Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Sim. O HappyHorse 1.1 suporta geração de texto para vídeo e pode criar vídeos em 720p ou 1080p a partir de prompts de texto detalhados.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

O HappyHorse 1.1 melhora a compreensão dos prompts, a suavidade do movimento, a consistência temporal e a qualidade geral do vídeo nos fluxos de trabalho T2V, I2V e R2V.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Sim. Os usuários podem carregar uma imagem e animá-la em uma curta sequência de vídeo, com orientação opcional por prompt.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

A família HappyHorse é construída em torno de uma arquitetura unificada de áudio e vídeo que gera elementos visuais e de áudio em conjunto, melhorando a sincronização e a qualidade da sincronização labial.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

O HappyHorse 1.1 foca na geração de vídeos de formato curto com alta qualidade e na sincronização audiovisual, enquanto o Seedance 2.5 enfatiza vídeos mais longos e o controle de referência multimodal em larga escala.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Sim. Ele foi projetado para publicidade, marketing, produção para redes sociais, storytelling e outros casos de uso profissionais de geração de vídeo.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

O HappyHorse 1.1 oferece suporte a modos de saída 720p e 1080p.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Sim. O modelo inclui fluxos de trabalho de referência para vídeo que permitem aos criadores usar ativos visuais existentes para orientar a geração.

Aliyun

Disponível Popular

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 é um modelo multimodal de geração de vídeo projetado para criação de conteúdo profissional, publicidade, curtas-metragens, produção para redes sociais e narrativa. Ele amplia as capacidades do HappyHorse 1.0 — que ganhou atenção significativa após se classificar entre os primeiros em avaliações independentes de geração de vídeo — com maior coerência entre cenas e fidelidade visual aprimorada.

Preço inicial

$0.112 / segundo

Cobrança por uso

Status da API

Disponível

Endpoint de produção

Resposta

Pronto para assíncrono

Tempo de resposta da API observado

Lançado

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Teste Happy Horse 1.1 com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.

Visão Geral

Uma visão geral prática de Happy Horse 1.1, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações técnicas do HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	Geração de vídeo por IA
Generation Modes	Texto para Vídeo (T2V), Imagem para Vídeo (I2V), Referência para Vídeo (R2V)
Input Types	Texto, imagens, mídia de referência
Output Types	Vídeo
Resolution	Suporta 720p e 1080p
Video Duration	3–15 segundos
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Até 5.000 caracteres não chineses
Commercial Usage	Suportado por meio de parceiros de API
Primary Focus	Geração de vídeo cinematográfica com áudio sincronizado e consistência de movimento

HappyHorse 1.1 é o sucessor do HappyHorse 1.0, o modelo de vídeo de alto desempenho da Alibaba. A versão 1.1 melhora a aderência ao prompt, a qualidade do movimento, a consistência temporal e os fluxos de trabalho baseados em referências, mantendo o suporte para geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e referência para vídeo.

O que é o HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 é um modelo multimodal de geração de vídeo projetado para criação de conteúdo profissional, publicidade, curtas-metragens, produção para redes sociais e storytelling. Ele estende as capacidades do HappyHorse 1.0 — que ganhou destaque ao obter alta classificação em avaliações independentes de geração de vídeo — com maior coerência de cena e fidelidade visual aprimorada.

Diferentemente de muitos modelos de vídeo que geram vídeo silencioso primeiro e adicionam áudio depois, a arquitetura do HappyHorse é conhecida por modelar conjuntamente a geração de vídeo e áudio, ajudando a manter a sincronia labial e a consistência audiovisual.

Capacidades principais da API Happy Horse 1.1

Geração de Texto para Vídeo

Happy Horse 1.1 pode converter prompts detalhados em curtos vídeos gerados por IA com compreensão semântica mais forte e aderência ao prompt mais precisa. Ele suporta prompts multilíngues e é adequado para cenas cinematográficas, visuais de produto, clipes para redes sociais, vídeos de storytelling e geração de conceitos criativos.

Geração de Imagem para Vídeo

Com suporte a imagem para vídeo, o Happy Horse 1.1 pode animar uma imagem estática preservando detalhes visuais-chave, como identidade do personagem, aparência do produto, composição do fundo e estilo artístico. Isso o torna útil para vídeos de ecommerce, animação de personagens, demonstrações de aplicativos, anúncios para redes sociais e conteúdo visual de marca.

