FLUX.2 [dev] は無料で利用できますか？

はい、FLUX.2 [dev] は非商用のローカル開発およびテスト目的で無料で利用できます。

FLUX.2 [dev] をファインチューニングできますか？

はい、オープンウェイトモデルとして、FLUX.2 [dev] はコミュニティによるファインチューニングやカスタム LoRA の開発のベースとなります。

FLUX.2 [dev] のウェイトはどこからダウンロードできますか？

FLUX.2 [dev] のウェイトは、ローカル推論のデプロイ用に HuggingFace でダウンロードできます。

商用プロジェクトに FLUX.2 [dev] を使用できますか？

いいえ、FLUX.2 [dev] は非商用用途に限定されたライセンスです。商用用途には、[pro]、[flex]、または [max] の API モデルをご利用ください。

FLUX.2 [dev] は API モデルと同じ機能をサポートしていますか？

FLUX.2 [dev] は完全なカスタマイズが可能で、テキストから画像生成や基本的な編集といった中核機能をサポートしますが、[max] にあるグラウンディング検索のようなクラウド専用機能は備えていません。

FLUX.2 [dev] における参照画像の推奨上限は何ですか？

FLUX.2 [dev] を用いたローカル開発では、ドキュメントでは参照画像は最大 6 枚を推奨しています。API では 8-10 枚がサポートされています。

FLUX.2 [dev] をローカルで実行するためのハードウェア要件は何ですか？

正確な要件は状況により異なりますが、ローカル開発では一般に、高性能GPUと大容量のVRAM（例: 24GB+）を備えることが、モデルのアーキテクチャを効率的に処理するために必要です。

Replicate

利用可能

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

FLUX 2 DEV は、研究・実験・非商用利用に最適化された、開発者フレンドリーなバージョンです。品質と計算効率のバランスを保ちつつ、強力な画像生成機能を開発者に提供します。プロトタイピング、学術研究、個人のクリエイティブプロジェクトに最適です。

最低料金

$0.06 / リクエスト

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Nov 25, 2025

Replicate

概要

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

主要機能（Flux.2 Dev の提供内容）

テキスト→画像生成：高いプロンプト遵守性と、タイポグラフィ／細部描画の改善。
マルチリファレンス編集 — 複数の参照画像を統合し、アイデンティティ／スタイルの一貫性を維持した出力を生成。
生成＋編集の単一チェックポイント（別途編集モデルは不要）。
大型オープンウェイト・チェックポイント（32B）：ローカルでの研究、量子化、コミュニティによる適応を許容。
最適化された VAE：学習容易性・品質・圧縮のトレードオフを改善（4MP の編集／出力を実現）。

技術詳細（アーキテクチャ＆エンジニアリング）

パラメータ数： FLUX.2 チェックポイントは 320 億パラメータ。
コア設計： 潜在フロー・マッチング／Rectified Flow Transformer をビジョンランゲージモデル（VLM）と組み合わせ。BFL によれば、Transformer バックボーンに Mistral-3 24B の VLM を組み合わせてセマンティックなグラウンディングを行っている。VLM は世界知識とテキストのグラウンディングを提供し、Transformer は空間的／構成的構造をモデル化する。
VAE： 新しい FLUX.2 VAE（Apache-2.0 下で公開）を再学習し、再構成の忠実度と潜在の学習容易性を向上。高解像度編集を可能にする。
サンプリング＆蒸留： 推論効率と忠実度を高めるため、ガイダンス蒸留手法で訓練。

ベンチマーク性能

Black Forest Labs は、同時代のオープンウェイトおよびホスト型画像モデルと比較した FLUX.2 の評価とチャートを公開。主な公開数値（BFL／プレス要約）：

