ModelSokonganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pembangun
Mula PantasDokumentasiPapan Pemuka API
Sumber
Model AIBlogPerusahaanLog PerubahanTentang
2025 CometAPI. Hak cipta terpelihara.Dasar PrivasiTerma Perkhidmatan
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Pro
O

GPT-5.2 Pro

Masukan:$16.8/M
Keluaran:$134.4/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
gpt-5.2-pro ialah anggota berkeupayaan tertinggi yang berorientasikan produksi dalam OpenAI’s GPT-5.2 family, diakses melalui Responses API untuk beban kerja yang menuntut ketepatan maksimum, penaakulan berbilang langkah, penggunaan alat yang meluas serta peruntukan konteks/throughput terbesar yang ditawarkan oleh OpenAI.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API

Apakah GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro ialah tahap “Pro” dalam keluarga GPT-5.2 keluaran OpenAI yang ditujukan untuk masalah paling sukar — penalaran berbilang langkah, kod kompleks, sintesis dokumen besar, dan kerja pengetahuan profesional. Ia disediakan dalam Responses API untuk membolehkan interaksi berbilang giliran dan ciri API lanjutan (alat, mod penalaran, pemadatan, dll.). Varian Pro mengorbankan kadar pemprosesan dan kos demi kualiti jawapan maksimum serta keselamatan/konsistensi yang lebih kukuh dalam domain sukar.

Ciri utama (apa yang gpt-5.2-pro bawa kepada aplikasi)

  • Penalaran ketepatan tertinggi: Pro menyokong tetapan penalaran tertinggi OpenAI (termasuk xhigh) untuk menukar kelewatan dan penggunaan pengiraan bagi laluan penalaran dalaman yang lebih mendalam serta penapisan penyelesaian gaya chain-of-thought yang ditambah baik.
  • Keupayaan konteks besar, dokumen panjang: direka untuk mengekalkan ketepatan merentasi konteks yang sangat panjang (OpenAI menanda aras sehingga 256k+ token untuk varian keluarga), menjadikan tahap ini sesuai untuk semakan dokumen undang-undang/teknikal, pangkalan pengetahuan perusahaan, dan keadaan ejen jangka panjang.
  • Pelaksanaan alat & ejen yang lebih kukuh: direka untuk memanggil set alat dengan boleh dipercayai (senarai alat yang dibenarkan, hook pengauditan, dan integrasi alat yang lebih kaya) serta bertindak sebagai “mega-agent” yang boleh menyelaras pelbagai sub-alat dan aliran kerja berbilang langkah.
  • Kefaktualan & mitigasi keselamatan yang dipertingkat: OpenAI melaporkan pengurangan ketara dalam halusinasi dan respons yang tidak diingini pada metrik keselamatan dalaman untuk GPT-5.2 berbanding model terdahulu, disokong oleh kemas kini pada kad sistem dan latihan keselamatan yang disasarkan.

Keupayaan teknikal & spesifikasi (berorientasikan pembangun)

  • Titik akhir API & ketersediaan: Responses API ialah integrasi yang disyorkan untuk aliran kerja peringkat Pro; pembangun boleh menetapkan reasoning.effort kepada none|medium|high|xhigh untuk melaras pengiraan dalaman yang dikhususkan kepada penalaran. Pro menyokong xhigh pada tahap tertinggi.
  • Tahap usaha penalaran: none | medium | high | xhigh (Pro dan Thinking menyokong xhigh untuk keutamaan kualiti). Parameter ini membolehkan anda mengimbangi kos/kelewatan berbanding kualiti.
  • Pemadatan & pengurusan konteks: Ciri pemadatan baharu membolehkan API mengurus perkara yang “diingati” oleh model dan mengurangkan penggunaan token sambil mengekalkan konteks yang relevan—berguna untuk perbualan panjang dan aliran kerja dokumen.
  • Peralatan & alat tersuai: Model boleh memanggil alat tersuai (menghantar teks mentah ke alat sambil mengehadkan output model); corak panggilan alat dan agen yang lebih kukuh dalam 5.2 mengurangkan keperluan untuk arahan sistem yang rumit.

