Doubao-Seed-2.0에는 여러 가지 버전이 포함되어 있나요?

예 — 2.0 제품군에는 Pro(심층 추론), Lite(성능/비용 균형), Mini(낮은 지연, 높은 동시성), 그리고 코드에 특화된 버전 등 여러 변형이 포함된 것으로 알려져 있습니다.

Doubao-Seed-2.0는 멀티모달 입력을 지원하나요?

Doubao-Seed-2.0에 대한 구체적인 기술 문서는 아직 공개되지 않았지만, Doubao 생태계는 Seedance 2.0과 같은 관련 모델을 통해 고급 멀티모달 기능(텍스트/이미지/비디오를 결합한 워크플로 등)을 통합했으며, 이는 Doubao 2.0이 더 풍부한 멀티모달 작업을 지원할 것임을 시사합니다.

Doubao-Seed-2.0는 이미 제품에 배포되었나요?

Doubao 2.0은 CometAPI 내에서 출시되었으며, CometAPI는 주간 활성 사용자 1억 5천만 명 이상을 보유한 가장 널리 사용되는 AI 애플리케이션 중 하나로, 보다 폭넓은 모델 기능을 통합하고 있습니다.

Doubao-Seed-2.0의 예상 사용 사례는 무엇인가요?

Doubao 2.0은 심층 추론, 에이전트 워크플로, 다단계 지시, AI 어시스턴트에서의 향상된 사용자 상호작용 등이 포함된 실세계 응용에 초점을 맞추고 있습니다.

Doubao-Seed-2.0는 복잡한 추론과 다단계 작업을 수행할 수 있나요?

예 — ByteDance에 따르면 Doubao 2.0은 심층적 사고와 장시간에 걸친 다단계 워크플로를 실행할 수 있어, 기본적인 Q&A 채팅 작업을 넘어섭니다.

Doubao-Seed-2.0은 무엇이며 Doubao 1.x와 무엇이 다른가요?

Doubao-Seed-2.0은 ByteDance의 Doubao 대형 AI 모델의 차세대 버전으로, 이전 릴리스에 비해 더 강력한 다단계·실세계 작업 수행 능력과 심층 추론 능력을 갖춘 '에이전트 시대'를 위한 설계입니다.

Doubao-Seed-2.0는 GPT-5.2 Pro나 Gemini 3 Pro 같은 모델과 비교하면 어떠한가요?

ByteDance에 따르면 2.0 모델의 추론 및 작업 수행 성능은 OpenAI의 GPT-5.2와 Google의 Gemini 3 Pro에 필적하며, 훨씬 낮은 비용으로 경쟁력 있는 역량을 목표로 합니다.

Bytedance

사용 가능

doubao-seed-2-0-mini-260215

Doubao-Seed-2.0 API

🔹 Doubao Seed 2.0 시리즈 doubao-seed-2-0-code-preview-260215 긴 연쇄 추론 능력과 복잡한 작업에서의 안정성에 초점을 맞추며, 실제 비즈니스 환경의 복잡한 시나리오에 맞게 최适화되었습니다. Seed 2.0의 코딩 강화 버전으로서, Agentic Coding에 더 적합합니다. doubao-seed-2-0-lite-260215 생성 품질과 응답 속도의 균형을 이뤄, 범용 프로덕션급 모델로 적합합니다. doubao-seed-2-0-mini-260215 저지연, 높은 동시성, 비용 민감한 시나리오를 위해 설계되었습니다. 빠른 응답과 유연한 추론 배포를 강조하며, 4단계 사고와 멀티모달 이해 능력을 지원합니다.

시작 가격

$0.024 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Feb 14, 2026

Bytedance

플레이그라운드

실제 요청으로 Doubao-Seed-2.0을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0003

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.0026

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.0040

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

크레딧 / 100만 토큰

출력

240

크레딧 / 100만 토큰

최소 요금 투명성 이 프로토타입은 요청당 숨겨진 최소 요금을 적용하지 않습니다. 실제 서비스에서 최소 과금액 또는 최소 충전 금액이 적용되는 경우, 구매 전에 이를 표시하고 모든 예산 추정에 포함해야 합니다.

