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GLM-5.3 Flash と GLM-5.3 について、仕様、アーキテクチャ、コーディングベンチマーク、マルチモーダリティ、速度、価格、API アクセス、ユースケースの観点から比較してください。

CometAPI を使って GLM-5.3 Flash API を利用する方法を、Python と JavaScript のサンプル、ビジョン、ストリーミング、ツール、JSON 出力、ベストプラクティスを含めて学びます。

vLLM、SGLang、KTransformers、llama.cpp、Ollama を使用して GLM-5.3-Flash をローカルで実行する方法を、RAM、VRAM、GGUF およびハードウェア要件を含めて学ぶ。

翻訳する原文をご提供ください。

高速なテキスト自動化にはDeepSeek-V4-Flashを使用してください。マルチモーダルエージェントおよびプライベートホスティングにはGLM-5.3-Flashを選択してください。どちらのモデルもMITライセンスです。

GLM-5.3 vs GLM-5.2: 同一ベースモデル、純粋なポストトレーニングによりコーディング性能が約50%向上(Terminal-Bench 3.0 4.6→28.3)& 創発的 CyberGym 84.5% SOTA。

GLM-5.3とは何ですか? 機能、ベンチマーク、価格、APIアクセス、サイバーセキュリティ機能を含め、Z.aiの最新のAIコーディングモデルを詳しく紹介してください。