Seberapa pantas GPT Image 1.5 berbanding GPT Image 1?

GPT Image 1.5 memberikan peningkatan kelajuan sehingga 4× berbanding GPT Image 1, sekali gus mengurangkan latensi dengan ketara untuk aliran kerja kreatif yang iteratif.

Adakah GPT Image 1.5 menyokong latar belakang lutsinar?

Ya, tetapkan parameter background kepada 'transparent' dengan format output PNG atau WebP. Ketelusan berfungsi paling baik pada tetapan kualiti sederhana atau tinggi.

Apakah panjang maksimum prompt teks untuk GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 menerima prompt sehingga 32,000 aksara, membolehkan arahan yang sangat terperinci dengan kekangan yang ketat bagi tugasan penjanaan imej yang kompleks.

Bagaimanakah GPT Image 1.5 dibandingkan dengan Nano Banana Pro daripada Google?

GPT Image 1.5 menekankan kesetiaan penyuntingan dan kelajuan iterasi, manakala Nano Banana Pro dipuji kerana realisme studio. Kedua-duanya sangat kompetitif—pilih berdasarkan keperluan aliran kerja anda.

Adakah GPT Image 1.5 menyokong penyuntingan perbualan berbilang giliran?

Ya, melalui Responses API, GPT Image 1.5 menyokong aliran kerja penyuntingan berbilang giliran di mana anda boleh memperhalus imej secara iteratif dengan memberikan arahan susulan sambil mengekalkan konteks.

Bolehkah GPT Image 1.5 menggunakan berbilang imej rujukan untuk pengkompositan?

Ya, GPT Image 1.5 menerima berbilang imej input untuk pengkompositan dan rujukan gaya. 5 imej pertama dikekalkan dengan kesetiaan yang lebih tinggi apabila menggunakan mod input_fidelity tinggi.

Apakah resolusi dan tetapan kualiti yang disokong oleh GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 menyokong 1024×1024 (segi empat sama), 1536×1024 (landskap), dan 1024×1536 (potret). Pilihan kualiti termasuk rendah, sederhana, tinggi, dan auto.

OpenAI

Tersedia

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

GPT-Image-1.5 ialah model imej OpenAI dalam keluarga GPT Image. Ia ialah model GPT multimodal secara natif yang direka untuk menjana imej daripada prompt teks dan melakukan suntingan kesetiaan tinggi pada imej input sambil mematuhi arahan pengguna dengan teliti.

Harga permulaan

$6.40 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Dec 16, 2025

OpenAI

Ruang Uji

Cuba GPT Image 1.5 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

$0.0320

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.3200

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.4800

Anggaran kos penggunaan CometAPI

⇌

Penukaran kredit

1,000 kredit = $1

Kredit menjadikan belanjawan lebih mudah dibandingkan antara pengebilan berdasarkan token, permintaan dan masa jalan. Jumlah USD kekal sebagai rujukan utama semasa pembayaran.

✓Model semasa dalam kredit

Input

6,400

kredit / 1 juta token

Output

25,600

kredit / 1 juta token

Ketelusan caj minimum Prototaip ini tidak mengandaikan caj minimum tersembunyi bagi setiap permintaan. Jika had minimum pengebilan atau tambah nilai minimum dikenakan dalam persekitaran produksi, perkara tersebut mesti dipaparkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap anggaran belanjawan.

Model	Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Rasmi (USD / Juta Token)	Diskaun
gpt-image-1.5	Input: $6.40/J Output: $25.60/J	Input: $8.00/J Output: $32.00/J	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Input: $6.40/J Output: $25.60/J	Input: $8.00/J Output: $32.00/J	-20%

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah GPT Image 1.5?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$6.40 / 1J token input

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Dec 16, 2025

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang GPT Image 1.5, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Apakah API GPT-Image-1.5?