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

Model Name	Your Price (USD / 1M Tokens)	Official Price (USD / 1M Tokens)	Discount
doubao-seed-2-0-pro-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-lite-260215	Input: $0.08 / Output: $0.48	Input: $0.083 / Output: $0.50	20% OFF
doubao-seed-2-0-mini-260215	Input: $0.024 / Output: $0.24	Input: $0.028 / Output: $0.28	20% OFF

모델 요약

검색 및 평가를 위한 안정적인 모델 식별자와 페이지의 핵심 SEO 구조를 다시 작성하지 않고도 변경할 수 있는 실시간 카탈로그 데이터가 함께 제공됩니다.

안정적인 모델 식별자

Doubao-Seed-2.0이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.024 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Feb 14, 2026

플레이그라운드 2.0 / 의사결정 데스크

먼저 결정하고, 확신을 갖고 통합하세요.

모델 비교, 프롬프트 조정, 라우팅 검사, 코드 마이그레이션을 한곳에서 수행하고, 테스트를 거친 시작점을 출시하세요.

기준으로 고정 Doubao-Seed-2.0

워크플로

결정하기 전에 비교하세요

주요 모델에서 동일한 프롬프트를 실행하고 근거가 포함된 추천을 받으세요.

모델 3개 · 실행 1회

평가 프롬프트

코딩temperature 0.2JSON 출력

GPT-5

OpenAI

품질

91/100

지연 시간

1.2s

예상 비용

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 선택

품질

95/100

지연 시간

1.8s

예상 비용

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

품질

89/100

지연 시간

0.9s

예상 비용

$0.011

권장 사항: 고위험 코드 검토에는 Claude Opus 5를 선택하고, 비용을 약 54% 절감하려면 일반 검사는 Gemini 3 Pro로 라우팅하세요.

개요

Doubao-Seed-2.0에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Doubao-Seed-2-0의 기술 사양

항목	Doubao-Seed-2-0
제공사	ByteDance (Volcengine)
모델 계열	Doubao Seed 2.x 시리즈
모델 유형	멀티모달 대규모 언어 모델
입력 형식	텍스트, 이미지
출력 형式	텍스트
컨텍스트 윈도우	최대 256K 토큰(긴 컨텍스트 변형 지원)
최대 출력 토큰	API로 설정 가능(배포에 따라 기본 한도는 보통 8K–16K)
도구 호출	지원(함수 호출/구조화된 출력)
배포	Volcengine를 통한 API / 엔터프라이즈 프라이빗 배포
지식 컷오프	2024(공개 문서에 명시)
주요 포지셔닝	엔터프라이즈급 멀티모달 추론 및 중·영어 성능 최적화

Doubao-Seed-2-0란?

Doubao-Seed-2-0는 Doubao 시리즈에서 ByteDance의 2세대 플래그십 멀티모달 파운데이션 모델입니다. Doubao 1.x 모델 대비 긴 컨텍스트 추론, 중국어 유창성, 코딩 성능, 멀티모달 이해가 개선되었습니다. 이 모델은 Volcengine API를 통한 엔터프라이즈 배포를 목표로 설계되었으며, 구조화된 출력과 도구 호출을 지원합니다.

정확도가 높은 추론, 엔터프라이즈 코파일럿, 문서 분석, 멀티모달 애플리케이션을 목표로 합니다.

