Spesifikasi Teknikal GPT-5.4-Pro
| Item | GPT-5.4-Pro |
|---|---|
| Provider | OpenAI |
| Model family | GPT-5.4 |
| Model tier | Pro (varian penaakulan berkomputasi tinggi) |
| Input types | Teks, Imej |
| Output types | Teks |
| Context window | 1,050,000 token |
| Max output tokens | 128,000 token |
| Knowledge cutoff | 31 Ogos 2025 |
| Reasoning levels | medium, high, xhigh |
| Tool support | Carian web, carian fail, penterjemah kod, penjanaan imej |
| API support | Responses API (disyorkan) |
| Release | Mac 2026 |
Apakah itu GPT-5.4-Pro?
GPT-5.4-Pro ialah varian API berkeupayaan tertinggi dalam keluarga model GPT-5.4, direka untuk tugas penaakulan yang amat kompleks, penyelidikan, pengekodan, dan automasi perusahaan.
Berbanding dengan model GPT-5.4 standard, GPT-5.4-Pro menggunakan jauh lebih banyak komputasi dalaman untuk “berfikir dengan lebih mendalam” sebelum menghasilkan respons, yang membawa kepada output yang lebih tepat dan lebih boleh dipercayai untuk masalah yang sukar.
Model ini dioptimumkan untuk beban kerja profesional seperti analisis kewangan, kejuruteraan perisian, penyelidikan saintifik, dan penaakulan dokumen berskala besar.
Ciri-ciri Utama GPT-5.4-Pro
- Prestasi penaakulan ekstrem: Menggunakan komputasi tambahan untuk menghasilkan jawapan yang lebih tepat bagi tugasan kompleks.
- Tetingkap konteks 1.05M token: Membolehkan analisis dokumen, set data, atau keseluruhan repositori yang amat besar.
- Kedalaman penaakulan boleh dikonfigurasi: Pembangun boleh mengawal tahap usaha penaakulan (
medium,high,xhigh). - Orkestrasi alat lanjutan: Berfungsi dengan carian web, pengambilan fail, dan alat lain melalui Responses API.
- Sokongan penaakulan jangka panjang: Tugasan kompleks mungkin mengambil masa beberapa minit untuk diselesaikan disebabkan peruntukan komputasi yang lebih mendalam.
- Kebolehpercayaan perusahaan: Direka untuk aliran kerja berisiko tinggi yang memerlukan ketepatan jawapan maksimum.
Prestasi Penanda Aras
OpenAI melaporkan peningkatan yang ketara dalam penanda aras penaakulan profesional dengan model GPT-5.4:
| Benchmark | GPT-5.4 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GDPval (kerja berasaskan pengetahuan) | 83.0% | 70.9% |
| OfficeQA | 68.1% | 63.1% |
| Investment Banking Modeling | 87.3% | 71.7% |
Peningkatan ini menyerlahkan prestasi GPT-5.4 yang lebih kukuh dalam tugasan pengetahuan profesional yang kompleks dan aliran kerja penaakulan analitik.
GPT-5.4-Pro meningkatkan lagi kebolehpercayaan dengan memperuntukkan lebih banyak komputasi penaakulan berbanding model GPT-5.4 standard.
GPT-5.4-Pro berbanding Model Setara
| Model | Context Window | Key Strength |
|---|---|---|
| GPT-5.4-Pro | 1.05M token | Ketepatan penaakulan maksimum |
| GPT-5.4 | 1.05M token | Keseimbangan kelajuan dan keupayaan |
| o3-pro | Lebih kecil | Penaakulan yang cekap |
| Gemini 3 Pro | ~1M token | Keupayaan multimodal yang kuat |
Kesimpulan utama:
Gunakan GPT-5.4-Pro apabila ketepatan penaakulan maksimum lebih penting daripada kependaman atau kos.
Batasan
- Kependaman lebih tinggi disebabkan komputasi penaakulan yang lebih mendalam
- Lebih mahal daripada GPT-5.4 standard
- Tiada penjanaan audio atau video
- Sesetengah tugasan panjang mungkin mengambil masa beberapa minit untuk diselesaikan
Cara mengakses API GPT-5.4 pro
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antaramuka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT-5.4 pro
Pilih endpoint “gpt-5.4-pro” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumentasi API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. URL asas ialah Responses.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini ialah kandungan yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan Semula dan Sahkan Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan memberikan status tugasan dan data output.




.png)