Prestasi penanda aras

Di bawah ialah angka utama paling relevan dan boleh direplikasi untuk GPT-5.2 Pro (hasil disahkan/dalaman OpenAI):

  • GDPval (penanda aras kerja profesional): GPT-5.2 Pro — 74.1% (menang/seri) pada suite GDPval — peningkatan ketara berbanding GPT-5.1. Metrik ini direka untuk menghampiri nilai dalam tugas ekonomi sebenar merentas banyak pekerjaan.
  • ARC-AGI-1 (penalaran umum): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Verified); Pro dilaporkan sebagai model pertama melepasi 90% pada penanda aras ini.
  • Pengaturcaraan & kejuruteraan perisian (SWE-Bench): peningkatan kukuh dalam penalaran kod berbilang langkah; cth., SWE-Bench Pro public dan SWE-Lancer (IC Diamond) menunjukkan peningkatan ketara berbanding GPT-5.1 — angka wakil keluarga: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; keputusan Pro dilaporkan lebih tinggi pada larian dalaman).
  • Kefaktualan konteks panjang (MRCRv2): keluarga GPT-5.2 menunjukkan skor pengambilan dan needle-finding yang tinggi merentas julat 4k–256k (contoh: MRCRv2 8 needles pada 16k–32k: 95.3% untuk GPT-5.2 Thinking; Pro mengekalkan ketepatan tinggi pada tetingkap yang lebih besar). Ini menunjukkan ketahanan keluarga terhadap tugasan konteks panjang, satu titik jualan bagi Pro.

Perbandingan gpt-5.2-pro dengan rakan setara dan lapisan GPT-5.2 lain

  • vs GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro memprioritaskan ketepatan dan penalaran maksimum (xhigh) berbanding kelewatan/kos. gpt-5.2 (Thinking) berada di tengah untuk kerja yang lebih mendalam, dan gpt-5.2-chat-latest (Instant) ditala untuk sembang kependaman rendah. Pilih Pro untuk tugasan nilai tertinggi yang intensif pengiraan.
  • Berbanding Google Gemini 3 dan model terkehadapan lain: GPT-5.2 (keluarga) ialah respons kompetitif OpenAI terhadap Gemini 3. Papan pendahulu menunjukkan pemenang bergantung pada tugasan — pada sesetengah penanda aras sains peringkat siswazah dan profesional, GPT-5.2 Pro dan Gemini 3 adalah hampir; dalam pengaturcaraan sempit atau domain khusus, hasil boleh berbeza.
  • Berbanding GPT-5.1 / GPT-5: Pro menunjukkan peningkatan ketara dalam GDPval, ARC-AGI, penanda aras pengaturcaraan dan metrik konteks panjang berbanding GPT-5.1, serta menambah kawalan API baharu (penalaran xhigh, pemadatan). OpenAI akan mengekalkan varian terdahulu tersedia sepanjang peralihan.

Kes penggunaan praktikal dan corak yang disyorkan

Kes penggunaan bernilai tinggi yang sesuai untuk Pro

  • Pemodelan kewangan kompleks, sintesis dan analisis hamparan besar di mana ketepatan dan penalaran berbilang langkah penting (OpenAI melaporkan skor tugasan hamparan perbankan pelaburan yang bertambah baik).
  • Sintesis dokumen undang-undang atau saintifik yang panjang di mana konteks 400k token mengekalkan keseluruhan laporan, lampiran, dan rantaian sitasi.
  • Penjanaan kod berkualiti tinggi dan penyusunan semula berbilang fail untuk pangkalan kod perusahaan (penalaran xhigh yang lebih tinggi pada Pro membantu transformasi program berbilang langkah).
  • Perancangan strategik, penyelarasan projek berperingkat, dan aliran kerja berasaskan ejen yang menggunakan alat tersuai dan memerlukan panggilan alat yang mantap.

Bila hendak memilih Thinking atau Instant sebagai ganti

  • Pilih Instant untuk tugasan perbualan pantas, kos lebih rendah dan integrasi penyunting.
  • Pilih Thinking untuk kerja yang lebih mendalam tetapi sensitif kepada kependaman, di mana kos dihadkan namun kualiti masih penting.

Cara mengakses dan menggunakan GPT-5.2 pro API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda bukan pengguna kami lagi, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke GPT-5.2 pro API

Pilih titik akhir “gpt-5.2-pro” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. Di mana untuk memanggilnya: API gaya Responses.

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan — inilah yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API memberikan status tugasan dan data output.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

Soalan Lazim

Why does GPT-5.2 Pro only work with the Responses API?

GPT-5.2 Pro tersedia secara eksklusif melalui Responses API untuk membolehkan interaksi model berbilang pusingan sebelum memberi respons kepada permintaan API, menyokong aliran kerja lanjutan seperti rantaian alat dan sesi penaakulan lanjutan yang memerlukan pengurusan keadaan yang berterusan.

What reasoning effort levels does GPT-5.2 Pro support?

GPT-5.2 Pro menyokong tiga tahap usaha penaakulan: medium, high, dan xhigh—membolehkan pembangun mengimbangi kualiti respons dengan kependaman bagi tugasan penyelesaian masalah yang kompleks.

How does GPT-5.2 Pro handle long-running requests?

Sesetengah permintaan GPT-5.2 Pro mungkin mengambil beberapa minit untuk disiapkan disebabkan proses penaakulan mendalam model. OpenAI mengesyorkan menggunakan mod latar belakang untuk mengelakkan tamat masa bagi tugasan yang khususnya mencabar.

What tools can GPT-5.2 Pro access through the Responses API?

GPT-5.2 Pro menyokong carian web, carian fail, penjanaan imej, dan MCP (Model Context Protocol), tetapi tidak menyokong alat pentafsir kod atau alat penggunaan komputer.

When should I choose GPT-5.2 Pro over standard GPT-5.2?

Pilih GPT-5.2 Pro apabila beban kerja anda memerlukan ketepatan maksimum, penaakulan berbilang langkah, atau orkestrasi alat yang meluas—ia direka untuk senario pengeluaran dengan bajet konteks dan throughput terbesar yang ditawarkan oleh OpenAI.

Ciri-ciri untuk GPT-5.2 Pro

Terokai ciri-ciri utama GPT-5.2 Pro, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.2 Pro

Terokai harga yang kompetitif untuk GPT-5.2 Pro, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana GPT-5.2 Pro boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$16.8/M
Keluaran:$134.4/M
Masukan:$21/M
Keluaran:$168/M
-20%

Kod contoh dan API untuk GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro ialah varian berkualiti tertinggi OpenAI dalam keluarga GPT-5.2 yang direka untuk tugas pengetahuan dan teknikal yang paling sukar dan paling bernilai.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-pro",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning: {
    effort: "high"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Lebih Banyak Model

A

Claude Opus 4.6

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.6 ialah model bahasa besar kelas “Opus” oleh Anthropic, dikeluarkan pada Februari 2026. Ia diposisikan sebagai tulang belakang untuk kerja berpengetahuan dan aliran kerja penyelidikan — menambah baik penaakulan berkonteks panjang, perancangan berbilang langkah, penggunaan alat (termasuk aliran kerja perisian berasaskan ejen), dan tugas penggunaan komputer seperti penjanaan slaid dan hamparan automatik.
A

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ialah model Sonnet kami yang paling berkeupayaan setakat ini. Ia merupakan peningkatan menyeluruh terhadap kemahiran model yang meliputi pengaturcaraan, penggunaan komputer, penaakulan konteks panjang, perancangan agen, kerja berasaskan pengetahuan, dan reka bentuk. Sonnet 4.6 turut menampilkan tetingkap konteks 1M token dalam beta.
O

