Maklumat asas & ciri utama
GPT-5 mini ialah ahli keluarga GPT-5 oleh OpenAI yang dioptimumkan untuk kos dan kependaman, bertujuan menyampaikan sebahagian besar kekuatan multimodal dan pematuhan arahan GPT-5 pada kos yang jauh lebih rendah untuk penggunaan produksi berskala besar. Ia menyasarkan persekitaran di mana kadar hantaran, harga per token yang boleh dijangka, dan respons pantas ialah kekangan utama sambil tetap menyediakan keupayaan serba guna yang kukuh.
- Nama Model:
gpt-5-mini - Tetingkap Konteks: 400 000 token
- Maksimum Token Output: 128 000
- Ciri utama: kelajuan, kadar hantaran, kecekapan kos, output deterministik untuk prompt ringkas
Bagaimanakah gpt-5-mini berfungsi?
Laluan inferens & penyebaran yang dioptimumkan. Pecutan praktikal datang daripada penggabungan kernel, paralelisme tensor yang ditala untuk graf yang lebih kecil, dan masa jalan inferens yang mengutamakan gelung “berfikir” dalaman yang lebih pendek melainkan pembangun meminta penaakulan yang lebih mendalam. Itulah sebabnya mini mencapai penggunaan pengiraan per panggilan yang jauh lebih rendah dan kependaman yang boleh dijangka untuk trafik volum tinggi. Pertukaran ini adalah disengajakan: pengiraan lebih rendah bagi setiap lelaran hadapan → kos lebih rendah dan kependaman purata lebih rendah.
Kawalan pembangun. GPT-5 mini mendedahkan parameter seperti verbosity (mengawal perincian/panjang) dan reasoning_effort (pertukaran kelajuan vs. kedalaman), serta sokongan tool-calling yang mantap (panggilan fungsi, rantaian alat selari, dan pengendalian ralat berstruktur), yang membolehkan sistem pengeluaran melaras ketepatan berbanding kos dengan tepat.
Prestasi penanda aras — angka utama dan tafsiran
GPT-5 mini lazimnya berada dalam lingkungan ~85–95% daripada GPT-5 high pada penanda aras umum sambil memperbaik kependaman/harga dengan ketara. Bahan pelancaran platform menunjukkan skor mutlak yang sangat tinggi untuk GPT-5 high (AIME ≈ 94.6% dilaporkan bagi varian teratas), dengan mini sedikit lebih rendah tetapi masih terunggul dalam industri untuk segmen harganya.
Merentasi pelbagai penanda aras piawai dan dalaman, GPT-5 mini mencapai:
- Kecerdasan (AIME ’25): 91.1% (berbanding 94.6% untuk GPT-5 high)
- Multimodal (MMMU): 81.6% (berbanding 84.2% untuk GPT-5 high)
- Pengaturcaraan (SWE-bench Verified): 71.0% (berbanding 74.9% untuk GPT-5 high)
- Mengikut Arahan (Scale MultiChallenge): 62.3% (berbanding 69.6%)
- Panggilan Fungsi (τ²-bench telecom): 74.1% (berbanding 96.7%)
- Kadar Halusinasi (LongFact-Concepts): 0.7% (lebih rendah adalah lebih baik)([OpenAI][4])
Keputusan ini menunjukkan kompromi kukuh GPT-5 mini antara prestasi, kos dan kelajuan.
Batasan
Batasan yang diketahui: GPT-5 mini mempunyai pengurangan keupayaan penaakulan mendalam berbanding GPT-5 penuh, sensitiviti lebih tinggi terhadap prompt samar, dan risiko halusinasi yang masih wujud.
- Penaakulan mendalam yang berkurang: Untuk tugasan penaakulan berbilang langkah dan jangka panjang, model penaakulan penuh atau varian “thinking” mengatasi mini.
- Halusinasi & keyakinan berlebihan: Mini mengurangkan halusinasi berbanding model yang sangat kecil tetapi tidak menghapuskannya; output perlu disahkan dalam aliran berisiko tinggi (perundangan, klinikal, pematuhan).
- Kepekaan konteks: Rantaian konteks yang sangat panjang dan saling bergantungan lebih sesuai menggunakan varian GPT-5 penuh dengan tetingkap konteks yang lebih besar atau model “thinking”.
- Had keselamatan & dasar: Perlindungan keselamatan dan had kadar/penggunaan yang sama seperti model GPT-5 lain turut terpakai pada mini; tugasan sensitif memerlukan pengawasan manusia.
Apakah yang dilakukan oleh gpt-5-mini?
- Ejen perbualan volum tinggi: kependaman rendah, kos yang boleh dijangka.
- Peringkasan dokumen & multimodal: peringkasan konteks panjang, laporan imej+teks.
- Alatan pembangun pada skala: semakan kod CI, semakan automatik, penjanaan kod ringan.
- Orkestrasi agen: tool-calling dengan rantaian selari apabila penaakulan mendalam tidak diperlukan.
Bagaimana untuk mula menggunakan API gpt-5-mini?
Langkah Diperlukan
- Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu
- Dapatkan kunci API kelayakan capaian untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
- Dapatkan url laman ini:
https://api.cometapi.com/
Kaedah Penggunaan
- Pilih endpoint “
gpt-5-mini“ / "gpt-5-mini-2025-08-07" untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. - Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda.
- Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan direspons oleh model.
- . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya—untuk migrasi yang lancar. Butiran utama ke API doc:
- Parameter Teras:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endpoint:
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions - Parameter Model: “
gpt-5-mini“ / "gpt-5-mini-2025-08-07" - Pengesahan:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
Arahan Panggilan API: gpt-5-chat-latest hendaklah dipanggil menggunakan standard /v1/chat/completions format. Untuk model lain (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, dan versi bertarikh mereka), penggunaan the /v1/responses format adalah disyorkan. Pada masa ini dua mod tersedia.