Bolehkah Gemini 3 Pro Image menjana imej dengan resolusi 4K?

Ya, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) menyokong keluaran asli sehingga resolusi 4K dengan nisbah bidang termasuk 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 dan 21:9. Ia juga menyokong pratetap 1K dan 2K melalui parameter imageConfig.

Bolehkah saya mengedit imej secara perbualan dengan Gemini 3 Pro Image?

Ya, Nano Banana Pro menyokong pengeditan perbualan berbilang giliran. Hanya minta perubahan seperti 'Jadikan latar belakang pemandangan matahari terbenam' dan model mengekalkan konteks visual melalui Thought Signatures antara giliran.

Bagaimanakah Nano Banana Pro mengendalikan perenderan teks dalam imej?

Nano Banana Pro menampilkan perenderan teks dalam imej yang canggih dengan sokongan teks pelbagai bahasa yang jelas dan mudah dibaca—daripada kapsyen pendek hingga perenggan panjang. Ini menjadikannya ideal untuk poster, infografik, mockup UI, dan aset pemasaran.

Apakah yang membezakan Nano Banana Pro daripada FLUX 2 Pro atau Midjourney?

Nano Banana Pro unggul dalam pembetulan kendiri beriterasi, pemeliharaan watak yang konsisten merentasi berbilang pengeditan, dan integrasi rapat dengan ekosistem Google. Ia mengendalikan sehingga 14 imej rujukan untuk aliran kerja penggabungan berbilang imej yang kompleks.

Adakah Nano Banana Pro menggunakan Google Search untuk penjanaan imej berasaskan fakta?

Ya, Nano Banana Pro boleh menggunakan Search grounding untuk mengesahkan fakta sebelum menjana imej. Sebagai contoh, ia boleh mendapatkan data cuaca semasa untuk mencipta infografik cuaca Tokyo yang tepat.

Berapa banyak imej rujukan yang boleh diproses oleh Nano Banana Pro dalam satu permintaan?

Nano Banana Pro menyokong sehingga 14 imej input bagi setiap prompt dengan maksimum 7MB setiap imej. Ia mengekalkan konsistensi subjek dan watak merentasi sehingga 5 watak dalam senario penggabungan berbilang imej yang kompleks.

Google

Tersedia Popular

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro ialah model AI untuk bantuan tujuan umum dalam aliran kerja berfokuskan teks. Ia sesuai untuk prompt gaya arahan bagi menjana, mengubah suai, dan menganalisis kandungan dengan struktur yang boleh dikawal. Penggunaan lazim termasuk pembantu sembang, pemeringkasan dokumen, soal jawab pengetahuan, dan automasi aliran kerja. Butiran teknikal yang tersedia kepada umum adalah terhad; integrasinya sejajar dengan corak pembantu AI yang lazim seperti output berstruktur, prompt yang dipertingkatkan oleh pengambilan semula, serta pemanggilan alat atau fungsi.

Harga permulaan

$1.60 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Nov 19, 2025

Google

Playground

Cuba Nano Banana Pro dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Nano Banana Pro, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Ciri asas

Teks → Imej: penjanaan berpandukan prompt sepenuhnya dengan pematuhan prompt yang tinggi.
Imej → Imej (suntingan): suntingan halus dan tersasar dengan konsistensi subjek/watak dikekalkan merentas pelbagai suntingan.
Resolusi keluaran maksimum: sehingga 4K (contoh dan saiz piksel tepat yang disokong bergantung pada nisbah bidang; API menyediakan pratetap 1K/2K/4K)
Perancangan iteratif & pembetulan kendiri: saluran dalaman “berbilang peringkat” yang mengesan dan membetulkan kesilapan visual lazim (perspektif, teks, geometri halus).
Pemaparan teks dalam-imej lanjutan: teks berbilang bahasa yang jelas dan mudah dibaca (kapsyen pendek hingga perenggan panjang) sesuai untuk poster, mockup dan infografik.
5 watak dan kesetiaan sehingga 14 objek/imej rujukan dalam satu aliran kerja.
Tera air / asal-usul: semua imej terjana menyertakan tera air SynthID; model membenamkan metadata C2PA untuk asal-usul dalam sesetengah integrasi produk.

Versi & penamaan Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Butiran teknikal

Arkitektur

Keturunan / tulang belakang: Nano Banana Pro dibina di atas timbunan imej Gemini Google yang berkembang — khususnya seni bina Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 baharu (rangka kerja multimodal imej+teks berkapasiti lebih tinggi). Ini merupakan evolusi daripada Gemini 2.5 Flash Image (“nano-banana” asal) kepada model imej multimodal asli dengan keupayaan penaakulan penglihatan-bahasa yang diperluas.
Perilaku model: multimodaliti asli (imej + teks + pengetahuan dunia), saluran jelas untuk penggabungan berbilang imej, dan perancang berperingkat dalaman yang memperhalus keluaran melalui beberapa laluan berbanding menghasilkan sampel statik tunggal. Laporan awal menunjukkan penaakulan geometri/optik yang lebih kukuh (kaca, pembiasan) berbanding versi terdahulu.
Pemikiran / penapisan dalaman: Model menggunakan proses “berfikir” yang kelihatan secara dalaman untuk memperhalus komposisi (API mendokumenkan perilaku ini dan menyatakan langkah dalaman tersebut tidak dicaj sebagai token imej akhir).
Pembumian & alat: Menyokong Search grounding (boleh menggabungkan fakta web ke dalam penjanaan rajah/infografik). Ia juga menyokong arahan sistem untuk kawalan yang lebih deterministik.

Parameter API utama:

thinking_level (low / high) untuk mengimbangi kependaman vs kedalaman penaakulan;
media_resolution (low/medium/high) untuk mengawal token bacaan OCR/perincian imej;
generationConfig.imageConfig untuk mengawal nisbah bidang/resolusi dalam keluaran imej.

Had imej:

Modaliti input yang disokong: Teks dan imej (model tidak menerima audio atau video sebagai input penjanaan imej).
Imej maksimum per prompt: 14 (untuk pratonton Gemini 3 Pro Image).
Saiz imej maksimum (muat naik): 7 MB per imej input.
Nisbah bidang yang disokong: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, dll.

Imej / token keluaran: had tinggi, dengan 4K/4096px disokong.

Prestasi penanda aras

Ringkasan pendek: penanda aras awam/awal setakat ini kebanyakannya bersifat kualitatif / dipacu komuniti, tetapi secara konsisten melaporkan peningkatan ketara dalam resolusi, pengurangan artifak dan kesetiaan fizikal berbanding nano-banana asal (Gemini 2.5 Flash Image). “Cabaran” bernama khusus menunjukkan peningkatan visual yang jelas, namun belum ada jadual penanda aras berangka piawai (awam) daripada Google yang membandingkan v1 → v2 merentasi metrik penjanaan imej standard.

Ujian komuniti kualitatif: Tepi yang lebih bersih, perincian mikro lebih tajam, warna lebih tepat, dan pematuhan prompt yang lebih setia (kurang alat peraga terhalusinasi, watak lebih konsisten). Ujian tidak formal yang popular termasuk “Wine Glass Test” dan “Glass Burger Challenge”, di mana GEMPIX2 (Nano Banana Pro) mengendalikan ketelusan dan pembiasan dengan jauh lebih baik daripada binaan terdahulu.
Pengendalian teks: Nano Banana Pro menunjukkan tipografi dan penempatan teks dalam imej yang jelas bertambah baik (kelemahan berterusan bagi banyak model imej). Perbandingan komuniti menunjukkan lebih sedikit glif terjana yang bercelaru.
Throughput / UX: kelajuan iterasi yang lebih pantas dan UX yang melakukan penapisan berbilang peringkat di bahagian belakang supaya pengguna melihat hasil laluan pertama yang lebih boleh dipercayai (mengurangkan ulang jana manual).

