Gemini 3.6 Flash の技術仕様
| 項目 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| 提供元 | Google DeepMind |
| モデル ID | gemini-3.6-flash |
| モデルファミリー | Gemini 3.x |
| 提供状況 | 一般提供（GA） |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力タイプ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 トークン |
| 最大出力 | 65,536 トークン |
| 思考 | サポート（中/高） |
| 関数呼び出し | 対応 |
| コード実行 | 対応 |
| ファイル検索 | 対応 |
| URL コンテキスト | 対応 |
| Search Grounding | 対応 |
| コンピュータ操作 | プレビュー |
| 構造化出力 | 対応 |
| キャッシュ | 対応 |
出典：Google Gemini API ドキュメント
Gemini 3.6 Flash とは？
Gemini 3.6 Flash は Google の最新の本番対応 Flash モデルで、Flash シリーズが持つ低レイテンシとコスト効率を維持しつつ、最先端レベルの知能を提供するよう設計されています。コーディング、マルチモーダル理解、推論、エージェント型ワークフローに最適化されています。
Gemini 3.5 Flash と比較して、コード生成品質、推論精度、ツール利用、トークン効率が向上し、100万トークンの大規模コンテキストウィンドウをサポートします。Google は、AI エージェントや高度な自動化システムを構築する開発者向けのデフォルトの主力モデルとして位置付けています。
Gemini 3.6 Flash の主な機能
- 1M-token の長文脈処理に対応。
- テキスト、画像、動画、音声、PDF ドキュメントを含むネイティブなマルチモーダル入力。
- コード生成およびソフトウェアエンジニアリングタスクで大幅に向上。
- Function Calling、File Search、URL Context、Search Grounding、Computer Use を標準サポート。
- Gemini 3.5 Flash よりトークン効率が高く、品質を維持しつつ推論コストを削減。
- マルチステップの AI エージェントや自律型ワークフロー向けに設計。
ベンチマーク性能
Google によると、Gemini 3.6 Flash は Gemini 3.5 Flash よりもコーディング、推論、マルチモーダル性能が強化されており、出力トークン数も大幅に削減します。社内のコーディングおよびエージェント系ベンチマークでの改善を強調しており、DeepSWE のような一部のソフトウェアエンジニアリング評価で出力トークン使用量を最大で 65% 削減し、総合的な推論コストを低減できるとしています。本リリースでは MMLU、GPQA、SWE-bench Verified などの包括的な公開ベンチマーク表は公開されていません。
Gemini 3.6 Flash と Gemini 3.5 Flash と Gemini 3.1 Pro の比較
| 項目 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| リリース | 2026年7月21日（GA） | 2026年の早期 | 約 2026年2月（プレビュー） |
| 位置付け | エージェント、コーディング、マルチモーダル向けの効率的な主力モデル | 従来のエージェント志向の Flash モデル | 上位 Pro ティアの高度な推論 |
| 価格（1M トークンあたり） | 入力: $1.50 出力: $7.50 | 入力: $1.50 出力: $9.00 | より高価（例：入力 約 $2 / 出力 $12） |
| トークン効率 | 3.5 Flash 比で出力トークンを 17% 削減；ステップ数/ツール呼び出しも少ない | ベースライン | エージェント型ワークフローでは効率が低い |
| 速度 | 高い（Flash ファミリー） | 高い | Flash モデルより遅い |
| コンテキストウィンドウ | 1M トークン | 1M トークン | 同等の見込み |
| 強み | コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル（チャート/ドキュメント）、Computer Use、エージェント効率 | エージェント/コーディングのバランスが良い | 複雑な問題に対するより深い推論 |
クイックサマリー
- 3.6 Flash → 現在ほとんどのユーザーにとって最適な総合選択肢。3.5 Flash より高速で、タスクあたりのコストが低く、より効率的。多くの実践的/エージェント系ベンチマークで 3.1 Pro を上回る。
- 3.5 Flash → 堅実な前モデル。依然として有能だが 3.6 Flash に置き換えられつつある（出力トークン単価が高く、効率も劣る）。
- 3.1 Pro → 一部のディープリースニングでは強力だが、遅く、コストも高く、実運用/エージェント系タスクの多くで新しい Flash 系より後れを取る。
制限事項
- 画像生成は直接はサポートされていません。
- 音声生成は利用できません。
- Computer Use はプレビューのままです。
- 旧来の生成パラメータ（
temperature、top_p、top_k）は新しい API インターフェースから削除されました。 - 最高の性能は最新の Gemini Interactions API で発揮されます。
Gemini 3.6 Flash API へのアクセス方法
ステップ 1: API アクセスを取得
cometAPI にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインし、API キー（アクセス認証）を取得します。個人センターの API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: Gemini 3.6 Flash API にリクエストを送信
“ gemini-3.6-flash" "gemini-3.6-flash-thinking” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは Apifox テストも提供しています。アカウントの実際の CometAPI キーで <YOUR_API_KEY> を置き換えてください。ベース URL は Gemini 生成コンテンツ です。
content フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。
ステップ 3: レスポンスを処理
API は、生成テキスト、出典、セーフティメタデータ、オプションのツール出力を含む構造化された候補レスポンスを返します。