Doubao-Seed-2-0의 주요 기능

강력한 중국어 + 이중언어 최적화: 방대한 중국어 코퍼스를 심층 통합해 학습했으며, 중국어 추론 및 지시 수행 작업에서 다수의 서구권 모델을 능가합니다.
롱 컨텍스트 지원(최대 256K 토큰): 장문의 정책 문서, 계약서, 연구 논문 및 다문서 워크플로 분석을 가능하게 합니다.
멀티모달 입력 기능: 차트 판독, 문서 파싱, 시각적 질의응답을 위해 이미지 입력을 지원합니다.
구조화된 출력 및 함수 호출: 엔터프라이즈 API 워크플로와 도구 오케스트레이션을 위해 설계되었습니다.
향상된 코딩 능력: 주요 언어 전반에서 코드 생성과 디버깅이 개선되었습니다.
에이전트 기능/다단계 추론: Pro SKU는 복잡한 장기 연쇄 추론과 작업 실행(계획 + 실행)에 명시적으로 초점을 맞춥니다.
비용/효율 최적화: ByteDance는 대규모 실사용 토큰 예산에서 상당한 비용 우위를 주장하며, 토큰당 추론 비용을 줄이기 위한 타깃형 엔지니어링을 적용하고 있습니다.
SKU 세분화: Lite(비용/성능 균형), Mini(저지연/고동시성), Code(프로그래밍 특화). 이를 통해 운영자는 제품에 적합한 트레이드오프를 선택할 수 있습니다.

모델 버전/SKU

Doubao-Seed-2.0 Pro — 심층 추론 작업과 장기 연쇄 작업 실행을 위한 고용량 SKU; 성능 면에서 GPT-5.2 / Gemini 3 Pro에 필적한다고 홍보됩니다.
Doubao-Seed-2.0 Lite — 비용/성능을 최적화한 중급 SKU; 전체 역량에서 Doubao 1.8을 능가한다고 설명됩니다.
Doubao-Seed-2.0 Mini — 저지연, 고동시성, 비용 민감형 프로덕션 엔드포인트용 경량 SKU.
Doubao-Seed-2.0-Code — 코드/프로그래밍 특화 모델; ByteDance 보고에 따르면 TRAE(코드 도구/런타임)와의 조합이 좋다고 합니다.

활용 사례 및 권장 배포 패턴

주요 활용 사례(즉시 실용적):

에이전트/작업 자동화: 장기 연쇄 계획 + 실행(Pro) — 예: 지시 해석, 서비스 호출, 결과 종합을 수행하는 엔터프라이즈 워크플로 에이전트.
대화형 어시스턴트/컨슈머 앱: 대규모 채팅, 검색, 커머스 보조를 위한 Doubao 앱 통합(Lite / Mini로 비용·지연 트레이드오프).
코드 생성 및 개발자 도구: 자동 완성, 코드 리뷰, 자동 테스트 생성 및 개발자 어시스턴트를 위한 Doubao-Seed-2.0-Code.
멀티모달 콘텐츠 생성: Seedance 및 Seedream과 함께 이미지/비디오 제작 워크플로, 마케팅 콘텐츠, 숏폼 영상 제작 파이프라인에 활용. (IP/안전 유의)

배포 권장사항(실무적):

고 TPS 대화형 엔드포인트에는 Mini 사용(캐시 + 양자화).
비용과 품질의 균형이 필요한 경우에는 Lite 사용(고객 지원 보강, FAQ 자동화).
깊은 추론과 긴 컨텍스트 체인이 필요한 복잡한 에이전트 작업에는 Pro 사용(서버 측 스케일링 및 구조화된 액션 실행기와 조합).
민감한 워크플로(의료/금융/법률)에서는 도메인별 검색(RAG)과 보수적 응답 필터를 추가하고, 검증 전까지 모델 출력을 권위적 결론이 아닌 보조적 결과로 취급하십시오. (모범 사례; 모든 LLM에 적용)

Doubao-Seed-2.0에 액세스하고 통합하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하십시오. 아직 사용자가 아니라면 먼저 등록하십시오. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받고 제출합니다.

2단계: `Doubao-Seed-2.0` pro API로 요청 보내기

“doubao-seed-2-0-pro-260215” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸십시오. 호출 위치: Chat 형식.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하면 모델이 이에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하십시오.

3단계: 결과 검색 및 검증

API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 함께 반환합니다.

