Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Ya, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) menyokong output asli sehingga resolusi 4K dengan nisbah bidang termasuk 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 dan 21:9. Ia juga menyokong pratetap 1K dan 2K melalui parameter imageConfig.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro menampilkan pemaparan teks dalam imej yang canggih dengan sokongan teks berbilang bahasa yang jelas dan mudah dibaca—daripada kapsyen pendek hingga perenggan panjang. Ini menjadikannya sesuai untuk poster, infografik, lakaran UI dan aset pemasaran.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Ya, Nano Banana Pro menyokong penyuntingan perbualan berbilang giliran. Hanya minta perubahan seperti 'Jadikan latar belakang sebagai matahari terbenam' dan model mengekalkan konteks visual melalui Thought Signatures antara giliran.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro cemerlang dalam pembetulan kendiri berulang, pemeliharaan watak yang konsisten merentasi berbilang suntingan, serta integrasi rapat dengan ekosistem Google. Ia mengendalikan sehingga 14 imej rujukan untuk aliran kerja gabungan berbilang imej yang kompleks.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Ya, Nano Banana Pro boleh menggunakan Search grounding untuk mengesahkan fakta sebelum menjana imej. Sebagai contoh, ia boleh mendapatkan data cuaca semasa untuk mencipta infografik cuaca Tokyo yang tepat.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro menyokong sehingga 14 imej input bagi setiap prompt dengan maksimum 7MB setiap imej. Ia mengekalkan konsistensi subjek dan watak merentasi sehingga 5 watak dalam senario gabungan berbilang imej yang kompleks.

API Nano Banana Pro Berpatutan | text-to-image

Ciri asas

Teks → Imej: penjanaan sepenuhnya dipacu prompt dengan pematuhan yang kuat terhadap prompt.
Imej → Imej (suntingan): suntingan halus dan tersasar dengan konsistensi subjek/watak dikekalkan merentas berbilang suntingan.
Resolusi output maksimum: sehingga 4K (contoh dan saiz piksel tepat yang disokong bergantung pada nisbah aspek; API menyediakan pratetap 1K/2K/4K)
Perancangan iteratif & pembetulan kendiri: saluran paip “berbilang peringkat” dalaman yang mengesan dan membetulkan kesilapan visual lazim (perspektif, teks, geometri halus).
Pemaparan teks dalam imej lanjutan: teks pelbagai bahasa yang jelas dan mudah dibaca (dari kapsyen pendek hingga perenggan panjang) sesuai untuk poster, mockup dan infografik.
5 watak dan kesetiaan sehingga 14 objek/imej rujukan dalam satu aliran kerja.
Tanda air / asal-usul: semua imej yang dijana mengandungi tanda air SynthID; model membenamkan metadata C2PA untuk asal-usul dalam sesetengah integrasi produk.

Versi & penamaan Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Butiran teknikal

Seni bina

Keturunan / tulang belakang: Nano Banana Pro dibina berasaskan rangka imej Gemini Google yang terus berkembang — khususnya seni bina Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 yang baharu (rangka kerja multimodal imej+teks berkapasiti lebih tinggi). Ini merupakan evolusi daripada Gemini 2.5 Flash Image (“nano-banana” asal) kepada model imej multimodal asli dengan keupayaan penaakulan penglihatan-bahasa yang dipertingkat.
Tingkah laku model: multimodal asli (imej + teks + pengetahuan dunia), saluran paip eksplisit untuk penggabungan multi-imej, dan perancang berperingkat dalaman yang memperhalus output melalui berbilang laluan berbanding menghasilkan sampel statik tunggal. Laporan awal menunjukkan penaakulan geometri/optik yang lebih kukuh (kaca, pembiasan) berbanding versi terdahulu.
Pemikiran / penambahbaikan dalaman: Model menggunakan proses “pemikiran” yang kelihatan secara dalaman untuk memperhalus komposisi (API mendokumenkan tingkah laku ini dan menyatakan langkah dalaman tersebut tidak dicaj sebagai token imej akhir).
Pembumian & alat: Menyokong Search grounding (boleh menggabungkan fakta web ke dalam penjanaan diagram/infografik). Ia juga menyokong arahan sistem untuk kawalan yang lebih deterministik.

Parameter API utama:

thinking_level (rendah / tinggi) untuk mengimbangi kependaman berbanding kedalaman penaakulan;
media_resolution (rendah/sederhana/tinggi) untuk mengawal token OCR/pembacaan butiran imej;
generationConfig.imageConfig untuk mengawal nisbah aspek/resolusi pada output imej.

Had imej:

Modaliti input yang disokong: Teks dan imej (model tidak menerima audio atau video sebagai input penjanaan imej).
Maksimum imej per prompt: 14 (untuk pratonton Gemini 3 Pro Image).
Saiz imej maksimum (muat naik): 7 MB bagi setiap imej input.
Nisbah aspek yang disokong: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, dll.

Output imej / token: had tinggi, dengan 4K/4096px disokong.

Prestasi penanda aras

Ringkasan pendek: penanda aras awam/awal setakat ini kebanyakannya bersifat kualitatif/dipacu komuniti, tetapi secara konsisten melaporkan peningkatan ketara dalam resolusi, pengurangan artifak, dan kesetiaan fizikal berbanding nano-banana asal (Gemini 2.5 Flash Image). “Cabaran” bernama tertentu menunjukkan peningkatan visual yang jelas, namun belum ada jadual penanda aras berangka terpiawai (awam) daripada Google yang membandingkan v1 → v2 merentasi metrik penjanaan imej standard.

