Seed 2.1 Pro는 무엇인가요?

Seed 2.1 Pro는 ByteDance의 플래그십 Seed 2.1 Pro 추론 모델로, 2026년 6월 스냅샷으로 공개되었으며, 고급 추론, 코딩, 멀티모달 이해 및 AI 에이전트 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

Seed 2.1 Pro는 코딩 작업에 적합한가요?

예. Seed Pro 제품군은 소프트웨어 엔지니어링, 리포지토리 분석, 디버깅, 에이전트형 코딩 워크플로, 다국어 코딩 벤치마크에 최적화되어 있습니다.

Seed 2.1 Pro는 AI 에이전트로 작동할 수 있나요?

예. 이 모델은 장기적 작업 수행, 도구 사용, 계획 수립, 브라우징, 워크플로 자동화를 중심으로 설계되었습니다.

Seed 2.1 Pro는 멀티모달 입력을 지원하나요?

예. Seed 계열 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 전반에 걸친 이해를 지원하여 멀티모달 추론과 에이전트 워크플로를 가능하게 합니다.

개발자는 언제 Seed 2.1 Pro를 선택해야 하나요?

최고 수준의 추론 품质, 코딩 지원, 리서치 역량, 견고한 자율 에이전트 성능이 필요할 때 개발자는 Seed 2.1 Pro를 선택해야 합니다.

Seed 2.1 Pro는 Seed 2.1 Turbo와 어떻게 다르나요?

Seed 2.1 Pro는 최대한의 추론 품질과 복잡한 작업 수행을 우선시하며, Seed 2.1 Turbo는 추론 효율, 더 낮은 지연시간, 대규모 배포에 중점을 둡니다.

어떤 벤치마크가 Seed Pro 모델의 역량을 보여주나요?

공개된 Seed Pro 결과에는 GPQA Diamond 88.9%, BeyondAIME 86.5%, BrowseComp 77.3%, SWE Multilingual 71.7%가 포함됩니다.

Seed 2.1 Pro는 GPT-5 및 Claude급 모델과 어떻게 비교되나요?

ByteDance는 Seed Pro를 비용 효율성과 에이전트 역량을 강조하면서도 고급 추론, 코딩, 멀티모달 벤치마크에서 경쟁하는 프런티어급 추론 모델로 포지셔닝하고 있습니다.

Bytedance

사용 가능

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

doubao-seed-2-1-pro-260628은 복잡한 엔터프라이즈 작업을 위한 코딩, 에이전트 및 멀티모달 기능이 업그레이드된 차세대 프로덕션 레디 모델입니다.

시작 가격

$0.6667 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jun 22, 2026

Bytedance

플레이그라운드

실제 요청으로 Doubao-Seed-2.1-pro을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0040

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.0400

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.0600

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

667

크레딧 / 100만 토큰

출력

3,334

크레딧 / 100만 토큰

최소 요금 투명성 이 프로토타입은 요청당 숨겨진 최소 요금을 적용하지 않습니다. 실제 서비스에서 최소 과금액 또는 최소 충전 금액이 적용되는 경우, 구매 전에 이를 표시하고 모든 예산 추정에 포함해야 합니다.

모델	Comet 요금 (USD / 백만 토큰)	공식 요금 (USD / 백만 토큰)	할인
doubao-seed-2-1-pro-260628	입력: $0.6667/백만 출력: $3.33/백만	입력: $0.8334/백만 출력: $4.17/백만	-20%

모델 요약

검색 및 평가를 위한 안정적인 모델 식별자와 페이지의 핵심 SEO 구조를 다시 작성하지 않고도 변경할 수 있는 실시간 카탈로그 데이터가 함께 제공됩니다.

안정적인 모델 식별자

Doubao-Seed-2.1-pro이란 무엇인가요?

doubao-seed-2-1-pro-260628은 복잡한 엔터프라이즈 작업을 위한 코딩, 에이전트 및 멀티모달 기능이 업그레이드된 차세대 프로덕션 레디 모델입니다.