テキストから画像の勝率： FLUX.2 約66.6%（対 Qwen-Image 51.3%、Hunyuan 約48.1%、BFL の直接比較データセット）。
単一リファレンス編集の勝率： FLUX.2 約59.8%（対 Qwen-Image 49.3%、FLUX.1 Kontext 約41.2%）。
マルチリファレンス編集の勝率： FLUX.2 約63.6%（対 Qwen-Image 36.4%）。また、評価スイートで最大10 件のリファレンスに対応すると報告。

代表的／推奨ユースケース

広告・マーケティング向け画像バリエーション：同一モデル／俳優／製品を多数のシーンや背景で一貫させる必要がある場合（マルチリファレンスの一貫性）。
商品撮影＆バーチャル試着（背景が変わっても製品のディテールを維持）。
エディトリアル／ファッションのスプレッド：多くのカットで同一のアイデンティティが必要な場合。
迅速なプロトタイピングと研究（Dev チェックポイントにより実験、微調整、LoRA／アダプターのワークフローが可能）。

Flux.2 dev API へのアクセス方法

ステップ 1：API キーの登録

cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録を行ってください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証である API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

Flux.2 Dev API

ステップ 2：Flux.2 dev API へリクエスト送信

エンドポイント “black-forest-labs/flux-2-dev” を選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエスト方法とリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。

質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3：結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

CometAPI Replicate 形式のモデルをサポート開始： 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

期間限定プロモーション：Replicate 公式価格より低価格！

👇 今すぐ構築を始める Create Predictions – API Doc

⚡ 柔軟な選択:

Pro：高効率な本番運用と迅速なデリバリー向け。
Flex：調整可能なパラメータで画像品質を最大化。
Dev：開発者フレンドリーな最適化。

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

$0.06

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

$0.6

CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

$0.9

CometAPI利用料金の見積もり

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの料金

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Black Forest Labs/FLUX 2 DEVがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
リクエストごと:$0.06	リクエストごと:$0.075	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVのサンプルコードとAPI

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでBlack Forest Labs/FLUX 2 DEVの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-image

入力と出力

入力

text

出力

image

本番環境プロファイル

プロバイダー: Replicate
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

imageの機能に合った本番ワークフローにBlack Forest Labs/FLUX 2 DEVを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

商品ビジュアルやキャンペーン素材の制作

コンセプトアートと素早いビジュアル探索

画像編集・バリエーション生成・素材制作

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 は、高速かつ高品質な画像生成と編集のための OpenAI の最先端の画像生成モデルです。柔軟な画像サイズに対応し、高忠実度の画像入力をサポートします。

モデルを見る

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model は、画像生成ファミリーにおける効率性に特化したエキスパートで、超低レイテンシかつ費用対効果の高い画像生成および編集のために設計されています。

モデルを見る

Google

Nano Banana 2

コア機能の概要: 解像度: 最大4K（4096×4096）、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚（オブジェクト10件 + キャラクター4件）、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。

モデルを見る

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] は Black Forest Labs (BFL) による最高水準の視覚インテリジェンスモデルで、プロダクション向けのワークフロー: マーケティング、商品写真、eコマース、クリエイティブなパイプライン、および一貫したキャラクター／製品アイデンティティ、正確なテキストレンダリング、マルチメガピクセル解像度でのフォトリアルなディテールを必要とするあらゆるアプリケーションに向けて設計されています。アーキテクチャは、強力なプロンプト追従、複数参照の融合（最大10枚の入力画像）、およびグラウンデッド生成（画像生成時に最新のウェブコンテキストを取り込む能力）に対応するよう設計されています。

モデルを見る

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] は、Black Forest Labs (BFL) の FLUX.2 ファミリーにおけるフラッグシップかつ最高品質のバリアントです。最大限の忠実度、プロンプト遵守、キャラクター、オブジェクト、ライティング、色にわたる編集の一貫性に重点を置いた、プロフェッショナルグレードのテキスト→画像生成および画像編集モデルとして位置付けられています。BFL およびパートナーのレジストリは、FLUX.2 [max] を、マルチリファレンス編集やグラウンデッド生成向けの機能を備えた、FLUX.2 の最上位バリアントとして説明しています。

