Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
X

Grok-Imagine-Image

リクエストごと:$0.04
リリース日:Jul 23, 2026

Generate images from text prompts with Grok Imagine models. The API supports batch generation of multiple images, and control over aspect ratio and resolution.

新着
商用利用

Grok-Imagine-ImageのPlayground

Grok-Imagine-ImageのPlaygroundを探索 — モデルをテストし、リアルタイムでクエリを実行するインタラクティブな環境。プロンプトを試し、パラメータを調整し、即座に反復して開発を加速し、ユースケースを検証します。

Grok Imagine Image Quality の技術仕様

項目仕様
モデル名grok-imagine-image-quality
提供元xAI
モデルタイプテキストから画像生成と画像編集
入力モダリティテキスト、参照画像
出力AI生成画像
デフォルト解像度2K 出力
画像編集はい（参照画像とマスクに対応）
主な最適化高忠実度の画質
主な用途プロ向けイラスト、フォトリアリズム、タイポグラフィ重視の画像
相対速度grok-imagine-image より遅い

Grok Imagine Image Quality モデルとは？

Grok Imagine Image Quality（モデル識別子: grok-imagine-image-quality）は、xAI のプレミアムな画像生成・編集モデルです。スピードよりも忠実度、細部、遵守性を重視し、プロフェッショナル用途に最適です。

主な機能

  • より高い写実性: 微細なディテール、正確なテクスチャ、自然な肌の毛穴/微小な欠陥、現実的なライティング、物理表現、マテリアルレンダリング。
  • より強力なテキストレンダリング: 画像内でのクリーンで可読性の高い多言語テキスト統合—多くのAI生成器の歴史的弱点を克服。
  • 優れたクリエイティブコントロール: より厳密なプロンプト追従、深いシーン理解、一貫したキャラクター/ブランド出力、効果的な参照画像の活用。
  • 解像度: 最大 2K（2048x2048）出力に対応。
  • 編集機能: 画像間変換、スタイル転送、オブジェクトの追加/削除、段階的なリファイン。

xAI の Aurora エンジンを基盤に構築され、ビデオ生成ともシームレスに統合されるため、エンドツーエンドのワークフロー（ネイティブ音声付きの画像から動画）を実現します。

ベンチマーク性能とランキング

Grok Imagine Image は、独立系リーダーボードで最上位クラスに位置づけられており、特に Text-to-Image Arena — 12 を強調しています（Arena の状況は 2026年7月時点）。

Grok-Imagine-Image

Artificial Analysis およびその他の指標:

  • 画像品質アリーナにおいて高いEloスコア、特にフォトリアリズム、構図、テキストレンダリングで高評価。
  • 遅延と品質のバランスに優れ、Quality Mode は忠実度を優先（例: プラットフォームと解像度により1枚あたり約4〜20秒以上）。

Grok Imagine Image Quality の主な利点

1) より高い写実性とテクスチャ忠実度

公式のケーススタディから判断すると、このモードは極めて自然な肌の質感、毛穴のディテール、複雑な光と影の変化を捉えることができます。中判のエディトリアル写真におけるフィルムの質感を再現する場合でも、イタリアの夏の午後に木々が作る木漏れ日の陰影を再現する場合でも、新しいモデルはマテリアル表現や建築的な構図において高いプロフェッショナリズムを示します。

Quality Mode により以下が大幅に向上します:

  • 被写界深度の精度
  • 肌のテクスチャの写実性
  • ライティングのグラデーション
  • 建築的な構図
  • マテリアルレンダリング（布、金属、ガラス）

2) より強力なテキストレンダリング

画像内のテキストは、画像モデルにおける古典的な課題のひとつです。xAI は特に、クリーンで多言語対応のテキスト機能を強調しており、バナー、ポスター、パッケージングのコンセプト、ソーシャルグラフィック、イベントアセットにおける大きな訴求点となります。

3) プロンプト追従性の向上

Grok Imagine Image Quality は、プロンプト追従性が高く、より深いシーン/世界理解を提供し、ブランド結果の一貫性も高めます。多くの画像モデルは見た目の良い画像を作れますが、特定の構図、レイアウト、ブランド制約を求めた瞬間に破綻しがちです。xAI は明確にそのギャップを埋めにかかっています。

Quality Mode は、より厳密なプロンプト追従と深いシーン理解を提供します。つまり、見栄えの良さだけでなく、クリエイティブブリーフの遵守にも最適化されているということです。実際には、これが「惜しいが不十分」な出力を減らします。