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.6667 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Jun 22, 2026

플레이그라운드 2.0 / 의사결정 데스크

먼저 결정하고, 확신을 갖고 통합하세요.

모델 비교, 프롬프트 조정, 라우팅 검사, 코드 마이그레이션을 한곳에서 수행하고, 테스트를 거친 시작점을 출시하세요.

기준으로 고정 Doubao-Seed-2.1-pro

워크플로

결정하기 전에 비교하세요

주요 모델에서 동일한 프롬프트를 실행하고 근거가 포함된 추천을 받으세요.

모델 3개 · 실행 1회

평가 프롬프트

코딩temperature 0.2JSON 출력

GPT-5

OpenAI

품질

91/100

지연 시간

1.2s

예상 비용

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 선택

품질

95/100

지연 시간

1.8s

예상 비용

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

품질

89/100

지연 시간

0.9s

예상 비용

$0.011

권장 사항: 고위험 코드 검토에는 Claude Opus 5를 선택하고, 비용을 약 54% 절감하려면 일반 검사는 Gemini 3 Pro로 라우팅하세요.

개요

Doubao-Seed-2.1-pro에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

CometAPI에서의 Doubao-Seed-2.1-pro API: 사양, 벤치마크, 가격, 접근 방법

Seed-2.1-pro 사양

항목	값
제공자	ByteDance / Doubao
CometAPI 모델 ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI 모델 코드	doubao-seed-2-1-pro
릴리스/상태	사용 가능
컨텍스트 길이	256k 토큰
최대 완성/출력	최대 256k 답변, 기본값 4k
최대 입력	256k 토큰
최대 추론 예산	256k 토큰
지원 입력	CometAPI에서 텍스트 확인됨; Volcengine에 다중모달 이해가 기재됨
지원 출력	텍스트
함수/도구 호출	공급자 모델 목록에서 지원됨; CometAPI 채팅 문서에 tools 및 tool_choice 포함
스트리밍	CometAPI Chat Completions 엔드포인트에서 지원
구조화 출력/JSON 모드	엔드포인트가 response_format을 지원함; 카탈로그에서 모델별 지원 여부는 별도로 확인되지 않음
CometAPI 가격	입력 1M 토큰당 $0.66672 / 출력 1M 토큰당 $3.33360
엔드포인트	/v1/chat/completions
공급자 측 속도 제한	Volcengine 기준 500 RPM / 1,000,000 TPM

Seed-2.1-pro란?

Seed-2.1-pro는 ByteDance의 Seed 2.1 계열 모델로, Doubao 및 Volcano Engine을 통해 제공됩니다. ByteDance는 Seed 2.1을 현실 세계의 생산성에 초점을 맞춘 에이전트 역량 모델 세대로 설명하며, 다단계 작업 실행, 코딩 딜리버리, 더 강력한 멀티모달 및 기초 능력을 강조합니다.

이 모델은 장문맥 추론, 대형 문서에 대한 구조화된 작업, 에이전트형 기획, 도구 보조 워크플로, 요구사항 분석부터 구현·디버깅·환경 설정·검증에 이르는 코딩 지원이 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다. Volcengine의 모델 목록은 버전이 명시된 공급자 모델 ID를 doubao-seed-2-1-pro-260628으로 표시하고 256k 토큰 컨텍스트 윈도우를 기재하고 있습니다.

CometAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트를 통해 Seed-2.1-pro를 호출할 수 있습니다.

Doubao-Seed-2.1-pro의 핵심 특징

에이전트형 엔터프라이즈 워크플로

ByteDance는 Seed 2.1을 단발성 답변보다 현실 업무 생산성에 맞춘 모델로 포지셔닝합니다. 실무에서는 Doubao-Seed-2.1-pro가 정보를 수집하고 문서를 추론하며 단계를 계획하고 도구를 호출해 실무 산출물을 만드는 워크플로에 적합하다는 뜻입니다. 예로는 시장 조사 브리프, 운영 계획, 조달 비교, 정책 요약, 다중 파일 비즈니스 분석 등이 있습니다.

주의점은 에이전트의 신뢰성이 주변 시스템에 달려 있다는 것입니다. 고위험 작업에는 여전히 도구 권한, 상태 추적, 재시도, 인간 검토를 구현해야 합니다.

코딩 및 소프트웨어 전달

ByteDance는 Seed 2.1이 요구사항 분석, 기능 구현, 버그 수정, 환경 설정, 결과 검증까지 엔드투엔드 코딩 전달을 위해 업그레이드되었다고 설명합니다. 이는 코딩 어시스턴트, 코드 리뷰 도우미, 내부 엔지니어링 코파일럿, 자동화된 이슈 분류에 유용합니다.

프로덕션 코딩 워크플로에서는 벤치마크 주장을 출발점으로 보아야 합니다. 실제 저장소, 테스트 스위트, 의존성 제약, 리뷰 기준에서 모델을 실행해 본 뒤에 고위험 코드 변경을 자동 라우팅하십시오.

장문맥 분석

Volcengine은 doubao-seed-2-1-pro-260628의 컨텍스트 윈도우 256k, 최대 입력 256k, 최대 답변 256k를 기재합니다. 이는 장기 계약서, 연구 팩, 대규모 지원 이력, 기술 사양서, 다문서 비교 작업에 적합합니다.

롱 컨텍스트는 프롬프트 규율의 필요성을 없애지 않습니다. 비용, 지연, 정확도를 위해 입력을 가능한 한 청크로 나누고, 중요한 섹션을 강조하며, 출력이 의사결정에 영향을 줄 경우 인용이나 구조화된 근거를 요청하십시오.

CometAPI에서 확인된 제공 형태와 운영 유의사항

현재 CometAPI 카탈로그는 이 모델을 /v1/chat/completions과 함께 text-to-text로 표시합니다. 공급자 문서는 더 넓은 멀티모달 이해를 설명하지만, CometAPI의 공개 카탈로그에서는 이 모델 항목에 대해 이미지/비디오/오디오/PDF 입력 기능이 노출되어 있지 않습니다.

프로덕션에서는 텍스트 채팅을 확인된 접근 형태로 취급하십시오. 멀티모달 입력, 구조화 JSON 보장, 매우 큰 출력, 공급자별 추론 제어를 활성화하기 전에 라이브 카탈로그를 확인하십시오.

AI 워크플로에서 Seed-2.1-pro의 위치

엔터프라이즈 리서치 및 문서 종합

Input: 장문 보고서, 내부 문서, 웹 리서치 발췌, 회의 메모, 의사결정 기준.

Output: 구조화 브리프, 인용된 요약, 위험 매트릭스, 실행 계획. Doubao-Seed-2.1-pro는 장문맥 한계와 업무 과제 완수 중심의 Seed 2.1 포지셔닝 때문에 적합합니다.

코딩 어시스턴트 및 엔지니어링 에이전트

Input: 이슈 설명, 저장소 스니펫, 로그, 실패한 테스트, API 문서, 아키텍처 노트.

Output: 구현 계획, 코드 제안, 디버깅 가설, 마이그레이션 단계, 검증 체크리스트. 이 모델은 전체 사이클 소프트웨어 작업에 ByteDance 모델 옵션을 원하는 팀에 적합합니다.

장문맥 고객 지원 분석

Input: 지원 대화록, CRM 메모, 정책 문서, 제품 문서.

Output: 사례 요약, 에스컬레이션 권고, 응답 초안, 근본 원인 분류. 256k 공급자 측 컨텍스트 한도는 긴 이력과 다수 첨부 기록이 있는 지원 사례에서 유리합니다.

도구 호출 및 워크플로 자동화

Input: 사용자 요청과 검색, 티켓팅, 일정관리, 내부 검색, 데이터 조회용 도구 정의.

Output: 도구 호출, 중간 계획, 최종 응답. Volcengine은 이 모델의 도구 호출을 기재하고, CometAPI의 채팅 엔드포인트는 OpenAI 호환 tools 패턴을 지원하므로 기존 에이전트 프레임워크에서 평가할 수 있습니다.