モデルを見る

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX は、多用途で適応性に優れ、さまざまなユースケースやハードウェア構成にまたがって柔軟に導入できるよう設計されたモデルです。調整可能な品質設定によりスケーラブルな性能を提供し、動的なリソース割り当てを必要とするアプリケーションに最適です。本モデルは、品質、速度、リソース効率の最良のバランスを実現します。

モデルを見る

Uptime

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

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Replicate

利用可能

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

最低料金

$0.06 / リクエスト

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Nov 25, 2025

Replicate

概要

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

主要機能（Flux.2 Dev の提供内容）

テキスト→画像生成：高いプロンプト遵守性と、タイポグラフィ／細部描画の改善。
マルチリファレンス編集 — 複数の参照画像を統合し、アイデンティティ／スタイルの一貫性を維持した出力を生成。
生成＋編集の単一チェックポイント（別途編集モデルは不要）。
大型オープンウェイト・チェックポイント（32B）：ローカルでの研究、量子化、コミュニティによる適応を許容。
最適化された VAE：学習容易性・品質・圧縮のトレードオフを改善（4MP の編集／出力を実現）。

技術詳細（アーキテクチャ＆エンジニアリング）

パラメータ数： FLUX.2 チェックポイントは 320 億パラメータ。
コア設計： 潜在フロー・マッチング／Rectified Flow Transformer をビジョンランゲージモデル（VLM）と組み合わせ。BFL によれば、Transformer バックボーンに Mistral-3 24B の VLM を組み合わせてセマンティックなグラウンディングを行っている。VLM は世界知識とテキストのグラウンディングを提供し、Transformer は空間的／構成的構造をモデル化する。
VAE： 新しい FLUX.2 VAE（Apache-2.0 下で公開）を再学習し、再構成の忠実度と潜在の学習容易性を向上。高解像度編集を可能にする。
サンプリング＆蒸留： 推論効率と忠実度を高めるため、ガイダンス蒸留手法で訓練。

ベンチマーク性能

テキストから画像の勝率： FLUX.2 約66.6%（対 Qwen-Image 51.3%、Hunyuan 約48.1%、BFL の直接比較データセット）。
単一リファレンス編集の勝率： FLUX.2 約59.8%（対 Qwen-Image 49.3%、FLUX.1 Kontext 約41.2%）。
マルチリファレンス編集の勝率： FLUX.2 約63.6%（対 Qwen-Image 36.4%）。また、評価スイートで最大10 件のリファレンスに対応すると報告。

代表的／推奨ユースケース

広告・マーケティング向け画像バリエーション：同一モデル／俳優／製品を多数のシーンや背景で一貫させる必要がある場合（マルチリファレンスの一貫性）。
商品撮影＆バーチャル試着（背景が変わっても製品のディテールを維持）。
エディトリアル／ファッションのスプレッド：多くのカットで同一のアイデンティティが必要な場合。
迅速なプロトタイピングと研究（Dev チェックポイントにより実験、微調整、LoRA／アダプターのワークフローが可能）。

Flux.2 dev API へのアクセス方法

ステップ 1：API キーの登録

Flux.2 Dev API

ステップ 2：Flux.2 dev API へリクエスト送信

質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3：結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

CometAPI Replicate 形式のモデルをサポート開始： 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

期間限定プロモーション：Replicate 公式価格より低価格！

👇 今すぐ構築を始める Create Predictions – API Doc

⚡ 柔軟な選択:

Pro：高効率な本番運用と迅速なデリバリー向け。
Flex：調整可能なパラメータで画像品質を最大化。
Dev：開発者フレンドリーな最適化。

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

$0.06

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

$0.6

CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

$0.9

CometAPI利用料金の見積もり

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの料金

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
リクエストごと:$0.06	リクエストごと:$0.075	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVのサンプルコードとAPI

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);