Como o HappyHorse 1.1 se compara ao Seedance 2.5?

O HappyHorse 1.1 foca na geração de vídeos de curta duração com alta qualidade e na sincronização audiovisual, enquanto o Seedance 2.5 enfatiza vídeos mais longos e o controle de referência multimodal em larga escala.

Quais resoluções de vídeo o HappyHorse 1.1 suporta?

O HappyHorse 1.1 suporta os modos de saída 720p e 1080p.

O HappyHorse 1.1 pode gerar vídeos a partir de prompts de texto?

Sim. O HappyHorse 1.1 oferece geração de texto para vídeo e pode criar vídeos em 720p ou 1080p a partir de prompts de texto detalhados.

O HappyHorse 1.1 suporta geração de imagem para vídeo?

Sim. Os usuários podem enviar uma imagem e animá-la em uma curta sequência de vídeo, com orientação opcional por prompt.

O HappyHorse 1.1 pode criar vídeos com áudio sincronizado?

A família HappyHorse é baseada em uma arquitetura unificada de áudio e vídeo que gera elementos visuais e sonoros em conjunto, melhorando a sincronização e a qualidade da sincronização labial.

O HappyHorse 1.1 é adequado para a criação de conteúdo comercial?

Sim. Ele foi projetado para publicidade, marketing, produção para redes sociais, narrativa e outros casos de uso profissionais de geração de vídeo.

Quais melhorias o HappyHorse 1.1 oferece em relação ao HappyHorse 1.0?

O HappyHorse 1.1 aprimora a compreensão de prompts, a suavidade dos movimentos, a consistência temporal e a qualidade geral do vídeo em fluxos de trabalho de T2V, I2V e R2V.

Aliyun

Disponível

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Q: O HappyHorse 1.1 suporta geração de vídeo baseada em referências?

Sim. O modelo inclui fluxos de trabalho de referência para vídeo que permitem aos criadores usar ativos visuais existentes para orientar a geração.

HappyHorse 1.1 é um modelo multimodal de geração de vídeo projetado para criação de conteúdo profissional, publicidade, curtas-metragens, produção para redes sociais e narrativa. Ele amplia as capacidades do HappyHorse 1.0 — que ganhou atenção significativa após se classificar entre os primeiros em avaliações independentes de geração de vídeo — com maior coerência entre cenas e fidelidade visual aprimorada.

Preço inicial

$0.112 / segundo

Cobrança por uso

Status da API

Disponível

Endpoint de produção

Resposta

Pronto para assíncrono

Tempo de resposta da API observado

Lançado

Jun 29, 2026

Aliyun

Área de testes

Teste Happy Horse 1.1 com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Teste de 5 segundos

$0.5600

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 10 segundos

$1.12

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 15 segundos

$1.68

Custo estimado de uso da CometAPI

Transparência da cobrança mínima Este protótipo não pressupõe uma cobrança mínima oculta por solicitação. Se houver um limite mínimo de cobrança ou uma recarga mínima na produção, isso deverá ser exibido antes da compra e incluído em todas as estimativas de orçamento.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumo do modelo

Uma identidade de modelo estável para pesquisa e avaliação, combinada com dados atualizados do catálogo que podem mudar sem exigir a reescrita da estrutura SEO principal da página.

Identidade estável

O que é Happy Horse 1.1?

A identidade canônica do modelo permanece estável enquanto os preços e limites mudam.

Dados atualizados do modelo

Instantâneo atual do catálogo

Disponibilidade

Disponível

Preço inicial

$0.112 / segundo

Contexto

Ver recursos

Data do catálogo

Jun 29, 2026

Visão Geral

Uma visão geral prática de Happy Horse 1.1, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações Técnicas do HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Fornecedor	Alibaba
Tipo de modelo	Geração de vídeo por IA
Modos de geração	Texto para Vídeo (T2V), Imagem para Vídeo (I2V), Referência para Vídeo (R2V)
Tipos de entrada	Texto, imagens, mídia de referência
Tipos de saída	Vídeo
Resolução	720p e 1080p com suporte
Duração do vídeo	3–15 segundos
Proporções	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Tamanho do prompt	Até 5.000 caracteres não chineses
Uso comercial	Suportado por meio de parceiros de API
Foco principal	Geração de vídeo cinematográfica com áudio sincronizado e consistência de movimento

O HappyHorse 1.1 é o sucessor do HappyHorse 1.0, o modelo de vídeo por IA de alto desempenho da Alibaba. A versão 1.1 melhora a aderência ao prompt, a qualidade do movimento, a consistência temporal e os fluxos de trabalho de geração baseada em referência, mantendo o suporte a geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e referência para vídeo.