Seed-2.1-pro에 CometAPI를 사용할 이유

CometAPI는 각 공급자별 별도 통합 대신 모델 접근, 자격증명, 결제, 모니터링을 하나의 API 레이어로 관리하고자 할 때 유용합니다.

하나의 API 키로 여러 모델 사용

같은 CometAPI 계정에서 Doubao-Seed-2.1-pro와 GPT, Claude, Gemini, 이미지·오디오·비디오 모델을 함께 사용하십시오. 모델 비교, 라우팅, 폴백 설계를 단순화합니다.

OpenAI 호환 통합

CometAPI는 OpenAI 호환 SDK 사용을 지원합니다. 현재 이 모델의 텍스트 채팅 목록에 대해서는 기존 OpenAI SDK 구조를 유지한 채 base_url, API 키, 모델 ID만 변경하면 됩니다.

종량제 테스트와 비용 관리

CometAPI는 Doubao-Seed-2.1-pro에 대해 입력 1M 토큰당 $0.66672, 출력 1M 토큰당 $3.33360의 사용량 기반 가격을 제공합니다. 모델 수준 비용 가시성은 Doubao-Seed-2.1-turbo 및 기타 프런티어 모델과 비교해 프로덕션 트래픽을 투입하기 전에 판단하는 데 도움이 됩니다.

모델 전환과 폴백

하나의 API 레이어 뒤에 다수 모델이 있으므로, 비용·지연·가용성·품질 이유로 Doubao-Seed-2.1-pro에서 다른 모델로 전환할 때 애플리케이션 변경을 최소화할 수 있습니다.

사용 분석과 운영 지원

CometAPI 대시보드와 지원 리소스를 사용해 프로토타입에서 프로덕션으로 이동하는 동안 요청량, 토큰 사용량, 지연, 지출을 모니터링하십시오.

CometAPI에서 Doubao-Seed-2.1-pro에 접근하는 방법

1단계: CometAPI 키 생성

CometAPI 계정을 생성하거나 로그인한 뒤 API 키 페이지에서 키를 만들고, COMETAPI_KEY와 같은 서버 측 환경 변수에 저장합니다.

2단계: 모델 ID 확인

CometAPI 모델 카탈로그를 열거나 공개 모델 목록 엔드포인트를 호출해 Seed-2.1-pro의 현재 id 또는 code 값을 확인합니다.

3단계: 운영 제약 테스트

출시 전에 실제 프롬프트와 예상 트래픽 패턴으로 지연, 속도 제한, 출력 품질, 실패 동작, 예산 경고, 도구 호출 동작, 구조화 출력 준수, 폴백 라우팅을 테스트하십시오.

자주 묻는 질문

모델 선택 센터

비용을 파악하고 적합한 워크로드를 선택하세요.

5가지 과금 항목을 모델링하고 현실적인 워크로드를 테스트하여, 출시 전에 어떤 작업에서 Opus가 추가 비용만큼의 가치를 제공하는지 판단하세요.

공식 가격보다 20% 저렴입력 100만 토큰당 $0.6667 vs $0.8334

비용 실험실

실제 에이전트 실행 비용 계산

토큰 가격만 따로 비교하지 말고 실제 워크로드를 재현하세요. 프리셋을 불러온 다음 모든 과금 항목을 조정하세요.

신규 입력 토큰

토큰

출력 토큰

토큰

$0.6667

/ 토큰 100만 개

입력

매 턴마다 전송되는 새로운 지시 사항, 파일 및 대화 컨텍스트입니다.

검색된 컨텍스트가 모델에 전달되기 전에 그 양을 줄이세요.

$3.33

/ 토큰 100만 개

출력

모델이 생성한 추론, 코드 및 텍스트입니다.

명확한 완료 기준과 출력 제한을 설정하세요.