Had & risiko

Penapis kandungan & pengesanan: Platform yang mengintegrasikan model (contohnya, Whisk/aplikasi pihak ketiga) mungkin mendayakan pengesanan selebriti atau rupa yang ketat dan menyekat output tertentu, yang menjejaskan aliran kerja kreatif yang bergantung pada rupa selebriti yang realistik.
Halusinasi / kes tepi penaakulan: walaupun bertambah baik, model masih boleh menghasilkan artifak yang tidak realistik secara fizikal, terutama dengan teks simbolik padat dalam imej atau rajah yang sangat teknikal — walaupun NB2 nampaknya mengurangkan ralat ini berbanding versi terdahulu.
Keselamatan & penyalahgunaan: model imej generatif boleh digunakan untuk mencipta kandungan bermasalah atau berbahaya. Google mengenakan kekangan, penapis kandungan dan tera air SynthID untuk membantu asal-usul; namun, penyalahgunaan telah berlaku (kontroversi berprofil tinggi berkaitan imej yang dijana Nano Banana dalam suasana sensitif politik).

Perbandingan Nano Banana Pro dengan model lain

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — integrasi mudah alih yang kukuh, penggabungan berbilang imej, pembetulan kendiri iteratif, 2K asli/penaiktarafan 4K, terintegrasi rapat ke dalam aplikasi Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Terbaik untuk aliran kerja yang memerlukan suntingan boleh dipercayai, kesinambungan dan integrasi dengan perkhidmatan Google.
Midjourney — cemerlang dalam output artistik berstail dan kejuruteraan prompt dipacu komuniti; lazimnya tidak ditujukan kepada penggabungan berbilang imej yang sangat foto-akur atau saluran penyuntingan multimodal mendalam.
Stable Diffusion / open weights — sepenuhnya terbuka, sangat boleh disesuaikan, dan boleh dihoskan secara tempatan; ekosistem checkpoint dan talaan halus ialah kelebihan penentu untuk penyelidikan dan penggunaan luar talian. Integrasi mudah alih “sekali klik” yang lebih sedikit dan koheren penyuntingan berbilang imej yang kurang konsisten di luar kotak berbanding Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — baru-baru ini diposisikan secara jelas sebagai pesaing Nano Banana, menekankan pemaparan ultra pantas, keluaran 2K dan sokongan untuk banyak imej rujukan (sehingga enam). Diposisikan sebagai alternatif untuk profesional/pencipta.

(Perbandingan ini bertahap tinggi; pilih yang sesuai dengan memadankan alat kepada aliran kerja anda: keterbukaan/kebolehsuaian → Stable Diffusion; seni berstail → Midjourney; penyuntingan mudah alih bersepadu dan konsisten dengan iterasi agresif → keluarga Nano Banana Pro/ Gemini 3 Pro Image.)

Kes penggunaan sebenar

Penyuntingan foto mudah alih & penapis kreatif (integrasi Google Photos — penggayaan semula, penggabungan latar belakang, penggubahan semula potret).
Aset pemasaran & iklan — penjanaan konsep pantas, watak jenama yang konsisten merentas berbilang bingkai/sudut.
Seni konsep & papan cerita — penggabungan berbilang imej membantu mengekalkan kesinambungan watak merentas panel.
E-dagang / mockup produk — jana gambar produk yang konsisten dalam konteks/syarat pencahayaan berbeza.
Penciptaan prototaip pantas untuk aset AR/VR — keluaran 2K/4K berkualiti tinggi yang boleh dinaik taraf untuk penggunaan imersif.
Cara mengakses API gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)

Langkah yang diperlukan

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu
Dapatkan kunci API bukti kelayakan capaian untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
Dapatkan URL laman ini: https://api.cometapi.com/

Kaedah penggunaan

Pilih titik akhir “gemini-3-pro-image” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan boleh didapati daripada dokumen API laman web kami. Laman kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model.
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya — untuk migrasi tanpa geseran. Butiran utama:

URL asas: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Nama model: gemini-3-pro-image
Pengesahan: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Nano Banana Pro

Terokai harga yang kompetitif untuk Nano Banana Pro, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Nano Banana Pro boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kod contoh dan API untuk Nano Banana Pro

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Nano Banana Pro bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana Pro dalam projek anda.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil pengeluaran

Penyedia: Google
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Nano Banana Pro untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan image, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan kreatif kempen

Seni konsep dan penerokaan visual pantas

Penyuntingan imej, variasi dan pengeluaran aset

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 ialah model penjanaan imej termaju daripada OpenAI untuk penjanaan dan penyuntingan imej yang pantas dan berkualiti tinggi. Ia menyokong saiz imej yang fleksibel dan input imej fideliti tinggi.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ialah pakar kecekapan dalam keluarga model penjanaan imej, direka untuk latensi ultra-rendah serta penjanaan dan pengubahsuaian imej yang menjimatkan kos.

