Bagaimanakah saya memanggil API Claude Sonnet 5 melalui CometAPI?

Gunakan titik akhir Anthropic Messages natif CometAPI di `POST /v1/messages` dengan `model` ditetapkan kepada `claude-sonnet-5`. Tetapkan `base_url` SDK Anthropic kepada `https://api.cometapi.com` dan sahkan menggunakan kunci CometAPI anda.

Bolehkah API Claude Sonnet 5 mengendalikan ejen pengekodan berkonteks panjang?

Ya. API Claude Sonnet 5 menyokong tetingkap konteks 1M-token, dan Anthropic melaporkan 85.2% pada SWE-bench Verified, 63.2% pada SWE-bench Pro, dan 80.4% pada Terminal-Bench 2.1, menjadikannya sangat sesuai untuk ejen pengekodan berskala repositori.

Bilakah saya harus memilih API Claude Sonnet 5 berbanding Claude Opus 4.8?

Pilih API Claude Sonnet 5 apabila anda memerlukan prestasi kukuh untuk pengekodan, carian berasaskan ejen, penggunaan komputer dan penaakulan dokumen dalam peringkat Sonnet yang lebih pantas. Pilih Claude Opus 4.8 untuk penaakulan paling sukar dan tugas autonomi tinggi apabila keupayaan puncak lebih penting daripada menggunakan model kelas Sonnet.

Berapakah saiz tetingkap konteks dan keluaran maksimum bagi API Claude Sonnet 5?

API Claude Sonnet 5 menyokong tetingkap konteks 1M-token secara lalai dan sehingga 128k token keluaran pada Messages API segerak. Anthropic menyatakan bahawa pengekod token baharunya menghasilkan kira-kira 30% lebih banyak token untuk teks yang sama berbanding Claude Sonnet 4.6, jadi migrasi perlu mengira semula prompt.

Apakah perubahan yang penting semasa berpindah daripada API Claude Sonnet 4.6 ke API Claude Sonnet 5?

API Claude Sonnet 5 mengaktifkan pemikiran adaptif secara lalai, menghapuskan bajet pemikiran lanjutan manual, dan menolak tetapan `temperature`, `top_p` atau `top_k` yang bukan lalai dengan ralat 400. Takrif alat dan bentuk respons selebihnya direka agar kekal hampir dengan Sonnet 4.6.

Adakah API Claude Sonnet 5 sesuai untuk automasi dokumen perusahaan dan kerja pengetahuan?

Ya. Anthropic melaporkan Claude Sonnet 5 pada 81.6% dengan alat pada GDP.pdf, 73.3% pada OfficeQA, dan ELO 1618 pada GDPval-AA v2, menunjukkan prestasi kukuh dalam penaakulan dokumen profesional dan kerja pengetahuan berasaskan ejen.

Anthropic

API aktif Popular

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

Model berprestasi tinggi untuk pengekodan dan ejen

Harga permulaan

$1.60 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Beroperasi

Masa aktif 100.0% / 24j

Respons

3799 ms

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

Cuba Claude Sonnet 5 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Claude Sonnet 5, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Gambaran Keseluruhan API Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 API ialah model kelas Sonnet terbaharu daripada Anthropic untuk ejen pengkodan, aliran kerja yang menggunakan alat, penaakulan dokumen berkonteks panjang, dan kerja profesional harian. Di CometAPI, ID model ialah claude-sonnet-5, tersedia melalui kedua-dua titik akhir Anthropic Messages asli dan titik akhir sembang serasi OpenAI, membolehkan pembangun memilih antara kawalan khusus Claude dan lapisan integrasi berbilang model yang mudah alih.