자주 묻는 질문

모델 선택 센터

비용을 파악하고 적합한 워크로드를 선택하세요.

5가지 과금 항목을 모델링하고 현실적인 워크로드를 테스트하여, 출시 전에 어떤 작업에서 Opus가 추가 비용만큼의 가치를 제공하는지 판단하세요.

공식 가격보다 20% 저렴입력 100만 토큰당 $0.0240 vs $0.0300

비용 실험실

실제 에이전트 실행 비용 계산

토큰 가격만 따로 비교하지 말고 실제 워크로드를 재현하세요. 프리셋을 불러온 다음 모든 과금 항목을 조정하세요.

신규 입력 토큰

토큰

출력 토큰

토큰

$0.0240

/ 토큰 100만 개

입력

매 턴마다 전송되는 새로운 지시 사항, 파일 및 대화 컨텍스트입니다.

검색된 컨텍스트가 모델에 전달되기 전에 그 양을 줄이세요.

$0.2400

/ 토큰 100만 개

출력

모델이 생성한 추론, 코드 및 텍스트입니다.

명확한 완료 기준과 출력 제한을 설정하세요.

Opus의 프리미엄 가치가 빛나는 부분

최적의 용도

저장소 규모의 엔지니어링

작업이 아키텍처, 여러 파일 및 모호한 구현상의 절충안을 아우를 때 Opus를 사용하세요.

최적의 용도

장기 실행 에이전트

에이전트가 여러 도구 호출과 복구 단계에 걸쳐 의도를 유지해야 할 때 탁월한 선택입니다.

추가 비용을 지불할 가치가 있음

고가치 검토

문제를 놓쳤을 때의 비용이 토큰 비용보다 큰 보안, 마이그레이션 및 프로덕션 검토에만 사용하세요.

더 가벼운 모델 사용

일상적인 대량 작업

분류, 추출 및 간단한 채팅은 일반적으로 Sonnet 또는 Haiku에서 더 나은 단위 경제성을 제공합니다.

프롬프트 캐시 활용 가이드

접두사 안정화

정책, 도구 스키마 및 저장소 맵을 변경하지 마세요.

한 번 작성

재사용 가능한 컨텍스트 뒤에 캐시 중단점을 배치하세요.

반복해서 읽기

이후 턴에서는 작업별 변경분만 추가하세요.

재작성 없이 마이그레이션

선호하는 SDK는 그대로 사용하고 기본 URL, 키 및 모델 ID만 변경하세요.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-0-mini-260215',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.0의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  max_completion_tokens: 65535,
  reasoning_effort: "medium",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "image_url",
          image_url: {
            url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
          }
        },
        {
          type: "text",
          text: "What is the main idea of the picture?"
        }
      ]
    }
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: Bytedance
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Doubao-Seed-2.0을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

모델 보기

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4는 Tencent의 Hunyuan 팀이 개발한 차세대 대규모 언어 모델로, 복잡한 추론, 에이전트 기반 워크플로우, 소프트웨어 엔지니어링 및 실제 환경의 생산성 작업을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

OpenAI

GPT 6.1 Terra

GPT-6.1 Terra는 시각적 이해, 정확한 컴퓨터 활용, 명확한 글쓰기를 결합하도록 설계된 빠르고 비용 효율적인 OpenAI 모델입니다.

모델 보기

Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro와 Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot AI의 플래그십 K3.1 Pro 멀티모달 추론 모델의 두 가지 서빙용 변형입니다.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

가동 시간

지난 30일간의 요청 성공률로, 각 모델 제공자의 신뢰성을 반영합니다. CometAPI는 연결된 모든 제공자를 실시간으로 24시간 모니터링합니다.

