Claude Opus 5.5의 기술 사양
| 항목 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|
| 제공사 | Anthropic |
| 모델 ID | claude-opus-5-5 |
| 입력 → 출력 | 텍스트 및 이미지 → 텍스트 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M 토큰 |
| 최대 출력 | 128K 토큰 |
| 배치 API 최대 출력 | 300K 토큰 (베타 헤더) |
| 사고 | 적응형, 항상 활성화 |
| 기본 effort | medium |
| 지식 컷오프 | June 2026 |
| 학습 데이터 컷오프 | June 2026 |
| 출시일 | September 22, 2026 |
| 상태 | 활성, 최신 |
| 주요 초점 | 장시간 에이전트형 코딩 및 지식 작업 |
이 사양은 Anthropic의 현재 모델 문서에서 가져왔습니다.
Claude Opus 5.5란?
Claude Opus 5.5는 지속적인 에이전트형 소프트웨어 엔지니어링과 지식 작업 워크플로에 최적화된 Opus 계열 모델입니다. Anthropic은 이 모델을 코드베이스 전반의 마이그레이션, 감사를 비롯해 도구 기반 개발 및 복잡한 전문 업무와 같은 장시간 작업에 적합하도록 제시하며, 텍스트·이미지 입력, 비전, 다국어 기능, 도구 사용을 그대로 유지합니다.
Claude Opus 5.5의 주요 기능
- 1M-토큰 컨텍스트: 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하여, 대규모 리포지토리, 방대한 문서, 다단계 작업 이력이 컨텍스트에 유지됩니다.
- 항상 활성화된 적응형 사고: 사고는 비활성화할 수 없으며,
effort설정이 사고의 깊이, 지연, 비용을 제어합니다. 기본 effort는medium입니다. - 에이전트형 코딩: 장시간 코딩, 코드베이스 마이그레이션, 감사, 다단계 엔지니어링 워크플로를 특히 겨냥합니다.
- 비전 및 시각적 추論: 이미지를 입력으로 받아, 이전 모델에서 사용되던 시각적 우회 방식 없이 차트, 다이어그램, 스크린샷을 더 정확하게 읽는 것으로 보고됩니다.
- 광범위한 도구 지원: 서버 측 및 클라이언트 측 도구, Files API, PDF 지원, 비전, 프롬프트 캐싱, 배치 처리, 작업 예산, 그리고 Claude API 및 Google Cloud에서 제공되는 최신
computer_toolset_20260801을 통한 컴퓨터 사용을 지원합니다. - 장시간 대화 제어: Preserved thinking 및 대화 한정 사고 블록을 지원하며, compact-on-demand는 지원되는 워크플로에서 베타 기능으로 제공됩니다.
Claude Opus 5.5의 벤치마크 성능
출시 시점 전후로 Anthropic이 보고한 벤치마크 수치는 다음과 같으며, 발표를 보도한 독립 매체의 정리에 기반합니다:
| 벤치마크 | Claude Opus 5.5 | 비교 맥락 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66.4% | Fable 5.1: 55.8%; Opus 5: 52.3%; GPT-6 Astra: 57.9% |
| FrontierCode v1.1 (Main) | 54.4% | Fable 5.1: 50.3%; Opus 5: 48.0%; GPT-6 Astra: 53.3% |
| CursorBench 4.0 | 57.8% | Fable 5.1: 51.8%; Opus 5: 46.6% |
| GDPval-AA v2.1 | 1,846 | Fable 5.1: 1,735; Opus 5: 1,708; GPT-6 Astra: 1,542 |
| Humanity's Last Exam | 67.7% 도구 사용 | Fable 5.1: 65.6%; Opus 5: 63.6%; GPT-6 Astra: 57.2% |
| OSWorld 2.0 | 81.8% 부분 | Fable 5.1: 80.7%; Opus 5: 74.0% |
| Chartography | 89.0% 도구 사용 | Fable 5.1: 88.4%; Opus 5: 83.4% |
벤치마크 값은 모델 품질의 보편적 척도가 아니라, 각 벤치마크의 하니스, 도구 구성, 평가 프로토콜의 맥락에서 읽어야 합니다.
Claude Opus 5.5 vs claude Fable 5.1 vs Claude Sonnet 5
| 모델 | 컨텍스트 | 최대 출력 | 기본 effort | 주요 포지셔닝 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 1M | 128K | medium | 장시간 에이전트형 코딩 및 지식 작업 |
| Claude Fable 5.1 | 1M | 128K | high | 높은 난도의 추론과 장기 지평의 에이전트형 작업 |
| Claude Sonnet 5 | 1M | 128K | high | 속도/지능 균형 |
이들 모델 중 선택은 작업 부하에 따라 달라집니다. Anthropic의 모델 개요에 따르면 Opus 5.5는 대부분의 작업에 대한 일반적 시작점이며, Opus 5.5를 높은 effort로 사용해도 부족할 때에는 높은 난도의 추론과 장기 지평 에이전트형 작업을 위해 Fable 5.1을, 더 빠른 속도/지능 균형이 필요할 때에는 Sonnet 5를 권장합니다.
CometAPI로 Claude Opus 5.5 API에 액세스하는 방법
CometAPI는 개발자가 각 모델마다 별도의 공급자 연동을 구축하지 않고도 AI 모델에 접근할 수 있도록 통합 API 레이어를 제공합니다. Claude Opus 5.5 연동의 경우, 개발자는 CometAPI 환경에서 claude-opus-5-5 모델을 선택하고, 플랫폼의 API 자격 증명과 엔드포인트 구성을 사용하면 됩니다.
일반적인 워크플로는 다음과 같습니다:
- CometAPI 계정을 생성하거나 접근한 뒤 API 키를 발급받습니다.
- CometAPI의 모델/API 인터페이스에서 **
claude-opus-5-5**를 대상 모델로 선택합니다. - CometAPI 호환 API 레이어를 통해 요청을 전송하고 응답을 처리합니다.
이 접근법은 각 공급자별로 개별 인증 및 결제 연동을 유지하지 않고도, 애플리케이션이 Claude 모델 간 전환을 하거나 Claude를 다른 LLM 공급자와 비교해야 하는 경우에 유용합니다.