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C

Claude Opus 4.7

入力:$4/M
出力:$20/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
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概要
機能
料金プラン
API
バージョン

Claude Opus 4.7 の技術仕様

技術仕様

項目Claude Opus 4.7
プロバイダーAnthropic
API モデル IDclaude-opus-4-7
モデルファミリーClaude Opus
入力モダリティテキスト、画像
出力モダリティテキスト
コンテキストウィンドウ1M トークン
最大出力トークン128K トークン
思考モードAdaptive thinking (thinking: {type: "adaptive"}) Anthropic は xhigh effort control も導入
最適用途複雑な推論、コーディングエージェント、ビジョン中心のワークフロー、長期的なツール活用
レイテンシ中程度。コーディングタスクで Opus 4.6 より中央値レイテンシが高速
ナレッジカットオフ2026年1月（信頼性の高い範囲）；学習データのカットオフ 2026年1月
ローンチ状況一般提供（2026年4月16日）

Claude Opus 4.7 とは？

Claude Opus 4.7 は、困難な多段階の作業に向けた Claude のフラッグシップモデルです。Anthropic のマイグレーションガイドによると、高度な自律性を備え、長期的なエージェント業務、ナレッジワーク、ビジョンタスク、メモリタスクで卓越した性能を発揮します。同ガイドでは、Claude Opus 4.6 と同じ主要機能セット（1M トークンコンテキスト、128K 出力トークン、適応型思考、プロンプトキャッシング、バッチ処理、Files API、PDF サポート、ビジョン、およびサーバーサイド／クライアントサイドのツール全般）をサポートすると記載されています。

Claude Opus 4.7 の主な機能

  • 適応型思考: 複雑な問題にはより多くの「思考」時間を自動的に割り当て、単純な問題には迅速に応答します。
  • 高度なエージェント機能: 複数ツールのワークフローを巧みにオーケストレーションし、セッション間でのメモリ保持、長時間タスクの継続、エラーからの優雅な復旧に優れます。
  • プロダクション品質のコーディング: 慎重な計画のもとで動作し、大規模コードベースでも信頼性高く自己修正し、より少ない反復で高品質なコードを生成します。
  • 強化されたビジョンとマルチモーダル: XBOW 視覚精度ベンチマークで 98.5%（Opus 4.6 は 54.5%）；複雑な図表や化学構造の解釈が向上。
  • エンタープライズ向けの信頼性: スプレッドシート、文書、スライド、複数日にわたるプロジェクトで一貫したコンテキスト保持と強力なパフォーマンスを発揮。

Claude Opus 4.7 の性能ベンチマーク

Anthropic および第三者による評価により、Opus 4.7 がコーディング、エージェントワークフロー、視覚推論、エンタープライズタスクの各分野で向上していることが確認されています。主な数値は以下のとおりです。

際立った結果は次のとおりです。

  • 93タスクの社内コーディングベンチマーク: Opus 4.6 比で解決率 +13%；Opus 4.6 と Sonnet 4.6 が完了できなかった 4 タスクを解決。中央値レイテンシが高速で、指示遵守がより厳密。
  • CursorBench: 成功率 70%（Opus 4.6 は 58%）— 自律コーディング能力が有意に向上。
  • Rakuten-SWE-Bench（プロダクションレベルのソフトウェアエンジニアリング）: Opus 4.6 の 3 倍のタスクを解決し、コード品質とテスト品質で二桁の改善。
  • 社内リサーチエージェントベンチマーク（6モジュール）: 総合 0.715 でトップに並ぶスコア；長文脈の一貫性で最良。General Finance モジュール: 0.813（4.6 は 0.767）。
  • 視覚精度コンピュータ使用ベンチマーク: 98.5%（Opus 4.6 は 54.5%）。
  • BigLaw Bench: 高努力レベルで 90.9%。
  • OfficeQA Pro: ソース資料参照時のエラーを 21%削減。
  • Factory Droids & Bolt のエージェントワークフロー: タスク成功率が 10–15%向上；最良ケースで最大 10%改善；ツールエラーが 3 分の 1 で、より少ないトークン時に 14%改善。

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

パラメータClaude Opus 4.7GPT-5.4（Pro/Thinking 含む）Gemini 3.1 Pro
コンテキストウィンドウ1M トークン～1M トークン1M–2M トークン（デプロイにより異なる）
最大出力トークン最大 128K+高（長い出力をサポート）64K+
入出力サポートテキスト + 高解像度画像；テキスト出力テキスト + 画像；ネイティブなコンピュータ操作ネイティブなマルチモーダル（テキスト、画像、動画、音声）
推論モードAdaptive Thinking（動的）Thinking（low/high/xhigh effort）Thinking/High effort モード
API 価格（概算）$5 / $25（100万トークンあたり）$2.50 / $15（100万トークンあたり）低め（～$2 / $10–12（100万トークンあたり））
リリース日2026年4月16日2026年3月5日2026年2月19日
主な強みエージェント的コーディングと信頼性コンピュータ操作と効率性マルチモーダルと幅広い推論

これらの改善は、反復回数の削減、トークン消費の低減、プロダクションでの信頼性向上に直結し、コスト重視のチームにとって重要です。

対 Claude Opus 4.6: 明確な段階的進化—コーディング解決率が 13%向上、エージェント成功率が 10–15%向上、ビジョンが劇的に改善し、長文脈の一貫性も強化。低努力の Opus 4.7 は、中努力の 4.6 に匹敵または凌駕しつつ、より少ないトークンで実現することが多い。

