DeepSeek V4 Pro
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DeepSeek V4 Pro

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DeepSeek V4 Pro는 DeepSeek의 대규모 Mixture-of-Experts 모델로, 총 파라미터 1.6T와 활성 파라미터 49B를 갖추고 있으며 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 고도 추론, 코딩, 그리고 장기적 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었으며, 지식, 수학, 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 전반에서 강력한 성능을 보입니다.
DeepSeek V4 Flash
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DeepSeek V4 Flash

입력:$0.12/M
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DeepSeek V4 Flash는 DeepSeek의 효율성에 최적화된 Mixture-of-Experts 모델로, 284B 총 파라미터와 13B 활성화 파라미터를 갖추고 1M-token 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 고속 인퍼런스와 고처리량 워크로드에 맞춰 설계되었으며, 강력한 추론 및 코딩 성능을 유지합니다.
DeepSeek-OCR2
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DeepSeek-OCR2

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DeepSeek-OCR 2는 DeepSeek이 2026년 1월 27일에 공개한 모델로, 혁신적인 DeepEncoder V2 방법을 사용해 AI가 왼쪽에서 오른쪽으로 기계적으로 스캔하는 데 그치지 않고 의미에 따라 이미지의 일부를 동적으로 재배치할 수 있도록 한다. 높은 데이터 압축 효율을 유지하면서, 이 모델은 여러 벤치마크와 프로덕션 지표에서 중요한 돌파를 이루었다. 이 모델은 단 256~1120개의 비전 토큰만으로 복잡한 문서 페이지를 처리할 수 있으며, OmniDocBench v1.5 평가에서 종합 점수 91.09%를 달성했다.
DeepSeek-V3.2
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DeepSeek-V3.2

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DeepSeek v3.2는 DeepSeek V3 제품군의 최신 프로덕션 릴리스입니다: 긴 컨텍스트 이해, 견고한 에이전트/도구 활용, 고급 추론, 코딩과 수학을 위해 설계된 대규모 ‘추론 우선’ 오픈 웨이트 언어 모델 제품군.
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DeepSeek R2

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DeepSeek R2

곧 출시 예정
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deepseek-r2 곧 공개
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DeepSeek-Reasoner

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DeepSeek-Reasoner

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DeepSeek-Reasoner는 DeepSeek의 추론 우선(reasoning-first) LLM 제품군 및 API 엔드포인트로서, (1) 호출자에게 내부 연쇄 사고(CoT) 추론을 노출하고, (2) 다단계 계획, 수학, 코딩, 에이전트/도구 사용에 최적化된 'thinking' 모드로 동작하도록 설계되었습니다.
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DeepSeek-OCR

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DeepSeek-OCR

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DeepSeek-OCR는 이미지와 문서에서 텍스트를 추출하기 위한 광학 문자 인식(OCR) 모델입니다. 스캔한 페이지, 사진, UI 스크린샷을 처리하여 줄바꿈과 같은 레이아웃 단서가 포함된 전사본을 생성합니다. 일반적인 활용 사례로는 문서 디지털화, 송장 및 영수증 수집, 검색 색인화, RPA 파이프라인 구현 등이 있습니다. 기술적 하이라이트에는 이미지-텍스트 변환 처리, 스캔 및 촬영된 콘텐츠 지원, 후속 파싱을 위한 구조화된 텍스트 출력이 포함됩니다.
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DeepSeek-Chat

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DeepSeek-Chat

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출력:$0.88/M
가장 인기 있고 비용 효율적인 DeepSeek-V3 모델. 671B 풀 스펙 버전. 이 모델은 최대 컨텍스트 길이 64,000 토큰을 지원합니다.