O que é o HappyHorse 1.1?

O HappyHorse 1.1 é um modelo multimodal de geração de vídeo projetado para criação de conteúdo profissional, publicidade, curtas-metragens, produção para redes sociais e storytelling. Ele amplia as capacidades do HappyHorse 1.0 — que ganhou grande atenção após se classificar bem em avaliações independentes de geração de vídeo — com maior coerência de cenas e fidelidade visual aprimorada.

Ao contrário de muitos modelos de vídeo que geram um vídeo silencioso primeiro e adicionam áudio depois, a arquitetura do HappyHorse é conhecida por modelar conjuntamente a geração de vídeo e áudio, ajudando a manter a precisão de lip-sync e a consistência audiovisual.

Capacidades centrais da API Happy Horse 1.1

Geração de texto para vídeo

O Happy Horse 1.1 pode converter prompts detalhados em vídeos curtos gerados por IA com compreensão semântica mais forte e aderência ao prompt mais precisa. Ele suporta prompts multilíngues e é adequado para cenas cinematográficas, visuais de produtos, clipes para redes sociais, vídeos de histórias e geração de conceitos criativos.

Geração de imagem para vídeo

Com suporte a imagem para vídeo, o Happy Horse 1.1 pode animar uma imagem estática preservando detalhes visuais essenciais, como identidade do personagem, aparência do produto, composição do fundo e estilo artístico. Isso o torna útil para vídeos de ecommerce, animação de personagens, demos de aplicativos, anúncios para redes sociais e conteúdo visual de marca.

Geração de referência para vídeo

O Happy Horse 1.1 suporta geração de vídeo baseada em referência usando múltiplas imagens. Segundo a página HappyHorse-1.1 da Kie.ai, fluxos de trabalho de referência para vídeo podem usar até 9 imagens de referência, ajudando os desenvolvedores a orientar aparência do sujeito, composição de cena, estilo e direção criativa com mais precisão.

Controles de vídeo flexíveis

O Happy Horse 1.1 oferece controles de produção comuns, incluindo opções de resolução 720p e 1080p, múltiplas proporções como 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 e 21:9, e durações de vídeo de 3 a 15 segundos. Essas opções o tornam adequado tanto para vídeo horizontal, conteúdo vertical de formato curto, post quadrado para redes sociais quanto para prévias cinematográficas ultra-wide.

Movimento e consistência mais fortes

O Happy Horse 1.1 foca em movimentos mais suaves, ações de personagens mais realistas, transições de câmera aprimoradas e preservação de identidade mais forte. Para fluxos de trabalho que exigem que o mesmo personagem, produto ou ativo de marca permaneça visualmente estável entre gerações, essa consistência é uma das principais vantagens do modelo.

API Happy Horse 1.1 vs API Seedance 2.0

Recurso	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Melhor para	Consistência de personagens, referência para vídeo, geração de vídeo controlada por marca	Texto para vídeo cinematográfico, geração de vídeo multimodal, fluxos de trabalho de áudio e vídeo
Principais fluxos de trabalho	Texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo	Geração baseada em texto, imagem, vídeo e áudio, dependendo da integração
Suporte a referências	Até 9 imagens de referência na Kie.ai	O guia Seedance 2.0 da CometAPI descreve referências multimodais mais amplas, incluindo imagens, vídeo e áudio
Duração de saída	3–15 segundos	Comumente 4–15 segundos
Resolução	720p e 1080p	Varia por nível; materiais da CometAPI mencionam 480p/720p e até 2K em alguns níveis
Ponto forte	Preservar personagens, estilo, objetos e a intenção das imagens de referência	Movimentos em estilo de diretor, geração nativa de áudio e vídeo, execução cinematográfica de prompts
Uso recomendado	Demos de produtos, personagens virtuais, vídeos de marca, cenas de histórias, ativos visuais consistentes	Vídeos de marketing, curtas cinematográficos, clipes para redes sociais, conteúdo com áudio sincronizado

Escolha a API Happy Horse 1.1 quando seu fluxo de trabalho depender de consistência visual, controle de imagens de referência, preservação de personagens ou repetibilidade segura para a marca. Escolha a API Seedance 2.0 quando você precisar de geração de áudio e vídeo mais forte, interpretação cinematográfica de prompts ou direção multimodal mais complexa.