Geração de Referência para Vídeo

Happy Horse 1.1 suporta geração de vídeo baseada em referências usando várias imagens. De acordo com a página HappyHorse-1.1 da Kie.ai, os fluxos de trabalho de referência para vídeo podem usar até 9 imagens de referência, ajudando os desenvolvedores a orientar com mais precisão a aparência do sujeito, a composição da cena, o estilo e a direção criativa.

Controles de vídeo flexíveis

Happy Horse 1.1 oferece controles comuns de produção, incluindo opções de resolução 720p e 1080p, múltiplas proporções como 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 e 21:9, e durações de vídeo de 3 a 15 segundos. Essas opções o tornam adequado para vídeo horizontal, conteúdo vertical de formato curto, posts quadrados para redes sociais e prévias cinematográficas ultrawide.

Movimento mais robusto e maior consistência

Happy Horse 1.1 foca em movimentos mais suaves, ações de personagens mais realistas, transições de câmera aprimoradas e preservação mais forte de identidade. Para fluxos de trabalho que exigem que o mesmo personagem, produto ou ativo de marca permaneça visualmente estável entre gerações, essa consistência é uma das principais vantagens do modelo.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Feature	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Consistência de personagens, referência para vídeo, geração de vídeo controlada pela marca	Texto para vídeo cinematográfico, geração multimodal de vídeo, fluxos de trabalho áudio-vídeo
Main workflows	Texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo	Geração baseada em texto, imagem, vídeo e áudio, dependendo da integração
Reference support	Até 9 imagens de referência na Kie.ai	O guia da Seedance 2.0 da CometAPI descreve referências multimodais mais amplas, incluindo imagens, vídeo e áudio
Output duration	3-15 seconds	Comumente 4-15 seconds
Resolution	720p e 1080p	Varia por nível; materiais da CometAPI mencionam 480p/720p e até 2K em alguns níveis
Strength	Preservação de personagens, estilo, objetos e intenção da imagem de referência	Movimento em estilo de direção, geração audiovisual nativa, execução cinematográfica de prompts
Recommended use	Demos de produto, personagens virtuais, vídeos de marca, cenas de história, ativos visuais consistentes	Vídeos de marketing, curtas cinematográficos, clipes para redes sociais, conteúdo com áudio sincronizado

Escolha a API Happy Horse 1.1 quando seu fluxo de trabalho depende de consistência visual, controle por imagens de referência, preservação de personagens ou repetibilidade segura para a marca. Escolha a API Seedance 2.0 quando você precisa de geração audiovisual mais forte, interpretação cinematográfica de prompts ou direção multimodal mais complexa.

Como criar com a API HappyHorse 1.1 na CometAPI

Etapa 1: Obtenha sua chave de API

Crie uma conta na CometAPI, gere uma chave de API e verifique o identificador atual do modelo HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) disponível na plataforma e consulte a documentação da API do HappyHorse.

Etapa 2: Prompt

Forneça prompts de texto, envie imagens ou adicione imagens de referência para orientar o processo de geração de vídeo do HappyHorse-1.1.

Etapa 3: Gere o vídeo

Crie uma tarefa de texto para vídeo do HappyHorse pela CometAPI com POST /v1/videos, depois faça a consulta periódica da tarefa e baixe o arquivo MP4 concluído. Se a tarefa ainda estiver em execução, a API retorna um erro JSON em vez de bytes de vídeo.

O que você pode criar com a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Aplicativos de geração de vídeo por IA

Crie uma plataforma completa de criação de vídeo por IA que suporte geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e referência para vídeo por meio de uma única camada de API.

Vídeos de demonstração de produto

Transforme fotos de produtos em pequenos clipes com movimento para ecommerce, lançamentos de SaaS, aplicativos móveis, apresentações de hardware e publicidade digital.

Storytelling com consistência de personagens

Crie vídeos narrativos, influenciadores virtuais, personagens de marca animados e clipes de histórias para redes sociais mantendo a identidade do personagem e o estilo visual consistentes.

Conteúdo de marca e marketing

Use imagens de referência para preservar ativos de marca, cores, design de produto, aparência de mascote, estilo de campanha e direção de cena em múltiplas saídas de vídeo.