Spesifikasi Teknikal

Item	Spesifikasi
Model name	Claude Sonnet 5
API model ID	claude-sonnet-5
Provider	Anthropic
CometAPI provider code	anthropic
Input types	Input teks dan imej; input PDF/dokumen disenaraikan dalam ciri katalog CometAPI
Output type	Teks
Context window	1M token, lalai dan maksimum pada Claude Sonnet 5
Maximum output tokens	128k token pada API Messages segerak
Adaptive thinking	Ya; diaktifkan secara lalai
Extended thinking	Pemikiran manual: {type: "enabled", budget_tokens: N} telah dialih keluar dan akan mengembalikan ralat 400
Effort control	Disokong melalui parameter usaha; Anthropic menyatakan API dan Claude Code lalai kepada usaha tinggi
Sampling parameters	Suhu, top_p atau top_k bukan lalai akan mengembalikan ralat 400
Reliable knowledge cutoff	Januari 2026
Training data cutoff	Januari 2026

Apakah Claude Sonnet 5?

Claude Sonnet 5 ialah model Sonnet generasi seterusnya daripada Anthropic dan peningkatan langsung daripada Claude Sonnet 4.6. Claude Sonnet 5 API ialah model kelas Sonnet terbaharu untuk ejen pengkodan, aliran kerja yang menggunakan alat, penaakulan dokumen berkonteks panjang, dan kerja profesional harian.

Model ini merapatkan jurang keupayaan antara Sonnet dan Opus. Nota pelancaran Anthropic menyatakan bahawa Sonnet 5 hampir dengan Claude Opus 4.8 pada prestasi agenik sambil mengekalkan peranan Sonnet yang lebih pantas dan cekap. Ia direka untuk pembangun yang memerlukan susulan yang lebih kukuh berbanding Sonnet 4.6 tanpa perlu memindahkan semua aliran kerja ke model peringkat Opus.

Bagi pengguna API, Sonnet 5 juga mengubah cara penjanaan dikawal. Pemikiran adaptif didayakan secara lalai, bajet pemikiran lanjutan manual tidak lagi diterima, dan parameter pensampelan bukan lalai ditolak. Migrasi produksi dari Sonnet 4.6 oleh itu harus menguji semula bajet token, mengalih keluar bajet pemikiran manual, dan mengelakkan penggantian temperature/top-p/top-k.

Ciri dan Sorotan Claude Sonnet 5

1. Pengkodan Agenik dan Kerja Terminal yang Lebih Kuat

Anthropic memposisikan Claude Sonnet 5 sebagai model Sonnet paling agenik setakat ini. Dalam kad sistem, Claude Sonnet 5 mencapai 85.2% pada SWE-bench Verified, 63.2% pada SWE-bench Pro, 78.3% pada SWE-bench Multilingual, dan 80.4% pada Terminal-Bench 2.1. Keputusan ini menjadikan Claude Sonnet 5 API sangat sesuai untuk semakan kod, penyiasatan pepijat, perancangan migrasi, penjanaan ujian, dan ejen kejuruteraan autonomi.

2. Penaakulan Konteks Panjang 1M Token

Claude Sonnet 5 menyokong tetingkap konteks 1M token secara lalai. Anthropic menyatakan model ini menggunakan penanda token baharu yang menghasilkan kira-kira 30% lebih banyak token untuk teks yang sama berbanding Claude Sonnet 4.6, jadi pembangun harus mengira semula prompt dan menilai semula tetapan max_tokens semasa migrasi. Tetingkap konteks yang besar kekal sebagai kelebihan utama untuk tugas skala repositori, semakan dasar, buku kerja kewangan, penyelidikan berbilang dokumen, dan sejarah sokongan pelanggan yang panjang.

3. Keupayaan Dokumen Multimodal dan Penggunaan Komputer

Gambaran keseluruhan model Claude semasa menyatakan bahawa model Claude semasa menyokong input teks dan imej dengan output teks, kebolehan berbilang bahasa, dan penglihatan. Sonnet 5 mencatat 67.5% tanpa alat dan 81.6% dengan alat pada GDP.pdf, 81.2% pada OSWorld-Verified, dan 86.7% dengan alat pada ChartMuseum, menunjukkan kekuatan praktikal pada dokumen padat, tugas gaya GUI, dan penaakulan carta.

