GPT-Image-2.5 仕様
2つのバリアントはAPIの多くが共通ですが、最適化の目標は異なります。
| 仕様 | Flare |
|---|---|
| モデルID | gpt-image-2.5-flare |
| スナップショット | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| 主要な位置づけ | 高速で高品質な日常的生成 |
| 入力 | テキスト、画像 |
| 出力 | 画像 |
| 画像生成 | 対応 |
| 画像編集 | 対応 |
| 推奨デフォルト用途 | ほとんどのアプリケーション |
| 品質モード | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| 推奨の正方形サイズ | 1024×1024 |
| 推奨の横長サイズ | 1536×1024 |
| 推奨の縦長サイズ | 1024×1536 |
| カスタムサイズ | 対応 |
| 最大辺 | 3840 px |
| 総ピクセル数の上限 | 8,294,400 |
| 対応するアスペクト比の範囲 | 1:3 〜 3:1 |
| 透過背景 | PNG / WebP |
| 公式テキスト入力価格 | $5 / 1M トークン |
| 公式画像入力価格 | $8 / 1M トークン |
| 公式画像出力価格 | $30 / 1M トークン |
GPT-Image-2.5 Flare とは？
GPT-Image-2.5 Flare は、GPT Image 2.5 ファミリーに属する、OpenAI の高速かつ汎用的な画像生成・編集モデルです。レイテンシーを犠牲にして編集精度を最大化するのではなく、画像品質と生成速度の両方が重要となるアプリケーション向けに設計されています。
OpenAI は Flare を、クリエイターやソーシャルコンテンツ、プロダクト体験、ビジュアルサーチ、迅速な画像プロトタイピング、大量画像生成など、ほとんどのアプリケーションにおけるデフォルトの選択肢として位置づけています。GPT Image 2 と比較して、画像品質の向上とレイテンシーの最大50%削減を報告しています。
GPT-Image 2.5 Flare の主な機能
- 高速な画像生成: GPT Image 2 よりも低レイテンシーで、日常的な高品質生成に最適化。
- テキストから画像生成: 自然言語プロンプトから直接画像を生成。
- 画像から画像編集: 画像入力を受け取り、編集や変換ワークフローに対応。
- 視覚的忠実度の向上: GPT Image 2.5 の生成では、より自然なライティング、豊かなテクスチャ、鮮明な視覚ディテールを実現。
- 参照の保持性向上: 変換や編集の際に、参照画像の被写体をより適切に保持。
- 複雑なレイアウトと透過: 詳細なレイアウトや透過背景を伴う生成ワークフローに対応。
- 柔軟な品質制御:
low、medium、high、xhigh、max、autoの6つの品質設定をサポート。
GPT-Image 2.5 Flare のベンチマーク性能
現時点で検証可能な最も強い性能表現は、Flare が GPT Image 2 より高品質な画像を、レイテンシー最大50%低減で提供するという OpenAI の主張です。
| モデル | Text-to-Image Elo | Single-Image Edit Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
2026年9月9日現在。
GPT-Image-2.5 Flare と GPT Image 2 と GPT-Image-2.5 Sunburst の比較
| モデル | 主な位置づけ | 最適な用途 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 高速で高品質な日常的画像生成 | 大量生成、ソーシャルコンテンツ、プロダクト体験、迅速な反復 |
| GPT Image 2 | 旧世代の汎用画像モデル | 既存の GPT Image 2 連携 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 高精度な画像生成・編集 | クリエイティブ制作、本格的な詳細編集、編集精度が最重要のワークフロー向け |
GPT Image 2.5 ファミリーの主要な違いは、速度と精度のトレードオフです。OpenAI は、Flare を高速かつ高品質な日常生成向け、Sunburst を詳細なクリエイティブ作業で厳密なコントロールが必要なワークフロー向けとして位置づけています。
制限事項
GPT-Image-2.5 Flare は一般的なマルチモーダル言語モデルとして説明すべきではありません。文書化されたモダリティはテキスト/画像入力と画像出力であり、音声と動画は非対応です。また、関数呼び出し、構造化出力、ファインチューニング、ストリーミングにも対応していません。
ベンチマークに関する主張では、裏付けのない数値スコアの記載は避けてください。
CometAPI で GPT-Image-2.5 Flare API にアクセスする方法
CometAPI は現在、gpt-image-2.5-flare を /v1/images/generations と /v1/images/edits の両エンドポイントで掲載しています。モデル比較ページでも、2026年9月のリリースとAPIモデルIDが確認できます。
ステップ1: CometAPI の API キーを取得する
CometAPI アカウントを作成またはサインインし、開発者コンソールから API キーを取得します。
ステップ2: GPT-Image-2.5 Flare モデルを選択する
使用するモデル:
gpt-image-2.5-flare
その後、該当する CometAPI の画像エンドポイントから画像生成または画像編集のリクエストを送信します。
ステップ3: 生成された画像を処理する
API は生成された画像の結果を返します。アプリケーション側で、ワークフローに応じて画像を保存、表示、またはさらに処理できます。