Lihat model

Google

Nano Banana 2

Gambaran Keseluruhan Keupayaan Teras: Resolusi: Sehingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Ketekalan Imej Rujukan: Sehingga 14 imej rujukan (10 objek + 4 watak), mengekalkan ketekalan gaya/watak. Nisbah Aspek Melampau: Nisbah baharu 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambah, sesuai untuk imej panjang, poster dan sepanduk. Penjanaan Teks: Penjanaan teks lanjutan, sesuai untuk infografik dan susun atur poster pemasaran. Peningkatan Carian: Carian Google + Carian Imej bersepadu. Pembumian: Proses pemikiran terbina dalam; arahan kompleks dirasionalkan sebelum penjanaan.

Lihat model

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] ialah model kecerdasan visual bertaraf teratas daripada Black Forest Labs (BFL) yang direka untuk aliran kerja produksi: pemasaran, fotografi produk, e-dagang, aliran kerja kreatif, serta mana-mana aplikasi yang memerlukan identiti watak/produk yang konsisten, pemaparan teks yang tepat, dan perincian fotorealistik pada resolusi berbilang megapiksel. Seni binanya direka bentuk untuk pematuhan prompt yang kukuh, penggabungan berbilang rujukan (sehingga sepuluh imej input), dan penjanaan berlandasan (keupayaan menggabungkan konteks web terkini semasa menghasilkan imej).

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] ialah varian perdana berkualiti tertinggi dalam keluarga FLUX.2 daripada Black Forest Labs (BFL). Ia diposisikan sebagai model penjanaan teks→imej dan penyuntingan imej bertaraf profesional yang menumpukan pada kesetiaan maksimum, pematuhan terhadap prompt, serta konsistensi penyuntingan merentasi watak, objek, pencahayaan dan warna. BFL dan daftar rakan kongsi menggambarkan FLUX.2 [max] sebagai varian FLUX.2 peringkat tertinggi dengan ciri penyuntingan berbilang rujukan dan penjanaan berlandasan.

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV ialah versi mesra pembangunan yang dioptimumkan untuk penyelidikan, eksperimen dan aplikasi bukan komersial. Ia menawarkan keupayaan penjanaan imej yang berkuasa kepada pembangun sambil mengekalkan keseimbangan antara kualiti dan kecekapan pengkomputeran. Sangat sesuai untuk pembangunan prototaip, penyelidikan akademik dan projek kreatif peribadi.

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

Model id	Penerangan	Ketersediaan	Permintaan
nano-banana-pro-all	Teknologi yang digunakan adalah tidak rasmi dan penjanaannya tidak stabil, dsb., Sembang format	✅	Sembang format
gemini-3-pro-image	Disyorkan, merujuk kepada model terkini	✅	Gemini menghasilkan imej
gemini-3-pro-image-preview	Pratonton Rasmi	✅	Gemini menghasilkan imej

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Google

Tersedia Popular

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Harga permulaan

$1.60 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Nov 19, 2025

Google

Playground

Cuba Nano Banana Pro dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Nano Banana Pro, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Ciri asas

Teks → Imej: penjanaan berpandukan prompt sepenuhnya dengan pematuhan prompt yang tinggi.
Imej → Imej (suntingan): suntingan halus dan tersasar dengan konsistensi subjek/watak dikekalkan merentas pelbagai suntingan.
Resolusi keluaran maksimum: sehingga 4K (contoh dan saiz piksel tepat yang disokong bergantung pada nisbah bidang; API menyediakan pratetap 1K/2K/4K)
Perancangan iteratif & pembetulan kendiri: saluran dalaman “berbilang peringkat” yang mengesan dan membetulkan kesilapan visual lazim (perspektif, teks, geometri halus).
Pemaparan teks dalam-imej lanjutan: teks berbilang bahasa yang jelas dan mudah dibaca (kapsyen pendek hingga perenggan panjang) sesuai untuk poster, mockup dan infografik.
5 watak dan kesetiaan sehingga 14 objek/imej rujukan dalam satu aliran kerja.
Tera air / asal-usul: semua imej terjana menyertakan tera air SynthID; model membenamkan metadata C2PA untuk asal-usul dalam sesetengah integrasi produk.

