Spesifikasi GPT-Image-2.5
Kedua-dua varian berkongsi banyak bahagian API yang sama, tetapi sasaran pengoptimuman mereka berbeza.
| Spesifikasi | Flare |
|---|---|
| ID Model | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Kedudukan utama | Penjanaan harian yang pantas dan berkualiti tinggi |
| Input | Teks, imej |
| Output | Imej |
| Penjanaan imej | Ya |
| Penyuntingan imej | Ya |
| Peranan lalai yang disyorkan | Kebanyakan aplikasi |
| Mod kualiti | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Saiz persegi disyorkan | 1024×1024 |
| Saiz landskap disyorkan | 1536×1024 |
| Saiz potret disyorkan | 1024×1536 |
| Dimensi tersuai | Ya |
| Tepi maksimum | 3840 px |
| Jumlah piksel maksimum | 8,294,400 |
| Julat nisbah aspek disokong | 1:3 hingga 3:1 |
| Latar belakang lutsinar | PNG / WebP |
| Harga input teks rasmi | $5 / 1M token |
| Harga input imej rasmi | $8 / 1M token |
| Harga output imej rasmi | $30 / 1M token |
Apakah GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare ialah model penjanaan dan penyuntingan imej tujuan umum yang pantas dalam keluarga GPT Image 2.5. Ia direka untuk aplikasi di mana kualiti imej dan kelajuan penjanaan kedua-duanya penting, bukannya memaksimumkan ketepatan penyuntingan dengan mengorbankan latensi.
OpenAI memposisikan Flare sebagai pilihan lalai untuk kebanyakan aplikasi, termasuk kandungan kreator dan sosial, pengalaman produk, carian visual, prototaip imej pantas, dan penjanaan imej volum tinggi. Berbanding GPT Image 2, OpenAI melaporkan kualiti imej lebih tinggi dengan latensi sehingga 50% lebih rendah.
Ciri Utama GPT-Image 2.5 Flare
- Penjanaan imej yang pantas: Dioptimumkan untuk penjanaan harian berkualiti tinggi dengan latensi lebih rendah berbanding GPT Image 2.
- Penjanaan teks-ke-imej: Menjana imej terus daripada prompt bahasa semula jadi.
- Penyuntingan imej-ke-imej: Menerima input imej untuk aliran kerja penyuntingan dan transformasi.
- Kesetiaan visual yang dipertingkat: OpenAI melaporkan pencahayaan yang lebih semula jadi, tekstur yang lebih kaya, dan butiran visual yang lebih tajam dalam generasi GPT Images 2.5.
- Pemeliharaan rujukan yang lebih baik: Dipertingkat dalam memelihara subjek daripada imej rujukan semasa transformasi dan suntingan.
- Susun atur kompleks dan ketelusan: Model menyokong aliran kerja penjanaan imej yang melibatkan susun atur terperinci dan latar belakang lutsinar.
- Kawalan kualiti yang fleksibel: Menyokong enam tetapan kualiti:
low,medium,high,xhigh,max, danauto.
Prestasi Penanda Aras GPT-Image 2.5 Flare
Pernyataan prestasi paling kukuh yang kini boleh disahkan ialah dakwaan OpenAI bahawa Flare memberikan imej berkualiti lebih tinggi berbanding GPT Image 2 dengan latensi sehingga 50% lebih rendah.
| Model | Elo Teks-ke-Imej | Elo Suntingan Imej Tunggal |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Setakat 9 September 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Model | Kedudukan utama | Paling sesuai untuk |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Penjanaan imej harian yang pantas dan berkualiti tinggi | Penjanaan volum tinggi, kandungan sosial, pengalaman produk, lelaran pantas |
| GPT Image 2 | Model imej umum generasi terdahulu | Integrasi GPT Image 2 sedia ada |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Penjanaan dan penyuntingan imej berketepatan lebih tinggi | Kreatif produksi, penyuntingan terperinci, aliran kerja yang memerlukan ketepatan suntingan tertinggi |
Perbezaan utama dalam keluarga GPT Image 2.5 ialah kelajuan vs. ketepatan: OpenAI memposisikan Flare untuk penjanaan harian yang pantas dan berkualiti tinggi, manakala Sunburst ditujukan untuk aliran kerja yang memerlukan kawalan lebih ketat bagi kerja kreatif terperinci.
Had
GPT-Image-2.5 Flare tidak harus digambarkan sebagai model bahasa multimodal umum. Modaliti yang didokumenkan ialah input teks/imej dan output imej; audio dan video tidak disokong. Ia juga tidak menyediakan pemanggilan fungsi, output berstruktur, pelarasan halus, atau penstriman.
Untuk tuntutan penanda aras, elakkan skor berangka yang tidak disokong.
Cara Mengakses API GPT-Image-2.5 Flare dengan CometAPI
CometAPI pada masa ini menyenaraikan gpt-image-2.5-flare dengan kedua-dua endpoint /v1/images/generations dan /v1/images/edits. Halaman perbandingan modelnya juga mengesahkan keluaran September 2026 dan ID model API.
Langkah 1: Dapatkan Kunci API CometAPI
Cipta atau log masuk ke akaun CometAPI anda dan dapatkan kunci API daripada konsol pembangun.
Langkah 2: Pilih Model GPT-Image-2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare
Kemudian hantar permintaan penjanaan imej atau penyuntingan imej anda melalui endpoint imej CometAPI yang sepadan.
Langkah 3: Proses Imej yang Dihasilkan
API memulangkan hasil imej yang dijana. Aplikasi anda kemudian boleh menyimpan, memaparkan, atau memproses lanjut imej mengikut aliran kerja anda.