Spesifikasi teknikal — Gemini 3.1 Pro
| Item | gemini-3-pro (ringkasan awam) |
|---|---|
| Penyedia | |
| ID model kanonik | gemini-3-pro (pratonton awam) |
| Jenis input | Teks, Imej, Video, Audio, PDF |
| Jenis output | Teks (bahasa semula jadi, output berstruktur, muatan panggilan fungsi) |
| Had token input (konteks) | 1,048,576 token |
| Had token output | 65,536 token |
| Panggilan fungsi / penggunaan alat | Disokong (panggilan fungsi, output berstruktur, integrasi alat) |
| Multimodaliti | Sokongan multimodal penuh (imej, video, audio, dokumen) |
| Pelaksanaan kod & aliran beragensi | Disokong (mod agen, bantuan kod, orkestrasi alat) |
| Tarikh had pengetahuan | Januari 2025 |
Apakah Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro ialah model perdana awam Google dalam keluarga Gemini 3, diposisikan sebagai model penaakulan multimodal terkini dengan keupayaan beragensi dan peralatan pembangun lanjutan. Model ini menekankan pengendalian konteks berkapasiti tinggi (input melebihi 1M token), sokongan media yang luas (imej, video, audio, PDF), dan integrasi mendalam untuk penggunaan alat, panggilan fungsi, serta aliran kerja berpusatkan kod (cth., Gemini Code Assist dan mod agen).
Gemini 3 Pro dibentangkan oleh Google sebagai dioptimumkan untuk kedua-dua pengalaman pembangun interaktif (pengaturcaraan berlatensi rendah dan aliran kerja agen) dan pemahaman multimodal berketepatan tinggi (mentafsir dan membuat penaakulan merentas input media bercampur).
Ciri Utama Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (melalui Pratonton) memperkenalkan ciri berikut:
Integrasi Multimodal
Memproses input merangkumi:
- Bahasa semula jadi
- Imej
- Pertuturan/audio
- Video
dengan perwakilan token bersatu untuk penaakulan rentas modaliti.
Tetingkap Konteks Diperluas
Kapasiti konteks yang luar biasa besar sehingga ~1 juta token membolehkan pengendalian:
- Dokumen panjang
- Sintesis berbilang dokumen
- Pangkalan kod dan transkrip.
Ini mengatasi banyak model pesaing yang lazimnya menyokong ~32 K–262 K token.
Penskalaan Mixture-of-Experts (MoE) jarang
Penghalaan MoE jarang membolehkan penskalaan kapasiti dalaman model tanpa kos pengiraan yang berkadar, sekali gus meningkatkan penaakulan pada skala.
Penaakulan / Perancangan Lanjutan
Inovasi seperti latihan rantaian pemikiran (chain-of-thought), pembelajaran penguatan daripada maklum balas manusia, dan penanda aras khusus menjadikannya kukuh dalam tugasan logik dan matematik.
Penanda aras yang didakwa:
AIME 2025: 100% (dengan pelaksanaan kod)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Kes penggunaan perusahaan yang representatif
- Saluran media hujung-ke-hujung: Mengambil video, transkrip, dan imej untuk menghasilkan ringkasan terselaras, metadata, dan pandangan berstruktur pada skala.
- Penjanaan dan semakan kod berskala besar: Digunakan dalam IDE dan saluran CI untuk menjana kod secara automatik, merombak projek berbilang fail, dan menghasilkan cadangan ujian merentas pangkalan kod yang besar.
- Automasi beragensi: Menyelaras agen berbilang alat yang berinteraksi dengan perkhidmatan awan, sistem orkestrasi, dan API dalaman menggunakan panggilan fungsi berstruktur.
- Penyelidikan & penghasilan kandungan: Mengarang kandungan bentuk panjang (laporan, buku) yang menggabungkan teks dan multimedia terbenam dengan rujukan silang dalaman yang dipelihara.
Cara mengakses API Gemini 3.1 Pro
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kelayakan akses untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Gemini 3.1 Pro
Pilih titik akhir “gemini-3.1-pro” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. URL asas ialah Gemini Generating Content dan Chat.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan membalas dengan status tugasan dan data output.
Lihat juga Gemini 3 Pro API