Spesifikasi Teknikal bagi Gemini 3.7 Flash
| Item | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|
| Model ID | gemini-3.7-flash |
| Provider | |
| Context | 1,048,576 token |
| Max Output | 65,536 token |
| Input | Teks / Imej / Video / Audio / PDF |
| Thinking | Rendah / Sederhana / Tinggi |
| Function Calling | ✅ |
| Code Execution | ✅ |
| Search Grounding | ✅ |
| Google Maps Grounding | ✅ |
| URL Context | ✅ |
| File Search | ✅ |
| Computer Use | Pratonton |
| Knowledge Cutoff | Mac 2026 |
| Release | 13 Ogos 2026 |
Apakah Gemini 3.7 Flash?
Gemini 3.7 Flash ialah iterasi 13 Ogos 2026 bagi barisan Gemini 3 Flash oleh Google. Google memposisikannya sebagai kuda kerja Flash paling pintar setakat ini untuk pengkodan dan agen AI, dengan penambahbaikan tertumpu pada kejuruteraan perisian, pembangunan web, kerja pengetahuan kompleks, dan aliran kerja berbilang langkah. Ia hadir tiga minggu selepas Gemini 3.6 Flash dan digambarkan sebagai hasil maklum balas pembangun serta inovasi algoritma.
Ciri Utama
- Konteks 1M token: Menyokong repositori besar, dokumen panjang, perbualan lanjutan, dan sejarah agen berbilang langkah.
- Penaakulan multimodal: Menerima input teks, imej, video, audio, dan PDF.
- Pemikiran boleh dikonfigurasi: Menyokong pemikiran LOW, MEDIUM, dan HIGH;
MINIMALtidak disokong. - Pengkodan berasaskan agen: Peningkatan besar dalam penyahpepijatan, penyelesaian isu, ketepatan kod pada larian pertama, dan kejuruteraan perisian jangka panjang.
- Pembangunan web dan UI: Pematuhan lebih kukuh kepada tangkapan skrin, imej, dan sistem reka bentuk.
- Aliran kerja dipacu alat: Panggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian carian, pembumian Google Maps, konteks URL, carian fail, dan pratonton penggunaan komputer.
- Kerja pengetahuan berintensif dokumen: Prestasi dipertingkat dalam kewangan, undang-undang, biosains, pemahaman PDF, dan automasi perusahaan.
Prestasi Penanda Aras
| Penanda aras | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49.0% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% |
| Agent's Last Exam | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% |
| LABBench2 | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% |
Google juga melaporkan GDP.pdf pada 34.0% berbanding 22.0%, AutomationBench pada 30.4% berbanding 17.0%, dan WebDev Arena Elo pada 1588 berbanding 1538 untuk Gemini 3.6 Flash.
Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5
| Model | Pemposisian | Konteks | Kekuatan utama |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | Kuda kerja beragen yang cekap | 1.05M | Pengkodan, pembangunan web, agen multimodal, aliran kerja konteks panjang |
| Gemini 3.6 Flash | Kuda kerja Flash sebelumnya | 1M | Agen umum dan beban kerja multimodal |
| Claude Sonnet 5 | Penaakulan/pengkodan kelas tinggi | Berbeza-beza | Pengkodan, kerja pengetahuan, penaakulan |
Gemini 3.7 Flash amat menarik apabila sesuatu aplikasi memerlukan keseimbangan antara keupayaan terdepan, pemprosesan multimodal, konteks panjang, penggunaan alat, dan ekonomi inferens.
Had
- Pemikiran
MINIMALtidak tersedia. - Penjanaan imej tidak disokong; output ialah teks.
- Gemini Live API tidak disokong.
- Tarikh potongan pengetahuan ialah Mac 2026.
- Google menyatakan kemungkinan halusinasi, kelambatan sekali-sekala, dan isu tamat masa.
- Penggunaan komputer buat masa ini merupakan keupayaan Pratonton.
Kes Penggunaan
- Agen pengkodan dan kejuruteraan perisian berskala repositori.
- Pembangunan web daripada tangkapan skrin, imej, atau sistem reka bentuk.
- Agen dokumen dan pengetahuan perusahaan.
- Automasi aliran kerja multimodal.
- Agen yang menggunakan alat dengan carian, pelaksanaan kod, dan panggilan fungsi.
- Analisis konteks panjang bagi pangkalan kod besar dan koleksi dokumen.
- Automasi perusahaan berstruktur.