Ujian komuniti kualitatif: Tepi yang lebih bersih, butiran mikro yang lebih tajam, warna yang lebih tepat, dan pematuhan prompt yang lebih setia (lebih sedikit prop terhalusinasi, watak lebih konsisten). Ujian tidak formal popular termasuk “Ujian Gelas Wain” dan “Cabaran Burger Kaca”, di mana GEMPIX2 (Nano Banana Pro) mengendalikan ketelusan dan pembiasan dengan jauh lebih baik berbanding binaan terdahulu.
Pengendalian teks: Nano Banana Pro menunjukkan tipografi dan penempatan teks dalam imej yang nyata bertambah baik (kelemahan berterusan bagi banyak model imej). Perbandingan komuniti menunjukkan lebih sedikit glif terpapar yang kacau.
Kadar pemprosesan / UX: kelajuan iterasi yang lebih pantas dan UX yang melakukan penambahbaikan berbilang peringkat di bahagian belakang supaya pengguna melihat hasil lulus pertama yang lebih boleh dipercayai (mengurangkan gulungan semula manual).

Had & risiko

Penapis kandungan & pengesanan: Platform yang mengintegrasikan model (cth., Whisk/aplikasi pihak ketiga) mungkin mendayakan pengesanan selebriti atau rupa yang ketat dan menyekat keluaran tertentu, yang menjejaskan aliran kerja kreatif yang bergantung pada rupa selebriti yang realistik.
Halusinasi / kes tepi penaakulan: walaupun bertambah baik, model masih boleh menghasilkan artifak yang tidak realistik secara fizikal, khususnya dengan teks simbolik padat dalam imej atau rajah yang sangat teknikal — walaupun NB2 kelihatan mengurangkan ralat ini berbanding versi terdahulu.
Keselamatan & salah guna: model imej generatif boleh digunakan untuk mencipta kandungan bermasalah atau berbahaya. Google mengenakan kekangan, penapis kandungan, dan tanda air SynthID untuk membantu asal-usul; namun begitu, penyalahgunaan telah berlaku (kontroversi berprofil tinggi berkaitan imej yang dijana Nano Banana dalam konteks politik sensitif).

Perbandingan Nano Banana Pro dengan model lain

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — integrasi mudah alih yang kukuh, penggabungan multi-imej, pembetulan kendiri iteratif, 2K asli/peningkatan skala 4K, berintegrasi rapat dengan aplikasi Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Terbaik untuk aliran kerja yang memerlukan suntingan boleh dipercayai, kesinambungan, dan integrasi dengan perkhidmatan Google.
Midjourney — cemerlang dalam output artistik berstail dan kejuruteraan prompt dipacu komuniti; tidak lazim disasarkan untuk penggabungan multi-imej yang setepat foto atau saluran penyuntingan multimodal mendalam.
Stable Diffusion / open weights — sepenuhnya terbuka, sangat boleh disesuaikan, dan boleh dihos secara setempat; ekosistem titik semak dan pelarasan halus merupakan kelebihan penentu untuk penyelidikan dan penggunaan luar talian. Kurang integrasi mudah alih “satu klik” dan koherens penyuntingan multi-imej yang kurang konsisten secara lalai berbanding Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — baru-baru ini dinyatakan secara jelas sebagai pesaing Nano Banana, menekankan pemaparan yang sangat pantas, output 2K, dan sokongan untuk banyak imej rujukan (sehingga enam). Diposisikan sebagai alternatif untuk golongan pro/pencipta.

(Perbandingan ini pada aras tinggi; pilih yang sesuai dengan memadankan alat dengan aliran kerja anda: keterbukaan/kebolehsuaian → Stable Diffusion; seni berstail → Midjourney; penyuntingan mudah alih bersepadu dan konsisten dengan iterasi agresif → keluarga imej Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro.)

Kes penggunaan dunia sebenar

Penyuntingan foto mudah alih & penapis kreatif (integrasi Google Photos — penggayaan semula, penggabungan latar belakang, penggubahan semula potret).
Aset pemasaran & iklan — penjanaan konsep pantas, watak jenama yang konsisten merentas berbilang bingkai/sudut.
Seni konsep & papan cerita — penggabungan multi-imej membantu mengekalkan kesinambungan watak merentas panel.
E-dagang / mockup produk — jana gambar produk yang konsisten dalam konteks/syarat pencahayaan berbeza.
Prototip pantas untuk aset AR/VR — output 2K/4K berkualiti tinggi yang boleh ditingkat skala untuk kegunaan imersif.
Cara mengakses API gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)

Langkah yang diperlukan

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu
Dapatkan kelayakan akses kunci API untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
Dapatkan URL laman ini: https://api.cometapi.com/

Kaedah penggunaan

Pilih titik akhir “gemini-3-pro-image” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan direspons oleh model.
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya—untuk migrasi tanpa gangguan. Butiran utama:

URL asas: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Nama model: gemini-3-pro-image
Pengesahan: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY dalam pengepala
Jenis kandungan: application/json

Harga untuk Nano Banana Pro

Terokai harga yang kompetitif untuk Nano Banana Pro, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Nano Banana Pro boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Kod contoh dan API untuk Nano Banana Pro

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Nano Banana Pro bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana Pro dalam projek anda.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Versi Nano Banana Pro

Sebab Nano Banana Pro mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.

ID model	Penerangan	Ketersediaan	Permintaan
nano-banana-pro-all	Teknologi yang digunakan adalah tidak rasmi dan penjanaannya tidak stabil, dsb., Chat format	✅	Chat format
gemini-3-pro-image	Disyorkan, merujuk kepada model terkini	✅	Gemini menjana imej
gemini-3-pro-image-preview	Pratonton rasmi	✅	Gemini menjana imej