MiMo V2.6 Pro API

MiMo-V2.6-Pro란 무엇인가?

MiMo-V2.6-Pro는 복잡한 프로젝트, 장기 지평 과업, 전문 워크플로, 연구, 사이버 보안, 코딩, 에이전트형 애플리케이션을 위해 설계된 Xiaomi MiMo의 플래그십 멀티모달 추론 모델입니다.

이 모델은 단일 통합 모델 내에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 네이티브로 이해합니다. 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하고 최대 128K 출력 토큰을 지원하여 대규모 리포지토리, 장문의 문서, 장시간의 도구 호출 기록, 다중 세션 에이전트 워크플로에 적합합니다.

오픈 웨이트 MiMo-V2.6-Pro-RL 체크포인트는 총 1.02조 파라미터와 420억 활성 파라미터를 갖춘 스파스 Mixture-of-Experts 아키텍처를 사용합니다. 아키텍처에는 681M 파라미터의 비전 인코더, 전용 오디오 인코더, 5계층 스펙큘러티브 디코더가 포함됩니다.

기술 사양

Xiaomi의 공식 모델 페이지는 모델 API에 대해 100 RPM과 10M TPM을 명시합니다.

MiMo-V2.6-Pro의 주요 특징

1. 네이티브 옴니모달 이해

MiMo-V2.6-Pro는 멀티모달 처리를 별도의 보조 워크플로로 제한하지 않고 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 통합적으로 이해하도록 설계되었습니다.

이를 통해 애플리케이션은 이미지가 포함된 문서, 비디오 기반 분석, 오디오 콘텐츠, 스크린샷, 텍스트 지시사항 등 다양한 형태의 정보를 단일 추론 과정에서 결합할 수 있습니다.

2. 1M-토큰 롱 컨텍스트

이 모델은 최대 1백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 이를 통해 대규모 코드베이스, 긴 문서, 방대한 연구 자료, 지속적인 에이전트 히스토리, 대규모 도구 호출 기록을 포함하는 워크플로에 적합합니다.

긴 컨텍스트 윈도우는 에이전트형 시스템에서 특히 유용합니다. 많은 작업 이력과 중간 결과를 반복적으로 요약하지 않고 그대로 유지할 수 있기 때문입니다.

3. 고급 추론 및 에이전트 기능

MiMo-V2.6-Pro는 추론 집약적이고 장기 지평의 워크플로를 중심으로 설계되었습니다. Xiaomi는 복잡한 프로젝트, 멀티 에이전트 협업, 전문 워크로드를 핵심 사용 사례로 강조하며, 딥 씽킹과 도구 호출도 지원합니다.

이러한 기능은 다음과 같은 분야에 적합합니다:

• 복잡한 소프트웨어 엔지니어링
• 연구 에이전트
• 다단계 계획 수립
• 도구 오케스트레이션
• 컴퓨터 사용 워크플로
• 사이버 보안 분석
• 지식 집약형 과업

4. 도구 호출과 구조화 출력

MiMo-V2.6-Pro는 도구 호출과 구조화 출력을 지원하여 모델을 외부 API, 데이터베이스, 검색 시스템, 업무 도구 및 기타 소프트웨어 구성요소와 연결할 수 있습니다.

구조화 출력은 모델 응답이 자연어 텍스트로만 표시되는 것이 아니라 다운스트림 애플리케이션 로직에서 소비되어야 할 때 특히 유용합니다.

5. 장기 지평 에이전트 워크플로

긴 컨텍스트, 멀티모달 이해, 추론, 도구 사용이 결합되어 여러 단계의 계획과 실행이 필요한 워크플로를 수행할 수 있습니다.

Xiaomi는 MiMo-V2.6 시리즈가 멀티모달, 멀티 에이전트, 멀티 하니스 협업에 최적화되어 있다고 설명합니다. 공식 예시에는 코딩, 오피스 업무, 디자인, 연구, 콘텐츠 제작, 사이버 보안, 컴퓨터 조작이 포함됩니다.

6. 오픈 웨이트 모델 아키텍처

MiMo-V2.6-Pro-RL은 오픈 웨이트 체크포인트로 공개되었습니다. 모델 카드에는 1.02T 총 파라미터와 42B 활성 파라미터를 갖춘 스파스 MoE 아키텍처와 함께 전용 비전 및 오디오 인코더가 문서화되어 있습니다.

또한 모델 카드는 코딩, 범용 에이전트, 비주얼 에이전트, 사이버 보안 능력을 향상시키기 위해 사용된 강화학습 방법론을 문서화합니다.

벤치마크 성능

Xiaomi가 공개한 평가는 코딩 에이전트, 범용 에이전트, 사이버 보안, 비주얼 에이전트 과제를 다룹니다. 이는 공급자 공개 평가 결과이므로 독립적인 제3자 벤치마크와는 구분하여 해석해야 합니다.

주요 보고 결과로는 Terminal Bench 2.1에서 89.9, OSWorld-Verified에서 82.0, Toolathlon-Verified에서 76.9, CyberGym에서 94.0 등이 있습니다.

Xiaomi의 공식 모델 페이지는 Artificial Analysis 복합 지능 지수 점수로 46.32를 보고합니다. 이는 Xiaomi가 인용한 제3자 평가이므로 Xiaomi의 자체 벤치마크와는 별도로 보는 것이 바람직합니다.

