MiniMax‑M2.5의 기술 사양
| 항목 | 설명 / 값 |
|---|---|
| 모델명 | MiniMax-M2.5 (정식 릴리스, 2026년 2월 12일). |
| 아키텍처 | Mixture-of-Experts(MoE) Transformer(M2 계열). |
| 총 파라미터 수 | ~2,300억(MoE 총 용량). |
| 활성(추론당) 파라미터 수 | 추론당 ~100억 활성화(희소 활성화). |
| 입력 유형 | 텍스트와 코드(다중 파일 코드 컨텍스트 네이티브 지원), 툴 호출 / API 툴 인터페이스(에이전틱 워크플로). |
| 출력 유형 | 텍스트, 구조화된 출력(JSON/툴 호출), 코드(다중 파일), Office 산출물(툴 체인을 통한 PPT/Excel/Word). |
| 버전/모드 | M2.5(높은 정확도/능력) 및 M2.5-Lightning(동일 품질, 더 낮은 지연 / 더 높은 TPS). |
MiniMax‑M2.5란?
MiniMax‑M2.5는 M2.x 계열의 플래그십 업데이트로, 실제 업무 생산성과 에이전틱 워크플로에 초점을 맞춥니다. 이 릴리스는 확장된 다단계 문제에 대한 작업 분해, 도구/검색 통합, 코드 생성 충실도, 토큰 효율성 개선을 강조합니다. 모델은 표준형과 더 낮은 지연의 “lightning” 변형으로 제공되어 다양한 배포 트레이드오프에 대응합니다.
MiniMax‑M2.5의 주요 기능
- 에이전틱 우선 설계: 다단계 작업(검색, 툴 호출, 코드 실행 하니스)을 위한 계획 및 도구 오케스트레이션 개선.
- 토큰 효율성: M2.1 대비 작업당 토큰 소비가 감소한 것으로 보고되어, 긴 워크플로의 종단 간 비용을 낮춤.
- 더 빠른 종단 간 완료: 공급자 벤치마킹에 따르면 에이전틱 코딩 평가에서 평균 작업 완료 시간이 M2.1 대비 ~37% 더 빠름.
- 강력한 코드 이해: 다국어 코드 말뭉치로 튜닝되어 언어 간 리팩터링, 다중 파일 편집, 리포지토리 규모 추론에 견고함.
- 고처리량 서빙: 초당 토큰 처리량이 높은 프로덕션 배포를 목표로 하며, 지속형 에이전트 워크로드에 적합.
- 지연 대비 성능 트레이드오프를 위한 버전: M2.5‑lightning은 상호작용 시나리오에서 더 낮은 연산/풋프린트로 더 낮은 지연을 제공.
벤치마크 성능(보고됨)
공급자 보고 하이라이트 — 대표 지표(릴리스):
- SWE‑Bench Verified: 80.2%(공급자 벤치마크 하니스에서 보고된 통과율)
- BrowseComp(검색 & 도구 사용): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench(다국어 코딩): 51.3%
- 상대 속도/효율: 공급자 테스트의 SWE‑Bench Verified에서 M2.1 대비 종단 간 완료가 ~37% 더 빠름; 일부 평가에서 검색/툴 라운드 ~20% 감소.
해석: 이 수치들은 명시된 벤치마크에서 M2.5가 업계 선도 에이전틱/코드 모델과 동급이거나 근접한 수준임을 시사합니다. 벤치마크는 공급자가 보고했으며 생태계의 여러 매체에서 재현되었습니다 — 독립적으로 재현되지 않는 한, 공급자의 하니스/구성에서 측정된 것으로 간주하세요.
MiniMax‑M2.5와 동종 대비(간단 비교)
| 항목 | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | 동종 예시(Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76%(하니스에 따라 상이) | 비슷함(Opus가 상위권에 근접한 결과를 보고) |
| 에이전틱 작업 속도 | M2.1 대비 37% 더 빠름(공급자 테스트) | 기준선 | 특정 하니스에서 유사한 속도 |
| 토큰 효율성 | M2.1 대비 개선(작업당 토큰 수 감소) | 더 많은 토큰 사용 | 경쟁력 있음 |
| 최적 사용처 | 프로덕션 에이전틱 워크플로, 코딩 파이프라인 | 동일 계열의 이전 세대 | 멀티모달 추론과 안전성으로 튜닝된 작업에 강점 |
공급자 주: 비교는 릴리스 자료와 벤더 벤치마크 보고에 기반합니다. 소폭 차이는 하니스, 툴체인, 평가 프로토콜에 민감할 수 있습니다.
대표 엔터프라이즈 사용 사례
- 리포지토리 규모 리팩터링 및 마이그레이션 파이프라인 — 다중 파일 편집과 자동 PR 패치를 가로질러 의도 보존.
- DevOps를 위한 에이전틱 오케스트레이션 — 도구 통합으로 테스트 실행, CI 단계, 패키지 설치, 환경 진단을 오케스트레이션.
- 자동화된 코드 리뷰 및 수정 — 취약점 분류, 최소 수정안 제안, 재현 가능한 테스트 케이스 준비.
- 검색 주도 정보 검색 — BrowseComp 수준의 검색 능력을 활용해 기술 지식베이스에 대한 다회 탐색과 요약 수행.
- 프로덕션 에이전트 및 어시스턴트 — 비용 효율적이고 안정적인 장시간 추론이 필요한 지속형 에이전트.
MiniMax‑M2.5에 접근하고 통합하는 방법
Step 1: Sign Up for API Key
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격증명 API 키를 발급받으세요. personal center의 API token에서 “Add Token”을 클릭하여 token key: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.
Step 2: Send Requests to minimax-m2.5 API
“minimax-m2.5” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요. 호출 위치: Chat 형식.
content 필드에 질문이나 요청을 입력하세요 — 모델이 이에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻으세요.
Step 3: Retrieve and Verify Results
API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻으세요. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.