Respond

22923msAvg. Response

Uptime

98.3%Avg. Uptime

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

버전	설명	액세스
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	장기 연쇄 추론 능력과 복잡한 작업의 안정성에 중점을 두며, 실제 비즈니스 환경의 복잡한 시나리오에 최적화되어 있습니다. Seed 2.0의 코딩 강화 버전으로서 Agentic Coding에 더욱 적합합니다.	✅
doubao-seed-2-0-lite-260215	생성 품질과 응답 속도의 균형을 맞추어 범용 프로덕션급 모델로 적합합니다.	✅
doubao-seed-2-0-mini-260215	낮은 지연, 높은 동시성、비용 민감형 시나리오를 위해 설계되었습니다. 빠른 응답과 유연한 추론 배포를 강조하며, 4단계 사고와 멀티모달 이해 능력을 지원합니다.	✅
doubao-seed-2-0-pro-260215	장기 연쇄 추론 능력과 복잡한 작업의 안정성에 중점을 두며, 실제 비즈니스 환경의 복잡한 시나리오에 적응합니다.	✅

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Doubao-Seed-2.0의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Feb 14, 2026

API 사용 가능 여부 확인됨

Doubao-Seed-2.0은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Feb 14, 2026

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

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Bytedance

사용 가능

doubao-seed-2-0-mini-260215

Doubao-Seed-2.0 API

시작 가격

$0.024 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Feb 14, 2026

Bytedance

플레이그라운드

실제 요청으로 Doubao-Seed-2.0을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0003

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.0026

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.0040

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

크레딧 / 100만 토큰

출력

240

크레딧 / 100만 토큰

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

Model Name	Your Price (USD / 1M Tokens)	Official Price (USD / 1M Tokens)	Discount
doubao-seed-2-0-pro-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-lite-260215	Input: $0.08 / Output: $0.48	Input: $0.083 / Output: $0.50	20% OFF
doubao-seed-2-0-mini-260215	Input: $0.024 / Output: $0.24	Input: $0.028 / Output: $0.28	20% OFF

모델 요약

안정적인 모델 식별자

Doubao-Seed-2.0이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.024 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Feb 14, 2026

플레이그라운드 2.0 / 의사결정 데스크

먼저 결정하고, 확신을 갖고 통합하세요.

모델 비교, 프롬프트 조정, 라우팅 검사, 코드 마이그레이션을 한곳에서 수행하고, 테스트를 거친 시작점을 출시하세요.

기준으로 고정 Doubao-Seed-2.0

워크플로

결정하기 전에 비교하세요

주요 모델에서 동일한 프롬프트를 실행하고 근거가 포함된 추천을 받으세요.

모델 3개 · 실행 1회

평가 프롬프트

코딩temperature 0.2JSON 출력

GPT-5

OpenAI

품질

91/100

지연 시간

1.2s

예상 비용

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 선택

품질

95/100

지연 시간

1.8s

예상 비용

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

품질

89/100

지연 시간

0.9s

예상 비용

$0.011

권장 사항: 고위험 코드 검토에는 Claude Opus 5를 선택하고, 비용을 약 54% 절감하려면 일반 검사는 Gemini 3 Pro로 라우팅하세요.

개요

Doubao-Seed-2.0에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Doubao-Seed-2-0의 기술 사양

항목	Doubao-Seed-2-0
제공사	ByteDance (Volcengine)
모델 계열	Doubao Seed 2.x 시리즈
모델 유형	멀티모달 대규모 언어 모델
입력 형식	텍스트, 이미지
출력 형式	텍스트
컨텍스트 윈도우	최대 256K 토큰(긴 컨텍스트 변형 지원)
최대 출력 토큰	API로 설정 가능(배포에 따라 기본 한도는 보통 8K–16K)
도구 호출	지원(함수 호출/구조화된 출력)
배포	Volcengine를 통한 API / 엔터프라이즈 프라이빗 배포
지식 컷오프	2024(공개 문서에 명시)
주요 포지셔닝	엔터프라이즈급 멀티모달 추론 및 중·영어 성능 최적화

Doubao-Seed-2-0란?

정확도가 높은 추론, 엔터프라이즈 코파일럿, 문서 분석, 멀티모달 애플리케이션을 목표로 합니다.

