Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro to flagowy multimodalny model rozumowania Moonshot AI przeznaczony do pracy z długim kontekstem w obszarach takich jak programowanie, autonomiczne agenty, analizy finansowe, tworzenie 3D oraz zaawansowane zadania wymagające wiedzy.

Rodzina Kimi K3.1 Pro obejmuje dwie wersje:

• kimi-k3.1-pro
• kimi-k3.1-pro-highspeed

Obie wersje oferują te same podstawowe możliwości. Wersja Highspeed jest zoptymalizowana pod kątem szybszego generowania i zapewnia około 2–3× wyższą szybkość odpowiedzi.

Specyfikacje techniczne

Rzeczywiste limity i dostępność mogą się różnić w zależności od planu, endpointu i dostawcy API.

Czym są Kimi K3.1 Pro i Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Kimi K3.1 Pro i Kimi K3.1 Pro Highspeed to dwa warianty serwowania flagowego multimodalnego modelu rozumowania K3.1 Pro od Moonshot AI. Obie wersje są zaprojektowane do złożonego programowania, autonomicznych agentów, analiz finansowych, tworzenia 3D oraz pracy z długim kontekstem.

Warianty te dzielą te same możliwości modelu, architekturę, okno kontekstu, funkcje rozumowania oraz wejścia multimodalne. Główna różnica dotyczy szybkości serwowania: Kimi K3.1 Pro Highspeed dostarcza odpowiedzi około 2–3× szybciej niż standardowy model Kimi K3.1 Pro.

Obie wersje korzystają z architektury Mixture-of-Experts z około 2,8 biliona łącznych parametrów i 104 miliardami aktywnych parametrów. Obsługują kontekst do 1 miliona tokenów oraz przyjmują wejścia tekstowe, obrazowe i wideo.

Wersja standardowa lepiej sprawdza się w zadaniach oszczędzających limity i w trybach asynchronicznych, natomiast wersja Highspeed jest przeznaczona do aplikacji interaktywnych, gdzie priorytetem jest krótszy czas odpowiedzi.

Główne funkcje Kimi K3.1 Pro

• Długokontextowe rozumowanie: Oba warianty obsługują do 1M tokenów i mają zawsze włączone myślenie, z poziomami rozumowania low, high i max dla dużych repozytoriów, złożonych dokumentów i długotrwałych zadań.
• Zrozumienie multimodalne: Przetwarzają tekst, obrazy i wideo, co czyni je odpowiednimi do analiz wizualnych, przepływów dokumentów i zastosowań kreatywnych.
• Agentowe programowanie i użycie narzędzi: Modele potrafią planować zadania wieloetapowe, pracować między repozytoriami, wywoływać narzędzia, debugować kod i wykonywać rozszerzone przepływy pracy oprogramowania.
• Przepływy 3D, CAD i finansowe: Obsługują skrypty do Blender i CAD, modelowanie parametryczne, analizy arkuszy kalkulacyjnych, modelowanie finansowe, badania inwestycyjne oraz weryfikację międzydokumentową.
• Ustrukturyzowane możliwości API: Oba warianty obsługują streaming, wywoływanie funkcji, wyjście zgodne ze schematem JSON, tryb częściowy, dynamiczne ładowanie narzędzi oraz buforowanie kontekstu z opcjami TTL 5 minut lub 1 godzina.
• Inference Highspeed: Kimi K3.1 Pro Highspeed zapewnia te same podstawowe możliwości co Kimi K3.1 Pro, generując odpowiedzi około 2–3× szybciej. Jest przeznaczony do aplikacji interaktywnych i może zużywać około dwukrotnie więcej limitu.

Wyniki benchmarków Kimi K3.1 Pro

Moonshot AI publikuje wyniki benchmarków dla Kimi K3.1 Pro. Firma opisuje wersję Highspeed jako równoważną pod względem możliwości w stosunku do modelu standardowego, ale nie publikuje osobnej tabeli benchmarków dla Highspeed.

Dlatego poniższe wyniki reprezentują rodzinę modeli K3.1 Pro i należy je traktować jako współdzielone możliwości, a nie niezależnie zweryfikowane wyniki dla Highspeed.

W Terminal-Bench 4.0 Kimi K3.1 Pro uzyskał 65,7%, w porównaniu do 58,2% dla GPT-6 Astra i 66,4% dla Claude Opus 5.5.

Moonshot AI raportuje również spadek liczby błędów faktograficznych na ukierunkowanym zestawie testów finansowych, gdzie odsetek błędów dla pojedynczych twierdzeń zmniejszył się z 23,35% dla Kimi K3 do 6,85% dla Kimi K3.1 Pro.

Kimi K3.1 Pro Highspeed ma te same podstawowe możliwości.

Wyniki benchmarków zależą od promptów, narzędzi, ustawień ewaluacyjnych i konfiguracji modelu. Deweloperzy powinni przetestować oba warianty serwowania pod kątem własnych obciążeń.

