Spesifikasi teknikal GPT-6 Sol
| Perkara | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Penyedia | OpenAI |
| ID Model | gpt-6-sol |
| Keluarga model | GPT-6 |
| Input | Teks, imej |
| Output | Teks |
| Tetingkap konteks | 1,050,000 token |
| Output maksimum | 128,000 token |
| Tarikh batasan pengetahuan | April 20, 2026 |
| Usaha penaakulan | none, low, medium (lalai), high, xhigh, max |
| Panggilan fungsi | Disokong |
| Output berstruktur | Disokong |
| Alat Responses API | Carian web, carian fail, penjanaan imej, jurubahasa kod, shell dihoskan, apply patch, skills, penggunaan komputer, MCP, carian alat |
| Titik akhir API | Responses, Chat Completions, Batch, Realtime, dan lain-lain seperti disenaraikan oleh OpenAI |
Halaman model rasmi menyatakan tetingkap konteks 1.05M token, output maksimum 128K, enam tetapan usaha penaakulan, input teks/imej, dan output teks. Ia juga menyenaraikan panggilan fungsi, output berstruktur, serta alat Responses API yang disokong. Panggilan fungsi Chat Completions tersedia apabila reasoning_effort ditetapkan kepada none.
Apakah GPT-6 Sol?
GPT-6 Sol ialah model GPT-6 OpenAI yang diposisikan antara model andalan GPT-6 Astra dan GPT-6 Luna yang lebih berorientasikan kecekapan. Panduan model semasa OpenAI menerangkan Sol sebagai pilihan untuk penaakulan kukuh pada tugasan yang menuntut, manakala Astra menyasarkan keupayaan tertinggi dan Luna menyasarkan kerja cekap yang boleh diulang pada skala.
GPT-6 Sol direka khusus untuk keseimbangan antara keupayaan penaakulan, output, dan kos. OpenAI menonjolkan pengekodan kompleks dan aliran kerja ber-agen sebagai fokus utama, dan tidak memposisikan Sol semata-mata sebagai model perbualan ringan.
Ciri utama GPT-6 Sol
- Tetingkap konteks 1.05M token: GPT-6 Sol boleh memproses jumlah maklumat kontekstual yang sangat besar dalam satu permintaan, berguna untuk pengekodan skala repositori, dokumen teknikal panjang, dan aliran kerja berbilang langkah.
- Penaakulan boleh dikonfigurasi: Model ini menyokong enam tahap penaakulan—
none,low,medium,high,xhigh, danmax—membolehkan pembangun menukar kedalaman inferens terhadap kependaman dan penggunaan sumber.mediumialah lalai yang didokumenkan. - Penggunaan alat ber-agen: Melalui Responses API, GPT-6 Sol menyokong carian web, carian fail, jurubahasa kod, shell dihoskan, penggunaan komputer, MCP, carian alat, penjanaan imej, dan alat lain.
- Aliran kerja pengekodan lanjutan: OpenAI memposisikan Sol khusus untuk pengekodan kompleks dan aliran kerja ber-agen, menjadikannya relevan untuk analisis repositori, nyahpepijat, penstrukturan semula, pembangunan dipacu alat, dan tugas kejuruteraan automatik.
- Input multimodal: GPT-6 Sol menerima input teks dan imej sambil menghasilkan output teks. Ini membolehkan aliran kerja yang melibatkan tangkapan skrin, diagram, rajah, nyahpepijat visual, dan analisis dokumen.
- Pelbagai antara muka API: GPT-6 Sol tersedia melalui Responses API dan Chat Completions API. OpenAI mengesyorkan Responses API apabila diperlukan alat terbina dalam dan panggilan fungsi.
Prestasi penanda aras GPT-6 Sol
Dokumentasi model GPT-6 Sol awam semasa OpenAI tidak menyediakan jadual penanda aras umum yang setara dengan halaman spesifikasi teknikal penuh, jadi angka penanda aras yang tidak disokong tidak harus dibentangkan sebagai skor rasmi Sol.
Satu sumber penilaian rasmi, GPT-6 Astra System Card, melaporkan GPT-6 Sol pada HealthBench. Dalam pelaporan terlaras panjangnya, Sol memperoleh 60.8 pada HealthBench Professional, 53.2 pada HealthBench, 30.1 pada HealthBench Hard, dan 96.2 pada HealthBench Consensus. Sumber yang sama menyatakan bahawa jawapan lalai yang lebih pendek mempengaruhi beberapa keputusan HealthBench, jadi angka ini harus ditafsirkan dalam konteks metodologi penilaian, bukannya sebagai skor kualiti model universal.
Penilaian bebas daripada Artificial Analysis melaporkan skor Intelligence Index maksimum GPT-6 Sol sebanyak 48 dalam analisis keluaran September 2026 dan menyatakan bahawa kos Sol bagi setiap tugas Intelligence Index adalah kira-kira separuh daripada GPT-5.6 Sol. Ini ialah penanda aras luar dan bukan skor yang dilaporkan oleh OpenAI, dan harus diasingkan daripada ukuran rasmi OpenAI.
GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Luna
| Model | Kedudukan | Konteks | Output maks | Penaakulan |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Model GPT-6 berkeupayaan tertinggi | 1.05M | 128K | low–max |
| GPT-6 Sol | Pengekodan kompleks dan aliran kerja ber-agen | 1.05M | 128K | none–max |
| GPT-6 Luna | Beban kerja cekap dan volum tinggi | 1.05M | 128K | none–max |
Perbezaan terutamanya ialah tentang pemposisian beban kerja dan bukannya kapasiti konteks: ketiga-tiga model andalan GPT-6 semasa mempunyai tetingkap konteks 1.05M token dan output maksimum 128K menurut katalog model OpenAI. OpenAI mengesyorkan Astra untuk penaakulan dan pengekodan paling menuntut, Sol untuk penaakulan kukuh pada tugasan berat, dan Luna untuk kerja cekap pada skala.
Had GPT-6 Sol
GPT-6 Sol mempunyai beberapa kekangan yang didokumenkan yang harus diambil kira oleh pembangun:
- Tiada penalaan halus: OpenAI pada masa ini menyenaraikan penalaan halus sebagai tidak disokong untuk GPT-6 Sol.
- Output teks sahaja: Walaupun menerima input imej, modality output yang didokumenkan ialah teks.
- Audio dan video tidak disokong sebagai modality model: OpenAI menyenaraikan audio dan video sebagai modality input/output yang tidak disokong untuk model ini.
- Aliran kerja bergantung alat harus menggunakan Responses API: OpenAI mengesyorkan Responses API untuk alat terbina dalam dan panggilan fungsi. Chat Completions menyokong panggilan fungsi untuk Sol apabila
reasoning_effortditetapkan kepadanone. - Tahap penaakulan mempengaruhi kelakuan: Pembangun harus menanda aras tetapan
reasoning.effortyang berbeza pada beban kerja mereka sendiri dan tidak menganggap tetapan tertinggi sentiasa lebih baik.
Kes penggunaan GPT-6 Sol
Kejuruteraan Perisian Skala Besar
Gabungan tetingkap konteks 1.05M token, penaakulan boleh dikonfigurasi, dan alat ber-agen menjadikan GPT-6 Sol sesuai untuk tugas pembangunan peringkat repositori seperti analisis kod, penstrukturan semula, nyahpepijat, penjanaan ujian, dan perubahan berbilang fail.
Aliran Kerja Ber-agen
GPT-6 Sol boleh menggabungkan penaakulan dengan alat termasuk carian web, carian fail, jurubahasa kod, shell dihoskan, penggunaan komputer, MCP, carian alat, penjanaan imej melalui Responses API. Ini menjadikannya sesuai untuk aplikasi di mana model perlu berfikir merentasi berbilang langkah dan berinteraksi dengan alat luaran.
Analisis Dokumen Berkonteks Panjang
Kelas konteks sejuta token boleh menyokong spesifikasi teknikal besar, koleksi penyelidikan, repositori sumber, kontrak, atau input bentuk panjang lain di mana mengekalkan konteks yang besar adalah penting.
Nyahpepijat Perisian Visual
Memandangkan GPT-6 Sol menerima input imej, pembangun boleh menggabungkan tangkapan skrin, diagram, carta, dan bahan visual lain ke dalam aliran kerja pengekodan atau analisis.
Kerja Pengetahuan Perusahaan
Konteks panjang, output berstruktur, panggilan fungsi, dan ekosistem alat boleh digunakan untuk aliran kerja perusahaan berintensif dokumen, sistem pengetahuan dalaman, pembantu penyelidikan, dan paip analisis automatik.
Cara Mengakses API GPT-6 Sol dengan CometAPI
CometAPI pada masa ini menyenaraikan GPT-6 Sol (gpt-6-sol) dalam katalog modelnya.
Langkah 1: Cipta Kunci API CometAPI
Cipta atau log masuk ke akaun CometAPI dan jana kunci API daripada seksyen API Keys.
Langkah 2: Pilih GPT-6 Sol
Gunakan ID model:
gpt-6-sol
CometAPI menyediakan antara muka serasi OpenAI, membolehkan pembangun menggunakan struktur SDK OpenAI sedia ada sambil menukar URL asas API dan pengecam model.
Langkah 3: Hantar Permintaan Anda
Tetapkan URL asas CometAPI kepada:
https://api.cometapi.com/v1
Kemudian tentukan gpt-6-sol sebagai model. Pendekatan integrasi yang sama boleh digunakan untuk bertukar antara model yang disokong melalui CometAPI tanpa mewujudkan integrasi penyedia yang berasingan bagi setiap model. CometAPI sendiri mendokumenkan kedua-dua titik akhir Chat Completions dan Responses untuk model tersebut.