Prototipagem criativa

Gere vídeos de conceito, mood boards, prévias de storyboard, materiais de pitch e rascunhos de campanhas de formato curto antes de investir em produção completa.

Por que escolher a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Uma API para 500+ modelos

A CometAPI oferece acesso unificado a mais de 500 modelos de IA, incluindo geração de texto, imagem, áudio e vídeo. Os desenvolvedores podem integrar uma vez e alternar modelos sem reconstruir a aplicação.

Menor sobrecarga de integração

Em vez de gerenciar contas, credenciais, faturamento e formatos de API separados para cada provedor de modelos, a CometAPI oferece às equipes uma única chave de API e uma camada de acesso unificada.

Comparação de modelos mais fácil

Happy Horse 1.1 pode ser testado ao lado de outros modelos de vídeo, como Seedance, Kling, Veo e modelos estilo Sora. Isso ajuda as equipes a comparar qualidade, custo, latência e desempenho de prompts antes de escolher um modelo de produção.

Construído para fluxos de trabalho de vídeo em produção

A CometAPI suporta padrões de geração de vídeo assíncrona, polling de tarefas, rastreamento de uso e roteamento de modelos, facilitando a evolução do protótipo para a produção.

FAQ

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Teste de 5 segundos

$0.56

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 10 segundos

$1.12

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 15 segundos

$1.68

Custo estimado de uso da CometAPI

Preços para Happy Horse 1.1

Explore preços competitivos para Happy Horse 1.1, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Happy Horse 1.1 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/videos

Código de exemplo e API para Happy Horse 1.1

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Happy Horse 1.1 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Happy Horse 1.1 em seus projetos.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

video

Perfil de produção

Provedor: Aliyun
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use Happy Horse 1.1 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de video, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Conceitos de texto para vídeo e conteúdo social

Demos de produto e storyboards cinematográficos

Movimento de imagem para vídeo e iteração criativa

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

Abrir comparação de modelos →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 é um novo modelo de geração de vídeo projetado para produção criativa de alta qualidade. Ele oferece compreensão aprimorada de prompts, maior consistência visual, movimentos mais suaves e controle mais flexível de imagens de referência para fluxos de trabalho de geração de vídeos cinematográficos.

Ver modelo

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 é um modelo de geração conjunta de áudio e vídeo de próxima geração, concebido para narrativas de 30 segundos, com controle preciso de referências e poderosos recursos de edição.

Ver modelo

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 é o modelo de base multimodal de vídeo de próxima geração da ByteDance, focado na geração de vídeos narrativos cinematográficos com múltiplas tomadas. Diferentemente de demos de texto-para-vídeo de tomada única, o Seedance 2.0 enfatiza o controle baseado em referências (imagens, clipes curtos, áudio), a consistência de personagens e de estilo entre tomadas e a sincronização nativa de áudio e vídeo — visando tornar o vídeo com IA útil para fluxos de trabalho criativos profissionais e de pré-visualização.

Ver modelo

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — um modelo de geração audiovisual de alta qualidade que oferece suporte à criação de texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo. Ele pode gerar imagens, áudio e movimentos labiais sincronizados, tornando-o adequado para curtas-metragens, peças publicitárias e apresentações de produtos.

Ver modelo

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast é um modelo multimodal leve de geração de vídeo, projetado para criação de conteúdo rápida e flexível. Ele permite uma geração de vídeo eficiente com suporte a vários tipos de entrada, tornando-o adequado para fluxos de trabalho interativos e iterativos.

Ver modelo

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 é um modelo de geração de vídeo projetado para a criação de conteúdo de alta qualidade, com forte realismo visual e alta fidelidade aos prompts. É adequado para produção criativa de vídeo e aplicações de narrativa.

Ver modelo

Uptime

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Versões

Veja os identificadores de modelo disponíveis antes de fixar uma integração de produção.

happyhorse-1.1

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Aliyun

Disponível Popular

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Preço inicial

$0.112 / segundo

Cobrança por uso

Status da API

Disponível

Endpoint de produção

Resposta

Pronto para assíncrono

Tempo de resposta da API observado

Lançado

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Teste Happy Horse 1.1 com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.

