ModeleCenyPrzedsiębiorstwo
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Firma
O nasPrzedsiębiorstwo
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogDziennik zmianWsparcie
Warunki korzystania z usługiPolityka Prywatności
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_fast_reroll
M

mj_fast_reroll

Na żądanie:$0.056
Użycie komercyjne
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

Technical Specifications of mj-fast-reroll

SpecificationDetails
Model IDmj-fast-reroll
Provider familyMidjourney-style image generation / reroll operation (cometapi.com)
Primary functionRe-run or reroll an existing Midjourney task to generate a fresh result set based on the same prompt lineage
API typeTask-based API that simulates Midjourney Discord-style button interactions rather than a simple one-shot REST image endpoint (apidoc.cometapi.com)
ModeFast mode variant of the reroll workflow
Pricing on CometAPI$0.056 per request (cometapi.com)
Commercial useSupported on the CometAPI model page (cometapi.com)
Input patternTypically requires a previously created Midjourney task context, since reroll is a follow-up operation in the task state machine (apidoc.cometapi.com)
OutputA new image-generation task result corresponding to the rerolled request (apidoc.cometapi.com)

What is mj-fast-reroll?

mj-fast-reroll is a Midjourney-oriented API operation exposed through CometAPI for rerolling an existing generation in fast mode. In practice, “reroll” means requesting a fresh generation pass from the same prompt and interaction branch, similar to pressing a reroll button in the Midjourney workflow.

Unlike a plain text-to-image endpoint that starts from scratch each time, this model fits into a stateful Midjourney task flow. CometAPI’s Midjourney quick-start documentation explains that these APIs simulate Discord button interactions, where each step returns the next valid actions. That makes mj-fast-reroll especially useful when your application needs to continue from an already generated job and quickly obtain alternative results without rebuilding the whole interaction manually. (apidoc.cometapi.com)

On CometAPI, the model is listed under the Midjourney family with per-request billing and commercial-use support. (cometapi.com)

Main features of mj-fast-reroll

  • Fast reroll workflow: Designed for fast-mode Midjourney reruns, helping developers regenerate variations more quickly than relax-mode equivalents.
  • Midjourney button/state compatibility: Works within a state-machine interaction model that mirrors Midjourney button actions, which is important for apps that automate follow-up generation steps. (apidoc.cometapi.com)
  • Prompt lineage reuse: Lets you reuse the context of an existing generation branch instead of reconstructing the workflow from the beginning. This is an inference based on how reroll operations are categorized in Midjourney API docs.
  • Production-friendly billing: CometAPI lists the model at a fixed per-request price of $0.056, which makes cost estimation straightforward for batch or user-triggered image retries. (cometapi.com)
  • Commercial-use availability: The CometAPI listing marks the model as available for commercial use, which is relevant for SaaS products, creative tools, and internal automation pipelines. (cometapi.com)
  • Unified access via CometAPI: As part of CometAPI’s aggregated model catalog, it can be integrated through the platform’s unified API approach rather than requiring a separate provider-specific setup. (cometapi.com)

How to access and integrate mj-fast-reroll

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create your API key in the dashboard. Once generated, store it securely and use it as your Bearer token for all requests to the mj-fast-reroll API.

Step 2: Send Requests to mj-fast-reroll API

Send requests through CometAPI using the model ID mj-fast-reroll. Because this is a Midjourney-style task workflow, you will typically call it as a follow-up action tied to an existing task or button state, rather than as a completely standalone generation. CometAPI’s Midjourney documentation notes that these APIs behave like a state machine, so your request flow should preserve the task context returned by earlier steps. (apidoc.cometapi.com)

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mj-fast-reroll",
    "input": {
      "task_id": "your_previous_midjourney_task_id"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, retrieve the generated result using the task or response ID returned by CometAPI. Verify that the rerolled output matches the expected Midjourney branch and status before displaying it to end users or sending it into downstream editing workflows. Since Midjourney-style APIs are asynchronous and state-driven, result polling or callback-based verification is typically part of a reliable integration. (apidoc.cometapi.com)

Funkcje dla mj_fast_reroll

Poznaj kluczowe funkcje mj_fast_reroll, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla mj_fast_reroll

Poznaj konkurencyjne ceny dla mj_fast_reroll, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak mj_fast_reroll może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Na żądanie:$0.056
Na żądanie:$0.07
-20%

Przykładowy kod i API dla mj_fast_reroll

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla mj_fast_reroll, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał mj_fast_reroll w Twoich projektach.

Więcej modeli

G

Nano Banana 2

Wejście:$0.4/M
Wyjście:$2.4/M
Przegląd kluczowych możliwości: Rozdzielczość: Do 4K (4096×4096), na równi z Pro. Spójność obrazów referencyjnych: Do 14 obrazów referencyjnych (10 obiektów + 4 postacie), z zachowaniem spójności stylu/postaci. Ekstremalne proporcje obrazu: Dodano nowe proporcje 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, odpowiednie do długich obrazów, plakatów i banerów. Renderowanie tekstu: Zaawansowane generowanie tekstu, odpowiednie do infografik i układów plakatów marketingowych. Ulepszenie wyszukiwania: Zintegrowane Google Search + Image Search. Osadzanie: Wbudowany proces rozumowania; złożone polecenia są analizowane przed generowaniem.
D

Doubao-Seedance-2-0

Na Sekundę:$0.08
Seedance 2.0 to nowej generacji multimodalny model bazowy dla wideo firmy ByteDance, skoncentrowany na generowaniu filmowych, wieloujęciowych narracyjnych materiałów wideo. W odróżnieniu od jednoujęciowych demonstracji typu tekst‑do‑wideo, Seedance 2.0 kładzie nacisk na kontrolę opartą na materiałach referencyjnych (obrazy, krótkie klipy, audio), spójność postaci i stylu między ujęciami oraz natywną synchronizację audio/wideo — dążąc do tego, by wideo AI było użyteczne w profesjonalnych procesach twórczych i prewizualizacji.
C

Claude Opus 4.7

Wejście:$3/M
Wyjście:$15/M
Najinteligentniejszy model dla agentów i programowania
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT-5.4 nano

Wejście:$0.16/M
Wyjście:$1/M
GPT-5.4 nano został zaprojektowany z myślą o zadaniach, w których kluczowe są szybkość i koszt, takich jak klasyfikacja, ekstrakcja danych, ranking oraz sub-agenty.
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.