GPT-Image-1.5 ialah ahli terbaharu keluarga GPT Image OpenAI dan model di sebalik pengalaman Images ChatGPT yang diperbaharui. Ia direka untuk mengalihkan penjanaan imej daripada eksperimen novelti kepada peralatan kreatif bertaraf produksi: fotorealisme yang lebih tinggi, kawalan lebih halus untuk suntingan berulang, dan inferens lebih pantas untuk menyokong aliran kerja interaktif dan perusahaan.

gpt-image-1.5 API ialah titik akhir model imej multimodal yang menerima satu atau lebih input imej (pengenal fail atau bait) serta gesaan teks dan mengembalikan imej terjana atau imej yang disunting. Ia menyokong:

Penjanaan teks-ke-imej (cipta daripada gesaan),
Penyuntingan imej / in-painting / pengkomposisian (aplikasikan arahan pada imej sedia ada, input imej berbilang dibenarkan), dan
Aliran kerja penyuntingan berulang, berbilang pusingan melalui Responses API (membolehkan UI “ubah suai & ulang”).

API memperlakukan gesaan imej secara berbeza daripada had DALL·E lama: model imej GPT menerima gesaan teks yang jauh lebih panjang (garis panduan 32k aksara), menjadikan arahan yang kompleks dan sarat kekangan menjadi boleh dilaksanakan.

Ciri utama (praktikal)

Kebolehsuntingan dipertingkat / konsistensi berbilang pusingan: mengekalkan rupa watak, pencahayaan dan atribut visual utama merentas suntingan berulang. Ini menjadikan “model yang sama, suntingan berulang” lebih boleh diharap untuk aliran kerja seperti katalog produk atau aset jenama.
Kadar pemprosesan lebih pantas — peningkatan kelajuan 4× berbanding GPT Image 1, disasarkan untuk menurunkan kependaman bagi aliran kerja kreatif berulang.
Pengoptimuman kos — kos input/output imej dikurangkan sekitar 20% berbanding GPT Image 1, menurunkan kos per-iterasi imej untuk pengguna volum tinggi.
Pengkomposisian berbilang imej & rujukan gaya — menerima pelbagai imej rujukan untuk mengkomposisi adegan atau memindahkan gaya/pencahayaan.
Kawalan kualiti/kesetiaan — parameter API yang mengimbangi kelajuan vs. kesetiaan (gunakan kualiti lebih rendah untuk penjanaan pukal; kualiti lebih tinggi untuk aset produksi).
Penyuntingan berbilang pusingan / integrasi Responses API — membolehkan aliran kerja berperingkat (minta perubahan, kemudian “buat pelarasan” sambil mengekalkan keadaan).

Keupayaan teknikal

Had gesaan teks (model imej): sehingga 32,000 aksara (nota: OpenAI mendokumenkan ini sebagai peruntukan panjang teks untuk model imej GPT). Gunakan ini untuk gesaan panjang yang sarat kekangan.
Input imej: menerima ID Fail (diutamakan untuk aliran berbilang pusingan) atau bait mentah; berbilang imej boleh diberikan untuk pengkomposisian dan rujukan.
Output: artifak imej PNG/JPEG atau lalai platform yang dikembalikan oleh API (atau sebagai lampiran dalam ChatGPT). Output boleh merangkumi berbilang imej calon dan menyokong permintaan iteratif untuk memperincikan hasil.
Mod penjanaan: teks-ke-imej, penyuntingan imej (inpaint/luaskan dengan arahan), dan varian. Penyuntingan berbilang pusingan menyokong arahan gaya “tambah/tolak/gabung”.
Penyuntingan peka-arahan: model dioptimumkan untuk kesetiaan arahan (mengekalkan invariant yang ditentukan seperti “jangan ubah logo”, “kekalkan pose dan pencahayaan”). Corak kejuruteraan gesaan (ulang invariant yang eksplisit setiap iterasi) mengurangkan hanyutan semantik.

Prestasi penanda aras

Kedudukan papan kedudukan: Satu laporan agregat menyebut GPT Image 1.5 mendahului ranking teks-ke-imej dengan ~1264 mata pada papan kedudukan Artificial Analysis, mendahului model seterusnya dengan margin yang boleh diukur.
Metrik peringkat tugas (sunting & pemeliharaan): ringkasan metrik penilaian Microsoft Foundry menunjukkan GPT-Image-1.5 mencapai kejayaan pengubahsuaian binari hampir sempurna (100% pada BinaryEval satu pusingan) dan skor pemeliharaan wajah yang kukuh (sekitar 90% pada ukuran AuraFace) dalam jadual perbandingan mereka berbanding pesaing dan model OpenAI sebelumnya. Metrik perbandingan tersebut meletakkan GPT-Image-1.5 mendahului beberapa pesaing dari segi pemeliharaan dan kesetiaan suntingan.

