Inndata:$0.416/M
Utdata:$0.832/M
DeepSeek V4 Pro er en storskala Mixture-of-Experts-modell fra DeepSeek med 1.6T totale parametere og 49B aktiverte parametere, som støtter et 1M-token kontekstvindu. Den er designet for avansert resonnering, koding og langsiktige agentarbeidsflyter, med sterk ytelse i referansetester innen kunnskap, matematikk og programvareteknikk.Inndata:$0.12/M
Utdata:$0.24/M
DeepSeek V4 Flash er en effektivitetsoptimalisert Mixture-of-Experts-modell fra DeepSeek med 284B totale parametere og 13B aktiverte parametere, som støtter et 1M-token kontekstvindu. Den er designet for rask inferens og arbeidslaster med høy gjennomstrømning, samtidig som den opprettholder sterk ytelse innen resonnering og koding.Per forespørsel:$0.04
DeepSeek-OCR 2 er en modell lansert av DeepSeek 27. januar 2026, som bruker den innovative DeepEncoder V2-metoden, som gjør det mulig for AI å dynamisk omorganisere deler av et bilde basert på betydningen, i stedet for bare å skanne mekanisk fra venstre mot høyre. Samtidig som den opprettholder høy effektivitet i datakomprimering, har modellen oppnådd betydelige gjennombrudd i flere referansemålinger og produksjonsmetrikker. Modellen kan dekke komplekse dokumentsider med kun 256 til 1120 vision tokens, og oppnår en samlet score på 91.09% i OmniDocBench v1.5-evalueringen.Kontekst:128K
Inndata:$0.216/M
Utdata:$0.3456/M
DeepSeek v3.2 er den nyeste produksjonsversjonen i DeepSeek V3-familien: en stor, resonneringsdrevet språkmodellfamilie med åpne vekter, utformet for forståelse av lange kontekster, robust bruk av agenter og verktøy, avansert resonnement, koding og matematikk.Inndata:$60/M
Utdata:$240/M
deepseek-r2 kommer snartInndata:$0.44/M
Utdata:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner er DeepSeeks reasoning-first-familie av LLM-er og API-endepunkter utformet for å (1) eksponere intern chain-of-thought (CoT)-resonnering for anropere og (2) operere i «tenke»-moduser tilpasset planlegging i flere trinn, matematikk, koding og bruk av agenter/verktøy.Per forespørsel:$0.04
DeepSeek-OCR er en modell for optisk tegngjenkjenning som henter ut tekst fra bilder og dokumenter. Den behandler skannede sider, fotografier og UI-skjermbilder for å produsere transkripsjoner med oppsettsignaler som linjeskift. Vanlige bruksområder omfatter digitalisering av dokumenter, mottak av fakturaer og kvitteringer, søkeindeksering og å muliggjøre RPA-arbeidsflyter. Tekniske høydepunkter inkluderer bilde-til-tekst-behandling, støtte for skannet og fotografert innhold, samt strukturert tekstutdata for påfølgende parsing.Kontekst:64K
Inndata:$0.216/M
Utdata:$0.88/M
Den mest populære og kostnadseffektive DeepSeek-V3-modellen. 671B fullverdig versjon. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 64,000 tokens.