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M

mj_fast_inpaint

Por Solicitação:$0.056
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API

Technical Specifications of mj-fast-inpaint

SpecificationDetails
Model IDmj-fast-inpaint
Model familyMidjourney inpainting / regional image editing workflow.
Primary functionEdit selected regions of an existing image while preserving the rest of the composition.
Input typeTypically an existing generated image or prior task reference, plus region-selection data and updated prompt instructions.
Output typeA revised image with only the masked or selected area regenerated.
Workflow typeSecondary editing step rather than first-pass generation. It is generally used after an image has already been created or upscaled.
Speed tierFast inpaint variant intended for quicker turnaround than standard editing flows, as indicated by the fast model designation. This is an inference from the model name and platform labeling. (cometapi.com)
Commercial useListed as supporting commercial use on CometAPI’s model page. (cometapi.com)
Pricing on CometAPICometAPI lists mj-fast-inpaint at $0.056 per request. (cometapi.com)

What is mj-fast-inpaint?

mj-fast-inpaint is a Midjourney-oriented image editing model endpoint exposed through CometAPI for inpainting workflows. In practice, it is used when you already have an image and want to change only a specific part of it—such as replacing an object, fixing a face detail, changing clothing, or altering a background element—without regenerating the whole image from scratch. (cometapi.com)

Across Midjourney API documentation from multiple providers, inpainting is described as the API equivalent of editing a selected region of an upscaled image, often corresponding to the “Vary (Region)” style workflow. That means the model keeps the surrounding composition largely intact while re-rendering only the user-selected area according to the new prompt or edit instructions.

For developers, mj-fast-inpaint is useful when building AI design tools, creative editors, asset iteration pipelines, and post-generation correction flows. Instead of asking users to regenerate entire images repeatedly, you can offer targeted edits that are faster, more controllable, and usually more cost-efficient for refinement tasks. This characterization is based on the documented behavior of Midjourney inpainting endpoints and the positioning of mj-fast-inpaint as a dedicated inpaint model on CometAPI. (cometapi.com)

Main features of mj-fast-inpaint

  • Region-specific editing: Regenerates only a selected or masked portion of an image, leaving the rest of the composition unchanged as much as possible.
  • Prompt-guided modifications: Lets you describe what should appear in the edited area, enabling controlled replacements, additions, or removals.
  • Built for refinement workflows: Works as a follow-up editing step after initial image creation or upscaling, making it well suited for iterative creative pipelines.
  • Fast-turnaround variant: The fast designation indicates a speed-focused inpainting option for teams that prioritize quick edits and rapid iteration. This is an inference from the model naming and marketplace labeling. (cometapi.com)
  • API-friendly automation: Can be integrated into applications that need programmatic image correction, personalization, or asset versioning rather than manual editing only.
  • Commercial project support: CometAPI explicitly marks the model as available for commercial use, which is relevant for production deployments. (cometapi.com)

How to access and integrate mj-fast-inpaint

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. CometAPI provides a unified API gateway, so you can access mj-fast-inpaint using the same authentication pattern you use for other models on the platform. Store the API key securely and load it from environment variables in production environments. (cometapi.com)

Step 2: Send Requests to mj-fast-inpaint API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/edits.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["FAST"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

Recursos para mj_fast_inpaint

Explore os principais recursos do mj_fast_inpaint, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para mj_fast_inpaint

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Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Por Solicitação:$0.056
Por Solicitação:$0.07
-20%

Código de exemplo e API para mj_fast_inpaint

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para mj_fast_inpaint para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do mj_fast_inpaint em seus projetos.

Mais modelos

G

Nano Banana 2

Entrada:$0.4/M
Saída:$2.4/M
Visão geral das capacidades principais: Resolução: Até 4K (4096×4096), no mesmo nível do Pro. Consistência de imagem de referência: Até 14 imagens de referência (10 objetos + 4 personagens), mantendo a consistência de estilo/personagem. Proporções extremas: Novas proporções 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 adicionadas, adequadas para imagens longas, pôsteres e banners. Renderização de texto: Geração de texto avançada, adequada para infográficos e layouts de pôsteres de marketing. Aprimoramento de pesquisa: Google Search + Image Search integrados. Fundamentação: Processo de raciocínio incorporado; prompts complexos são analisados antes da geração.
D

Doubao-Seedance-2-0

Por Segundo:$0.08
Seedance 2.0 é o modelo de base multimodal de vídeo de próxima geração da ByteDance, focado na geração de vídeos narrativos cinematográficos com múltiplas tomadas. Diferentemente de demos de texto-para-vídeo de tomada única, o Seedance 2.0 enfatiza o controle baseado em referências (imagens, clipes curtos, áudio), a consistência de personagens e de estilo entre tomadas e a sincronização nativa de áudio e vídeo — visando tornar o vídeo com IA útil para fluxos de trabalho criativos profissionais e de pré-visualização.
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Claude Opus 4.7

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O modelo mais inteligente para agentes e programação
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Claude Sonnet 4.6

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Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
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GPT-5.4 nano

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O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

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GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.