Spesifikasi teknikal MiniMax‑M2.5
| Medan | Pernyataan / nilai |
|---|---|
| Nama model | MiniMax‑M2.5 (keluaran produksi, 12 Feb 2026). |
| Seni bina | Transformer Mixture‑of‑Experts (MoE) (keluarga M2). |
| Jumlah parameter | ~230 bilion (kapasiti MoE keseluruhan). |
| Parameter aktif (setiap inferens) | ~10 bilion diaktifkan bagi setiap inferens (pengaktifan jarang). |
| Jenis input | Teks dan kod (sokongan asli untuk konteks kod berbilang fail), pemanggilan alat / antara muka alat API (aliran kerja berasaskan agen). |
| Jenis output | Teks, output berstruktur (JSON/panggilan alat), kod (berbilang fail), artifak Office (PPT/Excel/Word melalui rantaian alat). |
| Varian / mod | M2.5 (ketepatan/keupayaan tinggi) dan M2.5‑Lightning (kualiti sama, kependaman lebih rendah / TPS lebih tinggi). |
Apakah MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 ialah kemas kini perdana keluarga M2.x yang memfokuskan pada produktiviti dunia sebenar dan aliran kerja berasaskan agen. Keluaran ini menekankan penambahbaikan pada penghuraian tugasan, integrasi alat/carian, kesetiaan penjanaan kod, serta kecekapan token untuk masalah yang panjang dan berbilang langkah. Model ini ditawarkan dalam varian standard dan varian “lightning” berkependaman lebih rendah untuk pertukaran kos-faedah penerapan yang berbeza.
Ciri utama MiniMax‑M2.5
- Reka bentuk mengutamakan agen: Perancangan dan orkestrasi alat yang dipertingkat untuk tugasan berbilang peringkat (carian, panggilan alat, rangka pelaksanaan kod).
- Kecekapan token: Pengurangan penggunaan token setiap tugasan berbanding M2.1 seperti yang dilaporkan, membolehkan kos hujung-ke-hujung lebih rendah bagi aliran kerja yang panjang.
- Penyempurnaan hujung-ke-hujung lebih pantas: Penanda aras penyedia melaporkan masa purata menyiapkan tugasan ~37% lebih pantas daripada M2.1 dalam penilaian pengkodan berasaskan agen.
- Kefahaman kod yang kukuh: Ditala pada korpus kod berbilang bahasa untuk pembaikan rentas bahasa yang teguh, suntingan berbilang fail, dan penaakulan pada skala repositori.
- Penyajian throughput tinggi: Disasarkan untuk penerapan produksi dengan profil token/sec tinggi; sesuai untuk beban kerja agen berterusan.
- Varian bagi pertukaran kependaman vs. kuasa: M2.5‑lightning menawarkan kependaman lebih rendah dengan pengiraan dan jejak lebih kecil untuk senario interaktif.
Prestasi penanda aras (dilaporkan)
Sorotan yang dilaporkan penyedia — metrik representatif (keluaran):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (kadar lulus yang dilaporkan pada rangka penanda aras penyedia)
- BrowseComp (carian & penggunaan alat): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (pengkodan berbilang bahasa): 51.3%
- Kelajuan / kecekapan relatif: ~37% penyempurnaan hujung-ke-hujung lebih pantas berbanding M2.1 pada SWE‑Bench Verified dalam ujian penyedia; ~20% kurang pusingan carian/alat dalam sesetengah penilaian.
Interpretasi: Angka ini meletakkan M2.5 setara atau hampir dengan model agen/kod terkemuka industri pada penanda aras yang disebut. Penanda aras dilaporkan oleh penyedia dan diulang oleh beberapa saluran ekosistem — anggap ia diukur di bawah rangka/konfigurasi penyedia melainkan direplikasi secara bebas.
MiniMax‑M2.5 vs rakan setara (perbandingan ringkas)
| Dimensi | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Contoh rakan setara (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (berbeza mengikut rangka) | Setanding (Opus dilaporkan dengan keputusan hampir teratas) |
| Kelajuan tugasan berasaskan agen | 37% lebih pantas berbanding M2.1 (ujian penyedia) | Asas | Kelajuan serupa pada rangka tertentu |
| Kecekapan token | Dipertingkat berbanding M2.1 (~lebih sedikit token setiap tugasan) | Penggunaan token lebih tinggi | Kompetitif |
| Kegunaan terbaik | Aliran kerja agen produksi, saluran paip pengkodan | Generasi terdahulu dalam keluarga yang sama | Kuat dalam penaakulan multimodal dan tugasan ditala keselamatan |
Nota penyedia: perbandingan berpunca daripada bahan keluaran dan laporan penanda aras vendor. Perbezaan kecil boleh sensitif terhadap rangka, rantaian alat, dan protokol penilaian.
Kes penggunaan perusahaan yang mewakili
- Refaktor skala repositori & saluran paip migrasi — mengekalkan niat merentas suntingan berbilang fail dan tampalan PR automatik.
- Orkestrasi berasaskan agen untuk DevOps — mengorkestrakan larian ujian, langkah CI, pemasangan pakej, dan diagnostik persekitaran dengan integrasi alat.
- Semakan kod automatik & remedi — triage kelemahan, mencadangkan pembaikan minimum, dan menyediakan kes ujian yang boleh direplikasi.
- Pengambilan maklumat dipacu carian — memanfaatkan kecekapan carian peringkat BrowseComp untuk melakukan penerokaan berbilang pusingan dan perangkuman pangkalan pengetahuan teknikal.
- Ejen & pembantu produksi — ejen berterusan yang memerlukan inferens jangka panjang yang kos-efisien dan stabil.
Cara mengakses dan mengintegrasikan MiniMax‑M2.5
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API minimax-m2.5
Pilih titik akhir “minimax-m2.5” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. Tempat untuk memanggilnya: format Chat.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content — inilah yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dihasilkan.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dihasilkan. Selepas pemprosesan, API akan memberikan status tugasan dan data output.