Porównanie: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3

Kimi K3 to wcześniejszy model z otwartymi wagami. Jest oparty na Kimi Delta Attention, Attention Residuals oraz rzadkiej architekturze Mixture-of-Experts.

Kimi K3.1 Pro jest lepiej dopasowany do użytkowników, którzy potrzebują najnowszego modelu hostowanego oraz ulepszeń w analizie finansowej, przepływach 3D i agentach długohoryzontowych.

Kimi K3 może być preferowany przez zespoły potrzebujące pobieralnych wag, fine-tuningu, samodzielnego hostowania lub wdrożenia przez silniki inferencji, takie jak vLLM, SGLang i TokenSpeed.

Zalecane przypadki użycia

Repository-scale engineering: Analiza dużych baz kodu, wdrażanie zmian w wielu plikach, debugowanie błędów i przegląd pull requestów.

Autonomous coding agents: Planowanie zadań, wywoływanie narzędzi, wykonywanie poleceń, inspekcja wyników i iteracyjne doprowadzanie do zakończenia.

Game and web development: Praca z Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js oraz aplikacjami przeglądarkowymi.

3D and CAD automation: Generowanie skryptów modelowania, rekonstrukcja obiektów na podstawie referencji i tworzenie zasobów parametrycznych.

Financial modeling: Wsparcie analiz DCF i LBO, automatyzacja arkuszy kalkulacyjnych, badania inwestycyjne i weryfikacja dokumentów.

Long-document analysis: Przetwarzanie specyfikacji technicznych, raportów rocznych, dokumentów prawnych i dużych zbiorów badawczych.

Interactive AI products: Używaj wariantu Highspeed, gdy użytkownicy potrzebują szybszych odpowiedzi od modelu o wysokich możliwościach rozumowania.

Ograniczenia i uwagi

Myślenie nie może być wyłączone: Obie wersje K3.1 Pro wymagają trybu myślenia.

Wyższe zużycie w wersji Highspeed: Wersja Highspeed może zużywać około dwukrotnie więcej limitu niż wersja standardowa.

Brak osobnej tabeli benchmarków dla Highspeed: Moonshot AI opisuje Highspeed jako równoważny pod względem możliwości, ale obecnie nie są publikowane oddzielne, niezależnie zweryfikowane wyniki.

Wymagane są pełne komunikaty asystenta: W rozmowach wieloturach i wywołaniach narzędzi ponownie wysyłaj pełny komunikat asystenta, w tym pola dotyczące rozumowania i wywołań narzędzi.

Format wejścia obrazów ma znaczenie: Używaj udokumentowanego formatu uporządkowanej treści z danymi obrazów w Base64 lub obsługiwanymi identyfikatorami plików Kimi.

Parametry generowania mogą być ograniczone: Parametry takie jak temperature, top_p, n, presence_penalty i frequency_penalty mogą używać wartości stałych lub zalecanych.

Ponowne wykorzystanie pamięci podręcznej kontekstu może być ograniczone: Zmiana poziomu rozumowania lub odnawialnego prefiksu promptu może obniżyć efektywność pamięci podręcznej kontekstu.

Wyniki benchmarków są raportowane przez dostawcę: Opublikowane wyniki mogą nie odzwierciedlać wszystkich języków programowania, środowisk narzędziowych ani obciążeń produkcyjnych.

Ceny i limity mogą się zmieniać: Przed wdrożeniem potwierdź aktualne ceny API, limity, szybkości oraz dostępność modelu.

Jak uzyskać dostęp do API Kimi K3.1 Pro przez CometAPI

Krok 1: Utwórz konto CometAPI

Zarejestruj się lub zaloguj do CometAPI i utwórz klucz API z poziomu panelu.

CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs dostępu do modeli od Moonshot AI i innych dostawców, pozwalając deweloperom zarządzać dostępem do modeli przez jedną platformę API.

Przed integracją sprawdź katalog CometAPI pod kątem bieżącej dostępności, cen i obsługiwanych możliwości modeli Kimi K3.1 Pro.

Krok 2: Wybierz model Kimi K3.1 Pro

Standardowy identyfikator modelu to:

kimi-k3.1-pro

Aby uzyskać szybsze odpowiedzi, wybierz:

kimi-k3.1-pro-highspeed

Kimi K3.1 Pro jest przeznaczony do złożonego rozumowania, programowania, badań, analiz finansowych i przepływów pracy z długim kontekstem. Wersja Highspeed lepiej nadaje się do aplikacji interaktywnych, w których priorytetem jest niskie opóźnienie odpowiedzi.

Użyj dokładnego identyfikatora modelu podanego w katalogu modeli CometAPI.

Krok 3: Wysyłaj żądania przez API CometAPI

CometAPI zapewnia ujednoliconą warstwę API dla obsługiwanych dostawców modeli. W zależności od integracji deweloperzy mogą używać formatu Chat lub zgodnego z OpenAI.

Dodaj swój prompt lub zadanie do pola content żądania, wybierz żądany model Kimi i przetwarzaj zwróconą odpowiedź w swojej aplikacji.