Gambaran Keseluruhan API Nano Banana 2 Lite
Nano Banana 2 Lite API, secara rasmi gemini-3.1-flash-lite-image, ialah model imej Gemini 3.1 berfokus kecekapan daripada Google untuk penjanaan dan penyuntingan imej volum tinggi. Google juga menamakannya Gemini 3.1 Flash Lite Image. Di CometAPI, pembangun boleh mengakses model ini melalui laluan asli Gemini generateContent, menjadikannya praktikal untuk draf imej 1K pantas, suntingan imej ringkas, alat kreatif interaktif, lakaran kecil, aset sosial, dan aliran kerja produksi di mana kelajuan dan kawalan kos lebih penting daripada resolusi maksimum.
Spesifikasi Teknikal
| Item | Spesifikasi |
|---|---|
| Model name | Nano Banana 2 Lite / Gemini 3.1 Flash Lite Image |
| API model ID | gemini-3.1-flash-lite-image |
| CometAPI model code | gemini-3-1-flash-lite-image |
| Provider | |
| Model type | Penjanaan dan penyuntingan imej |
| CometAPI catalog feature | text-to-image |
| Input modalities | Teks dan imej |
| Output modalities | Imej dan teks |
| Endpoint on CometAPI | POST /v1beta/models/{model}:generateContent |
| Stable model ID | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Input token limit | 65,536 tokens |
| Output token limit | 4,096 tokens |
| Output resolution | 1K / 1024px sahaja |
| Supported aspect ratios | 14 nisbah bidang termasuk 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 |
| Thinking | Disokong; minimum dan tinggi |
Apakah itu Nano Banana 2 Lite?
Nano Banana 2 Lite ialah ahli siri model imej Gemini Google yang mengutamakan kelajuan dan kecekapan. Halaman model Google menerangkannya sebagai pakar kecekapan untuk penjanaan imej, direka bentuk untuk latensi ultra-rendah dan penjanaan serta pengubahsuaian imej yang kos efektif.
Kompromi ini disengajakan: Nano Banana 2 Lite menyasarkan output 1K dan penggunaan interaktif volum tinggi berbanding kesetiaan maksimum. Google menyatakan bahawa output 2K dan 4K tidak disokong untuk model Lite ini, dan panduan penjanaan imej mengatakan ia tidak dioptimumkan untuk input rujukan berganda atau penyuntingan bersiri berbilang pusingan. Ini menjadikannya lalai yang baik untuk draf pantas dan penyuntingan ringan, manakala Gemini 3.1 Flash Image dan Nano Banana Pro lebih sesuai untuk kerja produksi resolusi tinggi atau berat rujukan.
Ciri Utama API Nano Banana 2 Lite
1. Latensi Ultra-Rendah untuk Aliran Kerja Imej Interaktif
Google memposisikan Nano Banana 2 Lite sebagai pakar kecekapan dalam keluarga imej Gemini. Kad model rasmi menyatakan ia menyasarkan latensi hujung-ke-hujung di bawah 2 saat, manakala catatan pelancaran Google menonjolkan output teks-ke-imej sekitar 4 saat untuk draf pantas yang praktikal. Dalam produksi, latensi sebenar akan bergantung pada kerumitan prompt, saiz input imej, laluan rangkaian, modaliti respons, dan keadaan perutean CometAPI, tetapi model ini jelas direka bentuk untuk kitaran maklum balas pantas berbanding rendering luar talian beresolusi maksimum.
Ini menjadikan Nano Banana 2 Lite sangat berguna untuk pembina interaktif: antara muka apl yang menjana visual semasa pengguna menaip, sistem lakaran kecil volum tinggi, pratonton permainan atau avatar, penerokaan varian iklan, penjanaan placeholder e-dagang, dan alat kreatif di mana pengguna mungkin meminta berpuluh-puluh iterasi kecil sebelum meluluskan arah akhir.
2. Penjanaan Asli Teks-ke-Imej dan Imej-ke-Imej
Nano Banana 2 Lite menyokong kedua-dua input teks dan imej, dan ia boleh mengembalikan output imej dan teks. Melalui laluan imej Gemini CometAPI, pembangun boleh menghantar prompt teks sahaja untuk penjanaan teks-ke-imej asli, atau menggabungkan imej input dengan arahan teks untuk penyuntingan imej-ke-imej.