4. Kawalan Khusus Claude melalui CometAPI

CometAPI mendedahkan Claude Sonnet 5 melalui /v1/messages untuk integrasi gaya Anthropic dan /v1/chat/completions untuk penghalaan serasi OpenAI. Gunakan titik akhir Messages asli apabila anda memerlukan ciri khusus Claude seperti pemikiran adaptif, kawalan usaha, cache prompt, alat pelayan atau bentuk respons Anthropic. Gunakan titik akhir serasi OpenAI apabila aplikasi anda sudah menyeragamkan panggilan sembang gaya OpenAI dan anda mahu membandingkan Claude Sonnet 5 dengan GPT, Gemini, atau model katalog CometAPI yang lain.

Prestasi Penanda Aras

Bahan pelancaran Anthropic dan kad sistem Claude Sonnet 5 melaporkan peningkatan meluas berbanding Claude Sonnet 4.6, khususnya dalam pengkodan, carian agenik, penaakulan multimodal, dan prestasi tugas profesional.

Keupayaan	Penanda aras	Keputusan Claude Sonnet 5	Nota
Pembetulan kod	SWE-bench Verified	85.2%	500 tugas kejuruteraan perisian yang disahkan
Pembetulan kod yang lebih sukar	SWE-bench Pro	63.2%	Perbezaan berbilang fail yang lebih besar dan isu repositori yang lebih sukar
Pengkodan berbilang bahasa	SWE-bench Multilingual	78.3%	300 tugas merentasi 9 bahasa pengaturcaraan
Ejen pengkodan terminal	Terminal-Bench 2.1	80.4%	Ganjaran purata daripada 445 percubaan
Pengkodan agenik	FrontierCode v1	38.8%	Tugas gaya pull request sebenar daripada Cognition
Tugas pengkodan produksi Cursor	CursorBench	61.2%	Diukur secara bebas oleh Cursor; Sonnet 4.6 mencatat 49%
Carian web agenik	BrowseComp	84.7%	Pemikiran adaptif pada usaha maksimum dengan had 10M token dan pemadatan konteks
Penggunaan komputer	OSWorld-Verified	81.2%	Kadar kejayaan cubaan pertama, dipuratakan sepanjang lima larian
Penaakulan PDF profesional	GDP.pdf	67.5% tanpa alat, 81.6% dengan alat	Kadar lulus kriteria purata pada 100 prompt PDF profesional
Pemahaman carta	ChartMuseum	70.1% tanpa alat, 86.7% dengan alat	Peningkatan ketara berbanding Sonnet 4.6
Penaakulan dokumen Office	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	Skor padanan tepat dalam rangka kerja agenik
Tugas kerja ekonomi	GDPval-AA v2	ELO 1618	Penilaian Independent Artificial Analysis; menduduki tempat kedua di belakang Claude Fable 5 dalam ringkasan kad sistem

Claude Sonnet 5

Perbandingan Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

Model	Peranan jenis sama	Padanan terbaik	Nota pemilihan
Claude Sonnet 5	Model Sonnet pantas dan berkeupayaan tinggi untuk ejen dan pengkodan	Ejen pengkodan, kerja konteks panjang, analisis dokumen, automasi produksi	Pilih apabila Sonnet 4.6 tidak cukup kuat tetapi model peringkat Opus tidak diperlukan untuk setiap permintaan.
Claude Sonnet 4.6	Model produksi Sonnet terdahulu	Aliran kerja Sonnet sedia ada, risiko migrasi lebih rendah, prompt yang telah mantap	Naik taraf ke Sonnet 5 untuk pengkodan agenik dan prestasi tugas profesional yang lebih kukuh, tetapi uji semula bajet token dan parameter API.
Claude Opus 4.8	Model peringkat Opus yang lebih berkeupayaan	Penaakulan kompleks, kerja autonomi tinggi, tugas ejen jangka panjang paling sukar	Gunakan apabila tugas memerlukan puncak penaakulan yang lebih tinggi; Sonnet 5 boleh menandingi atau mendekatinya pada sesetengah tugas agenik pada tahap usaha terpilih.
Claude Fable 5	Model keluaran meluas paling berkeupayaan daripada Anthropic	Beban kerja berkeupayaan tertinggi dan kerja agenik jangka panjang yang mencabar	Gunakan sebagai penanda aras peringkat tertinggi apabila kualiti lebih penting daripada kekal dengan kelas Sonnet.

