Gemini 3.6 Flash の技術仕様
| 項目 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| 提供元 | Google DeepMind |
| モデル ID | gemini-3.6-flash |
| モデルファミリー | Gemini 3.x |
| 提供状況 | 一般提供（GA） |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力タイプ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 トークン |
| 最大出力 | 65,536 トークン |
| 思考 | 対応（中/高） |
| Function calling | はい |
| Code execution | はい |
| File Search | はい |
| URL Context | はい |
| Search Grounding | はい |
| Computer Use | プレビュー |
| Structured Output | はい |
| Caching | 対応 |
出典: Google Gemini API documentation.
Gemini 3.6 Flash とは？
Gemini 3.6 Flash は、Google の最新の本番対応 Flash モデルで、Flash シリーズの低レイテンシとコスト効率を維持しつつ、最先端レベルの知能を提供するよう設計されています。コーディング、マルチモーダル理解、推論、エージェント型ワークフローに最適化されています。
Gemini 3.5 Flash と比較して、コード生成品質、推論精度、ツール使用、トークン効率が向上し、100万トークンの大規模コンテキストウィンドウをサポートします。Google は、AI エージェントや高度な自動化システムを構築する開発者向けのデフォルトの主力モデルとして位置付けています。
主な機能
- 100万トークンの長文脈処理に対応。
- テキスト、画像、動画、音声、PDF ドキュメントなどのネイティブなマルチモーダル入力。
- コード生成およびソフトウェアエンジニアリングタスクで大幅に改善。
- Function Calling、File Search、URL Context、Search Grounding、Computer Use を組み込みでサポート。
- Gemini 3.5 Flash よりトークン効率が高く、品質を維持しながら推論コストを削減。
- 複数ステップの AI エージェントや自律型ワークフロー向けに設計。
ベンチマーク性能
Google は、Gemini 3.6 Flash が Gemini 3.5 Flash よりもコーディング、推論、マルチモーダル性能で強化され、かつ出力トークンを大幅に削減できると報告しています。同社は、社内のコーディングおよびエージェント系ベンチマークでの改善を強調し、DeepSWE などの特定のソフトウェアエンジニアリング評価において出力トークン使用量を最大で**65%**削減し、総推論コストを低減できると述べています。本リリースについて、包括的な公開ベンチマーク表（例：MMLU、GPQA、SWE-bench Verified）は公開していません。
Gemini 3.6 Flash と Gemini 3.5 Flash と Gemini 3.1 Pro の比較
| 観点 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| リリース | 2026年7月21日（GA） | 2026年初頭 | 2026年2月ごろ（プレビュー） |
| 位置付け | エージェント、コーディング、マルチモーダル向けの効率的な主力モデル | 先代のエージェント系 Flash モデル | 上位 Pro ティアの高度推論 |
| 料金（100万トークンあたり） | 入力: $1.50出力: $7.50 | 入力: $1.50出力: $9.00 | より高い（例：入力 ~$2 / 出力 $12） |
| トークン効率 | 3.5 Flash 比で出力トークンを17%削減；ステップ/ツール呼び出しも少ない | ベースライン | エージェント型ワークフローでは効率低め |
| 速度 | 高速（Flash ファミリー） | 高速 | Flash 系より遅い |
| コンテキストウィンドウ | 1M トークン | 1M トークン | 同等の見込み |
| 強み | コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダル（チャート/ドキュメント）、Computer Use、エージェント効率 | エージェント/コーディングのバランス良好 | 複雑課題でのより深い推論 |
クイックサマリー
- 3.6 Flash → 現時点で大半のユーザーに最適。3.5 Flash より高速で、タスク当たりのコストが安く、効率的。実用/エージェント系ベンチマークの多くで 3.1 Pro を上回る。
- 3.5 Flash → 依然有能な先代モデルだが、3.6 Flash に置き換えが進行中（出力トークン単価が高く、効率も劣る）。
- 3.1 Pro → 一部の深い推論シナリオでは強力だが、遅く高価で、速度・効率・実運用の多くの場面で新しい Flash モデルに劣る。
制限事項
- 画像生成には直接対応していません。
- 音声生成は利用できません。
- Computer Use は引き続きプレビュー段階です。
- 一部のレガシー生成パラメータ（
temperature、top_p、top_k）は新しい API インターフェースから削除されています。 - 最高の性能は最新の Gemini Interactions API で得られます。
Gemini 3.6 Flash API へのアクセス方法
手順 1: API アクセスを取得
cometAPI にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証用 API キーを取得します。個人センターの API token で "Add Token" をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
手順 2: Gemini 3.6 Flash API にリクエストを送信
“ gemini-3.6-flash" "gemini-3.6-flash-thinking” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエスト方法とリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。アカウントの実際の CometAPI キーで <YOUR_API_KEY> を置き換えます。ベース URL は Gemini Generating Content です。
content フィールドに質問やリクエストを挿入します—これはモデルが応答する内容です。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
手順 3: レスポンスを処理
API は、生成テキスト、出典、セーフティメタデータ、オプションのツール出力を含む構造化された候補レスポンスを返します。