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O

GPT-5.4

入力:$2/M
出力:$12/M
文脈:1,050,000
最大出力:128,000
GPT-5.4 は、複雑な専門業務向けのフロンティアモデルです。Reasoning.effort は次をサポートします: none（デフォルト）、low、medium、high、xhigh。
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機能
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API
バージョン

GPT-5.4-2026-03-05 の技術仕様

ItemGPT-5.4-2026-03-05
Model familyGPT-5
ProviderOpenAI
Release date2026年3月5日
Context window1,050,000 トークン
Max output tokens128,000
Input typesテキスト、画像
Output typesテキスト
Audio非対応
Reasoning controlsnone, low, medium, high, xhigh
Tool supportウェブ検索、ファイル検索、コードインタープリタ、画像生成
Knowledge cutoff2025年8月31日
Snapshot stabilityモデル挙動のロック

GPT-5.4 とは？

GPT-5.4 は、近年の推論およびコーディング系（GPT-5.3-Codex の成果を含む）の改善を統合した、プロフェッショナルな知識労働を対象とする統合フロンティアリリースです。長時間の深い推論が可能な「Thinking」モデルであり、最高の性能/スループットを求める顧客向けの「Pro」バリアントとして位置づけられています。本リリースの主要なテーマは、(1) より長いコンテキストとドキュメント規模の理解、(2) ツールと“コンピュータ利用”能力の向上（アプリ制御、スプレッドシート/プレゼン編集）、(3) 事実誤りの低減と強化された多段階計画です。

GPT-5.4 の主な機能

  • 巨大なロングコンテキスト対応（実験的に 1M+ トークン）: GPT-5.4 は実験的に 1.05M トークンのセッションに対応（価格/制限あり）し、書籍全体/コードベース全体の推論や複数ドキュメントの統合が可能です。一般提供では標準ウィンドウは ≈272K トークンのままです。
  • マルチステップなツール利用とネイティブな“コンピュータ利用”の改善: エージェント的ワークフロー向けにデスクトップ/ブラウザ制御（コンピュータ利用インターフェイス経由のキーボード/マウス）、ラウンド間で持続するウェブ検索、新しい Tool Search によるコネクタ/ツールの効率的発見が強化されました。OpenAI は複数のコンピュータ利用およびウェブエージェント系ベンチマークで最先端の成功率を報告しています。
  • スプレッドシート、ドキュメント、プレゼンの生成/編集: オフィスワークフローに特化したチューニングを実施。社内ベンチマークではスプレッドシート・モデリングやプレゼン品質で大幅な向上を確認。リリースに合わせて ChatGPT for Excel のアドインも提供されました。
  • 操舵性（ステアラビリティ）と推論モード: 「Thinking」モードは長時間タスク向けに明示的な計画/前書きを生成し、応答途中での指示変更（ステアリング）に対応します。推論負荷レベルにより、レイテンシとより深い連鎖的推論のトレードオフが可能です。
  • 強化されたマルチモーダル理解: 高解像度の画像やチャート（画像入力）の解釈が向上し、文書理解やプレゼンテーションに活用できます。
  • セーフティ方針: OpenAI は GPT-5.4 を高いサイバー能力を持つモデルとして扱い、GPT-5.3-Codex の緩和策に類似した強化されたセーフガードを適用しています。

ベンチマーク性能

GPT-5.4 GPT-5.3-CodexGPT-5.2
GDPval（勝利または同点）83.0%70.9%70.9%
SWE-Bench Pro (Public)57.7%56.8%55.6%
OSWorld-Verified75.0%74.0%* 47.3%
Toolathlon54.6%51.9%46.3%
BrowseComp82.7%77.3%65.8%

GPT-5.4 と比較可能なモデル

ModelContext WindowKey Strength
GPT-5.4-2026-03-051,050,000 tokens最先端の推論 + エージェントワークフロー
GPT-5.3 InstantSmaller日常タスクの高速処理
Claude Opus / Sonnet~200k tokens長文推論
Gemini 3 Pro~1M tokensマルチモーダル推論