Oleh kerana ia menggunakan aliran kerja imej asli Gemini, Nano Banana 2 Lite tidak terhad kepada corak mudah "prompt masuk, gambar keluar". Ia boleh membaca konteks visual pengguna, menggunakan suntingan setempat, menjana imej baharu, dan secara opsyen menyertakan teks dalam respons. Ini sesuai untuk alat lakaran produk, penggantian latar belakang, pemindahan gaya pantas, varian kempen terlokal, dan imej pratonton dalam aplikasi pengguna.
3. Penyuntingan Imej Setempat Berbilang Pusingan yang Pantas
Kad model Google menyenaraikan suntingan setempat berbilang pusingan yang pantas sebagai keupayaan utama, termasuk contoh seperti menukar warna, penciptaan pelekat, dan pelarasan latar belakang. Dalam praktiknya, ini bermakna pengguna boleh meminta imej pertama, kemudian meneruskan dengan arahan susulan seperti "jadikan jaket merah", "tukarkannya menjadi pelekat", atau "ganti latar belakang dengan dinding studio yang bersih".
Batasan ini penting: panduan penjanaan imej Google berkata Nano Banana 2 Lite adalah tidak dioptimumkan untuk input rujukan berbilang atau penyuntingan berbilang pusingan secara berurutan. Gunakan Lite untuk suntingan setempat pantas dan penerokaan perbualan; beralih kepada Nano Banana 2 atau Nano Banana Pro apabila anda memerlukan pengendalian rujukan yang lebih berat, rantaian suntingan lebih panjang, atau kawalan tata letak profesional.
4. Pematuhan Prompt yang Kukuh dan Penjajaran Watak yang Baik
Google mengatakan Nano Banana 2 Lite mengekalkan kawalan dan ketepatan yang dijangkakan daripada Nano Banana sambil mempercepat pengalaman. Bahan rasmi menyebut pematuhan prompt yang boleh diharap, konsistensi watak yang kuat, dan penjajaran watak yang tinggi sepadan dengan piawaian Nano Banana asal.
Ini menjadikan model ini lebih berguna daripada penjana imej pantas generik. Untuk penerokaan kreatif berulang, model mesti mengekalkan subjek yang dimaksudkan, arah warna, pose, persekitaran, isyarat jenama, dan identiti watak merentas variasi. Nano Banana 2 Lite direka untuk kes guna "beriterasi pantas tanpa kehilangan idea".
5. Penyajian Teks dalam Imej yang Dipertingkat
Catatan pelancaran Google berkata Nano Banana 2 Lite mengekalkan penyajian teks dalam imej yang mudah dibaca walaupun mengutamakan kelajuan. Ini penting untuk lakaran kecil, poster ringkas, konsep UI, label, pelekat, dan grafik pemasaran ringan di mana satu perkataan atau frasa pendek perlu muncul dalam imej yang dijana.
Untuk infografik sarat teks, susun atur berbilang bahasa, halaman gaya majalah, pembungkusan produk, atau tipografi halus, Nano Banana 2 dan Nano Banana Pro adalah calon yang lebih baik. Panduan penjanaan imej Google meletakkan Nano Banana 2 sebagai model generalis dengan penyajian teks yang boleh diharap, manakala Nano Banana Pro ialah pilihan profesional untuk teks yang tepat dan susun atur kompleks.
6. Output 1K dengan Sokongan Nisbah Bidang yang Luas
Nano Banana 2 Lite dioptimumkan untuk output 1K, dengan kad model Google menyenaraikan 1024px / 1K sebagai saiz imej yang disokong dan menyatakan bahawa 2K dan 4K tidak disokong. Ia menyokong nisbah bidang lazim termasuk segi empat sama, potret, landskap, format sosial menegak, dan susun atur ultra lebar.
Untuk produksi, tetapkan imageConfig.aspectRatio dan imageConfig.imageSize secara jelas, dan gunakan 1K huruf besar atau nilai 1024px yang disokong. Jika aliran kerja anda memerlukan 2K, 4K, pratonton utiliti 0.5K, atau output cetakan dan reka bentuk berketelitian tinggi, gunakan Nano Banana 2 atau Nano Banana Pro.
