MiniMax‑M2.5의 기술 사양
| 항목 | 설명 / 값 |
|---|---|
| Model name | MiniMax-M2.5 (프로덕션 릴리스, 2026년 2월 12일). |
| Architecture | Mixture-of-Experts (MoE) Transformer (M2 패밀리). |
| Total parameters | ~230 billion (총 MoE 용량). |
| Active (per-inference) parameters | ~10 billion activated per inference (희소 활성화). |
| Input types | 텍스트와 코드(다중 파일 코드 컨텍스트 기본 지원), 도구 호출 / API 도구 인터페이스(에이전트형 워크플로우). |
| Output types | 텍스트, 구조화된 출력(JSON/도구 호출), 코드(다중 파일), Office 산출물(툴체인을 통한 PPT/Excel/Word). |
| Variants / modes | M2.5(높은 정확도/능력) 및 M2.5-Lightning(동일 품질, 더 낮은 지연 시간 / 더 높은 TPS). |
MiniMax‑M2.5란?
MiniMax‑M2.5는 M2.x 패밀리의 플래그십 업데이트로, 실제 업무 생산성과 에이전트형 워크플로우에 초점을 맞춥니다. 이번 릴리스는 작업 분해, 도구/검색 통합, 코드 생성 충실도, 그리고 확장된 다단계 문제에서의 토큰 효율을 강조합니다. 모델은 표준 버전과 더 낮은 지연 시간을 제공하는 “lightning” 변형으로 제공되어 다양한 배포 트레이드오프에 대응합니다.
MiniMax‑M2.5의 주요 기능
- 에이전트 우선 설계: 다단계 작업(검색, 도구 호출, 코드 실행 하네스)을 위한 향상된 계획 및 도구 오케스트레이션.
- 토큰 효율: M2.1 대비 작업당 토큰 소모 감소가 보고되어, 긴 워크플로우의 총 비용을 낮춤.
- 더 빠른 엔드 투 엔드 완료: 제공자 벤치마킹 기준, 에이전트형 코딩 평가에서 평균 작업 완료 시간이 M2.1 대비 ~37% 더 빠름.
- 강력한 코드 이해: 다국어 코드 코퍼스로 튜닝되어 크로스 랭귀지 리팩터링, 다중 파일 편집, 저장소 규모 추론에 견고.
- 고 처리량 서빙: 높은 token/sec 프로파일의 프로덕션 배포를 목표로 하며, 지속적인 에이전트 워크로드에 적합.
- 지연 시간 vs 성능 트레이드오프 변형: M2.5‑lightning은 대화형 시나리오에서 더 낮은 연산과 풋프린트로 더 낮은 지연 시간을 제공.
벤치마크 성능(보고됨)
제공자 보고 하이라이트 — 대표 지표(릴리스):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (제공자 벤치마크 하네스에서의 보고 통과율)
- BrowseComp (검색 & 도구 사용): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (다국어 코딩): 51.3%
- 상대적 속도 / 효율: 제공자 테스트 기준 SWE‑Bench Verified에서 M2.1 대비 엔드 투 엔드 완료 ~37% 더 빠름; 일부 평가에서 검색/도구 라운드 ~20% 감소.
해석: 이 수치는 언급된 벤치마크에서 M2.5가 업계 선도적 에이전트/코드 모델과 동등하거나 근접한 위치에 있음을 시사합니다. 벤치마크는 제공자에 의해 보고되었고 여러 생태계 매체에서 재현되었으나, 독립 재현 전까지는 제공자의 하네스/구성에서 측정된 결과로 간주하십시오.
MiniMax‑M2.5와 동급 모델 비교(간략)
| 항목 | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | 동급 예시 (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (하네스에 따라 변동) | 유사(Opus가 최상위권에 근접한 결과를 보고) |
| 에이전트형 작업 속도 | M2.1 대비 37% 더 빠름(제공자 테스트) | 기준선 | 특정 하네스에서 유사 속도 |
| 토큰 효율 | M2.1 대비 개선(~작업당 토큰 수 감소) | 더 높은 토큰 사용 | 경쟁력 있음 |
| 최적 용도 | 프로덕션 에이전트 워크플로우, 코딩 파이프라인 | 동일 패밀리의 이전 세대 | 멀티모달 추론 및 세이프티 튜닝 작업에 강점 |
제공자 주: 비교는 릴리스 자료와 벤더 벤치마크 보고에 근거합니다. 미세한 차이는 하네스, 툴체인, 평가 프로토콜에 민감할 수 있습니다.
대표적인 엔터프라이즈 활용 사례
- 저장소 규모 리팩터링 & 마이그레이션 파이프라인 — 다중 파일 편집과 자동 PR 패치 전반에서 의도 보존.
- DevOps를 위한 에이전트 오케스트레이션 — 도구 통합과 함께 테스트 실행, CI 단계, 패키지 설치, 환경 진단을 오케스트레이션.
- 자동 코드 리뷰 & 개선 — 취약점 분류, 최소 수정안 제안, 재현 가능한 테스트 케이스 준비.
- 검색 주도 정보 검색 — BrowseComp 수준의 검색 역량을 활용해 기술 지식 베이스를 다회차로 탐색·요약.
- 프로덕션 에이전트 & 어시스턴트 — 비용 효율적이고 안정적인 장기 추론이 필요한 지속형 에이전트.
MiniMax‑M2.5 액세스 및 통합 방법
1단계: API 키 등록
cometapi.com에 로그인하십시오. 아직 사용자 아니라면 먼저 등록하십시오. CometAPI console에 로그인하세요. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받고 제출합니다.
2단계: minimax-m2.5 API로 요청 보내기
“minimax-m2.5” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트의 API 문서에서 확인합니다. 웹사이트에서는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸십시오. 호출 위치: Chat 형식.
content 필드에 질문이나 요청을 입력합니다—모델은 이 필드에 응답합니다. API 응답을 처리해 생성된 답변을 가져옵니다.
3단계: 결과 조회 및 검증
API 응답을 처리해 생성된 답변을 가져옵니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.