5 を統合できます。

例:

import requests

API_KEY = "YOUR_COMETAPI_API_KEY"

url = "https://api.cometapi.com/v1/video/generations"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "seedance-2.5",
    "prompt": "A futuristic city with flying vehicles and cinematic camera movement",
    "duration": 10,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

response = requests.post(
    url,
    headers=headers,
    json=data
)

print(response.json())

CometAPI は標準化された API レイヤーを提供しているため、開発者は同じプログラミングパターンを他の AI モデルにも再利用できます。

これにより、Seedance 2.5 と他の動画モデルを比較しやすくなり、アプリケーションを大きく書き換えることなくプロバイダを切り替えることが容易になります。

ステップ 1: Seedance 2.5 用の CometAPI API キーを取得する

まず CometAPI アカウントを作成し、API キーを取得します。API キーは CometAPI への全リクエストでの認証情報として機能し、Seedance 2.5 を含む対応 AI モデルへ安全にアクセスできるようにします。

CometAPI にサインアップ後、API ダッシュボードで新しい API キーを作成して安全に保管します。API キーをフロントエンドや公開リポジトリに直接露出しないでください。代わりに、環境変数やバックエンドサービスで管理しましょう。

CometAPI は統一された認証方式を提供しており、複数の AI 動画モデルに同じ API キー構造でアクセスできます。

Seedance 2.5 のワークフローでは、個々のモデルプロバイダに直接接続するのではなく CometAPI に対してのみ認証すればよいため、AI 動画生成プロダクトの開発を大幅に簡素化できます。

ステップ 2: CometAPI 上で Seedance 2.5 の API エンドポイントを設定する

API キーを取得したら、アプリケーションを CometAPI エンドポイントと通信できるよう設定します。

CometAPI は OpenAI 互換の API デザインパターンに従っており、既存の AI API に慣れた開発者なら最小限のコード変更で統合できます。

標準の API エンドポイントを CometAPI のベース URL に置き換えます:

https://api.cometapi.com

次に、リクエストヘッダーに CometAPI の API キーを含めます:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

典型的なリクエスト構造には 3 つの重要要素があります:

認証情報
選択した Seedance モデル識別子
プロンプト、継続時間、アスペクト比、リファレンス入力などの動画生成パラメータ

このアプローチにより、アプリのアーキテクチャを維持しつつ、CometAPI で利用可能な異なる AI 動画モデル間を切り替えられます。

ステップ 3: CometAPI で Seedance 2.5 のモデルパラメータを選択する

生成リクエストを送信する前に、望ましい動画作成ワークフローを定義します。

Seedance 系の動画生成 API は一般に、テキスト→ビデオや画像→ビデオなど複数の生成モードに対応しています。現在の Seedance API 実装は非同期タスク方式で、リクエスト送信後にタスク ID が返され、後から完成した動画を取得します。

CometAPI 上の Seedance 2.5 アプリケーションで一般的なパラメータ例:

{
  "model": "seedance-2.5",
  "prompt": "A cinematic drone shot flying above a futuristic city at sunset",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

prompt は生成される動画の内容、カメラ動作、環境、スタイルを制御します。

良い Seedance のプロンプトには、以下の記述が含まれると効果的です:

主題（メイン被写体）
シーンの環境
カメラの動き
照明スタイル
被写体や群衆の動きの特徴
全体の雰囲気

例えば、次のような短いプロンプトの代わりに:

A car driving

より効果的なプロンプトの例:

A luxury electric sports car driving through a futuristic neon city at night, cinematic tracking shot, realistic reflections, dynamic camera movement, high-detail visual style.

詳細なプロンプトは、シーン構造や動きの解釈に言語理解を多用する最新の動画生成モデルにおいて、一貫した結果を生みやすくします。

ステップ 4: CometAPI を使って Seedance 2.5 で動画を生成する

API 設定が完了したら、動画生成リクエストを送信します。

cURL を用いた例:

curl -X POST "https://api.cometapi.com/v1/video/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "seedance-2.5",
  "prompt": "A cinematic ocean scene with waves crashing against cliffs during golden hour",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9"
}'

送信後、CometAPI はタスク ID を含む生成タスクのレスポンスを返します。

レスポンス例:

{
  "id": "task_123456",
  "status": "processing"
}

AI 動画生成は計算資源を多く要するため、API は通常、動画を即時に返すのではなく非同期処理を行います。

この設計により、複数の動画生成タスクを同時に走らせるスケーラブルなアプリケーションを構築できます。

ステップ 5: Seedance 2.5 の動画生成ステータスを確認する

生成タスク作成後、アプリケーションはタスクの進行状況を確認する必要があります。

返されたタスク ID を使って最新の処理情報を取得します。

例:

curl -X GET "https://api.cometapi.com/v1/video/generations/task_123456" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY"

成功レスポンスには生成された動画の URL が含まれる場合があります:

{
  "id": "task_123456",
  "status": "completed",
  "video_url": "https://example.com/generated-video.mp4"
}

プロダクションアプリケーションでは、手動の反復確認ではなくステータスポーリングや Webhook 通知を実装します。

例:

