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mj_turbo_modal

Por Solicitação:$0.168
Submit the content in the modal popup, used for partial redrawing and Zoom functionality.
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API

Technical Specifications of mj-turbo-modal

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-modal
Model TypeImage generation support model
Primary PurposeSubmit the content in the modal popup, used for partial redrawing and Zoom functionality
Input ModalitiesText, image-related modal submission parameters
Output ModalitiesImage generation task response, job status, and related result metadata
Typical Use CasesPartial redrawing workflows, Zoom functionality, modal-based image edit requests
Integration ScopeAPI-based invocation through CometAPI-compatible request flows

What is mj-turbo-modal?

mj-turbo-modal is a specialized model endpoint used to submit content from a modal popup in image-generation workflows. It is designed for scenarios where a user interacts with a focused editing interface, such as partial redrawing or Zoom operations, and the modal content must be sent as part of the generation or editing request.

This model ID is useful in applications that support iterative visual editing. Instead of handling only a full prompt submission flow, mj-turbo-modal supports targeted update actions that originate from modal interactions, helping developers build more precise editing experiences on top of image-generation pipelines.

Main features of mj-turbo-modal

  • Modal content submission: Accepts the content configured inside a modal popup and sends it as an actionable API request.
  • Partial redrawing support: Useful for workflows where only a selected portion of an image or composition should be updated.
  • Zoom functionality integration: Supports modal-based submission patterns associated with Zoom-style image operations.
  • Editing-oriented workflow design: Fits well into multi-step image editing interfaces rather than one-shot generation only.
  • CometAPI-ready model identifier: Can be called directly using the CometAPI platform model code mj-turbo-modal.
  • Structured API responses: Returns request-level data that can be used to track, retrieve, and verify downstream image-processing results.

How to access and integrate mj-turbo-modal

Step 1: Sign Up for API Key

To access the mj-turbo-modal API, first create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After obtaining the key, store it securely and use it to authenticate all requests to the CometAPI platform.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-modal API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/modal.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/modal \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

Recursos para mj_turbo_modal

Explore os principais recursos do mj_turbo_modal, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para mj_turbo_modal

Explore preços competitivos para mj_turbo_modal, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como mj_turbo_modal pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Por Solicitação:$0.168
Por Solicitação:$0.21
-20%

Código de exemplo e API para mj_turbo_modal

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para mj_turbo_modal para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do mj_turbo_modal em seus projetos.

Mais modelos

G

Nano Banana 2

Entrada:$0.4/M
Saída:$2.4/M
Visão geral das capacidades principais: Resolução: Até 4K (4096×4096), no mesmo nível do Pro. Consistência de imagem de referência: Até 14 imagens de referência (10 objetos + 4 personagens), mantendo a consistência de estilo/personagem. Proporções extremas: Novas proporções 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 adicionadas, adequadas para imagens longas, pôsteres e banners. Renderização de texto: Geração de texto avançada, adequada para infográficos e layouts de pôsteres de marketing. Aprimoramento de pesquisa: Google Search + Image Search integrados. Fundamentação: Processo de raciocínio incorporado; prompts complexos são analisados antes da geração.
D

Doubao-Seedance-2-0

Por Segundo:$0.08
Seedance 2.0 é o modelo de base multimodal de vídeo de próxima geração da ByteDance, focado na geração de vídeos narrativos cinematográficos com múltiplas tomadas. Diferentemente de demos de texto-para-vídeo de tomada única, o Seedance 2.0 enfatiza o controle baseado em referências (imagens, clipes curtos, áudio), a consistência de personagens e de estilo entre tomadas e a sincronização nativa de áudio e vídeo — visando tornar o vídeo com IA útil para fluxos de trabalho criativos profissionais e de pré-visualização.
C

Claude Opus 4.7

Entrada:$3/M
Saída:$15/M
O modelo mais inteligente para agentes e programação
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
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O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.