Opus의 프리미엄 가치가 빛나는 부분

최적의 용도

저장소 규모의 엔지니어링

작업이 아키텍처, 여러 파일 및 모호한 구현상의 절충안을 아우를 때 Opus를 사용하세요.

최적의 용도

장기 실행 에이전트

에이전트가 여러 도구 호출과 복구 단계에 걸쳐 의도를 유지해야 할 때 탁월한 선택입니다.

추가 비용을 지불할 가치가 있음

고가치 검토

문제를 놓쳤을 때의 비용이 토큰 비용보다 큰 보안, 마이그레이션 및 프로덕션 검토에만 사용하세요.

더 가벼운 모델 사용

일상적인 대량 작업

분류, 추출 및 간단한 채팅은 일반적으로 Sonnet 또는 Haiku에서 더 나은 단위 경제성을 제공합니다.

프롬프트 캐시 활용 가이드

접두사 안정화

정책, 도구 스키마 및 저장소 맵을 변경하지 마세요.

한 번 작성

재사용 가능한 컨텍스트 뒤에 캐시 중단점을 배치하세요.

반복해서 읽기

이후 턴에서는 작업별 변경분만 추가하세요.

재작성 없이 마이그레이션

선호하는 SDK는 그대로 사용하고 기본 URL, 키 및 모델 ID만 변경하세요.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.1-pro의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: Bytedance
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Doubao-Seed-2.1-pro을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

모델 보기

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed는 Xiaomi의 MiMo-V2.6-Pro 저지연 서빙 버전으로, Pro 모델의 추론 능력과 대폭 더 빠른 출력 생성이 결합되어야 하는 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

OpenAI

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol (gpt-6-sol)은 복잡한 코딩, 에이전트형 워크플로, 고난도 지식 작업을 위해 설계된 OpenAI의 GPT-6 추론 모델입니다. OpenAI는 이를 복잡한 코딩과 에이전트형 워크플로를 위한 모델로 소개하며, 적응형 추론、긴 컨텍스트 처리、이미지 입력, 그리고 Responses API를 통한 폭넓은 도구 세트 접근을 제공한다고 설명합니다.

모델 보기

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna(gpt-6-luna)는 특정 용도에 집중된 대규모 워크로드를 위한 OpenAI의 효율적인 GPT-6 모델입니다. OpenAI는 GPT-6 제품군에서 Luna를 GPT-6 Sol 아래에 위치시키며, 효율성, 재현성, 비용에 민감한 프로덕션 사용을 강조합니다.

모델 보기

Xiaomi

MiMo V2.6 Flash

MiMo-V2.6-Flash는 MiMo-V2.6 제품군에 속한, 효율성에 초점을 맞춘 Xiaomi의 모델입니다. 이는 고빈도 호출, 대규모 워크로드, 코딩, 자동화, 장기적 에이전트 작업을 위해 설계된 네이티브 멀티모달 추론 모델입니다.

모델 보기

Xiaomi

MiMo V2.6 Pro

MiMo-V2.6-Pro는 MiMo-V2.6 제품군에 속하는 Xiaomi MiMo의 플래그십 추론 모델입니다. 네이티브 풀 모달리티 모델로서, 소프트웨어 엔지니어링, 연구, 사이버보안, 에이전트 기반 워크플로, 멀티모달 분석 및 콘텐츠 제작 전반에 걸친 복잡하고 장기적인 작업을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

doubao-seed-2-1-pro-260628

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Doubao-Seed-2.1-pro의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Jun 22, 2026

API 사용 가능 여부 확인됨

Doubao-Seed-2.1-pro은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Jun 23, 2026

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

계속 탐색하기

모델을 비교하고 조사를 계속하세요

Bytedance

사용 가능

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

doubao-seed-2-1-pro-260628은 복잡한 엔터프라이즈 작업을 위한 코딩, 에이전트 및 멀티모달 기능이 업그레이드된 차세대 프로덕션 레디 모델입니다.