Cara Menggunakan API Claude Sonnet 5 di CometAPI

Persediaan: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antara muka. Klik "Add Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

Langkah 1: Gunakan Titik Akhir Anthropic Messages Asli

Gunakan /v1/messages apabila anda mahukan kelakuan API Claude yang paling hampir melalui CometAPI. Ini ialah laluan yang lebih baik untuk pemikiran adaptif, kawalan usaha, cache prompt, alat pelayan, penstriman, dan blok kandungan respons gaya Claude.

Untuk Claude Sonnet 5, jangan hantar bajet pemikiran lanjutan manual seperti thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}. Anthropic mengesyorkan pemikiran adaptif dan kawalan usaha sebagai gantinya.

Langkah 2: Gunakan Titik Akhir Serasi OpenAI untuk Penghalaan Mudah Alih

Gunakan /v1/chat/completions apabila aplikasi anda sudah menggunakan panggilan sembang gaya OpenAI atau apabila anda mahu membandingkan Claude Sonnet 5 dengan model katalog CometAPI lain di belakang corak klien yang sama.

Langkah 3: Uji Semula Prompt Sebelum Produksi

Apabila berpindah daripada Claude Sonnet 4.6, kira semula prompt di bawah penanda token baharu, alih keluar parameter pensampelan bukan lalai, dan semak had output. Sonnet 5 menghasilkan lebih banyak token untuk teks yang sama berbanding Sonnet 4.6, dan token pemikiran adaptif berkongsi bajet max_tokens dengan teks respons akhir.

Mengapa Menggunakan CometAPI untuk Claude Sonnet 5?

CometAPI memberikan pembangun pasaran model tunggal untuk Claude Sonnet 5, model kelas Claude Opus, model kelas GPT, model kelas Gemini, dan sistem AI barisan hadapan lain. Ini berguna apabila pasukan mahukan satu kunci API, perbandingan model, pengeluaran bertahap, penghalaan sandaran, dan migrasi yang lebih mudah antara penyedia.

Untuk Claude Sonnet 5 secara khusus, nilai CometAPI ialah strategi titik akhir berganda. Pasukan boleh menggunakan titik akhir Messages Anthropic untuk ciri asli Claude dan menggunakan titik akhir serasi OpenAI untuk aplikasi yang sudah menyeragamkan pada permintaan gaya chat-completions. Ini membolehkan pasukan kejuruteraan menguji API Claude Sonnet 5 dalam aliran kerja pengkodan, dokumen dan ejen yang realistik tanpa membina semula keseluruhan lapisan integrasi terlebih dahulu.

Kes Penggunaan CometAPI yang Disyorkan untuk Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 ialah calon lalai yang kukuh untuk:

Ejen pengkodan yang membaca repositori, menjana tampalan, dan menerangkan perubahan.
Pembantu semakan kod yang mengutamakan pepijat dan risiko regresi.
Analisis dokumen konteks panjang merentasi PDF, dasar, kontrak, dan paket penyelidikan.
Aliran kerja penyiasatan sokongan pelanggan yang menggabungkan tiket, log, dokumen, dan sejarah akaun.
Semakan keselamatan dan triage kerentanan defensif.
Copilot analisis data yang menerangkan jadual, carta, dan metrik perniagaan.
Aliran kerja penyelidikan agenik yang menyemak imbas, meringkaskan, membandingkan, dan memetik sumber.
Pembantu operasi dalaman yang memerlukan pelaksanaan berbilang langkah yang boleh dipercayai.

Bagi pelanggan CometAPI, dasar permulaan yang baik ialah:

Beban kerja	Strategi model yang disyorkan
Tugas pengkodan dan ejen bernilai tinggi	Lalai kepada `claude-sonnet-5` dengan usaha lebih tinggi
Sintesis dokumen panjang	Gunakan `claude-sonnet-5` dengan pembungkusan konteks yang teliti
Pengelasan atau pengekstrakan ringkas	Gunakan model pantas yang lebih murah melainkan kualiti memerlukan Sonnet 5
Tugas keselamatan sensitif	Gunakan Sonnet 5 dengan pembalakan, semakan niat dan UX yang peka kepada dasar
Aliran kerja Sonnet legasi	Jalankan penilaian A/B sebelum menggantikan Sonnet 4.6
Aplikasi berbilang model	Gunakan penghalaan CometAPI dan logik sandaran

Berapakah Sebenarnya Kos Claude Sonnet 5?