Doubao-Seed-2-0의 주요 기능

강력한 중국어 + 이중언어 최적화: 방대한 중국어 코퍼스를 심층 통합해 학습했으며, 중국어 추론 및 지시 수행 작업에서 다수의 서구권 모델을 능가합니다.
롱 컨텍스트 지원(최대 256K 토큰): 장문의 정책 문서, 계약서, 연구 논문 및 다문서 워크플로 분석을 가능하게 합니다.
멀티모달 입력 기능: 차트 판독, 문서 파싱, 시각적 질의응답을 위해 이미지 입력을 지원합니다.
구조화된 출력 및 함수 호출: 엔터프라이즈 API 워크플로와 도구 오케스트레이션을 위해 설계되었습니다.
향상된 코딩 능력: 주요 언어 전반에서 코드 생성과 디버깅이 개선되었습니다.
에이전트 기능/다단계 추론: Pro SKU는 복잡한 장기 연쇄 추론과 작업 실행(계획 + 실행)에 명시적으로 초점을 맞춥니다.
비용/효율 최적화: ByteDance는 대규모 실사용 토큰 예산에서 상당한 비용 우위를 주장하며, 토큰당 추론 비용을 줄이기 위한 타깃형 엔지니어링을 적용하고 있습니다.
SKU 세분화: Lite(비용/성능 균형), Mini(저지연/고동시성), Code(프로그래밍 특화). 이를 통해 운영자는 제품에 적합한 트레이드오프를 선택할 수 있습니다.

모델 버전/SKU

Doubao-Seed-2.0 Pro — 심층 추론 작업과 장기 연쇄 작업 실행을 위한 고용량 SKU; 성능 면에서 GPT-5.2 / Gemini 3 Pro에 필적한다고 홍보됩니다.
Doubao-Seed-2.0 Lite — 비용/성능을 최적화한 중급 SKU; 전체 역량에서 Doubao 1.8을 능가한다고 설명됩니다.
Doubao-Seed-2.0 Mini — 저지연, 고동시성, 비용 민감형 프로덕션 엔드포인트용 경량 SKU.
Doubao-Seed-2.0-Code — 코드/프로그래밍 특화 모델; ByteDance 보고에 따르면 TRAE(코드 도구/런타임)와의 조합이 좋다고 합니다.

활용 사례 및 권장 배포 패턴

주요 활용 사례(즉시 실용적):

에이전트/작업 자동화: 장기 연쇄 계획 + 실행(Pro) — 예: 지시 해석, 서비스 호출, 결과 종합을 수행하는 엔터프라이즈 워크플로 에이전트.
대화형 어시스턴트/컨슈머 앱: 대규모 채팅, 검색, 커머스 보조를 위한 Doubao 앱 통합(Lite / Mini로 비용·지연 트레이드오프).
코드 생성 및 개발자 도구: 자동 완성, 코드 리뷰, 자동 테스트 생성 및 개발자 어시스턴트를 위한 Doubao-Seed-2.0-Code.
멀티모달 콘텐츠 생성: Seedance 및 Seedream과 함께 이미지/비디오 제작 워크플로, 마케팅 콘텐츠, 숏폼 영상 제작 파이프라인에 활용. (IP/안전 유의)

배포 권장사항(실무적):

고 TPS 대화형 엔드포인트에는 Mini 사용(캐시 + 양자화).
비용과 품질의 균형이 필요한 경우에는 Lite 사용(고객 지원 보강, FAQ 자동화).
깊은 추론과 긴 컨텍스트 체인이 필요한 복잡한 에이전트 작업에는 Pro 사용(서버 측 스케일링 및 구조화된 액션 실행기와 조합).
민감한 워크플로(의료/금융/법률)에서는 도메인별 검색(RAG)과 보수적 응답 필터를 추가하고, 검증 전까지 모델 출력을 권위적 결론이 아닌 보조적 결과로 취급하십시오. (모범 사례; 모든 LLM에 적용)

Doubao-Seed-2.0에 액세스하고 통합하는 방법

1단계: API 키 등록

2단계: `Doubao-Seed-2.0` pro API로 요청 보내기

질문이나 요청을 content 필드에 입력하면 모델이 이에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하십시오.

