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C

Claude Opus 4.6

입력:$4/M
출력:$20/M
Claude Opus 4.6는 Anthropic의 “Opus”급 대규모 언어 모델로, 2026년 2월에 출시되었습니다. 지식 업무와 연구 워크플로를 위한 주력 모델로 자리매김했으며 — 긴 컨텍스트 추론, 다단계 계획, 도구 사용(에이전트형 소프트웨어 워크플로 포함), 그리고 슬라이드와 스프레드시트 자동 생성과 같은 컴퓨터 활용 작업을 개선합니다.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API
버전
항목Claude Opus 4.6 (공개 사양)
모델 계열Claude Opus (Opus 4.6)
모델 idclaude-opus-4-6
제공사Anthropic
입력 유형텍스트, 구조화된 파일(문서, 스프레드시트), 비전 입력(이미지/스크린샷) — Messages API 및 Files API를 통해 제공
출력 유형텍스트(장문, 코드, 구조화된 출력), 스트리밍 메시지; 문서 및 구조화된 출력 지원
컨텍스트 윈도1,000,000 토큰(베타); 유효 컨텍스트를 확장하기 위한 compaction 사용 가능
최대 출력 토큰128,000
노력 / 추론 제어low, medium, high(기본값), max; 유용할 때 모델이 확장된 추론을 선택할 수 있도록 하는 adaptive thinking 추가 지원
장문 컨텍스트 기능header compact-2026-01-12를 사용하는 context compaction(베타); 대용량 출력에는 스트리밍 권장

Claude Opus 4.6이란

Claude Opus 4.6은 Anthropic의 가장 강력한 Opus급 모델(2026년 2월 5일 출시)로, 복잡하고 장기적인 지식 작업과 에이전트형 코딩 워크플로에 맞춰 조정되었습니다. 신뢰할 수 있는 계획 수립, 지속적인 다단계 실행, 대규모 코드베이스 및 재무 분석, 법률 추론, 다중 문서 리서치와 같은 엔터프라이즈 작업에서의 견고함을 강조합니다.

Claude Opus 4.6의 주요 기능

  • 초장문 컨텍스트(베타): 1,000,000토큰 컨텍스트 윈도(베타)와, 장기 실행 대화 상태를 요약 및 보존하기 위한 서버 측 context compaction을 지원합니다.
  • 매우 큰 출력: 최대 128k 출력 토큰을 지원하여, 단일 요청으로 대규모 문서, 보고서 또는 다중 파일 코드 패치를 생성할 수 있습니다.
  • 에이전트형 워크플로 및 에이전트 팀: Claude Code의 연구 프리뷰 기능으로, 검토, 테스트 및 다단계 엔지니어링 작업을 위해 병렬로 조정되는 여러 에이전트를 실행할 수 있습니다.
  • 노력 및 adaptive thinking 제어: 네 가지 노력 수준(low/medium/high/max)과, 적절한 경우 모델이 선택적으로 확장된 추론을 적용하도록 하는 adaptive thinking을 제공합니다.
  • 향상된 코딩 및 도구 사용: 코드 리뷰, 디버깅, 터미널 스타일 에이전트 워크플로, 오피스 도구 통합(Excel / PowerPoint용 Claude)이 개선되었습니다.
  • Context compaction 및 장기 실행 도구: 서버 측 compaction 전략과 SDK 지원(스트리밍)을 통해, 수동 상태 정리 없이 장기 실행 에이전트를 관리할 수 있습니다.

Claude Opus 4.6의 벤치마크 성능

Anthropic은 여러 평가에서 선도적인 성능을 보고했습니다. Terminal-Bench 2.0(에이전트형 코딩) 최고 점수, DeepSearchQA 업계 최고 결과, GDPval-AA에서 OpenAI의 GPT-5.2 대비 144 Elo 우위, 그리고 BigLaw Bench 점수 90.2%(Anthropic의 릴리스 및 시스템 카드 기준)입니다. 방법론 및 유의사항은 공식 시스템 카드와 릴리스 노트를 참조하세요.

