| Item | Claude Opus 4.6 (spesifikasi awam) |
|---|---|
| Keluarga model | Claude Opus (Opus 4.6) |
| ID model | claude-opus-4-6 |
| Penyedia | Anthropic |
| Jenis input | Teks, fail berstruktur (dokumen, hamparan), input visi (imej/tangkapan skrin) — melalui Messages API dan Files API |
| Jenis output | Teks (bentuk panjang, kod, output berstruktur), mesej distrim; menyokong dokumen dan output berstruktur |
| Tetingkap konteks | 1,000,000 token (beta); pemadatan tersedia untuk melanjutkan konteks berkesan |
| Token output maksimum | 128,000 |
| Kawalan usaha / penaakulan | rendah, sederhana, tinggi (lalai), maksimum; serta pemikiran adaptif untuk membolehkan penaakulan lanjutan apabila berguna |
| Ciri konteks panjang | Pemadatan konteks (beta) dengan pengepala compact-2026-01-12; penstriman disyorkan untuk output besar |
Apakah Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 ialah model kelas Opus paling berkeupayaan daripada Anthropic (dikeluarkan pada 5 Feb 2026), ditala untuk kerja pengetahuan berjangka panjang yang kompleks dan aliran kerja pengkodan berasaskan agen. Ia menekankan perancangan yang boleh dipercayai, pelaksanaan berbilang langkah yang berterusan, dan kekukuhan pada pangkalan kod berskala besar serta tugas perusahaan seperti analisis kewangan, penaakulan undang-undang, dan penyelidikan berbilang dokumen.
Ciri utama Claude Opus 4.6
- Ultra-konteks panjang (beta): Sokongan untuk tetingkap konteks 1,000,000 token (beta) dan pemadatan konteks bahagian pelayan untuk meringkaskan serta memelihara keadaan perbualan jangka panjang.
- Output sangat besar: Sehingga 128k token output, membolehkan penjanaan dokumen besar, laporan, atau tampalan kod berbilang fail dalam satu permintaan.
- Aliran kerja berasaskan agen & pasukan agen: Pratonton penyelidikan dalam Claude Code untuk memutar naik berbilang agen yang menyelaras secara selari bagi semakan, pengujian, dan tugas kejuruteraan berbilang langkah.
- Kawalan usaha & pemikiran adaptif: Empat tahap usaha (rendah/sederhana/tinggi/maksimum) dan pemikiran adaptif yang membolehkan model menggunakan penaakulan lanjutan secara terpilih apabila sesuai.
- Pengkodan dan penggunaan alat yang dipertingkat: Naik taraf untuk semakan kod, nyahpepijat, aliran kerja agen gaya terminal, dan integrasi dengan alat pejabat (Claude in Excel / PowerPoint).
- Pemadatan konteks & peralatan jangka panjang: Strategi pemadatan bahagian pelayan dan sokongan SDK (penstriman) untuk mengurus agen yang berjalan lama tanpa pemangkasan keadaan secara manual.
Prestasi penanda aras Claude Opus 4.6
Anthropic melaporkan prestasi terkemuka pada pelbagai penilaian: skor tertinggi pada Terminal-Bench 2.0 (pengkodan berasaskan agen), hasil industri teratas pada DeepSearchQA, kelebihan 144 Elo berbanding GPT-5.2 daripada OpenAI pada GDPval-AA, dan skor BigLaw Bench sebanyak 90.2% (mengikut siaran dan kad sistem Anthropic). Lihat kad sistem rasmi dan nota keluaran untuk metodologi dan peringatan.
| Penanda aras / tugas | Keputusan dilaporkan Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (pengkodan) | 65.4% (terkemuka industri menurut Anthropic). |
| OSWorld (tugas menggunakan komputer) | 72.7% (model penggunaan komputer terbaik Anthropic). |
| GDPVal / Elo (pemikiran adaptif, penanda aras rakan kongsi) | Anthropic / keputusan pra-pelancaran rakan kongsi melaporkan Elo yang tinggi berbanding model hadapan lain (bahan vendor menunjukkan Opus 4.6 mendahului pada beberapa penanda aras berasaskan agen dan pengkodan). Ringkasan media bebas menyatakan Opus 4.6 mengungguli GPT-5.2 pada penilaian profesional tertentu. |
Nota: Penanda aras dan perbandingan yang dilaporkan adalah hasil yang diterbitkan oleh Anthropic daripada pengumuman dan kad sistem pada 5 Feb 2026; pengguna harus merujuk kad sistem untuk metodologi ujian dan butiran set data.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (tinjauan perbandingan ringkas)
| Model | Kekuatan | Nota |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Penaakulan jangka panjang terbaik dalam kelas, pengkodan berasaskan agen, beta 1M token, output 128k | Anthropic melaporkan peningkatan berbanding Opus 4.5 dan OpenAI GPT-5.2 pada GDPval-AA dan Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Keupayaan pengkodan dan berasaskan agen yang kukuh (garis dasar terdahulu) | 4.6 menambah baik perancangan dan kestabilan jangka panjang. |
| OpenAI GPT-5.2 (rujukan) | Penaakulan multimodal yang kukuh dan penggunaan meluas | Anthropic menyebut jurang ~144 Elo (GDPval-AA) memihak kepada Opus 4.6; perbandingan berbeza mengikut tugas dan penanda aras. |
Contoh kes penggunaan perusahaan
- Pembaharuan kod skala repositori, migrasi berbilang fail, dan penjanaan tampalan automatik.
- Aliran kerja berasaskan agen yang berjalan lama: penyelidikan automatik, sintesis berbilang dokumen, dan orkestrasi CI.
- Analisis kewangan dan penyelidikan undang-undang yang memerlukan semakan silang berbilang sumber serta output berstruktur.
- Aliran kerja Dokumen → slaid: serap hamparan besar, sintesis penemuan, dan jana dek PowerPoint yang konsisten dengan jenama.
- Aliran kerja keselamatan defensif: triage dan penghasilan semula kerentanan di bawah keadaan terkawal dan diaudit.
Cara mengakses dan menggunakan API Claude Opus 4.6
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API claude-opus-4-6
Pilih titik akhir “claude-opus-4-6” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumentasi API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. Di mana untuk memanggilnya: format Anthropic Messages dan format Chat.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API membalas dengan status tugas dan data output.