gpt-oss-20b 블로그

Jan 6, 2026

GPT-OSS 배포에는 얼마나 많은 컴퓨팅 파워가 필요합니까?

OpenAI의 최근 gpt-oss 제품군(특히 gpt-oss-20B 및 gpt-oss-120B 릴리스)은 두 가지 유형의 배포, 즉 경량 로컬 추론(소비자/엣지)과 대규모 데이터센터 추론을 명시적으로 목표로 합니다. 이 릴리스와 양자화, 저랭크 어댑터, 희소/전문가 혼합(MoE) 설계 패턴을 중심으로 한 커뮤니티 툴의 급증은 다음과 같은 질문을 던지게 합니다. 프로덕션 환경에서 이러한 모델을 실행, 미세 조정 및 제공하는 데 실제로 얼마나 많은 컴퓨팅이 필요할까요?

GPT-OSS-20B API

gpt-oss-20b는 o3 미니 수준의 성능, 에이전트 친화적인 도구 사용, 그리고 관대한 라이선스 하에 완전한 사고 사슬 지원을 제공하는 이식성 있고 개방적인 추론 모델입니다. 120B 용량의 모델만큼 강력하지는 않지만, 온디바이스, 저지연성, 개인정보 보호에 민감한 배포에 특히 적합합니다. 개발자는 특히 지식 집약적인 작업에서 알려진 구성상의 한계를 고려하고 그에 따라 안전 조치를 조정해야 합니다.

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