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Home/Models/OpenAI/o1-2024-12-17
O

o1-2024-12-17

Entrada:$12/M
Saída:$48/M
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API

Technical Specifications of o1-2024-12-17

SpecificationDetails
Model IDo1-2024-12-17
Provider / familyOpenAI o1 reasoning model family.
Model typeFrontier reasoning large language model optimized for complex problem-solving, coding, math, science, and multi-step analysis.
Release snapshoto1-2024-12-17 is the dated snapshot released by OpenAI in December 2024.
Input modalitiesText and image input.
Output modalitiesText output.
Context window200K tokens.
Max outputUp to 100K output tokens per request.
Performance profileSlower than lighter models, but designed for deeper reasoning and higher-quality answers on hard tasks.
Reasoning controlsSupports reasoning_effort so developers can tune how long the model thinks before answering.
Prompting behaviorWith o1 models and newer, developer messages replace older system-message style guidance; starting with o1-2024-12-17, markdown is suppressed by default unless explicitly re-enabled in the developer message.

What is o1-2024-12-17?

o1-2024-12-17 is CometAPI’s platform identifier for OpenAI’s December 17, 2024 snapshot of the o1 reasoning model. It belongs to the o1 series, which OpenAI describes as models trained with reinforcement learning to perform complex reasoning and to “think before they answer.”

Compared with conventional chat-oriented models, o1-2024-12-17 is aimed at tasks where correctness, multi-step logic, and careful analysis matter more than raw speed. OpenAI positions o1 as a full reasoning model for advanced use cases, with support for text and image inputs and text outputs.

This particular snapshot was introduced as an updated post-trained version of o1, improving model behavior based on feedback while preserving the frontier-level reasoning capabilities evaluated for the o1 family. OpenAI also reported lower latency relative to o1-preview, using on average 60% fewer reasoning tokens for a given request.

Main features of o1-2024-12-17

  • Advanced reasoning: Built for hard problems that require step-by-step thinking, including mathematics, science, logic, and difficult coding workflows.
  • Vision input support: Can reason over image inputs in addition to text, which is useful for visual analysis, diagrams, scientific workflows, and technical problem-solving.
  • Long context handling: Supports a 200K-token context window, making it suitable for large documents, long conversations, and multi-file reasoning tasks.
  • Large response capacity: Can generate up to 100K output tokens in a single request, which helps for detailed reports, long-form reasoning, or substantial code generation.
  • Adjustable reasoning depth: The reasoning_effort parameter lets developers trade off latency and depth of reasoning based on the needs of the application.
  • Improved efficiency vs. preview: OpenAI states that o1 uses on average 60% fewer reasoning tokens than o1-preview for a given request, improving practical efficiency.
  • Developer-message-first prompting: For o1 models and newer, developer messages are the preferred mechanism for high-level behavioral instructions, replacing the older system-message pattern.
  • Default plain-text behavior: Starting with o1-2024-12-17, API responses avoid markdown formatting by default unless you explicitly re-enable it in the developer message.

How to access and integrate o1-2024-12-17

Step 1: Sign Up for API Key

To use o1-2024-12-17, first create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable in your application so you can authenticate requests without hard-coding secrets in source files.

Step 2: Send Requests to o1-2024-12-17 API

Once your API key is ready, send requests through CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-2024-12-17.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-2024-12-17",
    "messages": [
      {
        "role": "developer",
        "content": "You are a precise reasoning assistant. Formatting re-enabled."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze the trade-offs between recursive descent and Pratt parsers."
      }
    ]
  }'

You can also integrate it from any OpenAI-compatible SDK by replacing the base URL with CometAPI’s endpoint and keeping o1-2024-12-17 as the target model ID.

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting the request, parse the response JSON and read the generated assistant output from the returned choices or message content fields, depending on the SDK or endpoint you use. For production use, you should also verify outputs with application-level checks such as schema validation, test cases, citation workflows, or human review when correctness is critical.

Recursos para o1-2024-12-17

Explore os principais recursos do o1-2024-12-17, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para o1-2024-12-17

Explore preços competitivos para o1-2024-12-17, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como o1-2024-12-17 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$12/M
Saída:$48/M
Entrada:$15/M
Saída:$60/M
-20%

Código de exemplo e API para o1-2024-12-17

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para o1-2024-12-17 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do o1-2024-12-17 em seus projetos.

Mais modelos

G

Nano Banana 2

Entrada:$0.4/M
Saída:$2.4/M
Visão geral das capacidades principais: Resolução: Até 4K (4096×4096), no mesmo nível do Pro. Consistência de imagem de referência: Até 14 imagens de referência (10 objetos + 4 personagens), mantendo a consistência de estilo/personagem. Proporções extremas: Novas proporções 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 adicionadas, adequadas para imagens longas, pôsteres e banners. Renderização de texto: Geração de texto avançada, adequada para infográficos e layouts de pôsteres de marketing. Aprimoramento de pesquisa: Google Search + Image Search integrados. Fundamentação: Processo de raciocínio incorporado; prompts complexos são analisados antes da geração.
A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Claude Opus 4.6 é o modelo de linguagem de grande porte da classe “Opus” da Anthropic, lançado em fevereiro de 2026. É posicionado como um cavalo de batalha para o trabalho do conhecimento e fluxos de trabalho de pesquisa — aprimorando o raciocínio em contextos longos, o planejamento em múltiplas etapas, o uso de ferramentas (incluindo fluxos de trabalho de software agente) e tarefas de uso do computador, como a geração automatizada de slides e planilhas.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Em breve
Entrada:$60/M
Saída:$240/M
Claude Mythos Preview é nosso modelo de fronteira mais capaz até o momento e apresenta um salto impressionante nos resultados em muitos benchmarks de avaliação em comparação com nosso modelo de fronteira anterior, Claude Opus 4.6.