Grok Imagine Imageedit は画像を編集できますか？

はい。参照画像とマスクを用いた画像編集に対応しています。

Grok Imagine Image Quality API とは何ですか？

最高の画像忠実度とプロ品質の生成に最適化された、xAI のプレミアムなテキストから画像へのモデルです。

CometAPI を通じて Grok Imagine Image Quality にアクセスするにはどうすればよいですか？

CometAPI アカウントを作成し、コンソールで API キーを発行し、モデル名 `grok-imagine-image-quality` を指定して OpenAI 互換の画像生成エンドポイントを呼び出します。これにより、既存の OpenAI SDK のワークフローを変更せずに xAI の画像生成を統合できます。

Grok Imagine Image Quality を呼び出すには xAI SDK を使う必要がありますか？

いいえ。CometAPI を使用する場合、ネイティブの xAI SDK を組み込むことなく、統一された OpenAI 互換 API を通じて Grok Imagine Image Quality にアクセスできます。これにより移行が簡素化され、アプリケーションは単一のインターフェースで複数の AI プロバイダーを利用できます。

Grok Imagine Image Quality は OpenAI Images API と互換性がありますか？

はい。CometAPI は OpenAI 互換の Images API を通じて Grok Imagine Image Quality を提供しているため、既存の OpenAI 向け画像生成コードの大半は、API ベース URL、API キー、モデル名を変更するだけで動作します。

Grok Imagine Image Quality は Grok Imagine Image standand とどう違いますか？

生成速度を犠牲にして、より鮮明なディテール、構図の精度向上、より強力なテキスト描画を実現します。

CometAPI 上で Grok Imagine Image Quality と他の画像モデルを切り替えできますか？

はい。CometAPI は複数のプロバイダーとモデルに対応した統一的な画像生成インターフェースを提供します。同じ API 形式を維持したまま、`model` パラメータだけを変更して、Grok Imagine Image Quality、GPT Image、FLUX、Qwen Image などの対応モデル間を切り替えられます。

アプリケーションへ統合する前に Grok Imagine Image Quality をプロトタイピングできますか？

はい。CometAPI にはオンラインの Playground があり、本番コードの作成やアプリケーションへの API 統合前に、プロンプトのテスト、出力の比較、画像生成の挙動の検証が行えます。

xAI

利用可能

grok-imagine-image-quality

Grok-Imagine-Image API

Grok Imagine モデルでテキストプロンプトから画像を生成します。この API は複数画像のバッチ生成と、アスペクト比および解像度の制御をサポートしています。

最低料金

$0.04 / リクエスト

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Jul 23, 2026

xAI

Playground

実際のリクエストでGrok-Imagine-Imageを試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

概要

Grok-Imagine-Imageの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Grok Imagine Image Quality の技術仕様

Item	Specification
Model Name	grok-imagine-image-quality
Provider	xAI
Model Type	テキスト生成画像（Text-to-Image） & 画像編集
Input Modalities	テキスト、参照画像
Output	AI 生成画像
Default Resolution	2K 出力
Image Editing	可（参照画像とマスクに対応）
Primary Optimization	高忠実度の画像品質
Typical Use	プロ向けイラスト、フォトリアリズム、タイポグラフィ重視の画像
Relative Speed	grok-imagine-image より遅い

Grok Imagine Image Quality モデルとは？

Grok Imagine Image Quality（モデル識別子: grok-imagine-image-quality）は、xAI のプレミアムな画像生成・編集モデルです。速度よりも忠実度・ディテール・遵守性を優先し、プロ用途に最適です。

主な機能

高いリアリズム: 細部、正確なテクスチャ、自然な肌の毛穴/自然な欠点、リアルなライティング、物理、材質表現。
より強力なテキストレンダリング: 画像内のテキストをクリーンかつ可読に、多言語で統合可能—多くの AI 生成器が歴史的に弱かった領域。
優れたクリエイティブコントロール: より厳密なプロンプト遵守、深いシーン理解、キャラクター/ブランドの一貫性、参照画像の効果的な活用。
解像度: 最大 2K（2048x2048）出力に対応。
編集機能: 画像間変換、スタイル転送、オブジェクトの追加/削除、マルチステップのリファイン。

xAI の Aurora エンジンを基盤とし、動画生成とシームレスに統合してエンドツーエンドのワークフロー（ネイティブ音声付きの画像から動画への変換）を実現します。

ベンチマーク性能とランキング

Grok Imagine Image は独立系リーダーボードで最上位クラスに入り、特に Text-to-Image Arena — 12 を強調しています（Arena の状況は 2026年7月 時点）。

Grok-Imagine-Image

人工評価およびその他の指標:

画像品質アリーナにおける高い Elo スコア（特にフォトリアリズム、構図、テキストレンダリング）。
レイテンシと品質のバランスで競争力あり。Quality Mode は忠実度を優先（プラットフォームと解像度に応じて、1枚あたり約 4–20+ 秒）。

Grok Imagine Image Quality の主な利点

1) より高いリアリズムとテクスチャ忠実度

公式のケーススタディから判断すると、このモードは非常に自然な肌の質感や毛穴のディテール、複雑な光と影の変化を捉えることができます。中判エディトリアル写真のフィルム質感の再現から、イタリアの夏の午後に木々がつくる木漏れ日の再現まで、新モデルは材質表現や建築的構図において、より高いプロフェッショナリズムを示しています。

Quality Mode によって大幅に改善される点:

被写界深度の正確さ
肌のテクスチャのリアリズム
ライティングのグラデーション
建築的構図
材質表現（布、金属、ガラス）

2) より強力なテキストレンダリング

画像内テキストは画像モデルの古典的な難所のひとつです。xAI は特に クリーンで多言語対応のテキスト機能 を明確に打ち出しており、バナー、ポスター、パッケージングのコンセプト、ソーシャルグラフィック、イベントアセットにおける注目のセールスポイントとなります。

3) より優れたプロンプト追従性

Grok Imagine Image Quality はプロンプト追従性が高く、シーンや世界観の理解が深く、ブランド再現の一貫性も高い設計です。これは、多くの画像モデルが「見栄えの良い画像」は作れても、特定の構図、レイアウト、ブランド制約を求めた瞬間に破綻しがちな点を補うために重要です。

Quality Mode は より厳密なプロンプト遵守 と深いシーン理解を提供します。つまり、見た目の磨き込みだけでなく、クリエイティブブリーフへの遵守性にも最適化されています。実務上は、これが「惜しいがあと一歩」という出力を減らします。

Grok Imagine Image Quality と類似モデルの比較

Model	Best For	Strength
Grok Imagine Image Quality	プレミアムな画像生成	最高の忠実度、よりシャープなディテール、強力なタイポグラフィ
Grok Imagine Image	高速生成	低レイテンシで全体的な品質も良好
GPT Image	汎用マルチモーダル制作	強力な編集機能と広いエコシステム統合
FLUX Pro	アート/フォトリアルなレンダリング	優れたプロンプト追従性とライティングのリアリズム

Grok Imagine Image API の使い方

Grok Imagine Image はテキストモデルのようなトークンベースの画像課金ではなく、画像1枚ごとのフラット課金 を採用しています。加えて、プラットフォームは 1 リクエストあたり最大 10 枚 に制限し、生成された URL は 一時的、出力にはコンテンツモデレーションが適用されます。サンドボックスでの試験運用ではなく、実ユーザー提供時に重要となる仕様です。

Step 1: xAI またはアグリゲーター経由でアクセス

統合アクセスとより良いレートのために CometAPI にアクセスします。

Step 2: 認証とセットアップ

CometAPI のダッシュボードから API キーを取得。
Python SDK または REST/互換クライアントを使用。

主要パラメータ

Seed: 再現性のための乱数種。
Prompt: 詳細な自然言語プロンプト。
Reference Images: 一貫性の確保に使用。
Resolution: 1K または 2K。
Editing Modes: 画像間変換、インペインティング等。

マルチ画像編集

OpenAI SDK の images.edit() メソッドは xAI の画像編集をサポートしていません。これは、OpenAI のワークフローが multipart/form-data 用に <script> タグを使用する一方、xAI は application/json 用に <script> タグを必要とするためです。xAI は自社の SDK、Vercel AI SDK、または画像編集用の直接 HTTP リクエストの送信を推奨しています。CometAPI は xAI の画像 API モードを実装しています。実用的なアプリケーションを提供する必要があるユーザーにとって重要な実装上の注意点です。

Grok Imagine Image Quality モデルは、最大 3 つのソース画像によるマルチ画像編集 にも対応しています。これは、被写体の合成、参照間でのスタイル転送、複数の視覚入力からのシーン構成に有用で、広告、製品ビジュアル、キャラクターの一貫性、参照駆動のデザインに強力な創造的手段となります。

画像生成で Grok Imagine にアクセスするのに CometAPI を使う理由

CometAPI は、OpenAI 互換の単一エンドポイントで 500+ モデル（xAI の Grok モデルと Grok Imagine の画像/動画生成を含む）にアクセスできる統合 AI API アグリゲーターです。多くの人が Grok Imagine の画像生成に CometAPI を使う主な理由は、利便性、コスト削減、開発者ワークフローの単純化であり、xAI の公式 API を直接使わないケースもあります。

Grok Imagine で CometAPI を使う主な理由

低価格（公式レートより通常 20–40% 安い）: CometAPI はしばしばベンダー直の価格を下回ります。Grok Imagine の動画（近縁で同ファミリーとして扱われることが多い）の例として、480p で約 $0.04/秒、720p で約 $0.056/秒—公式の約 $0.07/秒と比べて最大約 43% 安価。Grok のテキストモデル（例: Grok 3/4 の入力/出力トークン）にも同様の割引があります。月額費や最低利用額なしの従量課金制。
無料のスタータークレジット: 新規ユーザーは多くの場合 $1～$5 のトライアルクレジットを受け取れます（簡単な申請後の場合あり）。最初の画像生成や短尺動画のテストに十分です。
ベンダーロックインなしでモデル切り替えが容易: モデル名を変更するだけで、Grok Imagine と代替（または他の Grok バリアント）を即座に切り替え可能。再統合なしで品質、コスト、スタイルの A/B テストに有用。
開発者フレンドリーな付加機能: 利用状況/分析/予算アラートの統合ダッシュボード、クイックテスト用プレイグラウンド、非同期対応、n8n/Make/Dify などのツール連携、高稼働率/低レイテンシを謳う運用。Grok Imagine 傘下での画像生成/編集および関連する動画機能の両方をサポート。

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

$0.04

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

$0.4

CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

$0.6

CometAPI利用料金の見積もり

Grok-Imagine-Imageの料金

Grok-Imagine-Imageの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Grok-Imagine-Imageがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-imagine-image	リクエストごと:$0.016	リクエストごと:$0.02	-20%
grok-imagine-image-2.0	リクエストごと:$0.032	リクエストごと:$0.04	-20%
grok-imagine-image-quality	リクエストごと:$0.04	リクエストごと:$0.05	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Grok-Imagine-ImageのサンプルコードとAPI

Grok-Imagine-Imageの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGrok-Imagine-Imageの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-quality"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-quality";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-image

image-editing

入力と出力

入力

text

出力

text

本番環境プロファイル

プロバイダー: xAI
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

textの機能に合った本番ワークフローにGrok-Imagine-Imageを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

本番向けチャットとエージェントワークフロー

コーディング・分析・構造化生成

1つのAPIによる大規模な自動化

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

モデルを見る

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash は、速度、コスト、コード生成能力の間でより良いバランスを実現することを目標とした、次世代の軽量な Gemini モデルです。

モデルを見る

Anthropic

Claude Fable 5.1

長時間稼働するエージェント向けの次世代知能

モデルを見る

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash は、GLM-5 シリーズにおける初のネイティブなマルチモーダルモデルで、GLM-5.2 を上回るインテリジェンスを提供しつつ、きわめてコスト効率に優れたアーキテクチャを維持します。 GLM-5.3-Flash は 50% 割引で提供中です（取り消し線の価格は定価です）。プロモーションは 2026 年 9 月 9 日 24:00（UTC+8、シンガポール時間）に終了します。

モデルを見る

Aliyun

Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash は Qianwen の最新のマルチモーダル大規模モデルで、強力な理解・生成能力と優れた応答速度を兼ね備えています。モデルは数百万規模のコンテキストウィンドウをネイティブにサポートし、超長文のドキュメント、コードリポジトリ、複雑な会話を同時に処理できます。

モデルを見る

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flashは、ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、ウェブ開発の各ワークフロー全般にわたり大幅な改善をもたらします—導入価格は、従来の3.6 Flashの100万トークンあたりの料金の半額です。

モデルを見る

Uptime

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

バージョン

本番統合を固定する前に、利用可能なモデル識別子を確認してください。

grok-imagine-image

grok-imagine-image-2.0

grok-imagine-image-quality

さらに探る

モデルを比較して、調査を続けましょう

xAI

利用可能

grok-imagine-image-quality

Grok-Imagine-Image API

最低料金

$0.04 / リクエスト

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Jul 23, 2026

xAI

Playground

実際のリクエストでGrok-Imagine-Imageを試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

概要

Grok-Imagine-Imageの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Grok Imagine Image Quality の技術仕様

Item	Specification
Model Name	grok-imagine-image-quality
Provider	xAI
Model Type	テキスト生成画像（Text-to-Image） & 画像編集
Input Modalities	テキスト、参照画像
Output	AI 生成画像
Default Resolution	2K 出力
Image Editing	可（参照画像とマスクに対応）
Primary Optimization	高忠実度の画像品質
Typical Use	プロ向けイラスト、フォトリアリズム、タイポグラフィ重視の画像
Relative Speed	grok-imagine-image より遅い

Grok Imagine Image Quality モデルとは？

主な機能

高いリアリズム: 細部、正確なテクスチャ、自然な肌の毛穴/自然な欠点、リアルなライティング、物理、材質表現。
より強力なテキストレンダリング: 画像内のテキストをクリーンかつ可読に、多言語で統合可能—多くの AI 生成器が歴史的に弱かった領域。
優れたクリエイティブコントロール: より厳密なプロンプト遵守、深いシーン理解、キャラクター/ブランドの一貫性、参照画像の効果的な活用。
解像度: 最大 2K（2048x2048）出力に対応。
編集機能: 画像間変換、スタイル転送、オブジェクトの追加/削除、マルチステップのリファイン。

ベンチマーク性能とランキング

Grok Imagine Image は独立系リーダーボードで最上位クラスに入り、特に Text-to-Image Arena — 12 を強調しています（Arena の状況は 2026年7月 時点）。

Grok-Imagine-Image

人工評価およびその他の指標:

画像品質アリーナにおける高い Elo スコア（特にフォトリアリズム、構図、テキストレンダリング）。
レイテンシと品質のバランスで競争力あり。Quality Mode は忠実度を優先（プラットフォームと解像度に応じて、1枚あたり約 4–20+ 秒）。

Grok Imagine Image Quality の主な利点

1) より高いリアリズムとテクスチャ忠実度

Quality Mode によって大幅に改善される点:

被写界深度の正確さ
肌のテクスチャのリアリズム
ライティングのグラデーション
建築的構図
材質表現（布、金属、ガラス）

2) より強力なテキストレンダリング

3) より優れたプロンプト追従性

Grok Imagine Image Quality と類似モデルの比較

Model	Best For	Strength
Grok Imagine Image Quality	プレミアムな画像生成	最高の忠実度、よりシャープなディテール、強力なタイポグラフィ
Grok Imagine Image	高速生成	低レイテンシで全体的な品質も良好
GPT Image	汎用マルチモーダル制作	強力な編集機能と広いエコシステム統合
FLUX Pro	アート/フォトリアルなレンダリング	優れたプロンプト追従性とライティングのリアリズム

Grok Imagine Image API の使い方

Step 1: xAI またはアグリゲーター経由でアクセス

統合アクセスとより良いレートのために CometAPI にアクセスします。

Step 2: 認証とセットアップ

CometAPI のダッシュボードから API キーを取得。
Python SDK または REST/互換クライアントを使用。

主要パラメータ

Seed: 再現性のための乱数種。
Prompt: 詳細な自然言語プロンプト。
Reference Images: 一貫性の確保に使用。
Resolution: 1K または 2K。
Editing Modes: 画像間変換、インペインティング等。

マルチ画像編集

画像生成で Grok Imagine にアクセスするのに CometAPI を使う理由

Grok Imagine で CometAPI を使う主な理由

低価格（公式レートより通常 20–40% 安い）: CometAPI はしばしばベンダー直の価格を下回ります。Grok Imagine の動画（近縁で同ファミリーとして扱われることが多い）の例として、480p で約 $0.04/秒、720p で約 $0.056/秒—公式の約 $0.07/秒と比べて最大約 43% 安価。Grok のテキストモデル（例: Grok 3/4 の入力/出力トークン）にも同様の割引があります。月額費や最低利用額なしの従量課金制。
無料のスタータークレジット: 新規ユーザーは多くの場合 $1～$5 のトライアルクレジットを受け取れます（簡単な申請後の場合あり）。最初の画像生成や短尺動画のテストに十分です。
ベンダーロックインなしでモデル切り替えが容易: モデル名を変更するだけで、Grok Imagine と代替（または他の Grok バリアント）を即座に切り替え可能。再統合なしで品質、コスト、スタイルの A/B テストに有用。
開発者フレンドリーな付加機能: 利用状況/分析/予算アラートの統合ダッシュボード、クイックテスト用プレイグラウンド、非同期対応、n8n/Make/Dify などのツール連携、高稼働率/低レイテンシを謳う運用。Grok Imagine 傘下での画像生成/編集および関連する動画機能の両方をサポート。

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

$0.04

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

$0.4

CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

$0.6

CometAPI利用料金の見積もり

Grok-Imagine-Imageの料金

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-imagine-image	リクエストごと:$0.016	リクエストごと:$0.02	-20%
grok-imagine-image-2.0	リクエストごと:$0.032	リクエストごと:$0.04	-20%
grok-imagine-image-quality	リクエストごと:$0.04	リクエストごと:$0.05	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Grok-Imagine-ImageのサンプルコードとAPI

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-quality"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-quality";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-image

image-editing

入力と出力

入力

text

出力

text

本番環境プロファイル

プロバイダー: xAI
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

textの機能に合った本番ワークフローにGrok-Imagine-Imageを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

本番向けチャットとエージェントワークフロー

コーディング・分析・構造化生成

1つのAPIによる大規模な自動化

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

モデルを見る

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash は、速度、コスト、コード生成能力の間でより良いバランスを実現することを目標とした、次世代の軽量な Gemini モデルです。

モデルを見る

Anthropic

Claude Fable 5.1

長時間稼働するエージェント向けの次世代知能