Spesifikasi Teknikal Gemini 3.6 Flash
| Item | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| Penyedia | Google DeepMind |
| ID Model | gemini-3.6-flash |
| Keluarga model | Gemini 3.x |
| Ketersediaan | Ketersediaan Umum (GA) |
| Jenis input | Teks, Imej, Video, Audio, PDF |
| Jenis output | Teks |
| Tetingkap konteks | 1,048,576 token |
| Output maksimum | 65,536 token |
| Pemikiran | Disokong (sederhana / tinggi) |
| Function calling | Ya |
| Code execution | Ya |
| File Search | Ya |
| URL Context | Ya |
| Search Grounding | Ya |
| Computer Use | Preview |
| Structured Output | Ya |
| Caching | Disokong |
Sumber: Dokumentasi Google Gemini API.
Apakah Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash ialah model Flash terbaharu sedia produksi daripada Google, direka untuk menyampaikan kecerdasan tahap termaju sambil mengekalkan kependaman rendah dan kecekapan kos yang menjadi ciri siri Flash. Ia dioptimumkan untuk pengekodan, pemahaman multimodal, penaakulan, dan aliran kerja berorientasikan agen.
Berbanding Gemini 3.5 Flash, model ini meningkatkan kualiti penjanaan kod, ketepatan penaakulan, penggunaan alat, dan kecekapan token sambil menyokong tetingkap konteks 1 juta token yang besar. Google meletakkannya sebagai model kerja lalai untuk pembangun yang membina agen AI dan sistem automasi kompleks.
Ciri Utama Gemini 3.6 Flash
- Menyokong pemprosesan konteks panjang 1M-token.
- Input multimodal asli termasuk teks, imej, video, audio dan dokumen PDF.
- Peningkatan ketara dalam penjanaan kod dan tugasan kejuruteraan perisian.
- Sokongan terbina dalam untuk Function Calling, File Search, URL Context, Search Grounding, dan Computer Use.
- Lebih cekap dari segi token berbanding Gemini 3.5 Flash, mengurangkan kos inferens sambil mengekalkan kualiti lebih tinggi.
- Direka untuk agen AI berbilang langkah dan aliran kerja autonomi.
Prestasi Penanda Aras
Google melaporkan bahawa Gemini 3.6 Flash memberikan prestasi pengekodan, penaakulan dan multimodal yang lebih kukuh berbanding Gemini 3.5 Flash sambil menggunakan token output yang jauh lebih sedikit. Syarikat menonjolkan peningkatan prestasi pada penanda aras pengekodan dan agen dalaman serta menyatakan model ini boleh mengurangkan penggunaan token output sehingga 65% pada penilaian kejuruteraan perisian tertentu seperti DeepSWE, sekali gus menurunkan kos inferens keseluruhan. Google belum menerbitkan jadual penanda aras awam yang komprehensif (cth., MMLU, GPQA, SWE-bench Verified) untuk keluaran ini.
Gemini 3.6 Flash vs Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro
| Aspek | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Keluaran | July 21, 2026 (GA) | Earlier 2026 | ~Feb 2026 (Preview) |
| Pemosisian | Efficient workhorse for agents, coding, multimodal | Previous agentic Flash model | Advanced Pro-tier reasoning |
| Harga (setiap 1M token) | Input: $1.50Output: $7.50 | Input: $1.50Output: $9.00 | Higher (e.g., ~$2 input / $12 output) |
| Kecekapan Token | 17% fewer output tokens vs 3.5 Flash; fewer steps/tool calls | Baseline | Less efficient in agentic workflows |
| Kelajuan | High (Flash family) | High | Slower than Flash models |
| Tetingkap Konteks | 1M tokens | 1M tokens | Likely similar |
| Kekuatan | Coding, knowledge work, multimodal (charts/documents), computer use, agentic efficiency | Good agentic/coding balance | Deeper reasoning on complex problems |
Ringkasan Pantas
- 3.6 Flash → Pilihan keseluruhan terbaik untuk kebanyakan pengguna sekarang: lebih pantas, lebih murah per tugas, lebih cekap daripada 3.5 Flash, dan mengatasi 3.1 Pro pada banyak penanda aras praktikal/berorientasikan agen.
- 3.5 Flash → Pendahulu yang kukuh; masih berkeupayaan tetapi sedang digantikan oleh 3.6 Flash (kos token output lebih tinggi, kurang cekap).
- 3.1 Pro → Lebih kuat dalam beberapa senario penaakulan mendalam tetapi lebih perlahan, lebih mahal, dan secara umum ketinggalan berbanding model Flash terbaharu dari segi kelajuan, kecekapan, dan banyak tugas dunia sebenar/berorientasikan agen.
Had
- Penjanaan imej tidak disokong secara langsung.
- Penjanaan audio tidak tersedia.
- Computer Use kekal dalam Preview.
- Beberapa parameter penjanaan legasi (
temperature,top_p,top_k) telah dialihkan daripada antara muka API baharu. - Prestasi terbaik dicapai melalui Gemini Interactions API terbaharu.
Cara Mengakses API Gemini 3.6 Flash
Langkah 1: Dapatkan Akses API
Log masuk ke cometAPI. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console anda. Dapatkan kunci API bukti kelayakan akses untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Gemini 3.6 Flash
Pilih titik akhir “ gemini-3.6-flash" "gemini-3.6-flash-thinking” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. base url is Gemini Generating Content
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Proses Respons
API memulangkan respons calon berstruktur termasuk teks yang dijana, petikan, metadata keselamatan dan output alat pilihan.