Versi & penamaan Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Butiran teknikal

Arkitektur

Keturunan / tulang belakang: Nano Banana Pro dibina di atas timbunan imej Gemini Google yang berkembang — khususnya seni bina Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 baharu (rangka kerja multimodal imej+teks berkapasiti lebih tinggi). Ini merupakan evolusi daripada Gemini 2.5 Flash Image (“nano-banana” asal) kepada model imej multimodal asli dengan keupayaan penaakulan penglihatan-bahasa yang diperluas.
Perilaku model: multimodaliti asli (imej + teks + pengetahuan dunia), saluran jelas untuk penggabungan berbilang imej, dan perancang berperingkat dalaman yang memperhalus keluaran melalui beberapa laluan berbanding menghasilkan sampel statik tunggal. Laporan awal menunjukkan penaakulan geometri/optik yang lebih kukuh (kaca, pembiasan) berbanding versi terdahulu.
Pemikiran / penapisan dalaman: Model menggunakan proses “berfikir” yang kelihatan secara dalaman untuk memperhalus komposisi (API mendokumenkan perilaku ini dan menyatakan langkah dalaman tersebut tidak dicaj sebagai token imej akhir).
Pembumian & alat: Menyokong Search grounding (boleh menggabungkan fakta web ke dalam penjanaan rajah/infografik). Ia juga menyokong arahan sistem untuk kawalan yang lebih deterministik.

Parameter API utama:

thinking_level (low / high) untuk mengimbangi kependaman vs kedalaman penaakulan;
media_resolution (low/medium/high) untuk mengawal token bacaan OCR/perincian imej;
generationConfig.imageConfig untuk mengawal nisbah bidang/resolusi dalam keluaran imej.

Had imej:

Modaliti input yang disokong: Teks dan imej (model tidak menerima audio atau video sebagai input penjanaan imej).
Imej maksimum per prompt: 14 (untuk pratonton Gemini 3 Pro Image).
Saiz imej maksimum (muat naik): 7 MB per imej input.
Nisbah bidang yang disokong: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, dll.

Imej / token keluaran: had tinggi, dengan 4K/4096px disokong.

Prestasi penanda aras

Ringkasan pendek: penanda aras awam/awal setakat ini kebanyakannya bersifat kualitatif / dipacu komuniti, tetapi secara konsisten melaporkan peningkatan ketara dalam resolusi, pengurangan artifak dan kesetiaan fizikal berbanding nano-banana asal (Gemini 2.5 Flash Image). “Cabaran” bernama khusus menunjukkan peningkatan visual yang jelas, namun belum ada jadual penanda aras berangka piawai (awam) daripada Google yang membandingkan v1 → v2 merentasi metrik penjanaan imej standard.

Ujian komuniti kualitatif: Tepi yang lebih bersih, perincian mikro lebih tajam, warna lebih tepat, dan pematuhan prompt yang lebih setia (kurang alat peraga terhalusinasi, watak lebih konsisten). Ujian tidak formal yang popular termasuk “Wine Glass Test” dan “Glass Burger Challenge”, di mana GEMPIX2 (Nano Banana Pro) mengendalikan ketelusan dan pembiasan dengan jauh lebih baik daripada binaan terdahulu.
Pengendalian teks: Nano Banana Pro menunjukkan tipografi dan penempatan teks dalam imej yang jelas bertambah baik (kelemahan berterusan bagi banyak model imej). Perbandingan komuniti menunjukkan lebih sedikit glif terjana yang bercelaru.
Throughput / UX: kelajuan iterasi yang lebih pantas dan UX yang melakukan penapisan berbilang peringkat di bahagian belakang supaya pengguna melihat hasil laluan pertama yang lebih boleh dipercayai (mengurangkan ulang jana manual).