MiMo-V2.6-Pro vs MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Pro와 MiMo-V2.6-Flash는 넓은 의미의 멀티모달 및 롱 컨텍스트 설계를 공유하지만, 서로 다른 모델 규모를 목표로 합니다.

주요 아키텍처 차이는 모델 규모입니다. Pro 체크포인트는 총 1.02T/활성 42B 파라미터인 반면, Flash는 총 309B/활성 15B 파라미터입니다.

MiMo-V2.6-Pro와 다른 추론 모델의 비교

MiMo-V2.6-Pro는 멀티모달 이해, 롱 컨텍스트 추론, 코딩, 도구 사용, 에이전트형 실행 등 다양한 범주의 기능을 결합합니다.

1M-토큰 컨텍스트는 컨텍스트 윈도우가 크게 작은 모델과 차별화되며, 네이티브 이미지·비디오·오디오 입력은 텍스트 중심의 추론 시스템을 넘어섭니다. 또한 스파스 MoE 아키텍처는 토큰당 활성화되는 파라미터 수와 전체 모델 용량을 분리합니다.

에이전트 지향 애플리케이션을 위해 공개된 평가 스위트는 전통적인 언어 벤치마크에만 집중하지 않고 소프트웨어 엔지니어링, 범용 도구 사용, 컴퓨터 상호작용, 사이버 보안, 비주얼 코딩을 포괄합니다.

대표적 사용 사례

복잡한 소프트웨어 엔지니어링

MiMo-V2.6-Pro는 코드 생성, 리포지토리 분석, 디버깅, 소프트웨어 아키텍처, 작업 계획, 자율 코딩 워크플로를 지원할 수 있습니다.

공개된 평가에는 DeepSWE v1.1, ProgramBench, MiMo Code Bench, Terminal Bench가 포함됩니다.

장기 컨텍스트 연구

1M-토큰 컨텍스트는 긴 논문, 기술 문서, 데이터셋, 노트, 누적된 연구 기록을 포함하는 대규모 연구 프로젝트에 적합합니다.

멀티모달 분석

애플리케이션은 통합 워크플로 내에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 결합할 수 있습니다. 이는 멀티미디어 문서, 녹음 자료, 시각적 증거, 스크린샷, 혼합 형식의 연구 데이터를 분석하는 데 유용합니다.

AI 에이전트와 도구 자동화

도구 호출, 구조화 출력, 딥 씽킹, 롱 컨텍스트는 에이전트가 계획을 수립하고 외부 도구를 호출하며 결과를 점검한 뒤 여러 단계를 거쳐 작업을 계속 수행하는 데 적합합니다.

사이버 보안

사이버 보안은 Xiaomi가 공개한 모델 결과에 포함된 평가 영역 중 하나입니다. 이 모델은 CyberGym 94.0, MiMo Cyber Bench 80.2, ExploitBench 47.9, SEC Bench Pro 66.3을 보고합니다.

컴퓨터 사용 워크플로

MiMo-V2.6-Pro는 OSWorld-Verified에서 82.0 점수를 보고하며, 이는 컴퓨터 상호작용 및 UI 지향 자동화가 또 다른 관련 응용 분야임을 시사합니다.

과학 및 전문 워크플로

Xiaomi는 재료 연구를 포함한 과학 연구 워크플로뿐 아니라 디자인, 콘텐츠 제작, 오피스 업무 및 기타 복잡한 전문 작업에서 MiMo-V2.6-Pro를 소개합니다.

한계

MiMo-V2.6-Pro의 벤치마크 결과는 주로 Xiaomi가 공개한 것으로, 각 벤치마크의 방법론적 맥락에서 해석되어야 하며 응용 성능의 보편적 지표로 받아들여서는 안 됩니다.

모델의 1.02T 총 파라미터 아키텍처는 상당한 모델 규모를 의미합니다. 42B 활성 파라미터 수치는 스파스 활성화를 설명할 뿐, 전체 하드웨어나 배포 발자취를 의미하지는 않습니다. 자체 호스팅을 고려하는 조직은 추론 엔진 지원, 메모리 요구사항, 양자화, 처리량, 하드웨어 요구사항을 별도로 평가해야 합니다.

API 기반 애플리케이션의 경우, 호스팅된 모델은 Xiaomi의 API 플랫폼을 통해 접근할 수 있으며, 오픈 웨이트 체크포인트는 자체 추론 인프라를 운영하려는 조직을 위한 별도의 경로를 제공합니다.

CometAPI를 통해 MiMo-V2.6-Pro API에 접근하는 방법

Step 1: CometAPI 가입 및 CometAPI API 키 받기

CometAPI 계정을 생성하거나 로그인한 후 API 관리 영역을 엽니다. CometAPI 계정에서 API 키를 생성하고 애플리케이션에 사용할 수 있도록 준비합니다.

단계 2: MiMo-V2.6-Pro 선택

CometAPI 모델 카탈로그에서 MiMo-V2.6-Pro를 찾고 모델 ID가 mimo-v2.6-pro인지 확인합니다. CometAPI 통합에서 MiMo-V2.6-Pro를 대상 모델로 설정합니다. 워크플로에 필요한 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 추론 또는 도구 호출 기능에 따라 애플리케이션을 구성합니다.

단계 3: 요청 보내기

CometAPI 통합을 통해 요청을 제출하고 애플리케이션에 필요한 입력을 제공합니다.

단계 4: 응답 처리

반환된 모델 출력, 구조화 데이터, 추론 결과 또는 도구 호출 정보를 애플리케이션의 워크플로 내에서 활용합니다.