What is Seed Evolving?

Seed Evolving ialah rangka kerja pembangunan AI yang memperbaiki diri oleh ByteDance, yang membolehkan model Seed membantu mempertingkatkan generasi masa hadapan melalui penilaian, penjanaan data, latihan dan gelung maklum balas infrastruktur.

Is Seed Evolving a standalone AI model?

Tidak. Seed Evolving ialah metodologi pembangunan dan rangka kerja latihan, bukannya model yang dilancarkan secara berasingan seperti Seedance atau Seedream.

How does Seed Evolving improve model performance?

Ia menggunakan sistem penilaian automatik, penjanaan data sintetik, pembelajaran pengukuhan dan kitaran latihan iteratif untuk terus memperhalusi generasi model masa hadapan.

Which models benefit from Seed Evolving?

Pendekatan ini kelihatan menyokong ekosistem Seed yang lebih luas, termasuk Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance dan model berbilang modal lain yang dibangunkan oleh ByteDance.

Does Seed Evolving support multimodal AI?

Ya. Ekosistem Seed direka berasaskan pemahaman berbilang modal merentas teks, imej, audio, video dan persekitaran interaksi ejen.

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

Latihan AI tradisional sering bergantung pada set data statik dan keluaran berkala, manakala Seed Evolving memperkenalkan gelung maklum balas berterusan yang membolehkan model menyumbang kepada penambahbaikan model masa hadapan.

Why is Seed Evolving important for AI agents?

Rangka kerja ini direka untuk memperbaiki perancangan jangka panjang, penggunaan alat, penaakulan, pengaturcaraan dan pelaksanaan tugas dunia sebenar, yang merupakan keupayaan penting bagi ejen AI lanjutan.

API Doubao-Seed-Evolving Berpatutan | text-to-text

Spesifikasi Teknikal Seed Evolving

Perkara	Doubao Seed Evolving
Penyedia	ByteDance Seed Team
Jenis Model	Kerangka model asas multimodal yang boleh memperbaiki diri
Keluarga	Ekosistem Seed / Doubao
Modaliti	Teks, Imej, Video, Audio, Tugas Agen
Fokus Seni Bina	Evolusi kendiri melalui gelung penilaian, penjanaan data, latihan, dan maklum balas infrastruktur
Matlamat Utama	Penambahbaikan model berterusan dan pengembangan keupayaan autonomi
Ketersediaan	Kerangka penyelidikan yang diintegrasikan ke dalam pembangunan keluarga Seed
Generasi Berkaitan Terbaharu	Seed 2.1
Fokus Penerapan	Sistem agen, penaakulan, pemahaman multimodal, pelaksanaan tugas dunia sebenar

Apakah itu Seed Evolving?

"Seed Evolving" bukanlah model komersial kendiri seperti Seedance atau Seedream. Sebaliknya, ia merujuk kepada kerangka pembangunan AI berevolusi sendiri oleh ByteDance Seed yang secara berterusan menambah baik generasi masa depan model Seed melalui penilaian automatik, penjanaan data, pembelajaran pengukuhan, pengoptimuman latihan, dan maklum balas infrastruktur. Secara dalaman, ByteDance menerangkannya sebagai kitar hayat "Seed-for-Seed" di mana model membantu menambah baik model masa depan.

Konsep ini menjadi lebih ketara dengan keluaran Seed 2.1, apabila ByteDance membincangkan kitar hayat berevolusi sendiri yang terdiri daripada:

Gelung Penilaian
Gelung Data
Gelung Latihan
Gelung Infrastruktur

Sistem-sistem ini membolehkan model Seed yang lebih baharu turut serta dalam menjana isyarat latihan dan menambah baik generasi model seterusnya.

Ciri Utama Seed Evolving

Aliran latihan penambahbaikan kendiri di mana model menyumbang kepada pembangunan model masa depan.
Sistem penilaian automatik yang mengenal pasti kelemahan dan menjana sasaran penambahbaikan.
Pengoptimuman berpusatkan agen yang direka untuk pelaksanaan tugas jangka panjang, bukannya interaksi sembang ringkas.
Pembelajaran multimodal merentas teks, imej, audio, video dan persekitaran GUI.
Berorientasikan tugas dunia sebenar dengan fokus pada penggunaan alat, pengekodan, pelayaran, dan alur kerja berbilang langkah.
Kerangka evolusi model boleh diskalakan yang bertujuan meningkatkan prestasi tanpa bergantung semata-mata pada pembinaan set data manual.

Prestasi Penanda Aras

ByteDance belum menerbitkan nombor penanda aras khusus untuk "Seed Evolving" kerana ia merupakan metodologi dan bukannya model yang boleh dikerahkan.

Prestasi tercermin melalui model keluarga Seed yang lebih baharu:

Penanda Aras	Keputusan Keluarga Seed
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Peningkatan penanda aras ini disebut sebagai hasil daripada proses pembangunan Seed 2.0 yang lebih luas dan ekosistem latihan yang terus berevolusi.

Seed Evolving vs Pembangunan Model Tradisional

Ciri	Seed Evolving	Latihan AI Tradisional
Penilaian	Maklum balas automatik berterusan	Penilaian manusia berkala
Penciptaan Data	Penjanaan dibantu model	Sebahagian besar dikurasi manusia
Kitar Penambahbaikan	Berterusan	Berasaskan keluaran
Pembelajaran Agen	Fokus teras	Sering kali sekunder
Pengoptimuman Multimodal	Asli	Sering kali sistem berasingan
Strategi Penskalaan	Gelung pengukuhan kendiri	Set data lebih besar dan comput

Harga untuk Doubao-Seed-Evolving

Terokai harga yang kompetitif untuk Doubao-Seed-Evolving, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Doubao-Seed-Evolving boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

Harga Comet (USD / M Tokens)	Harga Rasmi (USD / M Tokens)	Diskaun
Masukan:$0.66672/M Keluaran:$3.3336/M	Masukan:$0.8334/M Keluaran:$4.167/M	-20%

Kod contoh dan API untuk Doubao-Seed-Evolving

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Doubao-Seed-Evolving bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Doubao-Seed-Evolving dalam projek anda.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Versi Doubao-Seed-Evolving

Sebab Doubao-Seed-Evolving mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.

version
doubao-seed-evolving