重要な違い: GPT-5.4 は、外部ツールと統合した場合に特に、プロフェッショナルな生産性ワークフローとエージェント機能に重点を置いています。

代表的なプロダクション用途

  1. エンタープライズ文書およびコンプライアンスのワークフロー: 長い契約書の処理、義務の抽出、複数ドキュメント群にまたがるコメント作成（単一セッションでの統合に 272K→1M のコンテキストオプションが有効）。
  2. スプレッドシート自動化と財務モデリング: 数式生成、英語仕様からのマルチシートモデル構築、入力の照合 — OpenAI は投資銀行ジュニアレベルのタスクで大きな向上を報告。
  3. エージェント的自動化と“コンピュータ利用”: 自動化されたブラウザ/デスクトップワークフロー（インストール、QA、ツール編成）や多段階ツールチェーン（Zapier 連携がパートナーとして言及）。
  4. ソフトウェア工学とコード保守: コード生成、リファクタリング、ターミナル/CLI エージェントタスク（Terminal-Bench での向上を報告）。大規模コードベースではロングコンテキストが有効だが、タスクのヒューリスティクスでの検証が必要。
  5. ナレッジワーカー支援: リサーチ統合（BrowseComp の改善）、スライド生成およびプレゼンのビジュアルデザイン。

GPT-5.4 API へのアクセス方法

ステップ 1: API キーの登録

cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証用 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

cometapi-key

ステップ 2: GPT-5.4 API にリクエストを送信

“gpt-5.4” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Chat Completions と Responses です。

質問や依頼内容を content フィールドに挿入します — これにモデルが応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

よくある質問

OpenAI API における gpt-5.4 と gpt-5.4-2026-03-05 の違いは何ですか？

gpt-5.4 は、モデルの改善に伴って更新される可能性がある可変エイリアスであり、gpt-5.4-2026-03-05 は、本番環境で安定した動作と再現可能な結果を保証するスナップショット版です。

GPT-5.4 API モデルのコンテキストウィンドウサイズはどのくらいですか？

GPT-5.4 は、最大 128,000 トークンの出力に対応し、約 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。

GPT-5.4 はツール呼び出しや外部連携をサポートしていますか？

はい。GPT-5.4 は Responses API を通じたツールオーケストレーションをサポートしており、Web 検索、ファイル検索、コードインタープリター、画像生成ツールなどを利用できます。

GPT-5.4 と GPT-5.3 Instant はどのように比較されますか？

GPT-5.4 は、より深い推論とプロフェッショナルなワークフローに重点を置いている一方で、GPT-5.3 Instant は、より高速な日常会話と低レイテンシのタスク向けに最適化されています。

GPT-5.4 は API を通じて画像を処理できますか？

はい。GPT-5.4 は画像入力をサポートしており、テキストプロンプトとあわせてスクリーンショット、図表、写真を解析できます。

開発者は、エイリアス版ではなく GPT-5.4 のスナップショットモデルをいつ使用すべきですか？

開発者は、本番システム、ベンチマーク、または規制遵守のために安定した出力が必要な場合、スナップショットモデルを使用すべきです。

GPT-5.4 は設定可能な推論レベルをサポートしていますか？

はい。API では、モデルが実行する内部推論の量を制御するために、low、medium、high、xhigh などの reasoning effort レベルを開発者が設定できます。

GPT-5.4の機能

GPT-5.4のパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

GPT-5.4の料金

GPT-5.4の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。GPT-5.4がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$2/M
出力:$12/M
入力:$2.5/M
出力:$15/M
-20%

GPT-5.4のサンプルコードとAPI

GPT-5.4の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGPT-5.4の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-2026-03-05",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-2026-03-05",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
    const response = await client.responses.create({
        model: "gpt-5.4-2026-03-05",
        input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
        reasoning: {
            effort: "none",
        },
    });

    console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.4-2026-03-05",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "none"
    }
}'

GPT-5.4のバージョン

GPT-5.4に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
モデル ID提供状況リクエスト
gpt-5.4-2026-03-05✅Responses と Chat Completions
gpt-5.4✅Responses と Chat Completions

その他のモデル

C

Claude Opus 4.7

入力:$3/M
出力:$15/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
X

Grok 4.20

入力:$1.6/M
出力:$4.8/M
Grok 4.20のリリースでは、マルチエージェント・アーキテクチャ（複数の専門特化したエージェントがリアルタイムで協調）を導入し、コンテキストモードを拡張するとともに、指示追従性、ハルシネーションの低減、構造化／ツール対応の出力に焦点を当てた改善を行いました。
Q

Qwen3.6-Plus

入力:$0.32/M
出力:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus が利用可能になり、コード開発機能が強化され、マルチモーダル認識・推論の効率も向上し、Vibe Coding の体験がさらに向上しました。

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