ModeleCenyPrzedsiębiorstwo
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Firma
O nasPrzedsiębiorstwo
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogDziennik zmianWsparcie
Warunki korzystania z usługiPolityka Prywatności
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-4o mini
O

GPT-4o mini

Wejście:$0.12/M
Wyjście:$0.48/M
GPT-4o mini to model sztucznej inteligencji dostarczany przez OpenAI.
Nowy
Użycie komercyjne
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

Funkcje dla GPT-4o mini

Poznaj kluczowe funkcje GPT-4o mini, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla GPT-4o mini

Poznaj konkurencyjne ceny dla GPT-4o mini, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak GPT-4o mini może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$0.12/M
Wyjście:$0.48/M
Wejście:$0.15/M
Wyjście:$0.6/M
-20%

Przykładowy kod i API dla GPT-4o mini

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla GPT-4o mini, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał GPT-4o mini w Twoich projektach.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Wersje modelu GPT-4o mini

Powody, dla których GPT-4o mini posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
version
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-audio-preview
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini-transcribe
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-realtime-preview

Więcej modeli

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Wejście:$16/M
Wyjście:$64/M
OpenAI o3‑pro to wariant „pro” modelu rozumowania o3, zaprojektowany do dłuższego wnioskowania i dostarczania najbardziej niezawodnych odpowiedzi poprzez zastosowanie prywatnego uczenia ze wzmocnieniem opartego na łańcuchu rozumowania oraz ustanawianie nowych, najlepszych w swojej klasie benchmarków w takich dziedzinach jak nauka, programowanie i biznes — jednocześnie autonomicznie integrując w ramach API narzędzia takie jak wyszukiwanie w sieci, analiza plików, wykonywanie kodu w Pythonie i rozumowanie wizualne.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Wejście:$0.216/M
Wyjście:$1.152/M
Llama-4-Scout to model językowy ogólnego przeznaczenia przeznaczony do interakcji i automatyzacji w stylu asystenta. Realizuje zadania związane z wykonywaniem poleceń, wnioskowaniem, streszczaniem i przekształcaniem, a także może zapewniać podstawowe wsparcie dotyczące kodu. Typowe zastosowania obejmują orkiestrację czatów, QA wzbogacone o wiedzę oraz generowanie ustrukturyzowanych treści. Do najważniejszych cech technicznych należą zgodność ze wzorcami wywoływania narzędzi i funkcji, promptowanie wspomagane wyszukiwaniem oraz wyjścia zgodne z narzuconym schematem, przeznaczone do integracji z przepływami pracy w produktach.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Wejście:$0.48/M
Wyjście:$1.44/M
Llama-4-Maverick jest uniwersalnym modelem językowym do rozumienia i generowania tekstu. Obsługuje konwersacyjne QA, streszczanie, tworzenie ustrukturyzowanych szkiców oraz podstawową pomoc w programowaniu, z możliwością generowania ustrukturyzowanych wyników. Typowe zastosowania obejmują asystentów produktowych, interfejsy front-end do pozyskiwania wiedzy oraz automatyzację przepływów pracy wymagających spójnego formatowania. Szczegóły techniczne, takie jak liczba parametrów, okno kontekstu, modalność oraz wywoływanie narzędzi lub funkcji, różnią się w zależności od dystrybucji; integruj zgodnie z udokumentowanymi możliwościami danego wdrożenia.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Wejście:$0.48/M
Wyjście:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: wersja 0905 serii Kimi K2 firmy Moonshot AI, obsługująca ultradługi kontekst (do 256k tokenów, frontend i wywołania narzędzi). - 🧠 Ulepszone wywoływanie narzędzi: 100% dokładność, płynna integracja, odpowiednie do złożonych zadań i optymalizacji integracji. - ⚡️ Wyższa wydajność: TPS do 60-100 (standardowe API), do 600-100 w trybie Turbo, zapewnia szybszą odpowiedź i ulepszone możliwości wnioskowania, data odcięcia wiedzy do połowy 2025 r.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Wejście:$0.08/M
Wyjście:$0.32/M
GPT-4.1 nano to model sztucznej inteligencji udostępniany przez OpenAI. gpt-4.1-nano: Zapewnia większe okno kontekstu—obsługujące do 1 miliona tokenów kontekstu oraz lepsze wykorzystanie tego kontekstu dzięki ulepszonemu rozumieniu długiego kontekstu. Ma zaktualizowaną datę odcięcia wiedzy na czerwiec 2024. Ten model obsługuje maksymalną długość kontekstu wynoszącą 1,047,576 tokenów.
O

GPT 4.1 mini

O

GPT 4.1 mini

Wejście:$0.32/M
Wyjście:$1.28/M
GPT-4.1 mini to model sztucznej inteligencji oferowany przez OpenAI. gpt-4.1-mini: Znaczący skok w wydajności małych modeli, nawet przewyższający GPT-4o w wielu benchmarkach. Dorównuje lub przewyższa GPT-4o w ocenach inteligencji, jednocześnie zmniejszając opóźnienie niemal o połowę i koszty o 83%. Ten model obsługuje maksymalną długość kontekstu 1,047,576 tokenów.

Powiązane blogi

Czy ChatGPT potrafi zamieniać tekst na mowę? Najnowszy przewodnik na 2026 rok dotyczący głosu i modeli TTS
Apr 2, 2026

Czy ChatGPT potrafi zamieniać tekst na mowę? Najnowszy przewodnik na 2026 rok dotyczący głosu i modeli TTS

ChatGPT potrafi zamieniać tekst na mowę, ale odpowiedź zależy od tego, co masz na myśli. W aplikacji ChatGPT funkcja Voice pozwala ChatGPT mówić na głos i została niedawno zaktualizowana, aby lepiej wykonywać polecenia oraz skuteczniej korzystać z narzędzi, takich jak wyszukiwanie w sieci. Dla deweloperów OpenAI udostępnia także dedykowane API do zamiany tekstu na mowę poprzez endpoint audio/speech, z modelami takimi jak gpt-4o-mini-tts, tts-1 i tts-1-hd. OpenAI podaje, że najnowszy snapshot TTS zapewnił około 35% niższy wskaźnik błędów słów w Common Voice i FLEURS w porównaniu z poprzednią generacją.