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mj_turbo_custom_zoom

リクエストごと:$0
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

Technical Specifications of mj-turbo-custom-zoom

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-custom-zoom
Model familyMidjourney-style image editing / zoom-out workflow model, exposed through CometAPI using the platform identifier mj-turbo-custom-zoom
Primary capabilityExpands an existing Midjourney-generated image outward using a custom zoom factor while optionally changing prompt guidance during the zoom step.
Input typeImage-to-image style zoom/outpaint request, typically paired with the source image or prior Midjourney job context plus updated prompt instructions
Output typeNewly generated image variation with a wider field of view that preserves the original composition near the center while synthesizing new surrounding content.
Zoom controlCustom Zoom commonly supports user-defined zoom values between 1.0 and 2.0.
Prompt editing during zoomSupported conceptually: users can modify the prompt while zooming so the newly revealed area follows updated scene instructions.
Aspect-ratio controlCustom Zoom workflows can also be combined with aspect-ratio changes to widen or reframe the scene.
Best-fit use casesOutpainting, cinematic reframing, scene expansion, iterative storytelling, infinite-zoom sequences, and recovery from overly tight crops
Important limitationMidjourney’s Zoom Out / Custom Zoom feature has been described as working on Midjourney-generated images rather than arbitrary external images.

What is mj-turbo-custom-zoom?

mj-turbo-custom-zoom is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-style custom zoom workflow: instead of generating a brand-new image from scratch, it takes an already generated composition and expands the canvas outward, synthesizing new visual context around the original image. This makes it especially useful when you want to “pull back the camera,” reveal more environment, or continue a visual narrative without losing the core subject.

The underlying behavior aligns with Midjourney’s Custom Zoom concept, which lets the user specify a zoom amount and optionally revise the prompt so the newly created outer regions follow fresh instructions. In practice, this is closer to guided outpainting than standard upscaling: the center image is preserved as the anchor, while the model invents coherent surrounding details such as background, architecture, landscape, or atmosphere.

Because this workflow is oriented around extending existing generations, mj-turbo-custom-zoom is a strong fit for creators building cinematic reveals, poster reframes, social-media aspect-ratio adjustments, concept-art environment expansions, and chained “infinite zoom” sequences. Community and tutorial sources also consistently describe Custom Zoom as useful for fixing compositions that feel too tightly cropped.

Main features of mj-turbo-custom-zoom

  • Custom zoom-out expansion: Extends an image beyond its original borders, generating plausible new content around the existing frame instead of replacing the whole composition.
  • User-defined zoom factor: Supports fine-grained zoom control rather than only preset expansion levels; commonly documented values range from 1.0 to 2.0.
  • Prompt-aware scene continuation: Lets you alter the prompt during the zoom step so the newly exposed space can introduce extra environmental detail, narrative elements, or style changes.
  • Composition preservation: Keeps the original subject and framing center as the visual anchor while expanding the surrounding world, making it useful for iterative refinement.
  • Aspect-ratio reframing: Can be used to widen or reshape the image composition while zooming, which helps adapt creative assets for banners, thumbnails, and cinematic layouts.
  • Iterative workflow support: Particularly effective for repeated zoom chains, including “infinite zoom” style creative sequences built from multiple outward expansions.
  • Crop recovery and outpainting: Helpful when an earlier generation is visually strong but framed too tightly; the model can add believable surrounding context without starting over.
  • Midjourney-style generation semantics: Best understood as a specialized image editing / continuation operation within a Midjourney-like workflow, rather than a general-purpose photo zoom algorithm.

How to access and integrate mj-turbo-custom-zoom

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create an API key from the dashboard. Store the key securely and send it in the Authorization header as a Bearer token for every request.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-custom-zoom API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/action.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/action \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

mj_turbo_custom_zoomの機能

mj_turbo_custom_zoomのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

mj_turbo_custom_zoomの料金

mj_turbo_custom_zoomの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。mj_turbo_custom_zoomがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
リクエストごと:$0
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mj_turbo_custom_zoomのサンプルコードとAPI

mj_turbo_custom_zoomの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでmj_turbo_custom_zoomの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K(4096×4096)、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚(オブジェクト10件 + キャラクター4件)、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
D

Doubao-Seedance-2-0

毎秒:$0.08
Seedance 2.0 は、ByteDance の次世代マルチモーダル動画基盤モデルで、シネマティックかつマルチショットのナラティブ動画生成に特化しています。単一ショットのテキストから動画へのデモとは異なり、Seedance 2.0 は参照ベースのコントロール(画像、短いクリップ、音声)、ショットをまたいだキャラクター/スタイルの一貫性、ネイティブな音声/映像の同期を重視し、プロフェッショナルなクリエイティブおよびプリビジュアライゼーションのワークフローで役立つ AI 動画の実現を目指しています。
C

Claude Opus 4.7

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出力:$15/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。