Spesifikasi Teknikal GPT-5.4-Pro
| Perkara | GPT-5.4-Pro |
|---|---|
| Penyedia | OpenAI |
| Keluarga model | GPT-5.4 |
| Peringkat model | Pro (varian penaakulan berkomputasi tinggi) |
| Jenis input | Teks, Imej |
| Jenis output | Teks |
| Tetingkap konteks | 1,050,000 tokens |
| Bilangan maksimum token output | 128,000 tokens |
| Tarikh pemotongan pengetahuan | Aug 31, 2025 |
| Tahap penaakulan | medium, high, xhigh |
| Sokongan alat | Carian web, carian fail, pentafsir kod, penjanaan imej |
| Sokongan API | Responses API (disyorkan) |
| Keluaran | Mac 2026 |
Apakah GPT-5.4-Pro?
GPT-5.4-Pro ialah varian API berkeupayaan tertinggi dalam keluarga model GPT-5.4, direka untuk tugasan penaakulan, penyelidikan, pengaturcaraan, dan automasi perusahaan yang amat kompleks.
Berbanding model GPT-5.4 standard, GPT-5.4-Pro menggunakan komputasi dalaman yang jauh lebih banyak untuk “berfikir lebih mendalam” sebelum menghasilkan respons, yang membawa kepada output yang lebih tepat dan boleh dipercayai bagi masalah sukar.
Model ini dioptimumkan untuk beban kerja profesional seperti analisis kewangan, kejuruteraan perisian, penyelidikan saintifik, dan penaakulan dokumen berskala besar.
Ciri Utama GPT-5.4-Pro
- Prestasi penaakulan ekstrem: Menggunakan komputasi tambahan untuk menghasilkan jawapan yang lebih tepat bagi tugasan kompleks.
- Tetingkap konteks 1.05M token: Membolehkan analisis dokumen, set data, atau keseluruhan repositori yang amat besar.
- Kedalaman penaakulan boleh dikonfigurasi: Pembangun boleh mengawal tahap usaha penaakulan (
medium,high,xhigh). - Penyelarasan alat lanjutan: Berfungsi dengan carian web, pengambilan fail, dan alat lain melalui Responses API.
- Sokongan penaakulan berlarutan: Tugasan kompleks mungkin mengambil masa beberapa minit untuk disiapkan disebabkan peruntukan komputasi yang lebih mendalam.
- Kebolehpercayaan peringkat perusahaan: Direka untuk aliran kerja berisiko tinggi yang memerlukan ketepatan jawapan maksimum.
Prestasi Penanda Aras
OpenAI melaporkan penambahbaikan ketara dalam penanda aras penaakulan profesional dengan model GPT-5.4:
| Penanda aras | GPT-5.4 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GDPval (knowledge work) | 83.0% | 70.9% |
| OfficeQA | 68.1% | 63.1% |
| Investment Banking Modeling | 87.3% | 71.7% |
Penambahbaikan ini menyerlahkan prestasi GPT-5.4 yang lebih kukuh pada tugasan pengetahuan profesional yang kompleks dan aliran kerja penaakulan analitikal.
GPT-5.4-Pro selanjutnya meningkatkan kebolehpercayaan dengan memperuntukkan komputasi penaakulan yang lebih banyak berbanding model GPT-5.4 standard.
GPT-5.4-Pro vs Model Setara
| Model | Tetingkap konteks | Kekuatan utama |
|---|---|---|
| GPT-5.4-Pro | 1.05M tokens | Ketepatan penaakulan maksimum |
| GPT-5.4 | 1.05M tokens | Kelajuan dan keupayaan yang seimbang |
| o3-pro | Lebih kecil | Penaakulan cekap |
| Gemini 3 Pro | ~1M tokens | Keupayaan multimodal yang kukuh |
Intipati utama:
Gunakan GPT-5.4-Pro apabila ketepatan penaakulan maksimum lebih penting daripada latensi atau kos.
Batasan
- Latensi lebih tinggi akibat komputasi penaakulan yang lebih mendalam
- Lebih mahal berbanding GPT-5.4 standard
- Tiada penjanaan audio atau video
- Sesetengah tugasan panjang mungkin mengambil masa beberapa minit untuk siap
Cara mengakses API GPT-5.4 pro
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kelayakan akses untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT-5.4 pro
Pilih titik akhir “gpt-5.4-pro” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. URL asas ialah Responses.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini ialah perkara yang akan direspons oleh model. Proseskan respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proseskan respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan membalas dengan status tugasan dan data output.