Como criar com a API HappyHorse 1.1 na CometAPI

Etapa 1: Obtenha sua chave de API

Crie uma conta na CometAPI, gere uma chave de API e verifique o identificador do modelo HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) disponível na plataforma e consulte a documentação da API HappyHorse.

Etapa 2: Prompt

Forneça prompts de texto, envie imagens ou adicione imagens de referência para orientar o processo de geração de vídeo do HappyHorse-1.1.

Etapa 3: Gerar vídeo

Crie uma tarefa de texto para vídeo do HappyHorse através da CometAPI com POST /v1/videos, depois faça polling da tarefa e baixe o arquivo MP4 concluído. Se a tarefa ainda estiver em execução, a API retorna um erro JSON em vez de bytes de vídeo.

O que você pode construir com a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Apps de geração de vídeo por IA

Crie uma plataforma completa de criação de vídeos por IA que suporte geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e referência para vídeo por meio de uma única camada de API.

Vídeos de demonstração de produto

Transforme fotos de produtos em clipes curtos de movimento para ecommerce, lançamentos de SaaS, aplicativos móveis, demonstrações de hardware e publicidade digital.

Storytelling com consistência de personagens

Crie vídeos narrativos, influenciadores virtuais, personagens animados de marca e clipes de histórias para redes sociais mantendo a identidade do personagem e o estilo visual consistentes.

Conteúdo de marca e marketing

Use imagens de referência para preservar ativos de marca, cores, design de produto, aparência de mascotes, estilo de campanha e direção de cena em múltiplas saídas de vídeo.

Prototipagem criativa

Gere vídeos conceituais, mood boards, prévias de storyboard, materiais de apresentação e rascunhos de campanhas de formato curto antes de investir em produção completa.

Por que escolher a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Uma API para 500+ modelos

A CometAPI fornece acesso unificado a 500+ modelos de IA, incluindo modelos de geração de texto, imagem, áudio e vídeo. Os desenvolvedores podem integrar uma vez e alternar modelos sem refazer sua aplicação.

Menor sobrecarga de integração

Em vez de gerenciar contas separadas, credenciais, sistemas de cobrança e formatos de API para cada provedor de modelos, a CometAPI oferece às equipes uma única chave de API e uma camada de acesso unificada.

Comparação de modelos facilitada

O Happy Horse 1.1 pode ser testado ao lado de outros modelos de vídeo como Seedance, Kling, Veo e modelos no estilo Sora. Isso ajuda as equipes a comparar qualidade, custo, latência e desempenho com prompts antes de escolher um modelo de produção.

Construída para fluxos de trabalho de vídeo em produção

A CometAPI suporta padrões assíncronos de geração de vídeo, polling de tarefas, rastreamento de uso e roteamento de modelos, facilitando a transição de protótipo para produção.

FAQ

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Código de exemplo e API para Happy Horse 1.1

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Happy Horse 1.1 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Happy Horse 1.1 em seus projetos.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

video

Perfil de produção

Provedor: Aliyun
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use Happy Horse 1.1 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de video, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Conceitos de texto para vídeo e conteúdo social

Demos de produto e storyboards cinematográficos

Movimento de imagem para vídeo e iteração criativa

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

Abrir comparação de modelos →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime é a versão otimizada para velocidade do modelo de geração de vídeo Wan 3.0 do Alibaba Cloud Model Studio.

Ver modelo

Aliyun

Wan3.0

Da verificação rápida à saída cinematográfica, a cobrança baseia-se na duração do vídeo gerado, na seleção da resolução adequada e em transformar cada geração em uma regra de atividade de investimento criativo planejada.

Ver modelo

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 é um modelo de geração de vídeo projetado para síntese de vídeo estável e eficiente. Ele fornece qualidade visual confiável e geração de movimento suave para tarefas gerais de criação de vídeo.

Ver modelo

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelos do mundo real: rumo a modelos de fluxo multimodais como a espinha dorsal da inteligência visual.

