Gemini 3.5 Flash-Lite の技術仕様
| 項目 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|
| 提供元 | Google DeepMind |
| モデル ID | gemini-3.5-flash-lite |
| モデルファミリー | Gemini 3.5 |
| 提供状況 | 一般提供（GA） |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力タイプ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 トークン |
| 最大出力 | 65,536 トークン |
| 思考 | サポート（デフォルト: minimal；medium と high も可） |
| Function calling | Yes |
| Code execution | Yes |
| File Search | Yes |
| URL Context | Yes |
| Search Grounding | Yes |
| Structured Output | Yes |
| Computer Use | 非対応 |
| Caching | 対応 |
| 主な焦点 | 高スループット、低レイテンシ、低コストの推論 |
Gemini 3.5 Flash-Lite とは？
Gemini 3.5 Flash-Lite は、Gemini 3.5 ファミリーで最も高速かつコスト効率に優れた Google のモデルです。レイテンシ、スループット、API コストが最大の推論性能より重要となるワークロード向けに最適化されています。典型的な用途には、ドキュメント解析、構造化データ抽出、ルーティング、軽量なコーディング、大規模に動作する自律的なサブエージェントなどが含まれます。Google は本番導入において、Gemini 3.1 Flash-Lite および Gemini 2.5 Flash からの推奨アップグレードパスとして位置付けています。
Gemini 3.5 Flash-Lite の主な特長
- 高ボリューム・低コストの推論に最適化。
- 長大なドキュメントやリポジトリ向けに、100 万トークンのコンテキストウィンドウをサポート。
- テキスト、画像、動画、音声、PDF のネイティブなマルチモーダル入力に対応。
- Function Calling、Code Execution、File Search、URL Context、Search Grounding、Structured Outputs をサポート。
- 速度と推論品質のバランスを取るため、思考レベル（
minimal、medium、high）を設定可能。 - 非常に低いレイテンシを維持しつつ、Gemini 3.1 Flash-Lite と比べてコーディング、推論、エージェント型ワークフローを大幅に改善。
Gemini 3.5 Flash-Lite のベンチマーク性能
Google は、Gemini 3.5 Flash-Lite が、最も低コストのまま、コーディング、ドキュメント理解、エージェント型ワークフローで従来の Flash-Lite 世代を大幅に上回ると述べています。Gemini 3.5 Flash-Lite は Terminal-Bench 2.1 テストで 54% を記録し、前世代の 31% から大きく改善しました。
得意分野は、分類、抽出、チャット応答、シンプルな RAG による回答です。これらはまさに、高速・低コストなモデルが最も力を発揮できる領域です。
Gemini 3.5 Flash-Lite と Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash の比較
| 観点 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|---|
| 位置付け | 日常的な高ボリューム作業向けの最速・最安（例: ドキュメント処理、検索） | 現行フラグシップの Flash：知能・効率・エージェント性能の最良バランス | 強力なエージェント/コーディングモデル（現在は主に 3.6 に置き換え） |
| 最適用途 | 高スループット・低コストのワークフロー | コーディング、マルチモーダル、複雑なエージェント、ナレッジワーク | 一般的なエージェント/コーディングタスク |
| 知能/性能 | 良好（旧 Lite を上回り、多くのエージェントタスクで競争力） | 3 機種中で最高（コーディング/エージェントで顕著に向上） | 強力（Flash シリーズの先端に近い） |
| 主要ベンチマーク | - Terminal-Bench: ~54%- ドキュメント/高ボリュームタスクで強力 | - DeepSWE: 49% (vs 37%)- MLE-Bench: 63.9% (vs 49.7%)- OSWorld: 83% (vs 78.4%) | - Terminal-Bench: 76.2%- 多くのコーディング/エージェントで 3.6 に劣る |
| 速度 | 最速（約 350 出力トークン/秒） | 非常に高速（約 280 t/s） | 高速 |
| 効率 | ボリューム用途に最適 | 最良（平均で出力トークンを 17% 削減；コーディングでは最大 65%） | 良好 |
| マルチモーダル | テキスト + 画像 + 動画 + 音声 | テキスト + 画像 + 動画 + 音声（推論がより強力） | テキスト + 画像 + 動画 + 音声 |
| コンテキストウィンドウ | ~1M tokens | ~1M tokens | ~1M tokens |
| 最大出力トークン数 | ~64k | ~64k | ~64k |
| 価格（1M トークンあたり） | 最安：~$0.30 入力 / $2.50 出力 | $1.50 入力 / $7.50 出力 | $1.50 入力 / $9.00 出力 |
| 実効コスト | シンプルな作業で最も低コスト | 効率向上により 3.5 より低い | 3.6 より高い |
推奨の要約
- 3.5 Flash-Lite を選ぶ — 高ボリュームまたはシンプルなタスクで、最大の速度と最小のコストが必要な場合。
- 3.6 Flash を選ぶ — ほとんどのユーザー/開発者向け（現時点での最良の総合選択）。
- 3.5 Flash を選ぶ — 既存ワークフローがこれに結び付いている場合のみ（3.6 へのアップグレードを計画）。
Gemini 3.5 Flash-Lite の制限事項
- 最先端レベルの推論よりも効率に最適化。
- Computer Use は非対応。
- 画像と音声のネイティブ生成は未対応。
- 現時点でファインチューニングは非対応。
- 複雑なマルチステップ推論は、一般に Gemini 3.5 Flash または Gemini 3.6 Flash の方が適しています。