GPT-5.4 nano

Masukan:$0.16/M
Keluaran:$1/M
GPT-5.4 nano direka untuk tugasan yang amat mengutamakan kelajuan dan kos, seperti pengelasan, pengekstrakan data, pemeringkatan dan sub-agen.
O

GPT-5.4 mini

Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
GPT-5.4 mini membawa kekuatan GPT-5.4 ke dalam model yang lebih pantas dan lebih cekap, direka untuk beban kerja berskala besar.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Akan datang
Masukan:$60/M
Keluaran:$240/M
Claude Mythos Preview ialah model terdepan kami yang paling berkemampuan setakat ini, dan menunjukkan lonjakan yang ketara dalam skor pada banyak penanda aras penilaian berbanding model terdepan kami sebelum ini, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Masukan:$0.8/M
Keluaran:$2.4/M
MiMo-V2-Pro ialah model asas perdana daripada Xiaomi, menampilkan lebih daripada 1T jumlah parameter dan panjang konteks 1M, yang dioptimumkan secara mendalam untuk senario berasaskan agen. Ia sangat mudah disesuaikan dengan rangka kerja agen umum seperti OpenClaw. Ia berada pada peringkat teratas global dalam penanda aras standard PinchBench dan ClawBench, dengan prestasi yang diperhatikan menghampiri Opus 4.6. MiMo-V2-Pro direka untuk berperanan sebagai otak sistem agen, menyelaras aliran kerja yang kompleks, memacu tugasan kejuruteraan pengeluaran, dan menyampaikan hasil secara boleh dipercayai.

Blog Berkaitan

Ya, ChatGPT boleh membantu membuat PowerPoint. - Apa yang boleh dibuat: - Menjana rangka (outline) dan kandungan slaid (tajuk, poin utama, ringkasan visual). - Menulis nota penyampai (speaker notes) dan skrip penerangan. - Mencadangkan struktur, aliran cerita, dan idea visual. - Cara menghasilkan fail .pptx: - Dengan ciri Advanced Data Analysis/Code Interpreter, ChatGPT boleh menjana fail .pptx menggunakan pustaka seperti python-pptx dan memberikan pautan muat turun. - Melalui integrasi seperti Microsoft Copilot dalam PowerPoint atau alat pihak ketiga, kandungan boleh dipindahkan terus ke slaid. - Jika tanpa integrasi: - ChatGPT boleh hasilkan kandungan siap sedia yang anda salin ke PowerPoint, atau templat dalam format seperti Markdown/HTML untuk diimport. - Untuk hasil terbaik, berikan: - Topik, audiens, nada, bahasa, bilangan slaid. - Keperluan reka bentuk (tema/warna), aset (logo/imej), dan tarikh/nombor penting.
Mar 26, 2026
chat-gpt

Ya, ChatGPT boleh membantu membuat PowerPoint. - Apa yang boleh dibuat: - Menjana rangka (outline) dan kandungan slaid (tajuk, poin utama, ringkasan visual). - Menulis nota penyampai (speaker notes) dan skrip penerangan. - Mencadangkan struktur, aliran cerita, dan idea visual. - Cara menghasilkan fail .pptx: - Dengan ciri Advanced Data Analysis/Code Interpreter, ChatGPT boleh menjana fail .pptx menggunakan pustaka seperti python-pptx dan memberikan pautan muat turun. - Melalui integrasi seperti Microsoft Copilot dalam PowerPoint atau alat pihak ketiga, kandungan boleh dipindahkan terus ke slaid. - Jika tanpa integrasi: - ChatGPT boleh hasilkan kandungan siap sedia yang anda salin ke PowerPoint, atau templat dalam format seperti Markdown/HTML untuk diimport. - Untuk hasil terbaik, berikan: - Topik, audiens, nada, bahasa, bilangan slaid. - Keperluan reka bentuk (tema/warna), aset (logo/imej), dan tarikh/nombor penting.

