Qwen3.8-Max는 Alibaba Qwen의 플래그십 대규모 언어 모델로, 고급 추론, 에이전트 기반 워크플로, 멀티모달 이해, 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 위해 설계되었다. 2.4T 파라미터를 갖추고 MoE 아키텍처를 채택했으며, 생각 모드와 빠른 추론 모드 간 전환을 지원하고, 다양한 콘텐츠 형식을 처리할 수 있다. 또한 코드 엔지니어링, 전문 사무 업무, 복잡한 논리 추론과 같은 시나리오에서 뛰어난 성능을 보이며, Anthropic의 Fable 5 다음가는 수준이다.
HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 영상 생성 모델입니다. HappyHorse 1.0—독립적인 영상 생성 평가에서 상위권에 올라 큰 주목을 받았던—의 역량을 더 강력한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도로 확장합니다.
Happy Horse 1.0 — 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 생성을 지원하는 고품질 오디오·비디오 생성 모델입니다. 영상, 오디오, 입 모양을 동기화하여 생성할 수 있어 단편 영화, 광고 크리에이티브, 제품 쇼케이스에 적합합니다.
Qwen3.7 Plus는 Alibaba Cloud에서 개발한 고성능 대규모 언어 모델입니다. 최대 128K 토큰의 긴 컨텍스트 이해, 함수 호출 및 다국어 작업을 지원합니다. 복잡한 추론, 코딩 및 지시 준수 시나리오를 위해 설계되었습니다.
Qwen3.7-Max의 핵심 강점은 에이전트 역량의 폭과 깊이에 있다. 코딩에서는 프런트엔드 프로토타이핑부터 복잡한 다중 파일 엔지니어링 프로젝트까지 모두 처리한다. 업무 및 생산성 작업에서는 MCP 통합과 멀티 에이전트 협업을 통해 워크플로 자동화를 구현한다. 장기적 자율 실행에서는 1,000회 이상의 도구 호출이 포함된 35시간의 완전 자율 커널 최적화 실험 전반에 걸쳐 일관된 추론을 유지했으며, 지속적이고 안정적인 실행 능력을 설득력 있게 입증했다. 또한 Claude Code, OpenClaw, Qwen Code 또는 기타 프레임워크에 배포되더라도 안정적으로 동작하며, 일관되게 강력한 크로스 프레임워크 일반화 성능을 제공한다.
Wan2.7는 고품질 시각적 합성과 향상된 움직임 일관성을 위해 설계된 영상 생성 모델입니다. 시네마틱 콘텐츠 제작 및 전문 영상 제작 워크플로우에 적합합니다.
Wan2.6은 안정적이고 효율적인 비디오 합성을 위해 설계된 비디오 생성 모델입니다. 일반적인 비디오 제작 작업을 위해 신뢰할 수 있는 시각적 품质과 부드러운 모션 생성을 제공합니다.
Qwen 3.6-Plus가 이제 이용 가능하며, 강화된 코드 개발 기능과 멀티모달 인식 및 추론 효율 향상으로 Vibe Coding 경험이 한층 더 좋아졌습니다.
Qwen-Image는 2025년에 Alibaba의 Tongyi Qianwen 팀이 공개한 혁신적인 이미지 생성 파운데이션 모델입니다. 파라미터 규모는 20 billion이며, MMDiT(Multimodal Diffusion Transformer) 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 복잡한 텍스트 렌더링과 정밀한 이미지 편집에서 중대한 돌파를 이루었으며, 특히 중국어 텍스트 렌더링에서 탁월한 성능을 보여줍니다. DeepL.com(무료 버전)으로 번역됨
qwen-image-2 곧 출시됩니다
Qwen3-VL-30B-A3B는 Alibaba의 Qwen 팀이 개발한 Qwen3 AI 계열의 최첨단 멀티모달 AI 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 포함한 언어 이해와 시각적 이해를 단일 기반 모델로 통합하도록 설계되었습니다.
Qwen3-VL-32B는 Alibaba의 Qwen3 비전-언어 모델 계열에서 320억 파라미터의 밀집형 변형입니다. 멀티모달(비전 + 언어 + 비디오) 트랜스포머로서, 통합 인지, 장문맥 추론, 강건한 OCR 및 시각적 그라운딩, 에이전트 기반/도구화된 워크플로우를 위해 설계되었습니다.
qwen3-vl-235b-a22b는 이미지와 비디오에 대한 시각적 이해와 강력한 텍스트 생성 능력을 통합한 멀티모달 모델입니다. 이 모델의 Instruct 버전은 범용 멀티모달 작업에서 지시 따르기 능력을 최적화합니다. 실세계/합성 범주 인지, 2D/3D 공간 그라운딩, 장편 시각 콘텐츠 이해에 뛰어나며, 경쟁력 있는 멀티모달 벤치마크 성과를 달성합니다.
3 billion개의 파라미터를 갖추고, 성능과 리소스 요구사항의 균형을 맞추어, 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합합니다. - 이 모델은 MoE 또는 기타 최적화된 아키텍처를 사용할 수 있으며, 지능형 고객 서비스와 콘텐츠 생성 등 복잡한 작업을 효율적으로 처리해야 하는 시나리오에 적합합니다.
qwen3-coder-plus API 살펴보기.
qwen3-coder-480b-a35b-instruct API 살펴보기.
CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
곧 공개 예정
coming soon
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks