Kluczowe funkcje (co robi Flux.2 Dev)
- Generowanie tekst→obraz z wysoką zgodnością z promptem oraz ulepszoną typografią/renderowaniem drobnych detali.
- Edycja z wieloma referencjami — łącz wiele obrazów referencyjnych w jeden wynik, zachowując spójność tożsamości/stylu
- Jeden checkpoint do generowania i edycji (nie jest wymagany osobny model do edycji).
- Duży checkpoint z otwartymi wagami (32B) umożliwiający lokalne badania, kwantyzację i adaptację przez społeczność.)
- Zoptymalizowany VAE dla lepszego kompromisu łatwość uczenia–jakość–kompresja (umożliwia edycję/wyniki 4MP).
Szczegóły techniczne (architektura i inżynieria)
- Liczba parametrów: 32 miliardy parametrów dla checkpointu FLUX.2.
- Projekt rdzenia: dopasowywanie przepływu w przestrzeni latentnej / rectified flow transformer połączone z modelem wizualno‑językowym (BFL podaje, że łączą 24B VLM Mistral-3 z kręgosłupem transformera w celu osadzenia semantycznego). VLM wnosi wiedzę o świecie i zakotwiczenie tekstowe, podczas gdy transformer modeluje strukturę przestrzenną/kompozycyjną.
- VAE: nowy VAE FLUX.2 (wydany na licencji Apache-2.0) ponownie wytrenowany w celu poprawy wierności rekonstrukcji i uczalności przestrzeni latentnej, umożliwiający edycję w wysokiej rozdzielczości.
- Próbkowanie i destylacja: trenowany z użyciem technik guidance‑distillation w celu poprawy efektywności wnioskowania i wierności.
Wydajność w benchmarkach
Black Forest Labs opublikowało porównawcze oceny i wykresy pokazujące wydajność FLUX.2 względem współczesnych modeli obrazowych z otwartymi wagami i hostowanych. Kluczowe opublikowane dane (BFL / podsumowania prasowe):
- Odsetek zwycięstw w text‑to‑image: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% w zbiorze head‑to‑head BFL).
- Odsetek zwycięstw w edycji z pojedynczą referencją: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Odsetek zwycięstw w edycji z wieloma referencjami: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL podaje też możliwość edycji wieloreferencyjnej do 10 referencji w ich pakiecie ewaluacyjnym.
Typowe / zalecane zastosowania
- Warianty obrazów do reklam i marketingu w których ten sam model/aktor/produkt musi pozostać spójny w wielu scenach lub na różnych tłach (spójność wieloreferencyjna).
- Fotografia produktowa i wirtualne przymierzanie (zachowanie detali produktu na różnych tłach).
- Sesje editorial/modowe wymagające tej samej tożsamości na wielu ujęciach.
- Szybkie prototypowanie i badania (checkpoint dev pozwala na eksperymenty, fine‑tuning i przepływy pracy LoRA/adapterów).
Jak uzyskać dostęp do Flux.2 dev API
Krok 1: Zarejestruj się po klucz API
Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenia dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.

Krok 2: Wyślij żądania do Flux.2 dev API
Wybierz punkt końcowy “black-forest-labs/flux-2-dev ”, aby wysłać żądanie API i ustaw ciało żądania. Metodę i treść żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia także test Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na rzeczywisty klucz CometAPI z Twojego konta.
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model odpowie . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API odpowiada statusem zadania i danymi wyjściowymi.
CometAPI teraz obsługuje modele w formacie Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Promocja ograniczona czasowo: ceny niższe niż oficjalne ceny Replicate!
👇 Zacznij budować teraz Utwórz predykcje – dokumentacja API
⚡ Elastyczny wybór:
- Pro: Zaprojektowany do wydajnej produkcji i szybkiej dostawy.
- Flex: Maksymalizuje jakość obrazu z regulowanymi parametrami.
- Dev: Optymalizacja przyjazna deweloperom.