Ver modelo

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 é um modelo de geração de vídeo projetado para síntese visual de alta qualidade e consistência de movimento aprimorada. É adequado para criação de conteúdo cinematográfico e fluxos de trabalho profissionais de produção de vídeo.

Ver modelo

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — um modelo de geração audiovisual de alta qualidade que oferece suporte à criação de texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo. Ele pode gerar imagens, áudio e movimentos labiais sincronizados, tornando-o adequado para curtas-metragens, peças publicitárias e apresentações de produtos.

Ver modelo

Disponibilidade

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Disponibilidade

Taxa de sucesso de requisições nos últimos 30 dias, refletindo a confiabilidade de cada provedor de modelos. A CometAPI monitora todos os provedores conectados em tempo real, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versões

Veja os identificadores de modelo disponíveis antes de fixar uma integração de produção.

happyhorse-1.1

Atualizações

Acompanhe mudanças relevantes na disponibilidade, nos preços e nos recursos de Happy Horse 1.1 sem perder a página estável do modelo.

Registro de alterações do modelo

Uma página que se fortalece com o tempo.

Notas de versão, alterações de preços, atualizações de benchmarks e orientações de migração se acumulam aqui, enquanto a URL canônica permanece inalterada.

Jun 29, 2026

Disponibilidade da API confirmada

Happy Horse 1.1 está disponível por meio do catálogo de modelos e da documentação da API da CometAPI.

Atual

Dados atualizados

Preços e limites sincronizados com o catálogo

Preço, contexto, disponibilidade e limites são tratados como propriedades dinâmicas, em vez de serem incorporados ao título da página ou à identidade do modelo.

Jun 23, 2026

Entidade permanente do modelo criada

O provedor e o slug do modelo formam uma URL canônica duradoura; futuras atualizações de conteúdo e dados permanecerão nesta página.

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Compare modelos e continue sua pesquisa

Aliyun

Disponível

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Preço inicial

$0.112 / segundo

Cobrança por uso

Status da API

Disponível

Endpoint de produção

Resposta

Pronto para assíncrono

Tempo de resposta da API observado

Lançado

Jun 29, 2026

Aliyun

Área de testes

Teste Happy Horse 1.1 com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Teste de 5 segundos

$0.5600

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 10 segundos

$1.12

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 15 segundos

$1.68

Custo estimado de uso da CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumo do modelo

Uma identidade de modelo estável para pesquisa e avaliação, combinada com dados atualizados do catálogo que podem mudar sem exigir a reescrita da estrutura SEO principal da página.

Identidade estável

O que é Happy Horse 1.1?

A identidade canônica do modelo permanece estável enquanto os preços e limites mudam.

Dados atualizados do modelo

Instantâneo atual do catálogo

Disponibilidade

Disponível

Preço inicial

$0.112 / segundo

Contexto

Ver recursos

Data do catálogo

Jun 29, 2026

Visão Geral

Uma visão geral prática de Happy Horse 1.1, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações Técnicas do HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Fornecedor	Alibaba
Tipo de modelo	Geração de vídeo por IA
Modos de geração	Texto para Vídeo (T2V), Imagem para Vídeo (I2V), Referência para Vídeo (R2V)
Tipos de entrada	Texto, imagens, mídia de referência
Tipos de saída	Vídeo
Resolução	720p e 1080p com suporte
Duração do vídeo	3–15 segundos
Proporções	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Tamanho do prompt	Até 5.000 caracteres não chineses
Uso comercial	Suportado por meio de parceiros de API
Foco principal	Geração de vídeo cinematográfica com áudio sincronizado e consistência de movimento

O que é o HappyHorse 1.1?