Prestasi Penanda Aras Nano Banana 2 Lite
Setakat papan pendahulu awam Arena.ai bertarikh 29 Jun 2026, gemini-3.1-flash-lite-image ialah model kecekapan bertaraf tinggi dan bukan sekadar "draf murah": ia mencatat skor hampir model imej Gemini yang lebih berat dalam penjanaan dan kekal kompetitif dalam penyuntingan imej tunggal sambil mengutamakan latensi yang jauh lebih rendah.
| Penanda aras | Skor Nano Banana 2 Lite | Isyarat kedudukan Arena.ai | Undian | Maksudnya |
|---|---|---|---|---|
| Arena Teks-ke-Imej, Keseluruhan | 1251 +/- 8 | Kedudukan 5 daripada 70 model | 5,462 | Kualiti penjanaan imej awam yang kukuh untuk model Lite, sedikit di bawah mai-image-2.5 dan Nano Banana 2, serta di atas pratonton 2K Nano Banana Pro pada petikan ini |
| Arena Suntingan Imej, Imej Tunggal | 1308 +/- 7 | Kedudukan 15 daripada 49 model | 9,320 | Kualiti penyuntingan yang kompetitif, di belakang model imej perdana yang lebih berat tetapi mengatasi banyak penyunting imej umum |
Cara Memilih: Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
Keluarga imej Nano Banana Google ditahap mengikut kelajuan, kualiti, dan kawalan. Nano Banana 2 Lite ialah model pantas dan cekap untuk penjanaan 1K volum tinggi. Nano Banana 2 ialah generalis tulang belakang untuk penjanaan dan penyuntingan imej berkualiti tinggi dengan pengendalian rujukan yang lebih kukuh dan output sehingga 4K. Nano Banana Pro ialah model premium untuk reka bentuk kompleks, ketepatan jenama, penyetempatan lanjutan, dan kawalan kreatif yang tepat.
Papan pendahulu teks-ke-imej meletakkan gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) hampir dengan beberapa pesaing premium: gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) mencatat 1270 +/- 4, mai-image-2.5 mencatat 1257 +/- 5, gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) mencatat 1245 +/- 4, dan gpt-image-1.5-high-fidelity mencatat 1241 +/- 3. Papan pendahulu suntingan imej lebih menuntut untuk Lite: gpt-image-2 (medium) mendahului dengan 1464 +/- 4, manakala 1308 +/- 7 untuk Nano Banana 2 Lite menempatkannya di bawah tier perdana tetapi masih dalam kumpulan atas yang kompetitif.
| Model | Penyedia | Beban kerja paling sesuai | Isyarat penanda aras awam |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) | Penjanaan imej 1K pantas, suntingan ringan, draf volum tinggi, pengalaman produk interaktif | 1251 +/- 8 pada Arena.ai Teks-ke-Imej Keseluruhan; 1308 +/- 7 pada Arena.ai Suntingan Imej Tunggal | |
| Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image | Penjanaan imej Gemini 3.1 berkualiti lebih tinggi, kerja berbilang rujukan yang lebih kukuh, 2K/4K | 1270 +/- 4 pada Arena.ai Teks-ke-Imej Keseluruhan; 1387 +/- 4 pada Arena.ai Suntingan Imej Tunggal | |
| Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image | Komposisi yang lebih mencabar, konteks lebih kaya, dan kerja produksi resolusi lebih tinggi | 1245 +/- 4 untuk pratonton 2K pada Arena.ai Teks-ke-Imej Keseluruhan; 1388 +/- 3 untuk pratonton 2K pada Arena.ai Suntingan Imej Tunggal | |
| GPT Image 2 | OpenAI | Penjanaan dan penyuntingan premium apabila kualiti penanda aras maksimum lebih penting daripada latensi kelas Lite | Mendahului petikan Arena.ai yang disebut dengan 1387 +/- 5 dalam Teks-ke-Imej dan 1464 +/- 4 dalam Suntingan Imej Tunggal |
Pilih Nano Banana 2 Lite apabila pengalaman produk bergantung pada kelajuan, kawalan kos, dan iterasi kerap. Ia paling sesuai untuk UX hampir masa nyata, penjanaan draf, dan penyuntingan ringan pada 1K.