3단계: 결과 검색 및 검증

API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 함께 반환합니다.

자주 묻는 질문

모델 선택 센터

비용을 파악하고 적합한 워크로드를 선택하세요.

5가지 과금 항목을 모델링하고 현실적인 워크로드를 테스트하여, 출시 전에 어떤 작업에서 Opus가 추가 비용만큼의 가치를 제공하는지 판단하세요.

공식 가격보다 20% 저렴입력 100만 토큰당 $0.0240 vs $0.0300

비용 실험실

실제 에이전트 실행 비용 계산

토큰 가격만 따로 비교하지 말고 실제 워크로드를 재현하세요. 프리셋을 불러온 다음 모든 과금 항목을 조정하세요.

신규 입력 토큰

토큰

출력 토큰

토큰

$0.0240

/ 토큰 100만 개

입력

매 턴마다 전송되는 새로운 지시 사항, 파일 및 대화 컨텍스트입니다.

검색된 컨텍스트가 모델에 전달되기 전에 그 양을 줄이세요.

$0.2400

/ 토큰 100만 개

출력

모델이 생성한 추론, 코드 및 텍스트입니다.

명확한 완료 기준과 출력 제한을 설정하세요.

Opus의 프리미엄 가치가 빛나는 부분

최적의 용도

저장소 규모의 엔지니어링

작업이 아키텍처, 여러 파일 및 모호한 구현상의 절충안을 아우를 때 Opus를 사용하세요.

최적의 용도

장기 실행 에이전트

에이전트가 여러 도구 호출과 복구 단계에 걸쳐 의도를 유지해야 할 때 탁월한 선택입니다.

추가 비용을 지불할 가치가 있음

고가치 검토

문제를 놓쳤을 때의 비용이 토큰 비용보다 큰 보안, 마이그레이션 및 프로덕션 검토에만 사용하세요.

더 가벼운 모델 사용

일상적인 대량 작업

분류, 추출 및 간단한 채팅은 일반적으로 Sonnet 또는 Haiku에서 더 나은 단위 경제성을 제공합니다.

프롬프트 캐시 활용 가이드

접두사 안정화

정책, 도구 스키마 및 저장소 맵을 변경하지 마세요.

한 번 작성

재사용 가능한 컨텍스트 뒤에 캐시 중단점을 배치하세요.

반복해서 읽기

이후 턴에서는 작업별 변경분만 추가하세요.

재작성 없이 마이그레이션

선호하는 SDK는 그대로 사용하고 기본 URL, 키 및 모델 ID만 변경하세요.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-0-mini-260215',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.0의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  max_completion_tokens: 65535,
  reasoning_effort: "medium",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "image_url",
          image_url: {
            url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
          }
        },
        {
          type: "text",
          text: "What is the main idea of the picture?"
        }
      ]
    }
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: Bytedance
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Doubao-Seed-2.0을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

GPT-6.1 Terra는 시각적 이해, 정확한 컴퓨터 활용, 명확한 글쓰기를 결합하도록 설계된 빠르고 비용 효율적인 OpenAI 모델입니다.

모델 보기

Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro와 Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot AI의 플래그십 K3.1 Pro 멀티모달 추론 모델의 두 가지 서빙용 변형입니다.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

가동 시간

지난 30일간의 요청 성공률로, 각 모델 제공자의 신뢰성을 반영합니다. CometAPI는 연결된 모든 제공자를 실시간으로 24시간 모니터링합니다.