시작 가격

$0.6667 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jun 22, 2026

Bytedance

플레이그라운드

실제 요청으로 Doubao-Seed-2.1-pro을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0040

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.0400

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.0600

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

667

크레딧 / 100만 토큰

출력

3,334

크레딧 / 100만 토큰

모델	Comet 요금 (USD / 백만 토큰)	공식 요금 (USD / 백만 토큰)	할인
doubao-seed-2-1-pro-260628	입력: $0.6667/백만 출력: $3.33/백만	입력: $0.8334/백만 출력: $4.17/백만	-20%

모델 요약

안정적인 모델 식별자

Doubao-Seed-2.1-pro이란 무엇인가요?

doubao-seed-2-1-pro-260628은 복잡한 엔터프라이즈 작업을 위한 코딩, 에이전트 및 멀티모달 기능이 업그레이드된 차세대 프로덕션 레디 모델입니다.

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.6667 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Jun 22, 2026

플레이그라운드 2.0 / 의사결정 데스크

먼저 결정하고, 확신을 갖고 통합하세요.

모델 비교, 프롬프트 조정, 라우팅 검사, 코드 마이그레이션을 한곳에서 수행하고, 테스트를 거친 시작점을 출시하세요.

기준으로 고정 Doubao-Seed-2.1-pro

워크플로

결정하기 전에 비교하세요

주요 모델에서 동일한 프롬프트를 실행하고 근거가 포함된 추천을 받으세요.

모델 3개 · 실행 1회

평가 프롬프트

코딩temperature 0.2JSON 출력

GPT-5

OpenAI

품질

91/100

지연 시간

1.2s

예상 비용

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 선택

품질

95/100

지연 시간

1.8s

예상 비용

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

품질

89/100

지연 시간

0.9s

예상 비용

$0.011

권장 사항: 고위험 코드 검토에는 Claude Opus 5를 선택하고, 비용을 약 54% 절감하려면 일반 검사는 Gemini 3 Pro로 라우팅하세요.

개요

Doubao-Seed-2.1-pro에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

CometAPI에서의 Doubao-Seed-2.1-pro API: 사양, 벤치마크, 가격, 접근 방법

Seed-2.1-pro 사양

항목	값
제공자	ByteDance / Doubao
CometAPI 모델 ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI 모델 코드	doubao-seed-2-1-pro
릴리스/상태	사용 가능
컨텍스트 길이	256k 토큰
최대 완성/출력	최대 256k 답변, 기본값 4k
최대 입력	256k 토큰
최대 추론 예산	256k 토큰
지원 입력	CometAPI에서 텍스트 확인됨; Volcengine에 다중모달 이해가 기재됨
지원 출력	텍스트
함수/도구 호출	공급자 모델 목록에서 지원됨; CometAPI 채팅 문서에 tools 및 tool_choice 포함
스트리밍	CometAPI Chat Completions 엔드포인트에서 지원
구조화 출력/JSON 모드	엔드포인트가 response_format을 지원함; 카탈로그에서 모델별 지원 여부는 별도로 확인되지 않음
CometAPI 가격	입력 1M 토큰당 $0.66672 / 출력 1M 토큰당 $3.33360
엔드포인트	/v1/chat/completions
공급자 측 속도 제한	Volcengine 기준 500 RPM / 1,000,000 TPM

Seed-2.1-pro란?

CometAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트를 통해 Seed-2.1-pro를 호출할 수 있습니다.

Doubao-Seed-2.1-pro의 핵심 특징

에이전트형 엔터프라이즈 워크플로

코딩 및 소프트웨어 전달

장문맥 분석

CometAPI에서 확인된 제공 형태와 운영 유의사항

AI 워크플로에서 Seed-2.1-pro의 위치

엔터프라이즈 리서치 및 문서 종합

Input: 장문 보고서, 내부 문서, 웹 리서치 발췌, 회의 메모, 의사결정 기준.

코딩 어시스턴트 및 엔지니어링 에이전트

Input: 이슈 설명, 저장소 스니펫, 로그, 실패한 테스트, API 문서, 아키텍처 노트.

