Specyfikacje techniczne Gemini 3.6 Flash
| Parametr | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| Dostawca | Google DeepMind |
| ID modelu | gemini-3.6-flash |
| Rodzina modeli | Gemini 3.x |
| Dostępność | Ogólna dostępność (GA) |
| Typy wejściowe | Tekst, Obraz, Wideo, Audio, PDF |
| Typy wyjściowe | Tekst |
| Okno kontekstu | 1,048,576 tokenów |
| Maksymalna liczba tokenów wyjściowych | 65,536 tokenów |
| Myślenie | Obsługiwane (średnie / wysokie) |
| Function calling | Tak |
| Code execution | Tak |
| File Search | Tak |
| URL Context | Tak |
| Search Grounding | Tak |
| Computer Use | Wersja zapoznawcza |
| Structured Output | Tak |
| Caching | Obsługiwane |
Źródło: dokumentacja Google Gemini API.
Czym jest Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash to najnowszy, gotowy do produkcji model Flash od Google, zaprojektowany tak, aby dostarczać inteligencję na czołowym poziomie przy zachowaniu niskich opóźnień i efektywności kosztowej, z których słynie seria Flash. Został zoptymalizowany pod kątem programowania, zrozumienia multimodalnego, wnioskowania oraz przepływów pracy agentowych.
W porównaniu z Gemini 3.5 Flash, model poprawia jakość generowania kodu, dokładność wnioskowania, wykorzystanie narzędzi i efektywność tokenową, jednocześnie obsługując ogromne okno kontekstu o wielkości 1 miliona tokenów. Google pozycjonuje go jako domyślny „koń roboczy” dla deweloperów budujących agentów AI i złożone systemy automatyzacji.
Główne funkcje Gemini 3.6 Flash
- Obsługuje przetwarzanie długiego kontekstu o długości 1M tokenów.
- Natywne wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo, audio i dokumenty PDF.
- Znaczne ulepszenia w generowaniu kodu i zadaniach inżynierii oprogramowania.
- Wbudowana obsługa Function Calling, File Search, URL Context, Search Grounding i Computer Use.
- Bardziej oszczędny w użyciu tokenów niż Gemini 3.5 Flash, co obniża koszt inferencji przy zachowaniu wyższej jakości.
- Zaprojektowany dla wieloetapowych agentów AI i autonomicznych przepływów pracy.
Wydajność w benchmarkach
Google informuje, że Gemini 3.6 Flash zapewnia lepsze wyniki w zakresie kodowania, wnioskowania i multimodalności niż Gemini 3.5 Flash, jednocześnie zużywając znacząco mniej tokenów wyjściowych. Firma podkreśla poprawę wyników w wewnętrznych benchmarkach kodowania i agentowych oraz wskazuje, że model może zmniejszyć wykorzystanie tokenów wyjściowych nawet o 65% w niektórych ewaluacjach inżynierii oprogramowania, takich jak DeepSWE, co obniża całkowite koszty inferencji. Google nie opublikowało kompleksowych publicznych tabel benchmarków (np. MMLU, GPQA, SWE-bench Verified) dla tego wydania.
Gemini 3.6 Flash vs Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro
| Aspekt | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Wydanie | 21 lipca 2026 (GA) | Wcześniej w 2026 | ~lut 2026 (wersja zapoznawcza) |
| Pozycjonowanie | Wydajny model roboczy dla agentów, programowania, multimodalności | Poprzedni agentowy model Flash | Zaawansowane wnioskowanie klasy Pro |
| Cennik (za 1M tokenów) | Wejście: $1.50Wyjście: $7.50 | Wejście: $1.50Wyjście: $9.00 | Wyższe (np. ~$2 wejście / $12 wyjście) |
| Efektywność tokenowa | O 17% mniej tokenów wyjściowych vs 3.5 Flash; mniej kroków/wywołań narzędzi | Punkt odniesienia | Mniej efektywne w przepływach agentowych |
| Szybkość | Wysoka (rodzina Flash) | Wysoka | Wolniejsza niż modele Flash |
| Okno kontekstu | 1M tokenów | 1M tokenów | Prawdopodobnie podobne |
| Mocne strony | Programowanie, prace wymagające wiedzy, multimodalność (wykresy/dokumenty), Computer Use, efektywność agentowa | Dobry balans agentowy/programistyczny | Głębsze wnioskowanie w złożonych problemach |
Szybkie podsumowanie
- 3.6 Flash → Najlepszy ogólny wybór dla większości użytkowników obecnie: szybszy, tańszy per zadanie, bardziej efektywny niż 3.5 Flash, a w wielu praktycznych/agentowych benchmarkach przewyższa 3.1 Pro.
- 3.5 Flash → Solidny poprzednik; wciąż zdolny, ale wypierany przez 3.6 Flash (wyższy koszt tokenów wyjściowych, mniejsza efektywność).
- 3.1 Pro → Silniejszy w niektórych scenariuszach głębokiego wnioskowania, lecz wolniejszy, droższy i generalnie ustępuje nowszym modelom Flash pod względem szybkości, efektywności i wielu zadań rzeczywistych/agentowych.
Ograniczenia
- Generowanie obrazów nie jest bezpośrednio obsługiwane.
- Generowanie dźwięku jest niedostępne.
- Computer Use pozostaje w wersji zapoznawczej.
- Niektóre starsze parametry generowania (
temperature,top_p,top_k) zostały usunięte z nowego interfejsu API. - Najlepszą wydajność osiąga się poprzez najnowsze Gemini Interactions API.
Jak uzyskać dostęp do Gemini 3.6 Flash API
Krok 1: Uzyskaj dostęp do API
Zaloguj się do cometAPI. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do CometAPI console. Uzyskaj klucz API uprawniający do dostępu do interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wysyłaj żądania do Gemini 3.6 Flash API
Wybierz punkt końcowy “ gemini-3.6-flash" "gemini-3.6-flash-thinking” do wysłania żądania API i ustaw body żądania. Metodę żądania i body żądania znajdziesz w naszej dokumentacji API na stronie. Nasza strona udostępnia także test w Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na rzeczywisty klucz CometAPI ze swojego konta. base url is Gemini Generating Content
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Przetwarzaj odpowiedzi
API zwraca ustrukturyzowane odpowiedzi-kandydatów, obejmujące wygenerowany tekst, cytowania, metadane bezpieczeństwa oraz opcjonalne wyniki narzędzi.