Claude Sonnet 5 menggunakan harga API berasaskan token.

Harga	Token input	Token output
Pengenalan (sehingga 31 Ogos 2026)	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
Standard (mulai 1 September 2026)	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Anthropic juga menawarkan kadar diskaun untuk cache prompt dan pemprosesan kelompok. Satu perubahan penting ialah Sonnet 5 menggunakan penanda token baharu, yang biasanya menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token untuk teks yang sama berbanding Sonnet 4.6, jadi kos dunia sebenar mungkin sedikit lebih tinggi walaupun harga setiap token tidak berubah.

Prestasi API Claude Sonnet 5 di CometAPI

Claude Sonnet 5 direka untuk mengimbangi kecekapan, kualiti penaakulan, dan kos.

Peningkatan utama termasuk:

Prestasi pengkodan yang lebih kuat
Aliran kerja agenik yang lebih baik (merancang dan melaksanakan tugas berbilang langkah)
Sokongan asli untuk tetingkap konteks 1 juta token
Sehingga 128K token output
Penggunaan alat yang dipertingkat (pelayar, terminal, API)
Pemikiran adaptif didayakan secara lalai

Berbanding Sonnet 4.6, Anthropic melaporkan peningkatan ketara dalam:

Kejuruteraan perisian
Penaakulan kompleks
Penyempurnaan tugas autonomi
Pemahaman konteks panjang

Model ini bertujuan sebagai pengganti drop-in untuk Sonnet 4.6 dengan perubahan API yang minimum.

Apa yang Pembangun Bina dengan Claude Sonnet 5

Pembangun lazimnya menggunakan Claude Sonnet 5 untuk:

Pembantu Pengkodan AI

Penjanaan kod
Refaktorisasi
Nyahpepijat
Penjanaan ujian

Ejen AI

Automasi pelayar
Pembantu penyelidikan
Ejen sokongan pelanggan
Automasi tugas

Aplikasi Perusahaan

Carian pengetahuan
Pembantu dokumentasi dalaman
Automasi aliran kerja
Analitik perniagaan

Penjanaan Kandungan

Penulisan teknikal
Copy pemasaran
Laporan
Dokumentasi

Pemprosesan Data

Pengekstrakan maklumat
Peringkasan dokumen
Pengelasan
Penjanaan JSON berstruktur

Oleh kerana Sonnet 5 menggabungkan penaakulan yang kukuh dengan kos API yang agak rendah, ia sangat sesuai untuk aplikasi produksi yang memerlukan kedua-dua kualiti dan kebolehskalaan.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Claude Sonnet 5

Terokai harga yang kompetitif untuk Claude Sonnet 5, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Claude Sonnet 5 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	Masukan:$1.6/M Keluaran:$8/M	Masukan:$2/M Keluaran:$10/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Kod contoh dan API untuk Claude Sonnet 5

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Claude Sonnet 5 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Claude Sonnet 5 dalam projek anda.

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil pengeluaran

Penyedia: Anthropic
Konteks: 1M
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Claude Sonnet 5 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan text, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Sembang pengeluaran dan aliran kerja ejen

Pengekodan, analisis dan penjanaan berstruktur

Automasi volum tinggi melalui satu API

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash membawakan penambahbaikan yang ketara merentas kejuruteraan perisian, kerja berasaskan pengetahuan, dan aliran kerja pembangunan web — dengan harga pengenalan pada separuh daripada kos asal 3.6 Flash bagi setiap sejuta token.

Lihat model

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Model deepseek-v4-flash-vision-exp menerima imej di samping teks, jadi anda boleh meminta model tersebut untuk menghuraikan imej, membaca teks daripada tangkapan skrin, menganalisis carta, dan banyak lagi. Format imej yang disokong: JPEG, PNG, GIF dan WebP. Format dikesan daripada kandungan fail sebenar, bukan daripada nama fail atau jenis MIME yang dinyatakan.