GPT Image 1.5

Perbandingan GPT-Image-1.5 dengan rakan setara

Berbanding GPT Image 1 (generasi OpenAI sebelumnya): lebih pantas (sehingga 4×), lebih murah (~20% kos IO imej lebih rendah), dan kesetiaan suntingan lebih kuat — disasarkan untuk beralih daripada “prototip/demo” kepada aliran kerja imej mesra produksi.
Berbanding Nano Banana Pro / model imej Gemini Google: GPT-Image-1.5 dan keluarga Nano Banana Pro / Gemini 3 Google merupakan pesaing rapat — masing-masing mempunyai kekuatan dalam kelas gesaan yang berbeza. Pemesejan OpenAI menekankan kesetiaan penyuntingan dan kelajuan iterasi; penawaran Google dipuji atas realisme setaraf studio dalam sesetengah contoh.
Berbanding Qwen Image dan model terbuka/tertutup lain: GPT-Image-1.5 mengatasi Qwen Image pada beberapa metrik sunting dan pemeliharaan dalam penilaian satu pusingan, tetapi perbezaan mengecil dalam berbilang pusingan atau ujian khusus domain lain.

Di mana GPT-Image-1.5 menonjol

Pengimejan produk e-dagang: varian pukal, pertukaran latar belakang, katalog produk konsisten daripada satu foto (pemeliharaan jenama/logo).
Penghasilan aset kreatif & pemasaran: iterasi konsep pantas, lakaran fotorealistik, pemindahan gaya terkawal.
Penyuntingan semula foto & aliran kerja editorial: percubaan pakaian/gaya rambut yang realistik, penyuntingan terpilih yang mengekalkan identiti dan pencahayaan.
Integrasi peralatan reka bentuk: pasangkan ke platform reka bentuk atau CMS untuk varian imej atas permintaan (kawalan kesetiaan membantu kawalan kos).
Rantaian pengkomposisian berbilang langkah: input berbilang imej membolehkan pengkomposisian dan penjanaan berasaskan rujukan untuk adegan kompleks.

Cara mengakses API GPT Image 1.5

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda bukan pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT Image 1.5

Pilih titik akhir “gpt-image-1.5” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. URL asas ialah Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) dan [Penyuntingan Imej]

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API membalas dengan status tugas dan data keluaran.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/images/generations

Kod contoh dan API untuk GPT Image 1.5

API gpt-image-1.5 ialah titik akhir model imej multimodal yang menerima satu atau lebih input imej (pengenal pasti fail atau bait) serta gesaan teks dan mengembalikan imej yang dijana atau imej yang disunting. Ia menyokong:

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil pengeluaran

Penyedia: OpenAI
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan GPT Image 1.5 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan image, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan kreatif kempen

Seni konsep dan penerokaan visual pantas

Penyuntingan imej, variasi dan pengeluaran aset

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Google

Nano Banana 2.1

Terokai API Nano Banana 2.1.

Lihat model

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, model penjanaan dan penyuntingan imej AI yang dinaik taraf

Lihat model

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 ialah model penjanaan imej termaju daripada OpenAI untuk penjanaan dan penyuntingan imej yang pantas dan berkualiti tinggi. Ia menyokong saiz imej yang fleksibel dan input imej fideliti tinggi.

Lihat model

Runway

Gen4-image

Terokai API Gen4-image.

Lihat model

Runway

Gen4-image-turbo

Terokai API Gen4-image-turbo.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ialah pakar kecekapan dalam keluarga model penjanaan imej, direka untuk latensi ultra-rendah serta penjanaan dan pengubahsuaian imej yang menjimatkan kos.

