Spesifikasi teknikal — Gemini 3.1 Pro
| Perkara | gemini-3-pro (ringkasan awam) |
|---|---|
| Penyedia | |
| ID model kanonik | gemini-3-pro (pratonton awam) |
| Jenis input | Teks, Imej, Video, Audio, PDF |
| Jenis output | Teks (bahasa semula jadi, output berstruktur, muatan panggilan fungsi) |
| Had token input (konteks) | 1,048,576 tokens |
| Had token output | 65,536 tokens |
| Panggilan fungsi / penggunaan alat | Disokong (panggilan fungsi, output berstruktur, integrasi alat) |
| Multimodaliti | Sokongan multimodal penuh (imej, video, audio, dokumen) |
| Pelaksanaan kod & aliran agenik | Disokong (mod agen, bantuan kod, orkestrasi alat) |
| Tarikh had pengetahuan | Januari 2025 |
Apakah Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro ialah model unggulan umum Google dalam keluarga Gemini 3, diposisikan sebagai model penaakulan multimodal tercanggih dengan keupayaan agenik dan alat pembangun lanjutan. Model ini menekankan pengendalian konteks berkapasiti tinggi (input melebihi 1M token), sokongan media yang luas (imej, video, audio, PDF), serta integrasi mendalam untuk penggunaan alat, panggilan fungsi dan aliran kerja berpusatkan kod (cth., Gemini Code Assist dan mod agen).
Gemini 3 Pro dibentangkan oleh Google sebagai dioptimumkan untuk kedua-dua pengalaman pembangun interaktif (pengkodan kependaman rendah dan aliran kerja agen) dan pemahaman multimodal ketepatan tinggi (mentafsir dan menalar merentas input media bercampur).
Ciri Utama Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (melalui Pratonton) memperkenalkan ciri berikut:
Integrasi Multimodal
Memproses input merentasi:
- Bahasa semula jadi
- Imej
- Pertuturan/audio
- Video
dengan perwakilan token bersepadu untuk penaakulan rentas modaliti.
Tetingkap Konteks Diperluas
Kapasiti konteks yang amat besar sehingga ~1 juta token membolehkan pengendalian:
- Dokumen panjang
- Sintesis pelbagai dokumen
- Pangkalan kod dan transkrip.
Ini mengatasi banyak model pesaing yang lazimnya menyokong ~32 K–262 K token.
Penskalaan Sparse Mixture-of-Experts (MoE)
Penghalaan MoE jarang membolehkan penskalaan kapasiti dalaman model tanpa kos pengiraan yang sepadan, memperbaiki penaakulan pada skala.
Penaakulan / Perancangan Lanjutan
Inovasi seperti latihan chain-of-thought, pembelajaran penguatan daripada maklum balas manusia, dan penanda aras khusus menjadikannya kukuh dalam tugasan logik dan matematik.
Penanda aras yang didakwa:
AIME 2025: 100% (dengan pelaksanaan kod)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Kes penggunaan perusahaan yang mewakili
- Saluran media hujung ke hujung: Mengambil masuk video, transkrip dan imej untuk menghasilkan ringkasan terselaras, metadata dan cerapan berstruktur pada skala.
- Penjanaan dan semakan kod berskala besar: Digunakan dalam IDE dan saluran CI untuk menjana kod secara automatik, melakukan refaktor projek berbilang fail, dan menghasilkan cadangan ujian merentasi pangkalan kod besar.
- Automasi agenik: Menyelaraskan agen berbilang alat yang berinteraksi dengan perkhidmatan awan, sistem orkestrasi dan API dalaman menggunakan panggilan fungsi berstruktur.
- Penyelidikan & penghasilan kandungan: Mengarang kandungan bentuk panjang (laporan, buku) yang menggabungkan teks dan multimedia terbenam dengan rujukan silang dalaman dikekalkan.
Cara mengakses Gemini 3.1 Pro API
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kelayakan akses kunci API untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke Gemini 3.1 Pro API
Pilih titik akhir “gemini-3.1-pro” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dok API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. URL asas ialah Gemini Generating Content dan Chat.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—ini ialah perkara yang akan dijawab oleh model. Proseskan respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proseskan respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API membalas dengan status tugasan dan data output.
Lihat juga Gemini 3 Pro API