Lihat model

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro ialah model Mixture-of-Experts berskala besar daripada DeepSeek dengan 1.6T parameter keseluruhan dan 49B parameter diaktifkan, serta menyokong tetingkap konteks 1M token. Ia direka untuk penaakulan lanjutan, pengaturcaraan, dan aliran kerja ejen jangka panjang, dengan prestasi kukuh merentas penanda aras pengetahuan, matematik, dan kejuruteraan perisian.

Lihat model

xAI

Grok 4.6

Model perdana untuk kod dan segala perkara lain: pemanggilan alat berasaskan agen, halusinasi minimum, penaakulan boleh dikonfigurasi.

Lihat model

Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 ialah model bahasa besar sumber terbuka generasi seterusnya yang dioptimumkan untuk pengaturcaraan kompleks, tugas jangka panjang dan senario keselamatan siber. Ia memberikan peningkatan yang ketara dalam keupayaan pengaturcaraan dan prestasi ejen berbanding GLM-5.2.

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5

Akses kepada Claude Fable 5 telah dipulihkan. Ia membawa kecerdasan generasi ke-5 kepada kerja pengekodan dan kerja profesional anda yang paling bercita-cita tinggi.

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Uptime

Kadar kejayaan permintaan selama 30 hari yang lalu, mencerminkan kebolehpercayaan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang disambungkan secara masa nyata, 24/7.

RespondLIVE

3799msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

claude-sonnet-5

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Anthropic

API aktif Popular

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

Model berprestasi tinggi untuk pengekodan dan ejen

Harga permulaan

$1.60 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Beroperasi

Masa aktif 100.0% / 24j

Respons

3799 ms

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

Cuba Claude Sonnet 5 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Claude Sonnet 5, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Gambaran Keseluruhan API Claude Sonnet 5

Spesifikasi Teknikal

Item	Spesifikasi
Model name	Claude Sonnet 5
API model ID	claude-sonnet-5
Provider	Anthropic
CometAPI provider code	anthropic
Input types	Input teks dan imej; input PDF/dokumen disenaraikan dalam ciri katalog CometAPI
Output type	Teks
Context window	1M token, lalai dan maksimum pada Claude Sonnet 5
Maximum output tokens	128k token pada API Messages segerak
Adaptive thinking	Ya; diaktifkan secara lalai
Extended thinking	Pemikiran manual: {type: "enabled", budget_tokens: N} telah dialih keluar dan akan mengembalikan ralat 400
Effort control	Disokong melalui parameter usaha; Anthropic menyatakan API dan Claude Code lalai kepada usaha tinggi
Sampling parameters	Suhu, top_p atau top_k bukan lalai akan mengembalikan ralat 400
Reliable knowledge cutoff	Januari 2026
Training data cutoff	Januari 2026

Apakah Claude Sonnet 5?