Sepanjang dua tahun kebelakangan ini alat AI telah beralih daripada “bantu saya menulis teks slaid” kepada “menyusun dan mengeksport .pptx yang lengkap,” dan kedua-dua OpenAI dan Microsoft telah menambah ciri yang menjadikan penciptaan PowerPoint dengan satu klik atau hampir satu klik menjadi mungkin., soalan tidak lagi "Bolehkah AI membantu saya bekerja?" tetapi "Berapa banyak kerja saya yang boleh dilakukan oleh AI?" Antara tugas yang paling banyak diminta ialah penciptaan set slaid—mata wang yang lazim dalam komunikasi perniagaan. Selama bertahun-tahun, pengguna mengimpikan arahan ringkas: "Hai ChatGPT, buatkan saya sebuah pembentangan." Pada tahun 2026, impian itu lebih hampir kepada realiti berbanding sebelumnya, walaupun ia hadir dengan nuansa yang setiap profesional mesti fahami.
Cursor vs Claude Code vs Codex: Yang manakah lebih baik untuk Vibe Coding pada tahun 2026?
Feb 2, 2026

Cursor vs Claude Code vs Codex: Yang manakah lebih baik untuk Vibe Coding pada tahun 2026?

Dalam dunia pembangunan Vibe Code yang berkembang pesat, para pembangun sedang memperdebatkan alat manakah yang membolehkan aliran kerja paling produktif, intuitif dan boleh dipercayai. Perbandingan hari ini mempertemukan tiga ejen terkemuka — Cursor, Claude Code, dan OpenAI Codex — secara bersemuka, dengan memberi tumpuan kepada paradigma yang sedang muncul bagi “vibe coding”, harga, ciri, operasi, penggunaan dan prestasi dunia sebenar.
Bagaimana untuk menjalankan openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) pada LLM tempatan tanpa API
Feb 1, 2026
clawdbot
openclaw

Bagaimana untuk menjalankan openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) pada LLM tempatan tanpa API

OpenClaw — pembantu AI sumber terbuka yang bermula sebagai Clawdbot (dan seketika Moltbot) — melonjak menjadi tumpuan kerana memori berterusan, akses tempatan yang mendalam, dan integrasi pemesejan yang meluas. Populariti itu menimbulkan persoalan tentang cara menjalankan sistem tanpa bergantung pada API awan. Penyelesaiannya ialah menjalankan OpenClaw pada Model Bahasa Besar (LLM) tempatan melalui ollama atau yang lain, sepenuhnya tanpa sambungan internet atau yuran langganan.
Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : Panduan Pemasangan+ Tutorial Pengehosan API
Jan 29, 2026
clawdbot

Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : Panduan Pemasangan+ Tutorial Pengehosan API

Moltbot — yang sebelum ini dikenali di internet sebagai Clawdbot — meletup di garis masa pada akhir Januari 2026 sebagai pembantu peribadi buat sendiri yang berautonomi dan benar-benar melaksanakan tugas bagi pihak anda: membersihkan peti masuk, menjalankan perintah, mencari fail tempatan, serta menjawab melalui aplikasi sembang pilihan anda (Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage, dan lain-lain).
Cara “Vibe Coding” sebuah aplikasi mudah alih kecil sebagai pemula
Jan 28, 2026
vibe-coding

Cara “Vibe Coding” sebuah aplikasi mudah alih kecil sebagai pemula

Vibe Coding sebuah aplikasi mudah alih kecil sebagai pemula adalah tentang momentum dan rasa: mulakan dengan idea yang sangat kecil (seperti pengira atau aplikasi senarai tugasan ringkas), pilih rangka kerja atau alat yang mudah (Codex, Cursor dll.), bina sesuatu yang berjalan secepat mungkin tanpa risau tentang kod yang kemas, kemudian ubah suai UI dan interaksi mengikut rasa sambil menguji di telefon anda. Apabila anda tersekat, buat carian atau tanya AI bukannya terlalu memikirkan, dan apabila ia berfungsi dan terasa baik, berhenti dan lancarkannya. Matlamatnya ialah kelancaran dan keyakinan, bukan kesempurnaan.