競合比較（2026年4月のベンチマーク時点）:

  • CodeRabbit ハーネスで GPT-5.4（xhigh）より高速。
  • 先行する Claude モデルを上回り、エージェント的コーディング、ツール使用の一貫性、プロフェッショナルなナレッジワークで GPT-5.4 や Gemini 3.1 Pro に匹敵または上回る。
  • 微妙な文体、指示遵守、安全性調整で Anthropic のリーダーシップを維持。

Opus 4.7 は、最大限の知性と信頼性が最重要な場面における最有力の選択肢として位置づけられており、速度やコスト重視のワークロードには軽量モデル（Sonnet 4.6 や Haiku 4.5）が依然として好適です。

CometAPI 経由で Claude Opus 4.7 にアクセスする方法

CometAPI は主要な AI モデルアグリゲーターとして、Anthropic の最新モデルを含む Opus 4.7 への OpenAI 互換のシームレスなアクセスを提供します（モデル識別子は通常 anthropic/claude-opus-4-7 のパターン、または公式エイリアスに従います）。

Claude Opus 4.7 API のアクセスと利用方法

Step 1: API キーの取得（サインアップ）

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインし、アクセス認証用の API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。

Step 2: Claude Opus 4.7 API にリクエストを送信

“claude-opus-4-7” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため、当社サイトは Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。呼び出し先: Anthropic Messages 形式および Chat 形式。

質問や依頼内容を content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

Step 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。標準パラメータを通じて、ストリーミング、プロンプトキャッシング、長文脈ハンドリングなどの機能を有効化できます。

なぜ CometAPI を選ぶのか？

CometAPI は、公式の Anthropic API と同一の Claude Opus 4.7 を、スマートルーティング、グローバルインフラ、バルク購買、エンタープライズ級プロキシにより、実質的に低コストで提供します。開発者や企業は次のメリットを得られます。

  • コスト削減: 直接の Anthropic 価格（100万トークンあたり $5/$25）よりも大幅に低いトークン単価を、ボリュームディスカウントや最適化ルーティングにより実現し、性能を維持しつつ費用を有意に削減可能。
  • 統一アクセス: 複数プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google、xAI など）にわたる 500+ モデルを 1 つの OpenAI 互換エンドポイントで提供し、モデルの切替や A/B テストが容易。
  • 高い信頼性: インテリジェントな一次／バックアップルーティングと多リージョンサーバーによりダウンタイムを最小化。
  • 開発者向け機能: 利用分析、レスポンス可視化、比較テストツール、軽量 SDK、プライバシーのためのデータ保存なし。
  • シームレスな本番統合: コードの書き換え不要で、長文脈、ストリーミング、キャッシング、Claude 特有の機能をサポート。

実務では、過去の Opus バージョン（4.6 以前）で CometAPI を利用するチームは、反復の高速化、運用コストの低減、モデル品質の同一性を報告しており、Claude Opus 4.7 のような最先端モデルをスケールと予算に配慮して導入するための推奨ゲートウェイとなっています。

よくある質問

What makes Claude Opus 4.7 API different from Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Opus 4.7 is the highest-capability Claude model and is aimed at the hardest reasoning and agentic coding work. Sonnet 4.6 is the balanced speed-and-intelligence option, so it is a better fit when latency or cost matters more than maximum depth.

Can Claude Opus 4.7 API handle a 1M-token context window?

Yes. Anthropic documents a 1M-token context window for Claude Opus 4.7, which is designed for very large codebases, long documents, and extended agent traces.

Does Claude Opus 4.7 API support image inputs?

Yes. Anthropic says current Claude models, including Opus 4.7, support text and image input, vision, and text output.

What thinking mode should I use with Claude Opus 4.7 API?

Use adaptive thinking with thinking: {type: "adaptive"} and the effort parameter. Anthropic says the older enabled thinking format with budget_tokens is no longer supported on Opus 4.7.

Is Claude Opus 4.7 API good for autonomous coding agents?

Yes. Anthropic positions it as highly autonomous and especially strong on long-horizon agentic work, and its launch materials report a 13% gain on a 93-task coding benchmark versus Opus 4.6.

What are the main limitations when migrating to Claude Opus 4.7 API?

You need to remove temperature, top_p, and top_k from requests, and you should update any code that still uses the old extended-thinking format. Anthropic also says the model can be more literal and direct than Opus 4.6, so prompt wording matters more.

When should I choose Claude Opus 4.7 API instead of Claude Haiku 4.5 API?

Choose Opus 4.7 for complex reasoning, code synthesis, tool use, and long-running workflows. Choose Haiku 4.5 when you mainly need speed and lightweight responses.

How do I call Claude Opus 4.7 API in the Messages API?

Update the model field to claude-opus-4-7 in your Messages API request. Anthropic’s migration guide shows that managed-agent users only need to update the model name.

Claude Opus 4.7の料金

Claude Opus 4.7の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Claude Opus 4.7がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$4/M
出力:$20/M
入力:$5/M
出力:$25/M
-20%

Claude Opus 4.7のサンプルコードとAPI

Claude Opus 4.7の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでClaude Opus 4.7の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Claude Opus 4.7のバージョン

Claude Opus 4.7に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
バージョン備考アクセス
 claude-opus-4-7はい
 claude-opus-4-7-thinking思考バリエーションはい