GPT 5.1 API ialah apa GPT-5.1 Thinking ialah varian penaakulan lanjutan bagi famili GPT-5.1 oleh OpenAI, ia mengutamakan penaakulan adaptif, berkualiti lebih tinggi sambil memberi pembangun kawalan eksplisit terhadap pertukaran kependaman / pengkomputan.
Ciri asas
- Penaakulan adaptif: model melaras kedalaman “pemikiran” secara dinamik bagi setiap permintaan — lebih pantas pada tugasan rutin, lebih gigih pada tugasan kompleks. Ini mengurangkan kependaman dan penggunaan token untuk pertanyaan biasa. secara eksplisit memperuntukkan lebih banyak masa penaakulan untuk prompt kompleks, dan lebih gigih pada masalah berbilang langkah; mungkin lebih perlahan untuk tugasan sukar tetapi memberikan jawapan yang lebih mendalam.
- Mod penaakulan:
none/low/medium/high(GPT-5.1 lalai kepadanoneuntuk kes kependaman rendah; pilih tahap lebih tinggi untuk tugasan lebih mencabar). Responses API mendedahkan parameterreasoninguntuk mengawal perkara ini. - Nada & gaya lalai: ditulis agar lebih jelas pada topik kompleks (kurang jargon), lebih terangkan dan “sabar.”
- Context window (tokens / long context) Thinking: jauh lebih besar — 400K konteks token untuk peringkat berbayar.
Perincian teknikal utama
- Peruntukan pengkomputan adaptif — reka bentuk latihan dan inferens menyebabkan model membelanjakan lebih sedikit token penaakulan pada tugasan remeh dan lebih banyak secara berkadar pada tugasan sukar. Ini bukan “enjin fikir” berasingan tetapi peruntukan dinamik dalam saluran penaakulan.
- Parameter penaakulan dalam Responses API — klien meluluskan objek
reasoning(contohnyareasoning: { "effort": "high" }) untuk meminta penaakulan dalaman yang lebih mendalam; menetapkanreasoning: { "effort": "none" }secara efektif menyahdayakan laluan penaakulan dalaman lanjutan untuk kependaman lebih rendah. Responses API juga memulangkan metadata penaakulan/token (berguna untuk kos dan penyahpepijatan). ) - Alat & panggilan alat selari — GPT-5.1 menambah baik panggilan alat selari dan menyertakan alat bernama (seperti
apply_patch) yang mengurangkan mod kegagalan untuk suntingan berprogram; penyelarasan selari meningkatkan kadar hujung-ke-hujung untuk aliran yang banyak alat. - Cache prompt dan ketekalan —
prompt_cache_retention='24h'disokong pada hujung Responses dan Chat Completions untuk mengekalkan konteks merentasi sesi berbilang pusingan (mengurangkan pengekodan token berulang).
Prestasi penanda aras
Contoh kependaman / kecekapan token (pembekal): pada pertanyaan rutin, OpenAI melaporkan pengurangan dramatik dalam token/masa (contoh: perintah senarai npm yang mengambil ~10s / ~250 token pada GPT-5 kini mengambil ~2s / ~50 token pada GPT-5.1 dalam ujian representatif mereka). Penguji awal pihak ketiga (cth., pengurus aset, firma pengaturcaraan) melaporkan peningkatan kelajuan 2–3× pada banyak tugasan dan peningkatan kecekapan token dalam aliran yang banyak menggunakan alat.
OpenAI dan rakan kongsi awal menerbitkan tuntutan penanda aras representatif dan penambahbaikan yang diukur:
| Evaluation | GPT‑5.1 (high) | GPT‑5 (high) |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified (all 500 problems) | 76.3% | 72.8% |
| GPQA Diamond (no tools) | 88.1% | 85.7% |
| AIME 2025 (no tools) | 94.0% | 94.6% |
| FrontierMath (with Python tool) | 26.7% | 26.3% |
| MMMU | 85.4% | 84.2% |
| Tau2-bench Airline | 67.0% | 62.6% |
| Tau2-bench Telecom* | 95.6% | 96.7% |
| Tau2-bench Retail | 77.9% | 81.1% |
| BrowseComp Long Context 128k | 90.0% | 90.0% |
Had & pertimbangan keselamatan
- Risiko halusinasi masih wujud. Penaakulan adaptif membantu pada masalah kompleks tetapi tidak menghapuskan halusinasi;
reasoning_effortyang lebih tinggi memperbaiki semakan tetapi tidak menjamin ketepatan. Sentiasa sahkan output berisiko tinggi. - Pertukaran sumber dan kos: walaupun GPT-5.1 boleh jauh lebih cekap token pada aliran ringkas, mendayakan usaha penaakulan tinggi atau penggunaan alat beragensi yang panjang boleh meningkatkan penggunaan token dan kependaman. Gunakan cache prompt untuk mengurangkan kos berulang jika sesuai.
- Keselamatan alat: alat
apply_patchdanshellmeningkatkan kuasa automasi (dan risiko). Pengeluaran produksi harus mengehadkan pelaksanaan alat (semak perbezaan/perintah sebelum pelaksanaan), gunakan keistimewaan minimum, dan pastikan penghad keselamatan CI/CD dan operasi yang kukuh.
Perbandingan dengan model lain
- vs GPT-5: GPT-5.1 menambah baik penaakulan adaptif dan pematuhan arahan; OpenAI melaporkan masa tindak balas lebih pantas pada tugasan mudah dan kegigihan lebih baik pada tugasan sukar. GPT-5.1 juga menambah pilihan penaakulan
nonedan cache prompt lanjutan. - vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 direka untuk tugasan yang lebih beragensi, banyak alat, dan pengaturcaraan; OpenAI dan rakan melaporkan peningkatan pada penanda aras pengaturcaraan dan penaakulan berbilang langkah. Untuk banyak tugasan perbualan standard, GPT-5.1 Instant mungkin setanding dengan model GPT-4.x chat terdahulu tetapi dengan kebolehkendalian dan pratetap personaliti yang lebih baik.
- vs Anthropic / Claude / LLM lain: ChatGPT 5.1′;s MoA architecture memberikannya kelebihan tersendiri dalam tugasan yang memerlukan penaakulan kompleks dan berbilang langkah. Ia mencatat 98.20 yang belum pernah terjadi pada penanda aras HELM untuk penaakulan kompleks, berbanding 95.60 untuk Claude 4 dan 94.80 untuk Gemini 2.0 Ultra.