Pilih Nano Banana 2 apabila anda memerlukan lalai paling selamat untuk kualiti imej, output 4K, berbilang rujukan, penyajian teks yang lebih kukuh, dan keseimbangan lebih baik antara kualiti dan latensi. Ia adalah pilihan tujuan umum terbaik untuk kebanyakan aliran kerja imej produksi.
Pilih Nano Banana Pro apabila tugas lebih hampir kepada produksi reka bentuk berbanding penjanaan pantas: iklan jenama, lakaran produk, komposisi berbilang elemen, penyetempatan, tipografi halus, diagram kompleks, atau aset yang memerlukan tahap tertinggi pengetahuan dunia dan kawalan kreatif.
Cara Menggunakan API Nano Banana 2 Lite pada CometAPI
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna CometAPI, daftar terlebih dahulu, kemudian buka halaman token konsol CometAPI. Dalam pusat peribadi, klik Add Token di bawah pengurusan token API, jana kelayakan akses, dan salin kunci token dalam format sk-xxxxx.
Simpan kunci API ini secara peribadi dan gunakan dari perkhidmatan backend anda atau pemboleh ubah persekitaran setempat. Dalam contoh di bawah, ganti <YOUR_API_KEY> atau $COMETAPI_KEY dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Nano Banana 2 Lite
Pilih titik akhir model gemini-3.1-flash-lite-image untuk Nano Banana 2 Lite. Permintaan dihantar melalui laluan imej Gemini CometAPI:
POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent
Gunakan kaedah permintaan dan badan permintaan daripada dokumentasi imej Gemini CometAPI. Tempat untuk memanggilnya: Gemini generates image. Laluan yang sama menyokong penjanaan teks-ke-imej, penyuntingan imej, dan aliran kerja berbilang imej, tetapi Nano Banana 2 Lite sendiri dioptimumkan untuk output 1K pantas berbanding 2K/4K atau suntingan rantaian panjang yang kompleks.
Untuk teks-ke-imej, hantar prompt teks dalam contents.parts.text dan tetapkan generationConfig.responseModalities agar menyertakan IMAGE. Untuk penyuntingan imej, sediakan imej input mengikut panduan CometAPI, seperti menghantar imej setempat melalui Google Gen AI SDK atau data imej mentah dalam format Gemini yang didokumenkan, kemudian tambah arahan penyuntingan sebagai teks. Untuk aliran kerja berbilang imej, muat naik atau sediakan imej sumber terlebih dahulu dan ikuti dokumentasi semasa untuk input imej yang disokong dan had khusus model.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan imej yang dijana. Respons imej Gemini boleh termasuk bahagian teks, bahagian imej akhir, dan kadangkala bahagian imej perantaraan yang ditanda dengan thought: true. Jangan simpan imej pertama secara membuta tuli; langkau bahagian thought: true dan simpan bahagian imej terakhir yang tinggal apabila inlineData wujud dan thought bukan true.
Dalam CometAPI playground, anda boleh memuat turun imej yang dijana secara langsung, biasanya dalam format PNG. Dalam aliran kerja API, nyahkod dan simpan imej inlineData yang dipulangkan atau muat turun URL hasil yang dijana jika aliran kerja CometAPI yang anda pilih mengembalikannya. Muat turun atau kekalkan aset yang dijana dengan segera, kemudian sahkan imej akhir untuk resolusi, pematuhan prompt, artifak yang kelihatan, keperluan keselamatan, dan sama ada ia output akhir dan bukannya imej pemikiran perantaraan.
Mengapa Menggunakan CometAPI untuk Nano Banana 2 Lite?
CometAPI berguna apabila pasukan mahukan satu akaun dan satu lapisan perutean untuk berbilang model imej. Dengan Nano Banana 2 Lite pada CometAPI, pasukan boleh menjalankan penjanaan imej Gemini 1K pantas, membandingkan output dengan Gemini 3.1 Flash Image, Nano Banana Pro, Imagen, Flux, laluan gaya Midjourney, dan model imej lain, kemudian merutekan tugasan mengikut profil kualiti, latensi, dan kos.
Katalog model CometAPI juga mendedahkan ID model semasa, penyedia, bendera ciri, ketersediaan, dan laluan titik akhir. Itu mengurangkan kekaburan integrasi untuk aplikasi produksi yang memerlukan pertukaran model, sandaran, penjejakan penggunaan, dan pengurusan kelayakan yang konsisten.