Ciri dan Sorotan Claude Sonnet 5

1. Pengkodan Agenik dan Kerja Terminal yang Lebih Kuat

2. Penaakulan Konteks Panjang 1M Token

3. Keupayaan Dokumen Multimodal dan Penggunaan Komputer

4. Kawalan Khusus Claude melalui CometAPI

Prestasi Penanda Aras

Keupayaan	Penanda aras	Keputusan Claude Sonnet 5	Nota
Pembetulan kod	SWE-bench Verified	85.2%	500 tugas kejuruteraan perisian yang disahkan
Pembetulan kod yang lebih sukar	SWE-bench Pro	63.2%	Perbezaan berbilang fail yang lebih besar dan isu repositori yang lebih sukar
Pengkodan berbilang bahasa	SWE-bench Multilingual	78.3%	300 tugas merentasi 9 bahasa pengaturcaraan
Ejen pengkodan terminal	Terminal-Bench 2.1	80.4%	Ganjaran purata daripada 445 percubaan
Pengkodan agenik	FrontierCode v1	38.8%	Tugas gaya pull request sebenar daripada Cognition
Tugas pengkodan produksi Cursor	CursorBench	61.2%	Diukur secara bebas oleh Cursor; Sonnet 4.6 mencatat 49%
Carian web agenik	BrowseComp	84.7%	Pemikiran adaptif pada usaha maksimum dengan had 10M token dan pemadatan konteks
Penggunaan komputer	OSWorld-Verified	81.2%	Kadar kejayaan cubaan pertama, dipuratakan sepanjang lima larian
Penaakulan PDF profesional	GDP.pdf	67.5% tanpa alat, 81.6% dengan alat	Kadar lulus kriteria purata pada 100 prompt PDF profesional
Pemahaman carta	ChartMuseum	70.1% tanpa alat, 86.7% dengan alat	Peningkatan ketara berbanding Sonnet 4.6
Penaakulan dokumen Office	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	Skor padanan tepat dalam rangka kerja agenik
Tugas kerja ekonomi	GDPval-AA v2	ELO 1618	Penilaian Independent Artificial Analysis; menduduki tempat kedua di belakang Claude Fable 5 dalam ringkasan kad sistem

Claude Sonnet 5

Perbandingan Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

Model	Peranan jenis sama	Padanan terbaik	Nota pemilihan
Claude Sonnet 5	Model Sonnet pantas dan berkeupayaan tinggi untuk ejen dan pengkodan	Ejen pengkodan, kerja konteks panjang, analisis dokumen, automasi produksi	Pilih apabila Sonnet 4.6 tidak cukup kuat tetapi model peringkat Opus tidak diperlukan untuk setiap permintaan.
Claude Sonnet 4.6	Model produksi Sonnet terdahulu	Aliran kerja Sonnet sedia ada, risiko migrasi lebih rendah, prompt yang telah mantap	Naik taraf ke Sonnet 5 untuk pengkodan agenik dan prestasi tugas profesional yang lebih kukuh, tetapi uji semula bajet token dan parameter API.
Claude Opus 4.8	Model peringkat Opus yang lebih berkeupayaan	Penaakulan kompleks, kerja autonomi tinggi, tugas ejen jangka panjang paling sukar	Gunakan apabila tugas memerlukan puncak penaakulan yang lebih tinggi; Sonnet 5 boleh menandingi atau mendekatinya pada sesetengah tugas agenik pada tahap usaha terpilih.
Claude Fable 5	Model keluaran meluas paling berkeupayaan daripada Anthropic	Beban kerja berkeupayaan tertinggi dan kerja agenik jangka panjang yang mencabar	Gunakan sebagai penanda aras peringkat tertinggi apabila kualiti lebih penting daripada kekal dengan kelas Sonnet.

Cara Menggunakan API Claude Sonnet 5 di CometAPI

Persediaan: Daftar untuk Kunci API

Langkah 1: Gunakan Titik Akhir Anthropic Messages Asli

Langkah 2: Gunakan Titik Akhir Serasi OpenAI untuk Penghalaan Mudah Alih

Langkah 3: Uji Semula Prompt Sebelum Produksi

Mengapa Menggunakan CometAPI untuk Claude Sonnet 5?

Kes Penggunaan CometAPI yang Disyorkan untuk Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 ialah calon lalai yang kukuh untuk:

Ejen pengkodan yang membaca repositori, menjana tampalan, dan menerangkan perubahan.
Pembantu semakan kod yang mengutamakan pepijat dan risiko regresi.
Analisis dokumen konteks panjang merentasi PDF, dasar, kontrak, dan paket penyelidikan.
Aliran kerja penyiasatan sokongan pelanggan yang menggabungkan tiket, log, dokumen, dan sejarah akaun.
Semakan keselamatan dan triage kerentanan defensif.
Copilot analisis data yang menerangkan jadual, carta, dan metrik perniagaan.
Aliran kerja penyelidikan agenik yang menyemak imbas, meringkaskan, membandingkan, dan memetik sumber.
Pembantu operasi dalaman yang memerlukan pelaksanaan berbilang langkah yang boleh dipercayai.

