Wejście:$0.416/M
Wyjście:$0.832/M
DeepSeek V4 Pro to wielkoskalowy model typu Mixture-of-Experts od DeepSeek z 1.6T łącznych parametrów i 49B aktywnych parametrów, obsługujący okno kontekstu o długości 1M tokenów. Jest zaprojektowany do zaawansowanego wnioskowania, programowania oraz długoterminowych przepływów pracy agentów, osiągając wysoką wydajność w benchmarkach z zakresu wiedzy, matematyki i inżynierii oprogramowania.Wejście:$0.12/M
Wyjście:$0.24/M
DeepSeek V4 Flash to zoptymalizowany pod kątem efektywności model typu Mixture-of-Experts firmy DeepSeek, z 284B parametrami łącznie i 13B aktywnymi parametrami, obsługujący okno kontekstu o długości 1M tokenów. Został zaprojektowany z myślą o szybkiej inferencji i obciążeniach o wysokiej przepustowości, przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej wydajności w zakresie rozumowania i kodowania.Na żądanie:$0.04
DeepSeek-OCR 2 to model wydany przez DeepSeek 27 stycznia 2026 r., wykorzystujący innowacyjną metodę DeepEncoder V2, która pozwala AI dynamicznie przestawiać części obrazu na podstawie jego znaczenia, zamiast jedynie mechanicznie skanować od lewej do prawej. Przy zachowaniu wysokiej efektywności kompresji danych model osiągnął znaczące przełomy w wielu benchmarkach i metrykach produkcyjnych. Model potrafi przetwarzać złożone strony dokumentów przy użyciu zaledwie 256–1120 tokenów wizualnych, uzyskując ogólny wynik 91.09% w ewaluacji OmniDocBench v1.5.Kontekst:128K
Wejście:$0.216/M
Wyjście:$0.3456/M
DeepSeek v3.2 to najnowsze wydanie produkcyjne w rodzinie DeepSeek V3: wielkoskalowa, zorientowana na rozumowanie rodzina modeli językowych z otwartymi wagami, zaprojektowana do rozumienia długiego kontekstu, niezawodnego wykorzystania agentów i narzędzi, zaawansowanego rozumowania, programowania i matematyki.Wejście:$60/M
Wyjście:$240/M
deepseek-r2 już wkrótceWejście:$0.44/M
Wyjście:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner to rodzina modeli LLM i punktów końcowych API firmy DeepSeek, stawiająca na rozumowanie w pierwszej kolejności, zaprojektowana tak, aby (1) udostępniać klientom wewnętrzny łańcuch rozumowania (CoT) oraz (2) działać w trybach „myślenia” dostrojonych do wieloetapowego planowania, matematyki, programowania i korzystania z agentów/narzędzi.Na żądanie:$0.04
DeepSeek-OCR to model optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do wyodrębniania tekstu z obrazów i dokumentów. Przetwarza zeskanowane strony, zdjęcia oraz zrzuty ekranu interfejsu użytkownika (UI), aby tworzyć transkrypcje z informacjami o układzie, takimi jak podziały wierszy. Typowe zastosowania obejmują digitalizację dokumentów, przyjmowanie i wprowadzanie faktur oraz paragonów, indeksowanie na potrzeby wyszukiwania oraz wspieranie potoków RPA. Do najważniejszych aspektów technicznych należą przetwarzanie obrazu na tekst, obsługa treści skanowanych i fotografowanych oraz ustrukturyzowany wynik tekstowy do parsowania na dalszym etapie.Kontekst:64K
Wejście:$0.216/M
Wyjście:$0.88/M
Najpopularniejszy i najbardziej opłacalny model DeepSeek-V3. Pełna wersja 671B. Ten model obsługuje maksymalną długość kontekstu 64,000 tokenów.