Grok Imagine Image Quality と類似モデルの比較

モデル最適用途強み
Grok Imagine Image Qualityプレミアムな画像生成最高の忠実度、よりシャープなディテール、強力なタイポグラフィ
Grok Imagine Image高速生成低レイテンシかつ全体的に良好な品質
GPT Image汎用型マルチモーダル制作強力な編集機能と広範なエコシステム統合
FLUX Proアーティスティックおよびフォトリアリスティックなレンダリング優れたプロンプト追従性と照明の写実性

Grok Imagine Image API の使い方

Grok Imagine Image は、テキストモデルのようなトークンベースの画像課金ではなく、フラットな1画像あたりの課金を採用しています。さらに、プラットフォームはリクエストあたり最大10枚までに制限し、生成されるURLは一時的で、生成物にはコンテンツモデレーションが適用されます。これは、サンドボックスでのテストではなく実際にユーザーへ提供する際に重要となるディテールです。

ステップ1: xAI またはアグリゲーター経由でアクセス

統一的なアクセスとより有利な料金のために CometAPI を利用してください。

ステップ2: 認証とセットアップ

  • CometAPI ダッシュボードから API キーを取得。
  • Python SDK または REST/互換クライアントを使用。

主なパラメーター

  • Seed: 再現性のため。
  • Prompt: 詳細な自然言語。
  • Reference Images: 一貫性のため。
  • Resolution: 1K または 2K。
  • Editing Modes: 画像間変換、インペインティング など。

複数画像の編集

OpenAI SDK の images.edit() メソッドは xAI の画像編集をサポートしません。これは、OpenAI のワークフローが multipart/form-data 用に 。これは、実用的なアプリケーションを提供する必要があるユーザーにとって重要な実装上の注意点です。

Grok Imagine Image Quality モデルは、最大3つのソース画像による複数画像編集にも対応しています。これは、被写体の合成、参照間のスタイル移行、複数の視覚入力からシーンを構成する用途に有効です。広告、製品ビジュアル、キャラクターの一貫性、参照駆動のデザインにおいて強力なクリエイティブレバーとなります。

画像生成で Grok Imagine にアクセスするのに CometAPI を使う理由は？

CometAPI は、単一の OpenAI 互換エンドポイントから 500+ のモデル（xAI の Grok モデルおよび画像/動画生成向けの Grok Imagine を含む）にアクセスできる、統合型の AI API アグリゲーターです。 多くの人は、xAI の公式 API に直接行くのではなく、利便性、コスト削減、開発者ワークフローの簡素化のために Grok Imagine の画像生成で CometAPI を利用します。

Grok Imagine で CometAPI を使う主な理由

  • 低価格（通常、公式料金より 20–40% 安い）: CometAPI はベンダー直の価格をしばしば下回ります。Grok Imagine の動画（密接に関連し、同ファミリーで提供されることが多い）の例では、480p が約 $0.04/sec、720p が約 $0.056/sec と、公式の約 $0.07/sec に比べ最大で約 43% 安価。Grok のテキストモデル（例: Grok 3/4 の入力/出力トークン）にも同様の割引を適用。月額費用や最低利用料は不要の従量課金。
  • 無料のスタータークレジット: 新規ユーザーにはしばしば $1–$5 のトライアルクレジットが付与され（簡単な申請後の場合あり）、初期の画像や短尺動画の生成を支払いなしで試験可能。
  • ベンダーロックインなし、モデル切り替えが容易: モデル名を変更するだけで Grok Imagine と他の代替や別の Grok バリアントを即座に切り替え可能。再統合なしで品質、コスト、スタイルの A/B テストに有用。
  • 開発者フレンドリーな付加機能: 利用状況/分析/予算アラートの統合ダッシュボード、クイックテスト用プレイグラウンド、非同期サポート、n8n/Make/Dify などのツール連携、高い稼働率/低レイテンシを謳う。Grok Imagine 傘下で画像生成/編集および関連する動画機能の両方に対応。

よくある質問

Grok-Imagine-Imageの料金

Grok-Imagine-Imageの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Grok-Imagine-Imageがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
grok-imagine-image
リクエストごと:$0.016
リクエストごと:$0.02
-20%
grok-imagine-image-quality
リクエストごと:$0.04
リクエストごと:$0.05
-20%

Grok-Imagine-ImageのサンプルコードとAPI

Grok-Imagine-Imageの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGrok-Imagine-Imageの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-quality",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-quality"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-quality";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

Grok-Imagine-Imageのバージョン

Grok-Imagine-Imageに複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。

Version
grok-imagine-image
grok-imagine-image-quality