Specyfikacja techniczna Grok-4.3
| Pozycja | Grok-4.3 |
|---|---|
| ID modelu | grok-4.3 |
| Dostawca | xAI |
| Data wydania | 30 kwietnia 2026 |
| Typ modelu | LLM ukierunkowany na rozumowanie |
| Typy wejścia | Tekst, Obraz |
| Typy wyjścia | Tekst |
| Okno kontekstu | 1,000,000 tokenów |
| Data odcięcia wiedzy | grudzień 2025 |
| Kluczowe możliwości | Rozumowanie, użycie narzędzi, wywoływanie funkcji, multimodalność, ustrukturyzowane wyniki |
| Dostęp przez API | Tak (konsola, API, CLI) |
| Rozumowanie | Tak, xAI mówi „Model myśli, zanim odpowie.” |
| Limity żądań | 1,800 żądań/minutę; 10,000,000 tokenów/minutę |
Czym jest Grok 4.3
Grok 4.3 to model Grok firmy xAI ukierunkowany na rozumowanie, przeznaczony do produkcyjnych zastosowań API, w których liczy się długi kontekst, narzędzia zewnętrzne i ustrukturyzowane odpowiedzi. Wyraźnie rekomendowany jako zamiennik kilku starszych modeli rozumowania z epoki Grok 4 i Grok 3, zapewnia też ulepszone agentowe kodowanie i możliwości tworzenia stron WWW.
Główne cechy
1) Agentowe użycie narzędzi
Grok 4.3 obsługuje wywoływanie funkcji, co pozwala łączyć go z narzędziami zewnętrznymi, API i systemami. Ma to znaczenie w przepływach pracy takich jak wyszukiwanie w bazach danych, wyszukiwanie wewnętrzne, obliczenia, kierowanie zgłoszeniami i automatyzacja wieloetapowa. Dokumentacja xAI dotycząca wywoływania funkcji pokazuje również, że model może zwrócić wiele wywołań narzędzi w jednej odpowiedzi, gdy włączone jest wywoływanie równoległe.
2) Ustrukturyzowane wyniki
xAI wymienia ustrukturyzowane wyniki jako natywną funkcjonalność, co ułatwia integrację modelu z potokami oprogramowania, gdzie ważny jest przewidywalny schemat JSON lub stały format odpowiedzi.
3) Rozumowanie z długim kontekstem
Dzięki oknu kontekstu 1M tokenów Grok 4.3 jest zaprojektowany do pracy z dużymi dokumentami, długimi rozmowami, bazami kodu i analizą wielu plików. xAI wspomina też o specjalnej wycenie dla żądań przekraczających próg 200K kontekstu, co sygnalizuje, że model ma obsługiwać bardzo duże podpowiedzi w środowiskach produkcyjnych.
- Indeks Artificial Analysis Intelligence: Wynik ~53, znacznie powyżej średniej (~35)
- Ranking globalny: Czołówka (#10–#11 wśród ocenianych modeli)
- Szybkość: ~100 tokenów/s (powyżej mediany)
👉 Interpretacja: Grok-4.3 to model rozumowania klasy frontier, konkurencyjny wobec modeli z najwyższej półki w zadaniach logiki, kodowania i ustrukturyzowanego rozumowania.
Grok 4.3 vs GPT 5.5 vs Claude 4.6
| Model | Pozycjonowanie | Okno kontekstu | Cennik wejście/wyjście | Godne uwagi atuty |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Sztandarowy model xAI do agentowego rozumowania i użycia narzędzi | 1M | $1.25 / $2.50 za 1M tokenów | Wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane wyniki, trzy poziomy rozumowania, świetny stosunek ceny do jakości. |
| Grok 4.20 reasoning | Opcja xAI z większym kontekstem do zadań rozumowania | 2M | $1.25 / $2.50 za 1M tokenów | Większy kontekst niż Grok 4.3, nadal ukierunkowany na intensywne rozumowanie. |
| OpenAI GPT-5.5 | Sztandarowy model OpenAI do złożonego rozumowania i kodowania | 1M | $5 / $30 za 1M tokenów | Wejście tekstowe i obrazowe, wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie plików, użycie komputera. |
| Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Model Anthropic łączący szybkość i inteligencję | 1M w becie API | $3 / $15 za 1M tokenów | Wydłużone myślenie, myślenie adaptacyjne, szeroka dostępność na platformach. |
Grok-4.3 jest najlepszy, gdy ważne są jakość rozumowania + duży kontekst + użycie narzędzi, a nie ultraniska latencja.
Najlepiej dopasowane przypadki użycia Grok 4.3 (Alternatywa dla Grok code fast )
- Długie przepływy pracy asystenta, które wymagają pamięci przez wiele tur.
- Wewnętrzne copiloty, które muszą wywoływać narzędzia, zwracać JSON i zachowywać ścisły schemat.
- Asystenci programowania do refaktoryzacji, debugowania i zadań tworzenia stron WWW.
- Asystenci badawczy łączący rozumowanie modelu z narzędziami wyszukiwania na żywo.
- Agenci automatyzacji przepływów pracy, którzy wymagają konsekwentnego wykonywania instrukcji.
Jak uzyskać dostęp do i korzystać z API Grok 4.3
Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API
Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. W centrum osobistym, przy tokenie API, kliknij „Add Token”, uzyskaj klucz tokenu: sk-xxxxx i wyślij.
Krok 2: Wyślij żądania do Grok 4.3 API
Wybierz endpoint „grok-4.3”, aby wysłać żądanie API, i ustaw treść żądania. Metodę żądania i treść żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia również test w Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na swój rzeczywisty klucz CometAPI z konta. Gdzie to wywołać: format Chat.
Wprowadź swoje pytanie lub prośbę w polu content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API odpowiada statusem zadania i danymi wyjściowymi.