장문맥 고객 지원 분석

Input: 지원 대화록, CRM 메모, 정책 문서, 제품 문서.

도구 호출 및 워크플로 자동화

Input: 사용자 요청과 검색, 티켓팅, 일정관리, 내부 검색, 데이터 조회용 도구 정의.

Seed-2.1-pro에 CometAPI를 사용할 이유

CometAPI는 각 공급자별 별도 통합 대신 모델 접근, 자격증명, 결제, 모니터링을 하나의 API 레이어로 관리하고자 할 때 유용합니다.

하나의 API 키로 여러 모델 사용

OpenAI 호환 통합

종량제 테스트와 비용 관리

모델 전환과 폴백

사용 분석과 운영 지원

CometAPI 대시보드와 지원 리소스를 사용해 프로토타입에서 프로덕션으로 이동하는 동안 요청량, 토큰 사용량, 지연, 지출을 모니터링하십시오.

CometAPI에서 Doubao-Seed-2.1-pro에 접근하는 방법

1단계: CometAPI 키 생성

CometAPI 계정을 생성하거나 로그인한 뒤 API 키 페이지에서 키를 만들고, COMETAPI_KEY와 같은 서버 측 환경 변수에 저장합니다.

2단계: 모델 ID 확인

CometAPI 모델 카탈로그를 열거나 공개 모델 목록 엔드포인트를 호출해 Seed-2.1-pro의 현재 id 또는 code 값을 확인합니다.

3단계: 운영 제약 테스트

자주 묻는 질문

모델 선택 센터

비용을 파악하고 적합한 워크로드를 선택하세요.

5가지 과금 항목을 모델링하고 현실적인 워크로드를 테스트하여, 출시 전에 어떤 작업에서 Opus가 추가 비용만큼의 가치를 제공하는지 판단하세요.

공식 가격보다 20% 저렴입력 100만 토큰당 $0.6667 vs $0.8334

비용 실험실

실제 에이전트 실행 비용 계산

토큰 가격만 따로 비교하지 말고 실제 워크로드를 재현하세요. 프리셋을 불러온 다음 모든 과금 항목을 조정하세요.

신규 입력 토큰

토큰

출력 토큰

토큰

$0.6667

/ 토큰 100만 개

입력

매 턴마다 전송되는 새로운 지시 사항, 파일 및 대화 컨텍스트입니다.

검색된 컨텍스트가 모델에 전달되기 전에 그 양을 줄이세요.

$3.33

/ 토큰 100만 개

출력

모델이 생성한 추론, 코드 및 텍스트입니다.

명확한 완료 기준과 출력 제한을 설정하세요.

Opus의 프리미엄 가치가 빛나는 부분

최적의 용도

저장소 규모의 엔지니어링

작업이 아키텍처, 여러 파일 및 모호한 구현상의 절충안을 아우를 때 Opus를 사용하세요.

최적의 용도

장기 실행 에이전트

에이전트가 여러 도구 호출과 복구 단계에 걸쳐 의도를 유지해야 할 때 탁월한 선택입니다.

추가 비용을 지불할 가치가 있음

고가치 검토

문제를 놓쳤을 때의 비용이 토큰 비용보다 큰 보안, 마이그레이션 및 프로덕션 검토에만 사용하세요.

더 가벼운 모델 사용

일상적인 대량 작업

분류, 추출 및 간단한 채팅은 일반적으로 Sonnet 또는 Haiku에서 더 나은 단위 경제성을 제공합니다.

프롬프트 캐시 활용 가이드

접두사 안정화

정책, 도구 스키마 및 저장소 맵을 변경하지 마세요.

한 번 작성

재사용 가능한 컨텍스트 뒤에 캐시 중단점을 배치하세요.

반복해서 읽기

이후 턴에서는 작업별 변경분만 추가하세요.

재작성 없이 마이그레이션

선호하는 SDK는 그대로 사용하고 기본 URL, 키 및 모델 ID만 변경하세요.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.1-pro의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: Bytedance
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Doubao-Seed-2.1-pro을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

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CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

모델 보기

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