Spesifikasi teknikal GPT-5.3 Codex
| Item | GPT-5.3 Codex (spesifikasi awam) |
|---|---|
| Keluarga model | GPT-5.3 (varian Codex — dioptimumkan untuk pengekodan agentik) |
| Jenis input | Teks, Kod, konteks alat/terminal, Penglihatan (terhad) melalui antara muka aplikasi Codex |
| Jenis output | Teks (bahasa semula jadi, kod, tampalan, arahan shell), log berstruktur, keputusan ujian |
| Pengendalian konteks panjang | Pemadatan dicetuskan setiap 100,000 token semasa sesi panjang (dilaporkan dalam kad sistem) |
| Tarikh keluaran / penerbitan | 5 Februari 2026 (pengumuman OpenAI & kad sistem) |
Apakah itu GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex ialah model pengekodan agentik utama OpenAI yang ditala untuk kejuruteraan perisian jangka panjang, aliran kerja dipacu alat, serta penyelidikan keselamatan berketepatan tinggi/aliran kerja defensif. Ia menggabungkan kekuatan pengekodan GPT‑5.2 Codex dengan penaakulan yang dipertingkatkan, kebolehpercayaan tugasan jangka lebih panjang, dan kawalan keselamatan tambahan yang disesuaikan untuk domain siber dan dwiguna.
Ciri Utama GPT-5.3 Codex
🧪 Keupayaan Pengekodan Frontier
- Keputusan terkini pada penanda aras pengekodan industri seperti SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench 2.0—termasuk kecekapan yang lebih tinggi dan kepelbagaian bahasa.
- Direka untuk aliran kerja pembangunan yang kompleks seperti binaan berbilang hari, ujian, pemfaktoran semula, penggunaan, dan penyahpepijatan.
🛠️ Integrasi Aliran Kerja Profesional
- Melaksanakan tugasan yang melibatkan penyelidikan, panggilan alat, dan pelaksanaan kompleks secara hujung ke hujung seperti membina permainan web, aplikasi desktop, analisis, dan banyak lagi.
- Penambahbaikan pembangunan web: “output lalai yang munasabah” yang lebih baik untuk gesaan pengekodan biasa, serta penambahbaikan UX automatik dalam kod yang dijana.
📊 Kerja Merentas Domain yang Luas
- Berprestasi dalam penanda aras kerja pengetahuan seperti GDPval, menyamai prestasi GPT-5.2 dalam tugasan produktiviti profesional merentas 44 kerjaya.
- Menunjukkan keupayaan pengkomputeran desktop yang kukuh seperti yang diukur oleh OSWorld-Verified, yang menilai prestasi tugasan desktop visual yang menghampiri garis dasar manusia.
🔐 Kesiapsiagaan Keselamatan Siber
- Codex pertama yang diklasifikasikan sebagai keupayaan Tinggi dalam tugasan keselamatan siber di bawah Rangka Kerja Kesiapsiagaan OpenAI.
Prestasi Penanda Aras (Metrik Terpilih)
| Penanda Aras | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (menang/seri) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Penanda aras menunjukkan GPT-5.3 Codex mengatasi model terdahulu merentas tugasan pengekodan, agentik, dan produktiviti dunia sebenar.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Pesaing
| Ciri | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Prestasi Pengekodan | ⚡ Mendahului industri | Tinggi | Sederhana-Tinggi |
| Penaakulan Kontekstual | Kukuh | Sederhana | Kukuh |
| Tugasan Panjang | Cemerlang | Baik | Sangat kukuh |
| Penggunaan Komputer Agentik | Cemerlang | Sederhana | Bukan fokus utama |
| Tugasan Keselamatan Siber | Tinggi | Sederhana | Tidak dilaporkan secara menonjol |
| Kawalan masa nyata | Ya | Terhad | Tidak dinyatakan |
Nota tentang Claude Opus 4.6: dilancarkan pada hari yang sama, menyasarkan aliran kerja umum dan peningkatan pengekodan dengan sokongan konteks yang diperluas, tetapi tidak dioptimumkan secara jelas untuk pengkomputeran agentik seperti GPT-5.3 Codex.
Kes penggunaan perusahaan yang mewakili
Pemfaktoran semula berskala repositori dan penjanaan PR automatik dengan gelung ujian dan pengesahan.
Bantuan triage kerentanan, kejuruteraan songsang, dan penyelidikan defensif dalam program Trusted Access.
Orkestrasi CI/CD dan ujian regresi automatik dengan pengesahan human-in-the-loop.
Aliran kerja reka bentuk → prototaip yang menterjemahkan keperluan kepada scaffold berbilang fail dan harness ujian.
Cara mengakses API GPT-5.3 Codex
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antara muka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan token key: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT-5.3 Codex
Pilih endpoint “gpt-5.3-codex” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan request body. Kaedah permintaan dan request body diperoleh daripada dokumentasi API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. base url ialah Responses
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini ialah perkara yang akan diberikan respons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API akan memberikan respons dengan status tugasan dan data output.