ユーザーが動画リクエストを送信
バックエンドが生成タスクを作成
バックグラウンドサービスがタスク進捗を監視
完了した動画を自動的に保存または配信

このアーキテクチャは、SaaS プラットフォーム、マーケティング自動化ツール、AI コンテンツジェネレーター、クリエイティブ系アプリに適しています。

Seedance 2.5 API で画像→ビデオ生成を使う方法

Seedance モデルにおける最も価値の高いワークフローの一つが、静止画像を動きのある動画に変換することです。

開発者は参照画像を指定し、Seedance 2.5 にシーンのアニメーション化を指示できます。

例:

{
  "model": "seedance-2.5",
  "image_url": "https://example.com/product-image.png",
  "prompt": "Create a cinematic product advertisement with smooth camera movement and realistic lighting",
  "duration": 8
}

画像→ビデオ生成は次の用途に特に有用です:

プロダクトのマーケティング動画
Eコマース広告
ソーシャルメディア用コンテンツ
キャラクターアニメーション
ブランド・ストーリーテリング

手作業でアニメーションを制作する代わりに、既存のビジュアルアセットを API ワークフローでプロ品質の動画に変換できます。

Seedance 2.5 API の結果を最適化する方法

高品質な AI 動画を生成するには、短いプロンプトを送るだけでは不十分で、いくつかの要素を最適化する必要があります。

プロンプト設計は最大のパフォーマンス要因の一つです。以下を具体的に記述しましょう:

カメラの方向・動き
被写体の動き
シーンの構図
照明条件
アーティスティックなスタイル

例:

弱いプロンプト:

A woman walking in a city

最適化したプロンプト:

A cinematic tracking shot of a woman walking through a rainy Tokyo street at night, neon reflections on the pavement, slow camera movement, realistic lighting, shallow depth of field.

また、最終用途に合わせてパラメータを選定することも重要です。

短尺動画に最適:

ソーシャルメディアのクリップ
広告
プロダクトのプレビュー

より長い生成に適した用途:

ストーリーテリング
教育コンテンツ
ブランド動画

なぜ CometAPI 経由で Seedance 2.5 API を使うのか？

CometAPI 経由で Seedance 2.5 を利用する利点は、個別の AI プロバイダ統合を管理する場合と比べて多数あります。

第一に、CometAPI は統一 API ゲートウェイを提供します。複数ベンダーの API を個別に統合する代わりに、単一アカウントで複数の AI モデルにアクセスできます。

第二に、CometAPI はモデル検証を簡素化します。チームは Seedance 2.5 と他の AI 動画モデルを比較し、品質・速度・コストに基づいて最適な選択ができます。

第三に、運用負荷を軽減できます。複数の決済システム、認証フロー、API 管理プロセスを維持する必要がありません。

AI 動画プロダクト、マーケティングプラットフォーム、クリエイティブ自動化ツールを構築するスタートアップにとって、API 集約レイヤーは開発を大幅に加速します。

結論

Seedance 2.5 API を使えば、アプリケーションに高度な AI 動画生成機能をプログラム可能なワークフローとして統合できます。CometAPI を介して Seedance 2.5 に接続することで、強力なテキスト→ビデオおよび画像→ビデオ機能にアクセスしつつ、統一 API インフラの恩恵を受けられます。

統合プロセスは次の通りです:

CometAPI アカウントを作成し、API キーを取得
CometAPI のエンドポイントを設定
Seedance 2.5 の動画生成リクエストを送信
生成タスクを監視
完成した動画を取得・配信

AI 動画アプリケーションを構築する開発者にとって、CometAPI は Seedance 2.5 を試し、スケールさせ、さらには他の生成AIモデルと組み合わせるための実践的な手段を提供します。

プロフェッショナルなAI動画生成のためのSeedance 2.5の使い方

重要なポイント

Seedance 2.5 とは？

CometAPI で Seedance 2.5 API を使う方法

画像→ビデオ / リファレンスワークフロー

Python で Seedance 2.5 API をアプリに統合する方法

ステップ 1: Seedance 2.5 用の CometAPI API キーを取得する

ステップ 2: CometAPI 上で Seedance 2.5 の API エンドポイントを設定する

ステップ 3: CometAPI で Seedance 2.5 のモデルパラメータを選択する

ステップ 4: CometAPI を使って Seedance 2.5 で動画を生成する

ステップ 5: Seedance 2.5 の動画生成ステータスを確認する

Seedance 2.5 API で画像→ビデオ生成を使う方法

Seedance 2.5 API の結果を最適化する方法

なぜ CometAPI 経由で Seedance 2.5 API を使うのか？

結論

AI開発コストを20%削減する準備はできていますか？

もっと読む

プロフェッショナルなAI動画生成のためのSeedance 2.5の使い方

重要なポイント

Seedance 2.5 とは？

CometAPI で Seedance 2.5 API を使う方法

画像→ビデオ / リファレンス ワークフロー

Python で Seedance 2.5 API をアプリに統合する方法

ステップ 1: Seedance 2.5 用の CometAPI API キーを取得する

ステップ 2: CometAPI 上で Seedance 2.5 の API エンドポイントを設定する

ステップ 3: CometAPI で Seedance 2.5 のモデルパラメータを選択する

ステップ 4: CometAPI を使って Seedance 2.5 で動画を生成する

ステップ 5: Seedance 2.5 の動画生成ステータスを確認する

Seedance 2.5 API で画像→ビデオ生成を使う方法

Seedance 2.5 API の結果を最適化する方法

なぜ CometAPI 経由で Seedance 2.5 API を使うのか？

結論

AI開発コストを20%削減する準備はできていますか？

もっと読む

画像→ビデオ / リファレンスワークフロー