Respond

22923msAvg. Response

Uptime

98.3%Avg. Uptime

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

버전	설명	액세스
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	장기 연쇄 추론 능력과 복잡한 작업의 안정성에 중점을 두며, 실제 비즈니스 환경의 복잡한 시나리오에 최적화되어 있습니다. Seed 2.0의 코딩 강화 버전으로서 Agentic Coding에 더욱 적합합니다.	✅
doubao-seed-2-0-lite-260215	생성 품질과 응답 속도의 균형을 맞추어 범용 프로덕션급 모델로 적합합니다.	✅
doubao-seed-2-0-mini-260215	낮은 지연, 높은 동시성、비용 민감형 시나리오를 위해 설계되었습니다. 빠른 응답과 유연한 추론 배포를 강조하며, 4단계 사고와 멀티모달 이해 능력을 지원합니다.	✅
doubao-seed-2-0-pro-260215	장기 연쇄 추론 능력과 복잡한 작업의 안정성에 중점을 두며, 실제 비즈니스 환경의 복잡한 시나리오에 적응합니다.	✅

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Doubao-Seed-2.0의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Feb 14, 2026

API 사용 가능 여부 확인됨

Doubao-Seed-2.0은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Feb 14, 2026

영구 모델 엔티티 생성됨

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Doubao-Seed-2.0 API

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가격

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

모델 요약

Doubao-Seed-2.0이란 무엇인가요?

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개요

Doubao-Seed-2-0의 기술 사양

Doubao-Seed-2-0란?

Doubao-Seed-2-0의 주요 기능

모델 버전/SKU

활용 사례 및 권장 배포 패턴

주요 활용 사례(즉시 실용적):

배포 권장사항(실무적):

Doubao-Seed-2.0에 액세스하고 통합하는 방법

1단계: API 키 등록

2단계: Doubao-Seed-2.0 pro API로 요청 보내기

3단계: 결과 검색 및 검증

자주 묻는 질문

Doubao-Seed-2.0에는 여러 가지 버전이 포함되어 있나요?

Doubao-Seed-2.0는 멀티모달 입력을 지원하나요?

Doubao-Seed-2.0는 이미 제품에 배포되었나요?

Doubao-Seed-2.0의 예상 사용 사례는 무엇인가요?

Doubao-Seed-2.0는 복잡한 추론과 다단계 작업을 수행할 수 있나요?

Doubao-Seed-2.0은 무엇이며 Doubao 1.x와 무엇이 다른가요?

Doubao-Seed-2.0는 GPT-5.2 Pro나 Gemini 3 Pro 같은 모델과 비교하면 어떠한가요?

비용을 파악하고 적합한 워크로드를 선택하세요.

실제 에이전트 실행 비용 계산

입력

출력

Opus의 프리미엄 가치가 빛나는 부분

저장소 규모의 엔지니어링

장기 실행 에이전트

고가치 검토

일상적인 대량 작업

프롬프트 캐시 활용 가이드

재작성 없이 마이그레이션

API

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

Doubao-Seed-2.0의 샘플 코드 및 API

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

기능

활용 사례

다른 모델

가동 시간

가동 시간

버전

업데이트

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

API 사용 가능 여부 확인됨

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

영구 모델 엔티티 생성됨

모델을 비교하고 조사를 계속하세요

Doubao-Seed-2.0 API

플레이그라운드

가격

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

모델 요약

Doubao-Seed-2.0이란 무엇인가요?

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먼저 결정하고, 확신을 갖고 통합하세요.

개요

Doubao-Seed-2-0의 기술 사양

Doubao-Seed-2-0란?

Doubao-Seed-2-0의 주요 기능

모델 버전/SKU

활용 사례 및 권장 배포 패턴

주요 활용 사례(즉시 실용적):

배포 권장사항(실무적):

Doubao-Seed-2.0에 액세스하고 통합하는 방법

1단계: API 키 등록

2단계: Doubao-Seed-2.0 pro API로 요청 보내기

3단계: 결과 검색 및 검증

자주 묻는 질문

Doubao-Seed-2.0에는 여러 가지 버전이 포함되어 있나요?

Doubao-Seed-2.0는 멀티모달 입력을 지원하나요?

2단계: `Doubao-Seed-2.0` pro API로 요청 보내기

2단계: `Doubao-Seed-2.0` pro API로 요청 보내기