Capacidades centrais da API Happy Horse 1.1

Geração de texto para vídeo

Geração de imagem para vídeo

Geração de referência para vídeo

Controles de vídeo flexíveis

Movimento e consistência mais fortes

API Happy Horse 1.1 vs API Seedance 2.0

Recurso	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Melhor para	Consistência de personagens, referência para vídeo, geração de vídeo controlada por marca	Texto para vídeo cinematográfico, geração de vídeo multimodal, fluxos de trabalho de áudio e vídeo
Principais fluxos de trabalho	Texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo	Geração baseada em texto, imagem, vídeo e áudio, dependendo da integração
Suporte a referências	Até 9 imagens de referência na Kie.ai	O guia Seedance 2.0 da CometAPI descreve referências multimodais mais amplas, incluindo imagens, vídeo e áudio
Duração de saída	3–15 segundos	Comumente 4–15 segundos
Resolução	720p e 1080p	Varia por nível; materiais da CometAPI mencionam 480p/720p e até 2K em alguns níveis
Ponto forte	Preservar personagens, estilo, objetos e a intenção das imagens de referência	Movimentos em estilo de diretor, geração nativa de áudio e vídeo, execução cinematográfica de prompts
Uso recomendado	Demos de produtos, personagens virtuais, vídeos de marca, cenas de histórias, ativos visuais consistentes	Vídeos de marketing, curtas cinematográficos, clipes para redes sociais, conteúdo com áudio sincronizado

Como criar com a API HappyHorse 1.1 na CometAPI

Etapa 1: Obtenha sua chave de API

Crie uma conta na CometAPI, gere uma chave de API e verifique o identificador do modelo HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) disponível na plataforma e consulte a documentação da API HappyHorse.

Etapa 2: Prompt

Forneça prompts de texto, envie imagens ou adicione imagens de referência para orientar o processo de geração de vídeo do HappyHorse-1.1.

Etapa 3: Gerar vídeo

O que você pode construir com a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Apps de geração de vídeo por IA

Crie uma plataforma completa de criação de vídeos por IA que suporte geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e referência para vídeo por meio de uma única camada de API.

Vídeos de demonstração de produto

Transforme fotos de produtos em clipes curtos de movimento para ecommerce, lançamentos de SaaS, aplicativos móveis, demonstrações de hardware e publicidade digital.

Storytelling com consistência de personagens

Crie vídeos narrativos, influenciadores virtuais, personagens animados de marca e clipes de histórias para redes sociais mantendo a identidade do personagem e o estilo visual consistentes.

Conteúdo de marca e marketing

Use imagens de referência para preservar ativos de marca, cores, design de produto, aparência de mascotes, estilo de campanha e direção de cena em múltiplas saídas de vídeo.

Prototipagem criativa

Gere vídeos conceituais, mood boards, prévias de storyboard, materiais de apresentação e rascunhos de campanhas de formato curto antes de investir em produção completa.

Por que escolher a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Uma API para 500+ modelos

Menor sobrecarga de integração

Comparação de modelos facilitada

Construída para fluxos de trabalho de vídeo em produção

A CometAPI suporta padrões assíncronos de geração de vídeo, polling de tarefas, rastreamento de uso e roteamento de modelos, facilitando a transição de protótipo para produção.

FAQ

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Código de exemplo e API para Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

video

Perfil de produção

Provedor: Aliyun
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use Happy Horse 1.1 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de video, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Conceitos de texto para vídeo e conteúdo social

Demos de produto e storyboards cinematográficos

Movimento de imagem para vídeo e iteração criativa

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

Abrir comparação de modelos →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime é a versão otimizada para velocidade do modelo de geração de vídeo Wan 3.0 do Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Modelos do mundo real: rumo a modelos de fluxo multimodais como a espinha dorsal da inteligência visual.

Disponibilidade

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Disponibilidade

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versões

Veja os identificadores de modelo disponíveis antes de fixar uma integração de produção.

happyhorse-1.1

Atualizações

Acompanhe mudanças relevantes na disponibilidade, nos preços e nos recursos de Happy Horse 1.1 sem perder a página estável do modelo.

Registro de alterações do modelo

Uma página que se fortalece com o tempo.

Notas de versão, alterações de preços, atualizações de benchmarks e orientações de migração se acumulam aqui, enquanto a URL canônica permanece inalterada.

Jun 29, 2026

Disponibilidade da API confirmada

Happy Horse 1.1 está disponível por meio do catálogo de modelos e da documentação da API da CometAPI.

Atual

Dados atualizados

Preços e limites sincronizados com o catálogo

Preço, contexto, disponibilidade e limites são tratados como propriedades dinâmicas, em vez de serem incorporados ao título da página ou à identidade do modelo.

Jun 23, 2026

Entidade permanente do modelo criada

O provedor e o slug do modelo formam uma URL canônica duradoura; futuras atualizações de conteúdo e dados permanecerão nesta página.

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