Had & risiko

Penapis kandungan & pengesanan: Platform yang mengintegrasikan model (contohnya, Whisk/aplikasi pihak ketiga) mungkin mendayakan pengesanan selebriti atau rupa yang ketat dan menyekat output tertentu, yang menjejaskan aliran kerja kreatif yang bergantung pada rupa selebriti yang realistik.
Halusinasi / kes tepi penaakulan: walaupun bertambah baik, model masih boleh menghasilkan artifak yang tidak realistik secara fizikal, terutama dengan teks simbolik padat dalam imej atau rajah yang sangat teknikal — walaupun NB2 nampaknya mengurangkan ralat ini berbanding versi terdahulu.
Keselamatan & penyalahgunaan: model imej generatif boleh digunakan untuk mencipta kandungan bermasalah atau berbahaya. Google mengenakan kekangan, penapis kandungan dan tera air SynthID untuk membantu asal-usul; namun, penyalahgunaan telah berlaku (kontroversi berprofil tinggi berkaitan imej yang dijana Nano Banana dalam suasana sensitif politik).

Perbandingan Nano Banana Pro dengan model lain

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — integrasi mudah alih yang kukuh, penggabungan berbilang imej, pembetulan kendiri iteratif, 2K asli/penaiktarafan 4K, terintegrasi rapat ke dalam aplikasi Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Terbaik untuk aliran kerja yang memerlukan suntingan boleh dipercayai, kesinambungan dan integrasi dengan perkhidmatan Google.
Midjourney — cemerlang dalam output artistik berstail dan kejuruteraan prompt dipacu komuniti; lazimnya tidak ditujukan kepada penggabungan berbilang imej yang sangat foto-akur atau saluran penyuntingan multimodal mendalam.
Stable Diffusion / open weights — sepenuhnya terbuka, sangat boleh disesuaikan, dan boleh dihoskan secara tempatan; ekosistem checkpoint dan talaan halus ialah kelebihan penentu untuk penyelidikan dan penggunaan luar talian. Integrasi mudah alih “sekali klik” yang lebih sedikit dan koheren penyuntingan berbilang imej yang kurang konsisten di luar kotak berbanding Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — baru-baru ini diposisikan secara jelas sebagai pesaing Nano Banana, menekankan pemaparan ultra pantas, keluaran 2K dan sokongan untuk banyak imej rujukan (sehingga enam). Diposisikan sebagai alternatif untuk profesional/pencipta.

Kes penggunaan sebenar

Penyuntingan foto mudah alih & penapis kreatif (integrasi Google Photos — penggayaan semula, penggabungan latar belakang, penggubahan semula potret).
Aset pemasaran & iklan — penjanaan konsep pantas, watak jenama yang konsisten merentas berbilang bingkai/sudut.
Seni konsep & papan cerita — penggabungan berbilang imej membantu mengekalkan kesinambungan watak merentas panel.
E-dagang / mockup produk — jana gambar produk yang konsisten dalam konteks/syarat pencahayaan berbeza.
Penciptaan prototaip pantas untuk aset AR/VR — keluaran 2K/4K berkualiti tinggi yang boleh dinaik taraf untuk penggunaan imersif.
Cara mengakses API gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)

Langkah yang diperlukan

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu
Dapatkan kunci API bukti kelayakan capaian untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
Dapatkan URL laman ini: https://api.cometapi.com/

Kaedah penggunaan

Pilih titik akhir “gemini-3-pro-image” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan boleh didapati daripada dokumen API laman web kami. Laman kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model.
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya — untuk migrasi tanpa geseran. Butiran utama:

URL asas: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Nama model: gemini-3-pro-image
Pengesahan: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Nano Banana Pro

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kod contoh dan API untuk Nano Banana Pro

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil pengeluaran

Penyedia: Google
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Nano Banana Pro untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan image, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan kreatif kempen

Seni konsep dan penerokaan visual pantas

Penyuntingan imej, variasi dan pengeluaran aset

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ialah pakar kecekapan dalam keluarga model penjanaan imej, direka untuk latensi ultra-rendah serta penjanaan dan pengubahsuaian imej yang menjimatkan kos.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

Model id	Penerangan	Ketersediaan	Permintaan
nano-banana-pro-all	Teknologi yang digunakan adalah tidak rasmi dan penjanaannya tidak stabil, dsb., Sembang format	✅	Sembang format
gemini-3-pro-image	Disyorkan, merujuk kepada model terkini	✅	Gemini menghasilkan imej
gemini-3-pro-image-preview	Pratonton Rasmi	✅	Gemini menghasilkan imej

Terus terokai