Bagi pelanggan CometAPI, dasar permulaan yang baik ialah:

Beban kerja	Strategi model yang disyorkan
Tugas pengkodan dan ejen bernilai tinggi	Lalai kepada `claude-sonnet-5` dengan usaha lebih tinggi
Sintesis dokumen panjang	Gunakan `claude-sonnet-5` dengan pembungkusan konteks yang teliti
Pengelasan atau pengekstrakan ringkas	Gunakan model pantas yang lebih murah melainkan kualiti memerlukan Sonnet 5
Tugas keselamatan sensitif	Gunakan Sonnet 5 dengan pembalakan, semakan niat dan UX yang peka kepada dasar
Aliran kerja Sonnet legasi	Jalankan penilaian A/B sebelum menggantikan Sonnet 4.6
Aplikasi berbilang model	Gunakan penghalaan CometAPI dan logik sandaran

Berapakah Sebenarnya Kos Claude Sonnet 5?

Claude Sonnet 5 menggunakan harga API berasaskan token.

Harga	Token input	Token output
Pengenalan (sehingga 31 Ogos 2026)	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
Standard (mulai 1 September 2026)	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Prestasi API Claude Sonnet 5 di CometAPI

Claude Sonnet 5 direka untuk mengimbangi kecekapan, kualiti penaakulan, dan kos.

Peningkatan utama termasuk:

Prestasi pengkodan yang lebih kuat
Aliran kerja agenik yang lebih baik (merancang dan melaksanakan tugas berbilang langkah)
Sokongan asli untuk tetingkap konteks 1 juta token
Sehingga 128K token output
Penggunaan alat yang dipertingkat (pelayar, terminal, API)
Pemikiran adaptif didayakan secara lalai

Berbanding Sonnet 4.6, Anthropic melaporkan peningkatan ketara dalam:

Kejuruteraan perisian
Penaakulan kompleks
Penyempurnaan tugas autonomi
Pemahaman konteks panjang

Model ini bertujuan sebagai pengganti drop-in untuk Sonnet 4.6 dengan perubahan API yang minimum.

Apa yang Pembangun Bina dengan Claude Sonnet 5

Pembangun lazimnya menggunakan Claude Sonnet 5 untuk:

Pembantu Pengkodan AI

Penjanaan kod
Refaktorisasi
Nyahpepijat
Penjanaan ujian

Ejen AI

Automasi pelayar
Pembantu penyelidikan
Ejen sokongan pelanggan
Automasi tugas

Aplikasi Perusahaan

Carian pengetahuan
Pembantu dokumentasi dalaman
Automasi aliran kerja
Analitik perniagaan

Penjanaan Kandungan

Penulisan teknikal
Copy pemasaran
Laporan
Dokumentasi

Pemprosesan Data

Pengekstrakan maklumat
Peringkasan dokumen
Pengelasan
Penjanaan JSON berstruktur

Oleh kerana Sonnet 5 menggabungkan penaakulan yang kukuh dengan kos API yang agak rendah, ia sangat sesuai untuk aplikasi produksi yang memerlukan kedua-dua kualiti dan kebolehskalaan.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Claude Sonnet 5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	Masukan:$1.6/M Keluaran:$8/M	Masukan:$2/M Keluaran:$10/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Kod contoh dan API untuk Claude Sonnet 5

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil pengeluaran

Penyedia: Anthropic
Konteks: 1M
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Claude Sonnet 5 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan text, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Sembang pengeluaran dan aliran kerja ejen

Pengekodan, analisis dan penjanaan berstruktur

Automasi volum tinggi melalui satu API

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Model perdana untuk kod dan segala perkara lain: pemanggilan alat berasaskan agen, halusinasi minimum, penaakulan boleh dikonfigurasi.

Akses kepada Claude Fable 5 telah dipulihkan. Ia membawa kecerdasan generasi ke-5 kepada kerja pengekodan dan kerja profesional anda yang paling bercita-cita tinggi.

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Uptime

Kadar kejayaan permintaan selama 30 hari yang lalu, mencerminkan kebolehpercayaan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang disambungkan secara masa nyata, 24/7.

RespondLIVE

3799msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

claude-sonnet-5

Terus terokai