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Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.7
A

Claude Opus 4.7

Input:$4/M
Output:$20/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
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Overview
Features
Pricing
API
Versions

Claude Opus 4.7 の技術仕様

技術仕様

ItemClaude Opus 4.7
ProviderAnthropic
API model IDclaude-opus-4-7
Model familyClaude Opus
Input modalitiesText, image
Output modalityText
Context window1M tokens
Max output tokens128K tokens
Thinking modeアダプティブ思考（thinking: {type: "adaptive"}）Anthropic は xhigh effort control も導入
Best suited for複雑な推論、コーディングエージェント、ビジョン中心のワークフロー、長期的なツール活用
Latency中程度。コーディングタスクでは Opus 4.6 より中央値レイテンシが高速
Knowledge Cutoff2026年1月（信頼性あり）；学習データのカットオフ 2026年1月
Launch status一般提供（2026年4月16日）

What is Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 は、困難なマルチステップ作業のためのフラッグシップ Claude モデルです。Anthropic の移行ガイドによれば、高い自律性を備え、長期的なエージェント作業、ナレッジワーク、ビジョンタスク、メモリータスクで卓越した性能を発揮します。同ガイドは、1M トークンのコンテキスト、128K 出力トークン、アダプティブ思考、プロンプトキャッシング、バッチ処理、Files API、PDF サポート、ビジョン、サーバーサイドおよびクライアントサイドの全ツールセットなど、Claude Opus 4.6 と同等の主要機能群をサポートするとしています。

Claude Opus 4.7 の主な機能

  • アダプティブ思考: 複雑な問題には自動的に「思考」時間を多く割き、簡単な問題には高速に応答します。
  • 高度なエージェント能力: 複数ツールのオーケストレーションに秀で、セッション間のメモリ維持、長時間タスクの継続、エラーからの優雅なリカバリが可能。
  • プロダクション品質のコーディング: 慎重に計画し、大規模コードベースで安定運用、自己修正し、より少ない反復で高品質なコードを提供。
  • 強化されたビジョン & マルチモーダル: XBOW の視覚精度ベンチマークで 98.5%（Opus 4.6 は 54.5%）；複雑な図や化学構造の解釈が向上。
  • エンタープライズ級の信頼性: スプレッドシート、ドキュメント、スライド、数日に及ぶプロジェクトで、一貫したコンテキスト保持と高い性能。

Claude Opus 4.7 のパフォーマンスベンチマーク

Anthropic と第三者評価により、Opus 4.7 のコーディング、エージェントワークフロー、視覚推論、エンタープライズタスクでの向上が確認されています。主な数値は次のとおりです:

注目すべき結果:

  • 93 タスクの社内コーディングベンチマーク: Opus 4.6 比で解決率 +13%；Opus 4.6 と Sonnet 4.6 のいずれも解けなかった 4 タスクを解決。コーディングタスクで中央値レイテンシが高速、指示遵守も厳格化。
  • CursorBench: 成功率 70%（Opus 4.6 は 58%）— 自律コーディング能力が有意に向上。
  • Rakuten-SWE-Bench（プロダクションレベルのソフトウェアエンジニアリング）: Opus 4.6 比でタスク解決が**3×**に増加、コード品質とテスト品質も二桁改善。
  • 社内 research-agent ベンチマーク（6 モジュール）: 総合 0.715 でトップと同率；長文コンテキストの一貫性が最良。General Finance モジュール: 0.813（4.6 は 0.767）。
  • 視覚精度のコンピュータ使用ベンチマーク: 98.5%（Opus 4.6 は 54.5%）。
  • BigLaw Bench: 高努力レベルで 90.9%。
  • OfficeQA Pro: 参照資料の引用時にエラーが 21% 減少。
  • Factory Droids & Bolt のエージェントワークフロー: タスク成功が 10–15% 向上；最良ケースで最大 10% 向上；ツールエラーを 3 分の 1 に抑えつつ、より少ないトークンで 14% 改善。

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

ParameterClaude Opus 4.7GPT-5.4 (incl. Pro/Thinking)Gemini 3.1 Pro
Context Window1M tokens~1M tokens1M–2M tokens (varies by deployment)
Max Output TokensUp to 128K+High (supports long outputs)64K+
Input/Output SupportText + high-res image; text outputText + image; native computer useNative multimodal (text, image, video, audio)
Reasoning ModesAdaptive Thinking (dynamic)Thinking (low/high/xhigh effort)Thinking/High effort modes
API Pricing (approx.)$5 / $25 per M tokens$2.50 / $15 per M tokensLower (~$2 / $10–12 per M tokens)
Release DateApril 16, 2026March 5, 2026February 19, 2026
Key StrengthAgentic coding & reliabilityComputer use & efficiencyMultimodal & broad reasoning

