Codex 블로그 - 원스톱 API로 500개 이상의 AI 모델 접속

GPT-5.3-Codex-Spark란 무엇인가요? 어떻게 사용하나요?

2026년 2월, OpenAI는 실시간 코딩에 명시적으로 최적화된 Codex 계열의 리서치 프리뷰 버전인 GPT-5.3-Codex-Spark를 소개했다. Codex-Spark는 극히 낮은 지연시간과 매우 높은 토큰 처리량을 위해 모델 크기를 줄이는 전략을 취하며 — Cerebras와의 파트너십을 통해 제공되는 저지연 하드웨어 경로에서 서비스될 때 모델이 초당 >1,000 토큰 생성과 128k 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공한다고 OpenAI는 보고한다. 이번 출시는 인터랙티브 개발자 워크플로우를 겨냥한다: 라이브 코딩, 즉시 편집, IDE 내 긴밀한 편집–컴파일–실행 루프, 그리고 응답성이 중요한 에이전트 기반 코딩 워크플로우.

데스크톱용 Codex 앱이란 무엇인가— 심층 분석

OpenAI는 macOS용 Codex 앱을 출시했다. 이 앱은 여러 AI 코딩 에이전트를 병렬로 오케스트레이션하고, 장기적인 개발 작업을 실행하며, 에이전트 기반 워크플로를 개발자들의 일상 업무에 직접 통합하도록 설계된 데스크톱 "명령 센터"다. 이 앱은 일회성 코드 제안에서 조율된 멀티 에이전트 자동화로의 의도적인 전환을 의미한다—단일 어시스턴트와 페어링하는 것보다, 작은 자율적인 엔지니어링 팀을 관리하는 것으로 생각하면 된다.

Windows/Linux에서 Codex 앱을 작동시키는 방법

OpenAI’s Codex는 에이전트 주도형 소프트웨어 개발을 위한 새로운 "커맨드 센터": 데스크톱 앱 + CLI + IDE 확장으로, 개발자가 멀티 에이전트 코딩 워크플로를 실행하고, 실험을 위한 격리된 워크트리를 생성하며, 규모가 크고 장시간 실행되는 엔지니어링 작업을 자동화할 수 있게 합니다. OpenAI’s Codex 앱은 로컬과 클라우드에서 AI 코딩 에이전트를 실행하고 오케스트레이션하는 데스크톱 인터페이스입니다. macOS에서 출시되었고 — 2026년 3월 초 기준 — Windows로 확대되었으며, Linux 지원이 예정되어 있습니다.

OpenAI의 macOS용 Codex App 가이드: 사용 방법

OpenAI는 Codex app이라는 네이티브 macOS 애플리케이션을 출시했습니다 — 여러 AI 에이전트가 병렬로 작업하는 환경에서 소프트웨어를 구축하기 위해 목적에 맞게 설계된 "에이전트 명령 센터"입니다. macOS에서 Codex app을 설정하려면 OpenAI 공식 웹사이트에서 다운로드하세요. 앱을 실행해 ChatGPT 계정으로 로그인한 뒤, 안내가 표시되면 Codex가 코드를 읽고 쓸 수 있도록 작업 공간으로 로컬 폴더 또는 Git 저장소를 선택하세요. 이 초기 설정을 마치면 앱은 코딩 작업에 바로 사용할 수 있습니다.

GPT‑5.3 Codex Spark vs GPT‑5.3 Codex: 종합 분석

2026년 2월, OpenAI는 서로 밀접하게 관련되어 있으나—전략적으로는 서로 다른—“Codex” 제품군의 두 구성원을 출시했다: GPT-5.3-Codex(고성능 에이전틱 코딩 모델)와 GPT-5.3-Codex-Spark(인터랙티브 코딩에 최적화된, 초저지연의 경량 변형 모델). 두 모델은 소프트웨어 엔지니어링 워크플로에서 “깊은 사고”와 “빠른 실행”을 모두 지원하려는 OpenAI의 이중 접근을 대표한다: 하나는 코딩 지능과 도구 기반 에이전틱 행동의 한계를 끌어올리는 모델이고, 다른 하나는 개발자 대상 UI를 위해 실시간 상호작용을 우선시한다.

Mar 19, 2026

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex: 개발자에게 어느 쪽이 더 나은가

두 가지 출시(Anthropic의 Claude Opus 4.6과 OpenAI의 GPT-5.3-Codex)는 에이전트형 코딩과 긴 컨텍스트 추론을 진전시키지만, 약간 다른 방향으로 나아갑니다. Opus 4.6은 매우 큰 컨텍스트 윈도우, 안전성/분석 워크플로, 새로운 “fast” 모드에 무게를 두고; GPT-5.3-Codex는 에이전트형 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크와 더 긴밀한 IDE/CLI 통합에 한층 더 집중합니다. 어느 모델이 “더 낫다”고 할지는 필요에 따라 달라집니다: 초대형 컨텍스트, 안전 우선의 코드 리뷰와 장시간 실행되는 에이전트(Opus 4.6) — 혹은 약간 더 강한 순수 코딩 벤치마크 성능, 속도, 즉각적인 Codex 통합(GPT-5.3-Codex). 아래의 심층 분석을 확인하세요.

GPT-5.3 Codex: 기능, 벤치마크, 그리고 얻는 방법

2026년 2월 5일, OpenAI가 GPT-5.3 Codex를 발표했다. 이는 Codex 제품군에 대한 집중 업그레이드로, 고급 코딩 능력을 더 폭넓은 전문적 추론, 더 빠른 추론, 더 깊은 “agentic” 워크플로와 결합한다. 이번 릴리스는 새로운 Codex 데스크톱 앱을 제공하고 Codex 생태계(CLI, IDE 확장 기능, 웹) 전반으로 액세스를 확대했으며, API 액세스는 “곧” 제공될 것이라고 약속했다.

GPT-5.2 Codex API 사용 방법

OpenAI가 **GPT-5.2 Codex**를 공식 출시하면서 자동화된 소프트웨어 엔지니어링의 판도가 극적으로 바뀌었다. 전작 GPT-5.1이 코드에서의 "추론 모델" 개념을 소개했다면, GPT-5.2 Codex는 업계 최초의 진정한 "Agentic Engineer"—단지 코드를 작성하는 데 그치지 않고 장기적인 아키텍처 맥락을 유지하고, 복잡한 터미널 환경을 탐색하며, 방대한 레거시 코드베이스를 자율적으로 리팩토링할 수 있는 모델—로 자리매김한다.