Gemini 3.5 Flash-Lite の技術仕様
| 項目 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|
| 提供元 | Google DeepMind |
| モデル ID | gemini-3.5-flash-lite |
| モデルファミリー | Gemini 3.5 |
| 提供状況 | 一般提供（GA） |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力タイプ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 トークン |
| 最大出力 | 65,536 トークン |
| 思考レベル | 対応（デフォルト: minimal。medium と high も利用可能） |
| 関数呼び出し | はい |
| コード実行 | はい |
| ファイル検索 | はい |
| URL コンテキスト | はい |
| 検索グラウンディング | はい |
| 構造化出力 | はい |
| コンピュータ操作 | 未対応 |
| キャッシュ | 対応 |
| 主なフォーカス | 高スループット・低レイテンシ・低コストの推論 |
Gemini 3.5 Flash-Lite とは？
Gemini 3.5 Flash-Lite は、Gemini 3.5 ファミリーの中で最も高速かつコスト効率に優れた Google のモデルです。レイテンシ、スループット、API コストが最大の推論性能よりも重要なワークロードに最適化されています。典型的な用途には、ドキュメント解析、構造化データ抽出、ルーティング、軽量なコーディング、大規模に動作する自律型サブエージェントなどが含まれます。Google は、本番導入において Gemini 3.1 Flash-Lite や Gemini 2.5 Flash からの推奨アップグレードパスとして位置づけています。
Gemini 3.5 Flash-Lite の主な特長
- 高ボリューム・低コストの推論に最適化。
- 長大なドキュメントやリポジトリ向けの 100 万トークンのコンテキストウィンドウをサポート。
- テキスト、画像、動画、音声、PDF を含むネイティブなマルチモーダル入力。
- Function Calling、Code Execution、File Search、URL Context、Search Grounding、Structured Outputs をサポート。
- 速度と推論品質のバランスを取るために思考レベル（
minimal、medium、high）を設定可能。 - きわめて低レイテンシを維持しつつ、Gemini 3.1 Flash-Lite と比べてコーディング、推論、エージェントワークフローが大幅に向上。
Gemini 3.5 Flash-Lite のベンチマーク性能
Google によれば、Gemini 3.5 Flash-Lite はコーディング、ドキュメント理解、エージェントワークフローで従来の Flash-Lite 世代を大きく上回りつつ、Gemini 3.5 ラインナップで最も低コストのモデルであり続けています。Gemini 3.5 Flash-Lite は Terminal-Bench 2.1 テストで 54% を獲得し、前世代の 31% から大幅に改善しました。
分類、抽出、チャット応答、シンプルな検索強化型回答に強みがあります。これらはまさに高速・低コストのモデルが力を発揮する領域です。
Gemini 3.5 Flash-Lite と Gemini 3.6 Flash と Gemini 3.5 Flash の比較
| 観点 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|---|
| 位置づけ | 大量の一般的タスク（例: 文書処理、検索）向けの最速・最安 | 現行フラッグシップの Flash: 知能・効率・エージェント性能の最良バランス | 強力なエージェント／コーディングモデル（現在は主に 3.6 に置き換え） |
| 最適用途 | 高スループット・低コストのワークフロー | コーディング、マルチモーダル、複雑なエージェント、ナレッジワーク | 一般的なエージェント／コーディングタスク |
| 知能／性能 | 良好（旧 Lite 群を上回り、多くのエージェントタスクで競争力） | 3 製品中で最高（コーディングとエージェントで顕著な向上） | 強力（Flash シリーズの最前線に近い） |
| 主なベンチマーク | - Terminal-Bench: ~54%- 文書および大量タスクで強力 | - DeepSWE: 49% (vs 37%)- MLE-Bench: 63.9% (vs 49.7%)- OSWorld: 83% (vs 78.4%) | - Terminal-Bench: 76.2%- 多くのコーディング／エージェントで 3.6 より低い |
| 速度 | 最速（~350 出力トークン/秒） | 非常に高速（~280 t/s） | 高速 |
| 効率 | 大量処理に最適 | 最高（平均で出力トークン 17% 減、コーディングでは最大 65% 減） | 良好 |
| マルチモーダル | テキスト + 画像 + 動画 + 音声 | テキスト + 画像 + 動画 + 音声（推論がより強力） | テキスト + 画像 + 動画 + 音声 |
| コンテキストウィンドウ | ~1M トークン | ~1M トークン | ~1M トークン |
| 最大出力トークン数 | ~64k | ~64k | ~64k |
| 価格（100万トークンあたり） | 最安: ~$0.30 入力 / $2.50 出力 | $1.50 入力 / $7.50 出力 | $1.50 入力 / $9.00 出力 |
| 実効コスト | 単純作業でタスクあたり最も低コスト | 効率向上により 3.5 より低い | 3.6 より高い |
まとめの推奨
- 3.5 Flash-Lite を選ぶ — 大量または単純なタスクで最高速度と最小コストが必要な場合。
- 3.6 Flash を選ぶ — ほとんどのユーザーと開発者向け（現時点での総合的な最良の選択）。
- 3.5 Flash を選ぶ — 既存ワークフローがこれに結びついている場合のみ（3.6 へのアップグレードを計画）。
Gemini 3.5 Flash-Lite の制限事項
- 最先端レベルの推論よりも効率に最適化。
- コンピュータ操作は未対応。
- ネイティブな画像・音声生成は利用不可。
- 現時点ではファインチューニングに未対応。
- 複雑な多段推論タスクには一般に Gemini 3.5 Flash または Gemini 3.6 Flash がより適している。