Visão Geral

Uma visão geral prática de Happy Horse 1.1, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações técnicas do HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	Geração de vídeo por IA
Generation Modes	Texto para Vídeo (T2V), Imagem para Vídeo (I2V), Referência para Vídeo (R2V)
Input Types	Texto, imagens, mídia de referência
Output Types	Vídeo
Resolution	Suporta 720p e 1080p
Video Duration	3–15 segundos
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Até 5.000 caracteres não chineses
Commercial Usage	Suportado por meio de parceiros de API
Primary Focus	Geração de vídeo cinematográfica com áudio sincronizado e consistência de movimento

O que é o HappyHorse 1.1?

Capacidades principais da API Happy Horse 1.1

Geração de Texto para Vídeo

Geração de Imagem para Vídeo

Geração de Referência para Vídeo

Controles de vídeo flexíveis

Movimento mais robusto e maior consistência

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Feature	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Consistência de personagens, referência para vídeo, geração de vídeo controlada pela marca	Texto para vídeo cinematográfico, geração multimodal de vídeo, fluxos de trabalho áudio-vídeo
Main workflows	Texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo	Geração baseada em texto, imagem, vídeo e áudio, dependendo da integração
Reference support	Até 9 imagens de referência na Kie.ai	O guia da Seedance 2.0 da CometAPI descreve referências multimodais mais amplas, incluindo imagens, vídeo e áudio
Output duration	3-15 seconds	Comumente 4-15 seconds
Resolution	720p e 1080p	Varia por nível; materiais da CometAPI mencionam 480p/720p e até 2K em alguns níveis
Strength	Preservação de personagens, estilo, objetos e intenção da imagem de referência	Movimento em estilo de direção, geração audiovisual nativa, execução cinematográfica de prompts
Recommended use	Demos de produto, personagens virtuais, vídeos de marca, cenas de história, ativos visuais consistentes	Vídeos de marketing, curtas cinematográficos, clipes para redes sociais, conteúdo com áudio sincronizado

Como criar com a API HappyHorse 1.1 na CometAPI

Etapa 1: Obtenha sua chave de API

Etapa 2: Prompt

Forneça prompts de texto, envie imagens ou adicione imagens de referência para orientar o processo de geração de vídeo do HappyHorse-1.1.

Etapa 3: Gere o vídeo

O que você pode criar com a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Aplicativos de geração de vídeo por IA

Crie uma plataforma completa de criação de vídeo por IA que suporte geração de texto para vídeo, imagem para vídeo e referência para vídeo por meio de uma única camada de API.

Vídeos de demonstração de produto

Transforme fotos de produtos em pequenos clipes com movimento para ecommerce, lançamentos de SaaS, aplicativos móveis, apresentações de hardware e publicidade digital.

Storytelling com consistência de personagens

Crie vídeos narrativos, influenciadores virtuais, personagens de marca animados e clipes de histórias para redes sociais mantendo a identidade do personagem e o estilo visual consistentes.

Conteúdo de marca e marketing

Use imagens de referência para preservar ativos de marca, cores, design de produto, aparência de mascote, estilo de campanha e direção de cena em múltiplas saídas de vídeo.

Prototipagem criativa

Gere vídeos de conceito, mood boards, prévias de storyboard, materiais de pitch e rascunhos de campanhas de formato curto antes de investir em produção completa.

Por que escolher a API Happy Horse 1.1 na CometAPI?

Uma API para 500+ modelos

Menor sobrecarga de integração

Comparação de modelos mais fácil

Construído para fluxos de trabalho de vídeo em produção

A CometAPI suporta padrões de geração de vídeo assíncrona, polling de tarefas, rastreamento de uso e roteamento de modelos, facilitando a evolução do protótipo para a produção.

FAQ

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Teste de 5 segundos

$0.56

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 10 segundos

$1.12

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 15 segundos

$1.68

Custo estimado de uso da CometAPI

Preços para Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/videos

Código de exemplo e API para Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

video

Perfil de produção

Provedor: Aliyun
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use Happy Horse 1.1 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de video, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Conceitos de texto para vídeo e conteúdo social

Demos de produto e storyboards cinematográficos

Movimento de imagem para vídeo e iteração criativa

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

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Uptime

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Versões

Veja os identificadores de modelo disponíveis antes de fixar uma integração de produção.

happyhorse-1.1

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