벤치마크 / 작업Opus 4.6 보고 결과 (Anthropic)
Terminal-Bench 2.0 (코딩)65.4%(Anthropic 기준 업계 최고).
OSWorld (컴퓨터 사용 작업)72.7%(Anthropic의 최고 컴퓨터 사용 모델).
GDPVal / Elo (adaptive thinking, 파트너 벤치마크)Anthropic / 파트너의 사전 출시 결과는 다른 최첨단 모델 대비 높은 Elo를 보고합니다(공급사 자료에 따르면 Opus 4.6은 여러 에이전트형 및 코딩 벤치마크에서 선도). 독립 언론 요약에서도 Opus 4.6이 특정 전문 평가에서 GPT-5.2를 능가한다고 언급합니다.

참고: 벤치마크 및 보고된 비교는 2026년 2월 5일 발표 및 시스템 카드에 게시된 Anthropic의 결과입니다. 사용자는 테스트 방법론과 데이터셋 세부 정보를 위해 시스템 카드를 참조해야 합니다.

Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (비교 개요)

모델강점참고
Claude Opus 4.6동급 최고 수준의 장기 추론, 에이전트형 코딩, 1M 토큰 베타, 128k 출력Anthropic은 GDPval-AA 및 Terminal-Bench에서 Opus 4.5와 OpenAI GPT-5.2 대비 향상을 보고했습니다.
Claude Opus 4.5강력한 코딩 및 에이전트형 기능(이전 기준선)4.6은 계획 수립과 장기 실행 안정성을 개선했습니다.
OpenAI GPT-5.2 (참고)강력한 멀티모달 추론과 광범위한 배포Anthropic은 Opus 4.6이 우세한 ~144 Elo 격차(GDPval-AA)를 제시합니다. 비교 결과는 작업과 벤치마크에 따라 달라질 수 있습니다.

대표적인 엔터프라이즈 사용 사례

  1. 저장소 규모의 코드 리팩터링, 다중 파일 마이그레이션 및 자동 패치 생성.
  2. 장기 실행 에이전트형 워크플로: 자동화된 리서치, 다중 문서 종합, CI 오케스트레이션.
  3. 다중 소스 교차 검증과 구조화된 출력이 필요한 재무 분석 및 법률 리서치.
  4. 문서 → 슬라이드 워크플로: 대규모 스프레드시트를 입력받아 인사이트를 종합하고, 브랜드 일관성을 유지한 PowerPoint 덱 생성.
  5. 통제되고 감사 가능한 조건에서 취약점을 분류하고 재현하는 방어적 보안 워크플로.

Claude Opus 4.6 API에 액세스하고 사용하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입하세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하고 token key: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

2단계: claude-opus-4-6 API로 요청 전송

API 요청을 보내기 위해 “claude-opus-4-6” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. 호출 위치: Anthropic Messages 형식 및 Chat 형식.

질문이나 요청을 content 필드에 넣으세요. 이것이 모델이 응답할 내용입니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져옵니다.

3단계: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져옵니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

Claude Opus 4.6의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

Claude Opus 4.6 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$4/M
출력:$20/M
입력:$5/M
출력:$25/M
-20%

Claude Opus 4.6의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Claude Opus 4.6의 버전

Claude Opus 4.6에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
version
claude-opus-4-6

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O

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입력:$0.6/M
출력:$3.6/M
GPT-5.4 mini는 대규모 워크로드를 위해 설계된 더 빠르고 더 효율적인 모델에 GPT-5.4의 강점을 접목합니다.
Q

Qwen3.6-Plus

입력:$0.32/M
출력:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus가 이제 이용 가능하며, 강화된 코드 개발 기능과 멀티모달 인식 및 추론 효율 향상으로 Vibe Coding 경험이 한층 더 좋아졌습니다.
M

Kimi K2.6

입력:$0.48/M
출력:$2.4/M
Kimi K2.6 미리보기 버전을 이제 테스트하실 수 있습니다.