Lihat model

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan GPT Image 1.5 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Dec 16, 2025

Ketersediaan API disahkan

GPT Image 1.5 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Dec 17, 2025

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

OpenAI

Tersedia

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

Harga permulaan

$6.40 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Dec 16, 2025

OpenAI

Ruang Uji

Cuba GPT Image 1.5 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

$0.0320

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.3200

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.4800

Anggaran kos penggunaan CometAPI

⇌

Penukaran kredit

1,000 kredit = $1

Kredit menjadikan belanjawan lebih mudah dibandingkan antara pengebilan berdasarkan token, permintaan dan masa jalan. Jumlah USD kekal sebagai rujukan utama semasa pembayaran.

✓Model semasa dalam kredit

Input

6,400

kredit / 1 juta token

Output

25,600

kredit / 1 juta token

Model	Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Rasmi (USD / Juta Token)	Diskaun
gpt-image-1.5	Input: $6.40/J Output: $25.60/J	Input: $8.00/J Output: $32.00/J	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Input: $6.40/J Output: $25.60/J	Input: $8.00/J Output: $32.00/J	-20%

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah GPT Image 1.5?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$6.40 / 1J token input

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Dec 16, 2025

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang GPT Image 1.5, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Apakah API GPT-Image-1.5?

Penjanaan teks-ke-imej (cipta daripada gesaan),
Penyuntingan imej / in-painting / pengkomposisian (aplikasikan arahan pada imej sedia ada, input imej berbilang dibenarkan), dan
Aliran kerja penyuntingan berulang, berbilang pusingan melalui Responses API (membolehkan UI “ubah suai & ulang”).

Ciri utama (praktikal)

Kebolehsuntingan dipertingkat / konsistensi berbilang pusingan: mengekalkan rupa watak, pencahayaan dan atribut visual utama merentas suntingan berulang. Ini menjadikan “model yang sama, suntingan berulang” lebih boleh diharap untuk aliran kerja seperti katalog produk atau aset jenama.
Kadar pemprosesan lebih pantas — peningkatan kelajuan 4× berbanding GPT Image 1, disasarkan untuk menurunkan kependaman bagi aliran kerja kreatif berulang.
Pengoptimuman kos — kos input/output imej dikurangkan sekitar 20% berbanding GPT Image 1, menurunkan kos per-iterasi imej untuk pengguna volum tinggi.
Pengkomposisian berbilang imej & rujukan gaya — menerima pelbagai imej rujukan untuk mengkomposisi adegan atau memindahkan gaya/pencahayaan.
Kawalan kualiti/kesetiaan — parameter API yang mengimbangi kelajuan vs. kesetiaan (gunakan kualiti lebih rendah untuk penjanaan pukal; kualiti lebih tinggi untuk aset produksi).
Penyuntingan berbilang pusingan / integrasi Responses API — membolehkan aliran kerja berperingkat (minta perubahan, kemudian “buat pelarasan” sambil mengekalkan keadaan).

Keupayaan teknikal

Had gesaan teks (model imej): sehingga 32,000 aksara (nota: OpenAI mendokumenkan ini sebagai peruntukan panjang teks untuk model imej GPT). Gunakan ini untuk gesaan panjang yang sarat kekangan.
Input imej: menerima ID Fail (diutamakan untuk aliran berbilang pusingan) atau bait mentah; berbilang imej boleh diberikan untuk pengkomposisian dan rujukan.
Output: artifak imej PNG/JPEG atau lalai platform yang dikembalikan oleh API (atau sebagai lampiran dalam ChatGPT). Output boleh merangkumi berbilang imej calon dan menyokong permintaan iteratif untuk memperincikan hasil.
Mod penjanaan: teks-ke-imej, penyuntingan imej (inpaint/luaskan dengan arahan), dan varian. Penyuntingan berbilang pusingan menyokong arahan gaya “tambah/tolak/gabung”.
Penyuntingan peka-arahan: model dioptimumkan untuk kesetiaan arahan (mengekalkan invariant yang ditentukan seperti “jangan ubah logo”, “kekalkan pose dan pencahayaan”). Corak kejuruteraan gesaan (ulang invariant yang eksplisit setiap iterasi) mengurangkan hanyutan semantik.