これらの向上は、反復回数の削減、トークン消費の抑制、本番環境での信頼性向上に直結し、コスト重視のチームにとって重要です。

対 Claude Opus 4.6: 明確なステップアップ — コーディング解決率が 13% 向上、エージェント成功率が 10–15% 向上、ビジョンが大幅改善、長文コンテキストの一貫性が強化。低努力の Opus 4.7 は、中努力の 4.6 に匹敵または上回ることが多く、かつ使用トークンは少ない傾向。

対 競合（2026年4月時点のベンチマーク）:

  • CodeRabbit ハーネスでは GPT-5.4（xhigh）より高速。
  • 先行の Claude モデルを上回り、エージェントコーディング、ツール使用の一貫性、プロフェッショナルなナレッジワークで GPT-5.4 や Gemini 3.1 Pro に匹敵または凌駕。
  • 微妙な文章表現、指示遵守、安全性キャリブレーションでの Anthropic のリーダーシップを維持。

Opus 4.7 は、最大限の知性と信頼性が求められる場面での最有力候補として位置づけられています。一方で、速度やコストを重視するワークロードには軽量モデル（Sonnet 4.6 や Haiku 4.5）が適しています。

CometAPI 経由で Claude Opus 4.7 にアクセスする方法

CometAPI は先進的な AI モデルアグリゲーターとして、Opus 4.7 を含む最新の Anthropic モデルに対し、OpenAI 互換のシームレスなアクセスを提供します（モデル識別子は一般に anthropic/claude-opus-4-7 または公式エイリアスに準拠）。

Claude Opus 4.7 API のアクセスと利用方法

Step 1: Sign Up for API Key

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

Step 2: Send Requests to Claude Opus 4.7 API

“claude-opus-4-7” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントに記載しています。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。Where to call it: Anthropic Messages 形式および Chat 形式。

content フィールドに質問やリクエストを挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。

Step 3: Retrieve and Verify Results

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。標準パラメータでストリーミング、プロンプトキャッシング、長文コンテキスト処理などの機能を有効化できます。

なぜ CometAPI を選ぶのか？

CometAPI は、Anthropic 公式 API と同一の基盤となる Claude Opus 4.7 モデルを、スマートルーティング、グローバルインフラ、バルク調達、エンタープライズ級プロキシにより、実質的に低コストで提供します。開発者と企業は次のメリットを得られます。

  • コスト削減: 直接の Anthropic 価格（$5/$25 per million tokens）よりも大幅に低い単価を実現。ボリュームディスカウントと最適化ルーティングにより、性能を維持しながら有意に費用を削減。
  • 統一アクセス: 500+ のモデル（OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等）に対する OpenAI 互換の単一エンドポイントで、モデルの切替や A/B テストが容易。
  • 高い信頼性: プライマリ/バックアップのインテリジェントルーティングとマルチリージョンサーバーによりダウンタイムを最小化。
  • 開発者フレンドリーな機能: 利用分析、レスポンス可視化、比較テストツール、軽量 SDK、プライバシーのためのデータ保持なし。
  • シームレスな本番統合: 長文コンテキスト、ストリーミング、キャッシング、Claude 固有機能をコード変更なしでサポート。

実際に、以前の Opus バージョン（4.6 以前）で CometAPI を利用するチームは、反復が速く、運用コストが低く、モデル品質は同一であると報告しています。そのため、Claude Opus 4.7 のような最先端モデルをスケーラブルかつ予算に配慮して本番展開するための推奨ゲートウェイとなっています。

FAQ

What makes Claude Opus 4.7 API different from Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Opus 4.7 は Claude モデルの中で最も高い能力を持ち、最も困難な推論やエージェント的なコーディング作業を対象としています。Sonnet 4.6 は速度と知性のバランス型で、最大限の深さよりもレイテンシやコストが重視される場面により適しています。

Can Claude Opus 4.7 API handle a 1M-token context window?

はい。Anthropic は Claude Opus 4.7 に 1M-token のコンテキストウィンドウがあることを明記しており、これは非常に大規模なコードベース、長いドキュメント、長いエージェントトレース向けに設計されています。

Does Claude Opus 4.7 API support image inputs?

はい。Anthropic によると、Opus 4.7 を含む現在の Claude モデルは、テキストおよび画像入力、ビジョン、テキスト出力に対応しています。

What thinking mode should I use with Claude Opus 4.7 API?

thinking: {type: "adaptive"} と effort パラメータを用いた adaptive thinking を使用してください。Anthropic は、budget_tokens を用いる従来の enabled thinking 形式は Opus 4.7 ではサポートされなくなったと述べています。

Is Claude Opus 4.7 API good for autonomous coding agents?

はい。Anthropic はこれを高い自律性を備え、特に長期的なエージェント型の作業に強いと位置づけており、リリース資料では、93 タスクのコーディングベンチマークで Opus 4.6 比で 13% の向上が報告されています。

What are the main limitations when migrating to Claude Opus 4.7 API?

リクエストからは temperature、top_p、top_k を削除する必要があり、旧来の extended-thinking 形式をまだ使用しているコードは更新してください。また、Anthropic によれば、このモデルは Opus 4.6 よりも字義通りかつ直接的になり得るため、プロンプトの言い回しがより重要になります。

When should I choose Claude Opus 4.7 API instead of Claude Haiku 4.5 API?

複雑な推論、コード合成、ツールの利用、長時間実行のワークフローには Opus 4.7 を選択してください。主に速度と軽量な応答が必要な場合は Haiku 4.5 を選択してください。

How do I call Claude Opus 4.7 API in the Messages API?

Messages API リクエストの model フィールドを claude-opus-4-7 に更新してください。Anthropic の移行ガイドによれば、managed-agent のユーザーはモデル名を更新するだけで済みます。

Features for Claude Opus 4.7

Explore the key features of Claude Opus 4.7, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience.

Pricing for Claude Opus 4.7

Explore competitive pricing for Claude Opus 4.7, designed to fit various budgets and usage needs. Our flexible plans ensure you only pay for what you use, making it easy to scale as your requirements grow. Discover how Claude Opus 4.7 can enhance your projects while keeping costs manageable.
Comet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
Input:$4/M
Output:$20/M
Input:$5/M
Output:$25/M
-20%

Sample code and API for Claude Opus 4.7

Access comprehensive sample code and API resources for Claude Opus 4.7 to streamline your integration process. Our detailed documentation provides step-by-step guidance, helping you leverage the full potential of Claude Opus 4.7 in your projects.
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Versions of Claude Opus 4.7

The reason Claude Opus 4.7 has multiple snapshots may include potential factors such as variations in output after updates requiring older snapshots for consistency, providing developers a transition period for adaptation and migration, and different snapshots corresponding to global or regional endpoints to optimize user experience. For detailed differences between versions, please refer to the official documentation.
バージョン注記アクセス
 claude-opus-4-7はい
 claude-opus-4-7-thinking思考バリエーションはい

More Models

A

Claude Opus 4.6

Input:$4/M
Output:$20/M
Claude Opus 4.6 is Anthropic’s “Opus”-class large language model, released February 2026. It is positioned as a workhorse for knowledge-work and research workflows — improving long-context reasoning, multi-step planning, tool use (including agentic software workflows), and computer-use tasks such as automated slide and spreadsheet generation.
A

Claude Sonnet 4.6

Input:$2.4/M
Output:$12/M
Claude Sonnet 4.6 is our most capable Sonnet model yet. It’s a full upgrade of the model’s skills across coding, computer use, long-context reasoning, agent planning, knowledge work, and design. Sonnet 4.6 also features a 1M token context window in beta.
O

GPT-5.4 nano

Input:$0.16/M
Output:$1/M
GPT-5.4 nano is designed for tasks where speed and cost matter most like classification, data extraction, ranking, and sub-agents.
O

GPT-5.4 mini

Input:$0.6/M
Output:$3.6/M
GPT-5.4 mini brings the strengths of GPT-5.4 to a faster, more efficient model designed for high-volume workloads.
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Input:$0.32/M
Output:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus is now available, featuring enhanced code development capabilities and improved efficiency in multimodal recognition and inference, making the Vibe Coding experience even better.
M

Kimi K2.6

M

Kimi K2.6

Input:$0.48/M
Output:$2.4/M
Kimi K2.6 preview version is now available for testing.

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Apr 16, 2026
claude-opus-4-7

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Claude Opus 4.7, released by Anthropic on April 16, 2026, is the latest flagship hybrid reasoning model in the Claude 4 family. It delivers a 13% improvement on a 93-task coding benchmark over Opus 4.6, supports a 1M token context window, higher-resolution vision (up to 2,576 pixels), and adaptive thinking for complex agentic workflows. It excels in production-ready coding, long-running tasks, and professional knowledge work while maintaining the same pricing as its predecessor ($5/$25 per million tokens officially). For developers seeking lower costs and unified API access to 500+ models, CometAPI offers Claude Opus 4.7 at just $4 input / $20 output per million tokens—a 20% savings—plus a free API key and 1M free tokens for new users.