Prestasi penanda aras

Kedudukan papan kedudukan: Satu laporan agregat menyebut GPT Image 1.5 mendahului ranking teks-ke-imej dengan ~1264 mata pada papan kedudukan Artificial Analysis, mendahului model seterusnya dengan margin yang boleh diukur.
Metrik peringkat tugas (sunting & pemeliharaan): ringkasan metrik penilaian Microsoft Foundry menunjukkan GPT-Image-1.5 mencapai kejayaan pengubahsuaian binari hampir sempurna (100% pada BinaryEval satu pusingan) dan skor pemeliharaan wajah yang kukuh (sekitar 90% pada ukuran AuraFace) dalam jadual perbandingan mereka berbanding pesaing dan model OpenAI sebelumnya. Metrik perbandingan tersebut meletakkan GPT-Image-1.5 mendahului beberapa pesaing dari segi pemeliharaan dan kesetiaan suntingan.

GPT Image 1.5

Perbandingan GPT-Image-1.5 dengan rakan setara

Berbanding GPT Image 1 (generasi OpenAI sebelumnya): lebih pantas (sehingga 4×), lebih murah (~20% kos IO imej lebih rendah), dan kesetiaan suntingan lebih kuat — disasarkan untuk beralih daripada “prototip/demo” kepada aliran kerja imej mesra produksi.
Berbanding Nano Banana Pro / model imej Gemini Google: GPT-Image-1.5 dan keluarga Nano Banana Pro / Gemini 3 Google merupakan pesaing rapat — masing-masing mempunyai kekuatan dalam kelas gesaan yang berbeza. Pemesejan OpenAI menekankan kesetiaan penyuntingan dan kelajuan iterasi; penawaran Google dipuji atas realisme setaraf studio dalam sesetengah contoh.
Berbanding Qwen Image dan model terbuka/tertutup lain: GPT-Image-1.5 mengatasi Qwen Image pada beberapa metrik sunting dan pemeliharaan dalam penilaian satu pusingan, tetapi perbezaan mengecil dalam berbilang pusingan atau ujian khusus domain lain.

Di mana GPT-Image-1.5 menonjol

Pengimejan produk e-dagang: varian pukal, pertukaran latar belakang, katalog produk konsisten daripada satu foto (pemeliharaan jenama/logo).
Penghasilan aset kreatif & pemasaran: iterasi konsep pantas, lakaran fotorealistik, pemindahan gaya terkawal.
Penyuntingan semula foto & aliran kerja editorial: percubaan pakaian/gaya rambut yang realistik, penyuntingan terpilih yang mengekalkan identiti dan pencahayaan.
Integrasi peralatan reka bentuk: pasangkan ke platform reka bentuk atau CMS untuk varian imej atas permintaan (kawalan kesetiaan membantu kawalan kos).
Rantaian pengkomposisian berbilang langkah: input berbilang imej membolehkan pengkomposisian dan penjanaan berasaskan rujukan untuk adegan kompleks.

Cara mengakses API GPT Image 1.5

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT Image 1.5

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API membalas dengan status tugas dan data keluaran.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/images/generations

Kod contoh dan API untuk GPT Image 1.5

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil pengeluaran

Penyedia: OpenAI
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan GPT Image 1.5 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan image, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan kreatif kempen

Seni konsep dan penerokaan visual pantas

Penyuntingan imej, variasi dan pengeluaran aset

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Google

Nano Banana 2.1

Terokai API Nano Banana 2.1.

Lihat model

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, model penjanaan dan penyuntingan imej AI yang dinaik taraf

Terokai API Gen4-image.

Lihat model

Runway

Gen4-image-turbo

Terokai API Gen4-image-turbo.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ialah pakar kecekapan dalam keluarga model penjanaan imej, direka untuk latensi ultra-rendah serta penjanaan dan pengubahsuaian imej yang menjimatkan kos.

Lihat model

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan GPT Image 1.5 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Dec 16, 2025

Ketersediaan API disahkan

GPT Image 1.5 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Dec 17, 2025

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai